人工智能正以磅礴之勢催生著新一輪產業變革，特別是以DeepSeek為代表的國產人工智能大模型強勢崛起，其開源應用讓通用大模型的基礎支撐能力愈發強大，獲取和使用也更加便捷。業界普遍認為，行業大模型是“人工智能+”場景落地的“最后一公里”。

作為浦東重點打造的聚焦垂類模型應用的大模型產業生態集聚區，“模力社區”正瞄準這“最后一公里”，加快大模型在行業場景中的應用。

去年啟用的“模力社區”近日又迎來了新一批“住客”。至此，核心承載區超6萬平方米的空間內已集聚了近50家企業，重點涵蓋了具身智能、科學智能、應用智能等多個領域，形成了較為完整的產業生態。

下一步，隨著大模型應用落地成為行業共識，浦東“模力社區”將通過聯動上下游，助力企業大模型“擁抱”更多應用場景，不斷與各領域交叉融合，促千行百業數智轉型。

AI時代，拼的是行業大模型的落地應用

“去年業界對大模型的認知還相對較少，今年很多企業和我們討論的重點都在于如何用。”近期，模力社區攜手百度飛槳星河社區推出模力星河AI共創加速營，精準聚焦浦東企業工業數字化轉型賽道，以飛槳、文心等AI技術為引擎，助力企業打通技術落地場景的“堵點”。上海張江科學之門科技發展有限公司副總經理管鳳華坦言，“在AI時代，拼的是行業大模型的落地應用，是大模型賦能千行百業的能力。”

以此次推出的“模力星河AI共創加速營”為例，與百度飛槳星河社區攜手，鏈接的另一端就是浦東高端制造企業，希望幫助創業者快速驗證產品的市場價值。

“DeepSeek等技術的橫空出世，我們作為‘模力社區’運營平臺方有非常強烈的緊迫感，在構建上下樓就是上下游的同時，我們正著力深度挖掘浦東產業資源，如智能制造等領域場景的對接，讓企業優秀的大模型產品能盡快落地，同時也推動傳統企業加速數字化轉型。”管鳳華透露，除了與百度飛槳等“智庫”企業合作外，“模力社區”也正加強與滬東造船廠等位于浦東的大型制造企業溝通，打通AI落地“最后一公里”。

新銳AI企業急需將產品落地，在需求端的“用戶”同樣迫切“擁抱”創新技術的加入，來深度激活應用活力。

生鮮新零售的龍頭代表——叮咚買菜就成為了“模力社區”生態圈的一員。一家專注于生鮮食品的企業，為何對“模力社區”情有獨鐘？

叮咚買菜副總裁張奕說，公司一直有著以技術驅動創新的基因，希望可以協同社區內上下游公司，增強技術生態的協同性。目前，叮咚買菜已通過AI挖掘用戶真實需求，并借助AI大模型上線“會聊天的買菜助手”叮小咚。

“入駐浦東‘模力社區’后，我們深切感受到這里是一個充滿活力和創新精神的科技產業集聚地。叮咚買菜作為其中一員，與眾多技術企業、科研機構以及上下游產業鏈伙伴可以建立緊密的合作關系，共同推動大模型在零售電商領域的深入應用與創新突破。”張奕表示。

“模力社區”內“藏龍臥虎”，助力新質生產力發展

數字化轉型的洶涌浪潮中，AI大模型技術已然成為產業升級的核心驅動力，助力新質生產力發展。

在“模力社區”內，你可以看到100臺異構人形機器人同時正在訓練的場景，這就是全國首個異構人形機器人訓練場，“模力社區”依托張江人形機器人產業基礎，通過提供具身智能發展過程中必不可少的基礎模型，為人形機器人的發展提供“大腦”和“小腦”。

在科學智能領域，模力社區也取得了顯著的進展。作為模力社區重點協同企業，分子之心是張江在AI+蛋白質領域的領軍企業，其全球首個集成序列、結構、功能和進化的產業級AI蛋白質生成大模型，精準率達到國際領先水平。

與多家頭部臨床醫院合作，在海量腦電數據的基礎上打造了全球領先腦電大模型的巖思類腦人工智能研究院計劃在“模力社區”內選址建設國內唯一、全球唯二斑馬魚全腦研發平臺。

在巖思類腦人工智能研究院首席技術官趙芳博士看來，模力社區具備獨特優勢。如在算力與技術支持上，作為浦東人工智能產業生態的核心載體，這里整合了國內規模最大的“算法調用平臺”和一站式AI全流程開發工具，提供充足高效算力。

布局未來，巖思類腦的計劃是通過工程測試進一步驗證技術的可靠性，全力加速商業化進程。“我們將聚焦腦電大模型與非器質性腦疾病產品研發，這與浦東產業定位高度契合。在技術協同上，希望能借助社區內AI企業和算力平臺優化訓練效率；場景拓展上，張江密集的生物醫藥產業提供跨領域合作機會；資本對接上，社區與金融伙伴簽約，提供‘資本+場景’雙循環支持，加速產品上市。”趙芳博士說。

模力社區是浦東新區面對新一輪人工智能發展浪潮重點打造的生態集聚區，一批垂類模型創新應用正從這里“誕生”。

“隨著技術‘精度’越高，入駐企業關注的切口也越來越小，我們也匯聚了諸多生態鏈關鍵服務機構。如上海大模型合規指導服務中心服務站等已成功入駐，這些機構充分發揮了‘模力’優勢。”管鳳華介紹說。

據悉，模力社區正以張江科學城作為超級場景，推動垂類模型賦能具身智能、生命科學、智能生產、科技金融、科學研究、生活文娛、城市管理等浦東優勢場景應用，并逐步將成果經驗擴展到其他行業。

文字：楊珍瑩

編輯：姜天瑤

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