上海、江蘇、浙江三地的人工智能專利申請量已占據中國總量的1/5，凸顯長三角地區在人工智能領域的創新活力。

最新發布的《江蘇人工智能產業專利白皮書》顯示，截至2025年4月9日，中國人工智能專利申請量前五的省份分別為北京（314575件）、廣東（311481件）、江蘇（122462件）、浙江（106175件）和上海（100690件），五地合計占比達60.61%，形成“京津冀+長三角+珠三角”三足鼎立的創新格局。

知識產權護航行業發展

人工智能是上海三大先導產業之一，也是上海建設國際科創中心的重要支撐。為健全人工智能領域知識產權保護機制，上海開展了數據產品知識產權登記試點，促進數據要素有序流通和數據價值充分實現，助力人工智能產業發展。

在4月22日召開的上海市政府新聞發布會上，上海市知識產權局局長芮文彪表示，2024年7月，上海成立人工智能知識產權保護專業委員會，組建人工智能領域知識產權專家庫，支撐專利侵權判定咨詢等工作。

截至4月21日，上海已有243個數據產品實現許可收益20.66億元；161個數據產品在各交易機構掛牌交易，交易總額33.53億元。已登記的數據產品中，人工智能領域的數據產品占比約60%。

同時，上海市知識產權保護中心與上海市人工智能行業協會維權援助工作站揭牌，為人工智能企業帶來“專利快車道”。通過優化流程，企業專利申請周期有望從近20至36個月大幅壓縮至60個工作日，這一舉措將顯著提升技術轉化效率，助力上海鞏固全球人工智能創新中心的地位。

芮文彪表示，上海還拓展知識產權保護中心的IPC分類號，支持符合條件的人工智能領域專利申請通過專利快速預審通道加快專利授權。發揮專利侵權糾紛行政裁決效率高、成本低、專業性強、程序簡便的特點，依法高效保護人工智能領域專利權人合法權益。開展數據產品知識產權登記試點，促進數據要素有序流通和數據價值充分實現，助力人工智能產業發展。

前沿研討方面，上海依托行業專家力量，加強人工智能產業知識產權保護熱點、前沿問題研究，組織開展人工智能企業專項調研，聚焦人工智能生成物的知識產權歸屬及侵權責任界定、人工智能訓練數據的知識產權侵權風險等深化研討。

“下一步，我們將更好指導發揮上海市知識產權保護中心和人工智能知識產權保護專委會等作用，支持人工智能企業進一步強化知識產權創造、保護和運用，助力人工智能產業高質量發展。”芮文彪表示。

差異化協同創新

不僅是上海，在人工智能領域，蘇浙皖正形成差異化協同的創新格局。

其中，江蘇人工智能產業在硬件平臺、通用技術及關鍵技術領域全面開花，專利申請量穩居全國第三。其中，南京、蘇州、無錫三市成為核心創新極，2024年全省民營企業人工智能發明專利申請公開量達8581件，授權量4458件，分別位列全國第三和第四；實用新型專利授權量306件，居全國第二。

與此同時，江蘇人工智能產業海外布局專利共3100件，展現出“技術出海”的強勁勢頭。截至2025年4月，江蘇人工智能發明專利申請量達113110件，兩項核心指標均居全國前列，印證其從“制造大省”向“智造強省”的轉型成效。

浙江對人工智能產業給予了空前的重視，著力以機制建設助力人工智能產業創新發展。省政府辦公廳發布《浙江省人民政府辦公廳關于加快人工智能產業發展的指導意見》，提出成為全球重要的人工智能產業發展新高地；省發改委發布《浙江省“人工智能+”行動計劃（2024—2027年）（征求意見稿）》，旨在依托浙江豐富的算力資源、開放的數據生態和先進的模型技術，加快構建具有全球競爭力的智能經濟體系。

4月初，為切實回應省內人工智能領域創新主體在成果保護中面臨的特色化需求，重點破解多元化成果保護方式選擇、核心技術專利挖掘布局、差異化專利獲權通道配置、專利審查新規則應用、全球化專利申請策略制定等五大關鍵問題，幫助相關創新主體充分運用批量預審、專利申請前評估等快速預審專項服務，立足創新生態構建需要，浙江省市場監督管理局制定了《浙江省人工智能專利布局與申請指引（征求意見稿）》，并公開征求意見。

安徽則加速推進“人工智能+”戰略。3月27日印發的《安徽省加快推動“人工智能+”行動方案》明確，到2030年，人工智能將深度融入經濟社會各領域，成為培育新質生產力的核心引擎。安徽計劃建設一批國家級創新平臺，聚焦基礎研究、技術攻關與場景應用，為長三角人工智能產業協同發展注入新動能。

“人工智能時代已經到來，機器學習、語言處理、圖像識別、人機交互、人腦芯片等核心技術的研發和應用，使得人工智能技術方案成為全球專利布局中最為重要的領域。”相關知識產權專家對《國際金融報》記者表示，“人工智能的創造主體和投資主體尋求專利法保護，成為其獲取利益回報和維持技術優勢的重要途徑。在未來的人工智能產業領域，得知識產權者得天下。”

“人工智能+”激活新藍海

機械臂制作“哪吒”拉花咖啡、VR眼鏡重現圓明園盛景、具身智能“員工”服務餐館……隨著人工智能技術加速融入消費領域，催生出“未來感”十足的新場景。不久前印發的《提振消費專項行動方案》明確提出，開展“人工智能+消費”行動，推動人工智能與千行百業深度融合。

在這一浪潮中，具身智能和人形機器人成為2025年的核心賽道。數據顯示，2025年前3個月，具身智能領域54家企業獲得60.46億元融資，規模超過去兩年總和的1/3；國際數據公司（IDC）預測，到2030年，全球具身服務機器人市場規模將達939億美元；高工機器人產業研究所（GGII）則預計，2035年全球人形機器人銷量將超500萬臺，市場規模突破4000億元。

“機器人是一個需要長期投入的技術產業，從來不是‘模式創新’，而是科技創新，是勞動力的變革。因此，創業公司需要跨越周期，持續、長期推進機器人商業化。”擎朗智能CEO李通說。

2010年，3個合伙人湊了20萬元啟動資金成立了擎朗智能。作為國內最早一批進入服務機器人賽道的企業，如今，總部位于上海的擎朗智能在全球擁有超過80個運營中心，并在美國、荷蘭、日本、韓國等地設有辦公室，其配送、清潔等專用型商用服務機器人產品累計部署超10萬臺，業務覆蓋全球60多個國家、超600個城市及地區。

近日，擎朗智能發布首款人形具身服務機器人XMAN-R1，采用輪式方案，搭載11項多模態傳感器，結合自研三維重建技術，實現360度高精度感知與智能避障。XMAN-R1不僅學習服務人員的動作邏輯（如雙手遞物、移動控制），還能與配送、清潔機器人分工協作，完成“配餐—送餐—收餐”“迎賓—配送行李”等復雜任務。目前，該產品已進入客戶合作與場景測試階段，預計實現小批量出貨。

李通在接受采訪時表示，端到端的數據積累是具身智能發展的關鍵。依托服務機器人每日產生的數億條環境感知數據和數千萬次人機交互記錄，擎朗智能通過快速商業化部署XMAN-R1等產品，推動數據和算法迭代，加速服務機器人大規模進入生活，“公司今年還將推出雙足人形具身服務機器人”。

“市場火熱并不代表馬上就能實現商業落地，目前真正完成全球市場拓展并實現大規模應用的機器人公司，數量還非常少。投入具身智能的大方向是正確的，但人形機器人大規模商業化可能需要5年以上時間，行業需要耐心與長期投入。”李通表示，“目前人形機器人的機械本體、小腦上技術已經比較成熟，但要訓練一個成熟的大腦，還有很長一段路要走，我們希望通過海量應用場景不斷積累數據、優化算法，從而不斷優化產品。”

記者 潘潔

編輯 潘晟