5月27日下午16點多，接任螞蟻集團CEO僅87天的韓歆毅，穿著黃色短袖來到杭州螞蟻A空間正進行的“螞蟻黑客松”比賽，并坐在前排臺階上仔細聆聽。今年3月，獲清華大學經濟學碩士學位的韓歆毅升任螞蟻集團CEO。

支付寶雙飛輪、AI First和加速全球化是螞蟻集團的三大戰略。事實上，螞蟻和其他互聯網公司一樣，近兩年一直在 AI 領域進行投入。去年螞蟻20周年時候，螞蟻集團董事長井賢棟宣布，未來20年，螞蟻要做一家科技驅動、創新驅動的公司。

其中，在AI First戰略下，螞蟻推出了金融、醫療、生活服務三款AI應用，螞蟻內部業務也做了很多變革，支付寶、螞蟻國際等核心業務加速AI化，螞蟻內部也成立了通用人工智能（AGI）部門，開源2900億參數規模的百靈大模型，引發關注。

韓歆毅在27日下午的內部技術日活動上首次詳解螞蟻AI戰略。

他用時三十多分鐘，全面清晰談未來螞蟻的AI戰略布局。在韓歆毅看來，中國 AI 大模型賽道競爭激烈，螞蟻將聚焦AI應用側，利用AI基座大模型技術做更強的技術服務能力。

“今天，我們永遠是在AI技術突破的邊界上做一款PMF產品，如果技術路線不收斂，產品很難突破；技術路線收斂了，我們就敢于往里去投、去砸。大家說你聚焦AI應用，還要不要做基礎大模型，年初討論的時候我們答案非常堅決，一定要，因為如果基于AI做服務和應用，就像訓練一個人去做所有的事，追求智能上限，會讓這個人更加聰明，能夠做更多、更好的服務。我們很堅定去探索AGI、探索智能上限。”韓歆毅稱，未來，AI 時代將會重新定義一切。

螞蟻集團CEO韓歆毅

即將開源兩款：比肩DeepSeek-V3模型和百億多模態模型

對于AI大模型領域來說，螞蟻最重磅的消息無疑是今年3月百靈大模型團隊（Ling Team）發布的兩款MoE開源大模型論文。

今年3月，螞蟻百靈大模型團隊開源2個MoE架構的大語言模型Ling-lite（0220版本）和Ling-plus。

其中，Ling-lite參數規模168億（激活參數27.5億），Ling-plus基座模型參數規模高達2900億（激活參數288億），并且在多個算力平臺（包括非Hopper架構的國產算力）進行訓練，預訓練階段將計算成本降低約20%，每1萬億token成本達508萬元，最終實現行業頭部模型水平的性能表現，并驗證了300B尺寸的SOTA MoE大語言模型在非高端算力平臺上訓練的可行性。

同時，螞蟻強化學習AReaL團隊還開源了AReaL-boba，可用128張H800 GPU 在1天訓練完成SOTA 1.5B推理模型訓練，256張H800 GPU 2天內完成SOTA 7B推理模型訓練。

過去幾個月，螞蟻百靈大模型團隊進行了迭代，Ling-lite升級到了1.5版本，相比上一代新模型的推理能力有了顯著提升，同尺寸MoE SOTA，僅用2.75B激活計算可對標10B內SOTA dense模型。Ling-lite-1.5采用分層語料預訓練策略和需求驅動的執行優化體系，以更少的語料和更高的質量，性能超過同尺寸下SOTA模型，大幅提升數學、代碼等推理能力。

5月27日舉行的第十屆螞蟻技術日上，螞蟻百靈大模型團隊宣布，即將逐步開源百億參數規模的多模態模型Ming系列Ming-lite-omni。

具體來說，這是一款以統一架構集成多模態理解、生成和編輯能力的模型，支持將理解和生成模型合在一起調用，也可以單獨完成理解和生成任務，帶來原生全模態交互體驗。

Ming-lite-omni主要承襲了5月初開源的Ming-lite-omni-preview和Ming-lite-uni這2款模型的能力，在此基礎上做了更為系統的整合優化。

Ming-lite-omni基于Ling-lite-1.5，MoE模塊新增了模態特定路由以緩解模態沖突、增強模態間協同，使得音、視、圖、文等模態能夠有效統一在一個模型中。同時在圖像、語音生成與理解統一方面側重優化，突破理解與生成相互沖突的難題。至此，Ming-lite-omni實現了模態統一處理，以及多模態理解與生成在一個模型上的統一，可以處理音頻、視頻、圖像和文本模態的任意組合作為輸入，生成與音頻、圖像或文本輸出交織的多模態輸出，從而實現先進的實時的全模態交互體驗。

團隊表示，“我們的目標是逐步開源Ming系列多模態模型，這將營造一個協作環境，讓研究人員和開發者能夠在這些模型的基礎上進行構建和擴展，從而推動 AI 應用的創新。我們希望通過與社區的合作，逐步加速Ming系列模型開發，推進開發更先進、更實用的 AI 系統，以應對復雜的現實問題。”

螞蟻百靈大模型負責人周俊（花名：西亭）表示，新開源的Ming-lite-omni模型有幾個值得關注的創新點：一是真正把生成和理解模型放到一個模型；二是真正意義上的全模態輸入和輸出，都支持音視頻、圖文多種形態；三是真正是以MoE為架構的模型，中間沒有提供其他東西，交互性較強。

螞蟻百靈多模態大模型負責人陳景東（景東）向筆者進一步指出，目前更多開源的是必要的代碼，開源的更多作用是希望大家可以把Ming系列模型能夠用好。

目前來看，包括螞蟻、騰訊在內的多家AI大模型團隊認為，多模態模型正在走向MoE架構的“全模態”模型。包括Seed1.5-VL和Qwen2.5-Omni為代表的模型現已支持圖像、視頻、語音、文本及其任意組合的理解，而以Kimi-VL為代表支持MoE架構；但技術挑戰上，支持音、視、圖、文全模態交互的公開單模型非常少見，并且圖像和語音的理解與生成統一模型鮮有出現，且理解和生成效果難以平衡。

阿里集團副總裁許主洪認為，當下多模態大模型的一大演進趨勢，正是用統一的框架做理解和生成，這一領域發展尚處于初級階段，需要實踐驗證。而今日螞蟻開源的Ming-lite-omni，正是這一領域的代表性實踐。

同時，螞蟻團隊還宣布，百靈大模型即將開源一款Ling-max模型，模型規模和性能與DeepSeek-V3“滿血版”比肩，追尋跟V3差不多的版本進行開源，讓更多人基于百靈版本上面調用各式各樣的能力。

截至目前，螞蟻逐步形成兩類百靈基礎模型路線：MoE語言大模型Ling-Series/推理模型Ring-Series；原生全模態大模型Ming-Series。

除了模型更新，螞蟻三大AI管家應用方面也有新進展，旗下AI健康管家不久后將上線新版本。

據悉，今年初螞蟻集團宣布完成收購好大夫之后，3月首次對外公布了以螞蟻醫療大模型為核心的“一體三端（醫療機構、醫生、用戶）”的AI醫療布局，成為應用場景與行業共建最深的專業大模型之一。據悉，其面向用戶端的應用產品AI健康管家，從去年下半年發布以來，通過高質量數據資源、專業標注團隊等多方面優化模型，在AI就醫助理、AI健康咨詢等方面表現出色，充當用戶個人日常健康管理與就醫咨詢的助理角色，上線半年服務超4000萬用戶。而這一AI應用產品即將上線新版本，迎來新的產品功能迭代突破。

對于內部AI產品使用百靈大模型情況，西亭對筆者表示，站在基礎大模型角度看，之所以開源這么多基礎模型，主要是不想讓大模型成為某些公司的專屬，通過將螞蟻更多探索的AI技術公布到開源社區，成為推動大模型往前發展的重要起點。今天從業務和應用角度來說，百靈不會強行做一個非常綁定，因為當前模型還沒有達到AGI能力，也沒有成為社會必需品，所以行業和基礎模型兩方會持續推進，不會有那么強的耦合。

“另外，如果不談技術本身，我更加期待我們合作伙伴，純粹是因為百靈技術做得好而選用我們，而不是別的應用連接使用百靈模型，這是我們對內和對外的一個非常關鍵因素。我們希望做的東西能夠得到（開源）社區的認可，并且與社區推動AI技術進步。這是我們的觀點。”西亭稱，AGI仍處于早前階段，團隊相信通過自己的努力、模型能力進步后，會在合適的時間通過內部、外部使用它。

國內AI競爭加劇，螞蟻發力應用

自2025年起，全球AI大模型市場“內卷”加劇。開源模型DeepSeek引發全球討論，基礎大模型并未如預期一樣放緩迭代，除了DeepSeek之外的AI行業Super App超級應用也未出現。

因此，國內外科技大廠都在“內卷”模型迭代：OpenAI發布GPT-4.5和o3；Gemini發布2.5 Pro版本；騰訊混元升級快思考模型混元TurboS、深度思考模型混元T1，并發布視覺深度推理模型T1-Vision和端到端語音通話模型混元Voice；字節跳動旗下火山引擎發布豆包·視頻生成模型Seedance 1.0 lite、豆包1.5·視覺深度思考模型，并升級豆包·音樂模型等。

去年第四季度國內有49個大模型更新發布，到今年一季度這一數字增長至55個，最多的時候一周有8個模型。大模型迭代速度越來越快，模型能力越來越強。正如李彥宏所說“大模型廠商卷生卷死。”

所以，對于AI這場戰役來說，企業如何利用這些強大模型，把AI應用做好，讓更多人體驗到AI技術能力，這似乎成為未來的關鍵點，而國內科技大廠擁有非常強的基本盤產品，并且擁有流量、資源投入以及人才資源，將是國內AI“下半場”競爭的核心參與者。

“跟很多創業公司相比，我們的優勢不是資源，而是人才，怎么把我們的人才聚集到一起，其實靠的是協作。”韓歆毅表示，AI這件事很難，當前螞蟻是在與全球最頂級的AI團隊競爭，而且坦白說，這上面人家不光是跑得比我們早，也跑得比我們快。因此，對于螞蟻來說，目標并不是做一家全球最領先的大模型公司，而是依然聚焦于應用上，仍希望智能上限的探索使得AI應用層面有突破，“至少在某幾個領域我們要領先。”

展望未來，韓歆毅首次詳細闡述螞蟻新的AI First戰略：

• 三大AI應用服務——AI金融管家、AI健康管家、AI生活管家；
• 四大技術探索——百靈基礎大模型、AI世界的支付與基礎能力、科技產業化、開源與開放；
• 兩大行業探索領域——AI 與物理世界融合（具身智能）、區塊鏈。

談到基礎模型的探索，韓歆毅表示，過去幾個月螞蟻團隊投入的探索力量和更多突破，其實在某些方向已具備全球一定的領先地位，但這個領先還是偏單點。今天我們要全力以赴，追求智能上限，并且不斷開源開放。另一方面，未來所有應用隨著AI世界變得更加多樣化，螞蟻的機會在于支付，AI世界的支付可能與今天完全不一樣，因此，螞蟻需要提供AI世界的支付與基礎能力。

對于具身智能的探索，韓歆毅指出，這是一個面向未來的開放式探索。今年螞蟻成立了靈波科技，希望探索AI與物理世界的融合，未來還將與哈啰一起探索自動駕駛。

“人在相當長的時間內，不太可能回到我們的科幻電影中，有一個養生艙躺進去接上我們的虛擬世界、宇宙里面，這個短期內不太可能發生，但至少相當長的時間內，人還是活在現實世界中，現實世界和數字AI世界會同時并存，而我們希望幫助大家解決現實AI世界問題，這就是為什么我們去探索具身智能、智能駕駛等。”韓歆毅稱。

韓歆毅表示，如果往前看，螞蟻AI First戰略是一個“頂層框架型”的想法，還有一些非常具象的業務和策略依然在探索、摸索過程中，因此，整個過程中，無論是解決當下的業務的具體問題，還是螞蟻面向未來的探索，其實都需要技術人員的創新與突破。“因為技術是我們產品、業務快速奔跑的核心能力和堅強后盾。”

韓歆毅強調，螞蟻希望真正給到用戶、合作伙伴一個革命性、代際差體驗、核心的競爭優勢，所以在面臨當下AI技術探索、AI應用的戰場上，我們要回到“黑客松”的精神，源于對技術的熱愛。

“我們源于熱愛，成于協同，最后我們終于創新，用創新的方式為螞蟻未來的10年、科技的10年打出一片新的天地。”韓歆毅在演講結尾稱。（本文首發于鈦媒體App，作者｜林志佳）