（圖片來源：攝圖網）

（記者　張蘇慧）今年“5·19中國旅游日”以“錦繡山河，美好旅程”為主題，展示了我國文化和旅游新產品新業態。如果你在途中，肯定能直觀感受到如今AI技術為文旅帶來的新體驗，從AI推薦目的地到“AI決策執行+預定執行”，借助強大的數據處理能力和智能算法，多模態大模型正成為游客追求個性化與深度體驗的絕佳助手，其正不斷重塑著文旅產業價值創造模式。

AI智能體煥新文旅出行體驗

從智能客服到AI管家，AI智能體正快速滲透到文旅行業，提升游客的文旅出行體驗。

近期，安徽黃山、江西廬山等多個景區紛紛宣布接入DeepSeek大模型，在智能交互、場景服務、伴游體驗等方面實現全面升級。與此同時，中旅國際、中青旅、嶺南控股等多個旅游企業也將AI廣泛應用于智能客服、虛擬導游等領域，推動文旅產業向智能化、個性化方向轉型升級。

例如，在杭州，依托DeepSeek的深度學習能力，文旅智能體杭小憶能預判游客偏好，當游客問到“蘇東坡與杭州故事”時，她以《晴雨奇句》為名，講述了蘇東坡給杭州留下千古名篇《飲湖上初晴后雨》。她還能結合當下最受年輕人歡迎的旅游模式，給出針對性的服務“需要推薦打卡點嗎？”讓游客真正實現無需攻略游杭州。

當游客規劃出行路線時，就可以打開同程旅行小程序，進入左上角的“程心AI”，就可以手握“懶人出游定制攻略神器”：“大學生窮游攻略”“自駕游行程規劃”“特種兵出行計劃”“國外蜜月制定”等各種問題……都可以問問“DeepTrip”。

“DeepTrip”是同程自主研發的旅游專屬大模型“程心AI”與DeepSeek技術融合后，推出的“AI+ 實時預訂”服務。在對話框里輸入問題后，DeepTrip就可以開始進行深度分析，完成“確認出行時間、分析旅行偏好、確認查詢區域、規劃景點組合、補充服務需求、核對信息準確性”等在內的一系列方案生成過程，不僅能生成“AI手繪圖”，還會直接跳出從出發地到目的地的車票彈窗，供用戶一鍵購買。

AI技術驅動文旅行業智能化轉型

景區火熱的背后，是文旅企業對AI技術賦能產業升級的迫切需求。傳統文旅企業面臨著提升服務效率、優化資源配置、創新產品體驗等多重挑戰。而AI 技術通過對景區服務體系的重構、游客消費場景的創新以及文旅管理體系的升級，重塑了文旅產業的價值鏈，更為游客、企業和管理者搭建起高效互聯的生態橋梁。

走進陜西省圖書館高新分館，立刻被AI技術構筑的“造夢空間”深深震撼。在這里，人們可以與藝術大師共同作畫，在屏幕前自主繪畫的圖案，幾秒之后便能生成莫奈同款筆觸色彩繪制的佳作；還能走進AI構筑的海底世界，與鯨共舞，暢游在珊瑚與海草蔓延的水中——1700㎡超大空間注入AIGC科技魔力，讓遠離海洋的西北內陸的觀眾們沉浸于可以互動的數字海洋，目睹“滴水生萬物”的波瀾壯闊，沉浸式感受無限之海的多姿多態。

大唐不夜城數字文商旅項目聯合科大訊飛、同程旅行推出大唐不夜城數字文商旅小程序，該項目落地的數字文商旅小程序里還嵌入了AI虛擬人“唐小寶”。此外，大唐不夜城數字文商旅項目通過“AI虛擬人+AR數字游+景區權益卡”的融合發展模式，進一步提升了游客體驗樂趣。

深度融合仍存在瓶頸

盡管AI在文旅行業的應用前景廣闊，但目前深度融合仍面臨諸多挑戰。

首先，數據孤島問題成為阻礙二者深度融合的一大障礙。在文旅行業中，不同部門、不同企業之間的數據往往處于分散孤立的狀態。景區、酒店、旅行社等各個環節的數據存儲格式、標準和管理方式各不相同，彼此之間缺乏有效的共享機制。這就導致AI難以獲取全面且連貫的數據來進行深入分析和應用。比如，景區掌握著游客流量、景點熱度等數據，酒店擁有客戶入住記錄、消費信息等，但這些數據無法順暢流通，使得AI無法整合這些信息，難以構建出完整的游客畫像，進而限制了其在精準營銷、服務優化等方面的應用效果。

其次，技術適配成本高也是一個難題。將AI技術應用于文旅行業，需要對現有的基礎設施、業務流程和軟件系統進行改造和升級，以確保與AI技術相適配。一方面，硬件設施的更新換代需要大量資金投入，例如為了支持更復雜的AI算法運行，可能需要購置高性能的服務器和數據存儲設備。另一方面，軟件系統的開發和調試也面臨著較高成本。文旅行業的業務具有多樣性和復雜性，要開發出能夠滿足不同場景需求的AI應用程序并非易事，不僅需要專業的技術團隊進行長時間的研發，還需要不斷進行測試和優化，以保證系統的穩定性和兼容性。此外，員工對于新技術的學習和適應也需要耗費一定的時間和精力，這進一步增加了技術適配的成本。

最后，AI應用的安全性與隱私保護問題。在文旅場景中，AI系統會收集大量游客的個人信息，包括姓名、聯系方式、行程安排、消費習慣等敏感數據。一旦這些數據遭到泄露或被惡意利用，將會給游客帶來嚴重的損失和困擾。同時，AI算法本身也可能存在安全漏洞，容易受到黑客攻擊和惡意篡改，從而影響文旅服務的正常運行。例如，如果景區的智能票務系統被攻擊，可能導致票務信息混亂，游客無法正常入園；若酒店的客戶信息數據庫被竊取，游客的隱私將面臨極大風險。因此，如何在保障AI技術有效應用的同時，確保游客數據的安全性和隱私性，是擺在文旅行業面前亟待解決的重要問題。