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JAMA內(nèi)科學最新研究:CT掃描風險可能被低估,致癌風險或與過度飲酒相當

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計算機斷層掃描(CT)是現(xiàn)代醫(yī)學不可或缺的診斷工具,但其使用的電離輻射是已知的致癌物質。隨著CT技術的進步和應用普及,美國每年進行約9300萬次CT檢查,涉及6200萬患者。然而,關于CT輻射可能導致的癌癥風險,公眾和醫(yī)學界認知仍不足

2025年4月14日,《JAMA內(nèi)科學》(IF=22.5)發(fā)表了一項研究,旨在基于2023年美國最新數(shù)據(jù),重新評估當前CT使用對癌癥風險的潛在影響。結果顯示,在2023年接受CT掃描的數(shù)百萬人中,預計約10.3萬人會在他們的一生中患上癌癥。如果這種狀況持續(xù)下去,與CT相關的癌癥最終可能占每年新診斷癌癥總數(shù)的5%。


原文鏈接:https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2832778

研究方法

本研究采用多中心前瞻性數(shù)據(jù)和輻射風險模型,系統(tǒng)評估了美國2023年CT檢查相關的終生癌癥風險。具體方法如下:

數(shù)據(jù)來源

研究使用了來自加州大學舊金山分校(UCSF)國際CT劑量登記處的患者數(shù)據(jù),該登記處收集了2018-2020年間全美20個州、143家醫(yī)院的121,212次CT檢查數(shù)據(jù),涵蓋患者年齡、性別、掃描參數(shù)等信息。

CT使用率

研究結合IMV醫(yī)療信息部CT市場展望報告(2023年調(diào)查數(shù)據(jù))和美國放射學會(ACR)的兒科檢查比例,推算全美2023年接受CT檢查的總數(shù)(約9300萬次)。

輻射劑量估算

通過蒙特卡羅模擬(MCNPX 2.70),基于每次檢查的技術參數(shù)(如kVp、mA、掃描范圍等)和患者體型,計算18個器官的輻射吸收量(單位:mGy)。使用佛羅里達大學/美國國家癌癥研究所(NCI)的虛擬人體模型庫匹配患者體型,提高劑量估算準確性。

癌癥風險預測

采用美國NCI的輻射風險評估工具(RadRAT 4.3.1)預測11種特定癌癥(包括胃癌、結腸癌、肝癌、肺癌、乳腺癌、子宮癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、甲狀腺癌和白血病)的終生風險。該工具基于美國科學院發(fā)布的電離輻射的生物學效應的報告(BEIR VII)。

研究結果

2023年,估計有6151萬名患者接受了9300萬次CT檢查,其中包括2570萬名(4.2%)兒童、5894萬名(95.8%)成人、3260萬名(53.0%)女性患者和 2891萬名(47.0%)男性患者。

總體癌癥風險

這些檢查預計導致10.27萬例(90%不確定區(qū)間[UL]:9.64萬-10.95萬例)輻射相關癌癥,占美國年新增癌癥病例的5%,與過量飲酒(5.4%)和肥胖(7.6%)的致癌風險相當

性別和年齡差異

兒童(尤其是<1歲嬰兒)的單位檢查致癌風險最高,并隨年齡增長而降低。例如,<1歲女嬰:每1000次檢查誘發(fā)20例癌癥,15-17歲少女:每1000次檢查僅誘發(fā)2例。

但成人因檢查量更大,總體癌癥病例更多。其中50-59歲成年人致癌病例最多。女性:10,400例(90%UL 8200-13,000例)男性:9300例(90%UL 7500-11,700例)。


圖. 成人和兒童CT掃描致癌風險預估(按性別分組)


圖. CT掃描致癌風險預估(按暴露時的性別和年齡分組)

癌癥類型

最常見癌癥:肺癌(2.24萬例;90%UL 2.02-2.5萬例)、結腸癌(8700例;90%UL 7800-9700例)、白血病(7900例;90%UL 6700-9500例)和膀胱癌(7100例;90%UL 6000-8500例)。

高風險檢查部位

在成人CT檢查中,腹部和盆腔CT預測癌癥數(shù)量最多,占比40%(3.75萬例;90%UL 3.29-4.26萬例),其次是胸部CT;兒童CT檢查中,頭部CT預測癌癥數(shù)量最多,占比達53%(5100例;90%UL 3700-7100例)。


圖. 成人和兒童各部位CT掃描致癌風險預估(按性別分組)

結論與討論

CT的廣泛使用雖拯救了許多生命,但其輻射危害長期被低估。若當前使用量和劑量水平持續(xù),CT可能成為美國每年5%癌癥病例的誘因,與酒精和肥胖并列主要可預防致癌因素。因此,研究者建議,必須嚴格執(zhí)行CT檢查的兩大核心原則:一是確保檢查必要性,二是優(yōu)化輻射劑量

本研究具有以下優(yōu)勢:(1)采用了詳實的CT使用數(shù)據(jù)及對應的輻射劑量信息;(2)通過不確定區(qū)間對風險進行了精細化計算。局限性在于:(1)BEIR VII 風險估計模型基于日本患者的數(shù)據(jù),可能不完全適用于美國人群;(2)未考慮患者因基礎疾病導致壽命縮短的影響;(3)國際CT劑量登記系統(tǒng)中可能存在錯誤分類。

參考文獻:JAMA Intern Med. 2025:e250505.


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