訪談嘉賓簡介：

• 李睿：清華大學(xué)法學(xué)本碩，深耕教育行業(yè)十余年。曾任好未來教學(xué)產(chǎn)品設(shè)計總監(jiān)、學(xué)而思資深教研產(chǎn)品專家，主導(dǎo)并深度參與學(xué)而思多個教學(xué)產(chǎn)品的設(shè)計與研發(fā)工作。同時，還作為產(chǎn)品設(shè)計顧問，為得到、百詞斬等多家知名教育公司提供專業(yè)支持與策略指導(dǎo)。
• 主持人簡介：
• 大發(fā)：芥末堆首席外賣官·AI 教育領(lǐng)航員、知智教育創(chuàng)始人/CEO

近期，教育領(lǐng)域不少重磅消息引發(fā)廣泛關(guān)注：官方圍繞人工智能教育的政策文件密集出臺，尤其是一線城市，推進(jìn)力度堪稱空前。據(jù)悉，北京地區(qū)政策明確要求，每年學(xué)生學(xué)習(xí)AI的時間不得少于8小時，這一要求，標(biāo)志著AI教育正式從“選修補充”邁向“必修核心”。

與此同時，市場的反應(yīng)可謂迅速而熱烈。大量面向青少年的“第一節(jié)AI課”如雨后春筍般涌現(xiàn)，課程內(nèi)容覆蓋從基礎(chǔ)概念解析到AIGC前沿應(yīng)用，直指家長與社會的核心關(guān)切——如何讓孩子跟上AI時代。

從科普到項目：孩子學(xué)AI的四個階段

Q：你認(rèn)為AI 教育被提升到如此高度、以“快節(jié)奏”推進(jìn)的核心驅(qū)動因素是什么？

李睿：我是舉雙手贊成大力推進(jìn)AI教育，這實在是一項意義深遠(yuǎn)的決策！AI技術(shù)興起之初，身邊不少朋友都在討論：“這不過是舶來品，我們會不會像過去一樣限制它發(fā)展？”我的答案很明確——絕無可能。

誠然，出于數(shù)據(jù)安全、倫理規(guī)范等考量，部分AI應(yīng)用或許會受到管控，但AI作為驅(qū)動時代變革的核心技術(shù)，其戰(zhàn)略價值不容小覷，關(guān)乎國家長遠(yuǎn)發(fā)展與競爭力。

事實上，AI的戰(zhàn)略意義并非因DeepSeek等具體成果出現(xiàn)才被重視，從其誕生之日起，便已成為全球科技競爭的關(guān)鍵賽道。中國作為科技大國，既不會對其視而不見，更不會因噎廢食、盲目抵制。如今，從教育部統(tǒng)籌規(guī)劃到地方積極響應(yīng)，中小學(xué)逐步配備AI教師、開設(shè)AI課程，如此高強(qiáng)度的推進(jìn)力度，正是搶占未來發(fā)展先機(jī)的關(guān)鍵之舉。

或許有人質(zhì)疑政策推進(jìn)節(jié)奏過快、體系尚未完善，但在我看來，AI技術(shù)發(fā)展日新月異，與其追求“完美規(guī)劃”錯失機(jī)遇，不如以“先行動、再優(yōu)化”的魄力搶占主動權(quán)。唯有快速將AI教育融入基礎(chǔ)教育，才能為未來培養(yǎng)出適應(yīng)智能時代的創(chuàng)新型人才，這才是最值得把握的戰(zhàn)略時機(jī)。

Q：你認(rèn)為不同年齡階段，AI教育內(nèi)容應(yīng)當(dāng)如何劃分邊界？

李睿：這個問題問得很關(guān)鍵！在我看來，孩子學(xué)習(xí)AI的路徑大致可分為四個層次：科普、技能、專業(yè)和項目。

首先是“科普”層面，這恰恰對應(yīng)著當(dāng)前學(xué)校規(guī)定每周8小時AI課程的核心內(nèi)容，包括AI的基礎(chǔ)概念、核心能力，以及ChatGPT、DeepSeek等典型應(yīng)用的認(rèn)知，還有基礎(chǔ)提示詞撰寫、AI幻覺現(xiàn)象解析等。像科普講座、入門課程都屬于這個范疇。從市場角度來說，這類內(nèi)容商業(yè)空間有限，更適合由公立教育體系主導(dǎo)。市場機(jī)構(gòu)最多推出99元的引流課程，其核心價值在于幫助學(xué)生建立對AI的基礎(chǔ)認(rèn)知。

第二個層次是“技能”培養(yǎng)。當(dāng)學(xué)生對AI有了基礎(chǔ)認(rèn)知后，下一步就是掌握實際應(yīng)用能力。目前市場上定價399元至3999元的課程大多聚焦于此，例如使用AI進(jìn)行繪圖設(shè)計、文案創(chuàng)作、PPT制作、動畫生成等。這類課程以AI工具為核心，屬于典型的“工具導(dǎo)向型”教學(xué)——離開了AI工具，課程便失去了存在基礎(chǔ)。當(dāng)下不少機(jī)構(gòu)通過關(guān)聯(lián)競賽、白名單資源、升學(xué)優(yōu)勢等營銷手段，營造出“不學(xué)就會落后”的緊迫感，推動家長為孩子購買課程。

第三層“專業(yè)”，其本質(zhì)是“AI賦能傳統(tǒng)領(lǐng)域”。與第二層“以AI為主角”不同，這一層強(qiáng)調(diào)將AI作為工具，重構(gòu)已有的專業(yè)領(lǐng)域，如寫作、編程、設(shè)計等。例如，利用AI技術(shù)革新教培機(jī)構(gòu)的教研體系，就是“專業(yè)+AI”深度融合的典型案例。我判斷，未來2-3年，各專業(yè)領(lǐng)域都將迎來AI驅(qū)動的系統(tǒng)性變革。

第四層“項目”，這也是我在K12教育中重點探索的方向。與“專業(yè)”層改造傳統(tǒng)領(lǐng)域不同，“項目”層強(qiáng)調(diào)以AI為工具解決真實問題。例如，學(xué)生不再局限于學(xué)科知識學(xué)習(xí)，而是嘗試用AI搭建公益宣傳網(wǎng)站、制作城市紀(jì)錄片或完成數(shù)據(jù)調(diào)研報告。我們正在推進(jìn)的PBL（項目式學(xué)習(xí)）與AI結(jié)合課程，就要求學(xué)生自主組建團(tuán)隊、設(shè)計方案，讓AI真正成為服務(wù)于目標(biāo)實現(xiàn)的輔助工具，這種能力培養(yǎng)更能體現(xiàn)青少年在AI時代的核心競爭力。

Q：當(dāng)前市場上以工具應(yīng)用為主的AI技能類課程很多，在你看來，這類AI技能課程存在哪些局限？

李睿：這類課程主要存在兩個根本性問題。其一，低估了AI的深度。這就好比學(xué)鋼琴，速成一首曲子不難，但要理解音樂的底層結(jié)構(gòu)、和聲邏輯卻需要長期積累。AI技能學(xué)習(xí)也是如此，多數(shù)課程僅停留在“如何操作工具”的表層，學(xué)生只是機(jī)械地“使用”AI，卻難以理解算法原理、數(shù)據(jù)邏輯等核心要素，缺乏對AI技術(shù)本質(zhì)的認(rèn)知。

其二，缺乏長期價值。從內(nèi)容深度來看，目前主流的AI技能課程，無論是圖像生成、文案創(chuàng)作、視頻制作還是網(wǎng)頁設(shè)計，其核心操作邏輯和應(yīng)用場景都相對固定。據(jù)我觀察，將這些課程內(nèi)容系統(tǒng)學(xué)完，最多只需6次課、3天時間。這意味著技能類課程存在明顯的天花板，一旦學(xué)生掌握基礎(chǔ)操作，后續(xù)可提升的空間極為有限，難以滿足長期學(xué)習(xí)和能力進(jìn)階的需求。

告別試卷思維，AI時代重構(gòu)青少年問題解決能力

Q：在AI技術(shù)重塑社會生產(chǎn)與職業(yè)需求的背景下，您認(rèn)為教育培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)如何適配“能力與創(chuàng)造力至上”的目標(biāo)？

李睿：對于普通個體而言，想要獲得理想的收入，核心要素只有一個——是否具備創(chuàng)造價值的能力。而創(chuàng)造價值的本質(zhì)，歸根結(jié)底在于能否有效解決問題。

我始終認(rèn)為，在即將到來的AI時代，衡量一個孩子未來競爭力的關(guān)鍵，既不是考試分?jǐn)?shù)，也不是傳統(tǒng)認(rèn)知中的批判性思維，而是解決實際問題的能力。這里的“問題”范疇廣泛，既包括創(chuàng)業(yè)、構(gòu)建商業(yè)體系等宏大命題，也涵蓋生活場景中的具體難題。

大發(fā)：的確，人大附中、北大附中等頭部學(xué)校的學(xué)生，常能在中學(xué)階段就完成項目開發(fā)或產(chǎn)品設(shè)計，但這類機(jī)會此前僅集中于少數(shù)優(yōu)質(zhì)教育資源。如今AI技術(shù)的普及，是否意味著每個孩子都能獲得解決實際問題的“入場券”？

李睿：你說得非常準(zhǔn)確。AI如同賦予每個人“手和腳”，AI的出現(xiàn)，就像是為每個人配備了“執(zhí)行工具包”，直接推動我們進(jìn)入了“超級個體”時代。

以往需要復(fù)雜資源和專業(yè)技能支撐的項目，現(xiàn)在通過AI工具就能快速落地，真正實現(xiàn)了“所想即所得”。在和AI領(lǐng)域的研究者交流時，我們討論到一個新想法，第一反應(yīng)往往是“做個專屬智能體試試”“用AI助手優(yōu)化流程”，這種思維方式已經(jīng)成為行業(yè)日常。對孩子們來說，AI徹底打破了資源和能力的雙重壁壘——無論身處何種教育環(huán)境，只要有想法，就能借助AI工具將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為切實可行的解決方案。

為什么說解決問題的能力在AI時代格外關(guān)鍵？在過去，即便孩子有天馬行空的創(chuàng)意，也常因缺乏執(zhí)行手段而難以落地——資源和社會網(wǎng)絡(luò)的限制，使得家庭背景優(yōu)越的孩子更容易獲得實踐機(jī)會。

但AI徹底打破了這層壁壘，無論身處何種教育環(huán)境，每個孩子都能借助AI工具，把腦海中的想法變成實實在在的解決方案，真正實現(xiàn)“人人皆可創(chuàng)造”。

Q：能否分享具體的實踐方向與案例？

李睿：對于青少年而言，運用AI解決問題完全可以從日常生活場景切入，由淺入深地積累實踐經(jīng)驗。比如制定家庭旅行計劃，過去需要耗費大量時間在各大平臺搜索景點、酒店和交通信息，如今通過AI智能體，只需輸入旅行目的地、預(yù)算、天數(shù)等關(guān)鍵信息，就能快速生成一份涵蓋景點推薦、行程規(guī)劃、美食打卡點的個性化攻略，甚至還能根據(jù)實時天氣、交通狀況動態(tài)調(diào)整方案，這種技術(shù)賦能的解決方案本身就具備實用價值。

再如寵物飼養(yǎng)過程中，當(dāng)遇到寵物異常行為或健康問題時，青少年可以借助AI工具分析寵物行為數(shù)據(jù)、查閱專業(yè)知識庫，快速找到科學(xué)的解決辦法。

以真實案例來說，曾有一名高中生敏銳捕捉到人們對健康飲食管理的需求，利用AI圖像識別技術(shù)，開發(fā)出一款能夠分析餐食照片的APP。用戶只需隨手拍下飯菜照片，APP就能精準(zhǔn)識別菜品、測算卡路里含量，并給出營養(yǎng)搭配建議。這個創(chuàng)新的小工具，不僅解決了人們?nèi)粘ｏ嬍辰】倒芾淼耐袋c，也讓開發(fā)者在17歲時就獲得了百萬收益。這充分說明，青少年完全有能力借助AI技術(shù)，將生活中的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為具有市場價值的解決方案。

Q：在青少年利用AI解決問題的過程中，您認(rèn)為最關(guān)鍵的能力要素是什么？

李睿：第一個關(guān)鍵認(rèn)知可能有些反常識——比起發(fā)現(xiàn)問題，解決問題的能力更為核心。

這就像職場新人進(jìn)入公司，首要任務(wù)不是急于提出宏大建議，而是先將手頭工作做到盡善盡美。同理，在AI應(yīng)用中，我們不應(yīng)盲目追求“為用AI而用AI”，若能用傳統(tǒng)方式高效解決問題，就無需強(qiáng)行引入技術(shù)。例如，有孩子想開發(fā)AI寫作文工具以逃避寫作，但實際上，若真能成功開發(fā)這類工具，其價值遠(yuǎn)超單純完成作文本身——因為這要求孩子既要理解優(yōu)質(zhì)作文的標(biāo)準(zhǔn)，又要掌握AI實現(xiàn)路徑，這種復(fù)合能力才是AI時代的核心競爭力。

第二個核心要素是建立科學(xué)的實踐方法論，其中“尋找最佳實踐”尤為關(guān)鍵。令人驚訝的是，90%的成年人在做事時都忽視了這一環(huán)節(jié)。以我自身創(chuàng)業(yè)為例，當(dāng)被問及“你的最佳實踐參照對象是誰”時，我會毫不猶豫地提到馬斯克創(chuàng)辦的Astra Nova學(xué)校——這所學(xué)校以“讓孩子在實踐中解決問題”為核心理念。我借鑒其模式，并非簡單模仿，而是深入剖析底層邏輯，思考為何這種方式能真正培養(yǎng)能力。

對孩子們而言，開展AI項目時，第一步既不是盲目動手，也不是糾結(jié)概念定義，而是先研究他人的成功案例，拆解其解決問題的思路與方法。事實上，“尋找并分析最佳實踐”本身就是一種稀缺能力，掌握這一方法，才能更高效地實現(xiàn)從創(chuàng)意到落地的跨越。

AI項目制教學(xué)的未來

Q：你認(rèn)為“發(fā)現(xiàn)問題”與“解決問題”二者間存在怎樣的邏輯關(guān)系？

李睿：現(xiàn)實中，待解的問題永遠(yuǎn)多于能解決問題的人。因此，比起急于自我定義問題，優(yōu)先著手解決具體問題反而更具實踐價值。這是因為，唯有在解決問題的過程中積累經(jīng)驗，才能逐步培養(yǎng)出提出精準(zhǔn)、有價值問題的能力。就像一個孩子通過實際解決問題，自然會摒棄“無需投入即可產(chǎn)出”的空想；正如深諳物理規(guī)律的人，絕不會執(zhí)著于追求違背科學(xué)原理的永動機(jī)。

許多時候，我們最初提出的問題往往因缺乏實踐驗證而存在偏差或局限。所以，建議青少年先從解決身邊具體問題入手，在實操中打磨思路、沉淀經(jīng)驗，進(jìn)而反哺自身對問題的認(rèn)知深度。

Q：您提到將AI教育從線下模式向線上遷移，如何確保線上項目制學(xué)習(xí)持續(xù)聚焦“解決實際問題”的核心價值？

李睿：起初，我們的AI教育以線下集訓(xùn)營為核心載體，通過沉浸式的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓孩子們深度參與各類實踐項目。在這個過程中，我們觀察到，線下場景能為孩子們提供面對面協(xié)作、即時互動的機(jī)會，有助于激發(fā)創(chuàng)意與團(tuán)隊協(xié)作能力。隨著線上教育的普及，不少家長提出將課程線上化的需求，希望孩子能突破地域與時間限制，更靈活地參與學(xué)習(xí)。

因此，我們啟動了AI教育的線上化轉(zhuǎn)型。但這次轉(zhuǎn)型絕非簡單地將線下課程“搬運”到線上，而是從底層邏輯出發(fā)，特別強(qiáng)調(diào)從孩子自身生活場景切入——比如引導(dǎo)孩子利用AI解決家庭旅行規(guī)劃、寵物養(yǎng)護(hù)難題等身邊問題，讓學(xué)習(xí)真正回歸到“解決實際需求”的本質(zhì)。

Q：在當(dāng)前市場更傾向于應(yīng)用類課程的背景下，您為何堅定看好以AI為支撐的項目制學(xué)習(xí)？

李睿：以AI驅(qū)動的項目制學(xué)習(xí)，短期內(nèi)很難成為市場熱點，但它無疑是極具前瞻性的高質(zhì)量教育方式，有望在未來三年內(nèi)迎來爆發(fā)期。

這就好比早年有人購置偏遠(yuǎn)地段房產(chǎn)，彼時那里既無地鐵通達(dá)，也無商業(yè)配套，卻仍有人果斷出手——究其原因，正是對區(qū)域長遠(yuǎn)發(fā)展的篤定判斷，甘愿用時間換取價值增長。我對AI項目制學(xué)習(xí)的信心，同樣源于對教育趨勢的獨立思考，堅信這種具備深度價值的模式終將獲得市場認(rèn)可。

從現(xiàn)實來看，當(dāng)前大眾對AI教育的認(rèn)知仍停留在表層。如果隨機(jī)詢問100位家長，認(rèn)可“孩子應(yīng)借助AI開展項目實踐”的人數(shù)少之又少，能有5位持贊同態(tài)度已屬樂觀；若將范圍擴(kuò)大，這一比例還會更低。

與之形成鮮明對比的是，當(dāng)提及“AI輔助提升作文水平”時，家長的接受度明顯更高。這類聚焦工具應(yīng)用、契合短期提分需求的內(nèi)容，天然具備大眾化傳播屬性，也注定會被快速開發(fā)成課程產(chǎn)品。但教育的本質(zhì)不應(yīng)止步于技能速成，我更愿意深耕那些當(dāng)下小眾、卻能真正塑造能力的領(lǐng)域，靜待價值被市場發(fā)現(xiàn)的時刻。

Q：在推進(jìn)AI項目制學(xué)習(xí)時，如何依據(jù)兒童身心發(fā)展規(guī)律確定適宜的學(xué)習(xí)年齡階段？

李睿：結(jié)合長期實踐測試與兒童成長規(guī)律研究，我們認(rèn)為8-14歲是開展AI項目制學(xué)習(xí)的合理年齡區(qū)間。

對于低齡兒童而言，通過AI講故事、趣味互動等形式進(jìn)行啟蒙更為適宜，這類方式能以輕松的形式激發(fā)興趣，但尚不足以承載項目制學(xué)習(xí)的深度要求。從腦科學(xué)角度來看，開展項目制學(xué)習(xí)需要兒童具備基礎(chǔ)的邏輯認(rèn)知能力與團(tuán)隊協(xié)作意識——8-14歲階段的孩子，已積累了一定知識儲備，開始形成系統(tǒng)化思維，同時社交能力逐步發(fā)展，能夠適應(yīng)項目中的分工協(xié)作需求。

這一年齡段既避免了過早接觸復(fù)雜項目可能帶來的認(rèn)知負(fù)荷，又能充分把握兒童能力發(fā)展的窗口期，讓AI項目制學(xué)習(xí)真正發(fā)揮培養(yǎng)實踐能力與創(chuàng)新思維的價值。

Q: 介紹一下，從市場角度，AI 項目制課程的設(shè)計體系？

李睿：我們的AI項目制學(xué)習(xí)課程有著清晰的定價體系：線上課程為500元/2.5小時（小組教學(xué)），線下課程因更高的資源投入與服務(wù)成本，定價也相應(yīng)更高。每期課程嚴(yán)格限制在8人一組，采用PBL（項目式學(xué)習(xí)）模式，確保每個孩子都能深度參與、充分實踐。這樣的定價，絕非簡單的成本疊加，而是源于課程本身的獨特價值——它絕不是家長眼中“錦上添花”的補充性課程。

在與家長的長期溝通中，我們發(fā)現(xiàn)愿意為課程買單的群體，普遍對AI的未來價值有著深刻洞察。他們將AI視為重塑社會生產(chǎn)力的核心要素，堅信“解決問題的能力”才是孩子立足未來的關(guān)鍵。這些家長往往會主動調(diào)整孩子的學(xué)習(xí)規(guī)劃，甚至直言：“減少一門傳統(tǒng)學(xué)科培訓(xùn)也沒關(guān)系，AI項目課必須保留。”這足以證明，此類課程是家長基于對時代趨勢的判斷，經(jīng)過審慎權(quán)衡后的戰(zhàn)略性選擇，而非沖動消費的產(chǎn)物。

Q：在AI技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，家長應(yīng)該以何種態(tài)度和方式引導(dǎo)孩子與AI建立聯(lián)系？

李睿：這確實是一個備受關(guān)注的議題，但必須明確：目前沒有任何人能保證“孩子學(xué)了AI就能獲得某種確定性結(jié)果”，更不存在“學(xué)AI就能徹底改變命運”的絕對關(guān)聯(lián)。倘若有人做出此類承諾，本質(zhì)上是在利用家長的焦慮情緒，甚至涉嫌虛假宣傳。

我的核心觀點是：孩子必須與AI“建立連接”。至于是否購買某款A(yù)I產(chǎn)品或課程，這并非關(guān)鍵——真正重要的是，不能讓孩子在成長過程中與這項技術(shù)完全脫節(jié)。現(xiàn)實中，許多孩子的日常學(xué)習(xí)仍局限于“讀書、寫作業(yè)、刷題、上輔導(dǎo)班”的傳統(tǒng)模式，AI從未融入他們的生活與學(xué)習(xí)場景。試想，若一名初二學(xué)生在未來五年的成長黃金期內(nèi)，始終與AI技術(shù)絕緣，高考結(jié)束時，他又該如何適應(yīng)快速發(fā)展的時代？

這讓我聯(lián)想到在線教育興起初期的場景。當(dāng)時，不少家長將電腦、iPad視為“影響學(xué)習(xí)的洪水猛獸”，極力限制孩子使用。但隨著時間推移，人們逐漸意識到：技術(shù)本身并無對錯，關(guān)鍵在于如何正確引導(dǎo)孩子使用。回顧歷史，那些站在時代前沿的創(chuàng)新者，如馬斯克——這位被大眾忽視的游戲高手，至今仍活躍于社交媒體——他們的共同特質(zhì)正是敢于擁抱新技術(shù)、善用工具。

因此，讓孩子接觸AI，絕非錦上添花的“附加選項”，而是培養(yǎng)未來核心能力的底層基礎(chǔ)。若我們真心為孩子的長遠(yuǎn)發(fā)展考量，首要任務(wù)便是幫助他們以科學(xué)、理性的方式與AI“接軌”，這才是順應(yīng)時代趨勢的教育選擇。

從“接觸”到“共生”：AI Native一代的成長圖景

Q：您多次提到 “AI Native的一代” 這一概念，能否結(jié)合教育實踐與家庭場景，具體闡釋這一群體的核心特征？

李睿：“AI Native的一代” 本質(zhì)上是與AI技術(shù)共生的群體，他們的成長底色天然浸染著數(shù)字時代的基因。對這代人而言，AI不是需要刻意學(xué)習(xí)的工具，而是如同空氣般自然存在的 “數(shù)字原生環(huán)境”。以我自身為例，作為 “AI Native創(chuàng)業(yè)者”，我的工作模式已徹底顛覆傳統(tǒng) —— 無需依賴程序員或外包團(tuán)隊，直接通過自然語言指令讓AI完成官網(wǎng)改版、素材生成、腳本創(chuàng)作等任務(wù)，這種 “指揮AI” 的能力，正是技術(shù)重塑生產(chǎn)力的直觀體現(xiàn)。

在孩子身上，這種 “原生能力” 更為顯著。觀察發(fā)現(xiàn)，他們使用 “豆包” 等 AI工具時無需任何教學(xué)，就像我們童年無師自通地玩電子游戲一樣 —— 這就是 “數(shù)字母語者” 的本能。與之形成對比的是，許多成年人因成長于非數(shù)字時代，常需付費學(xué)習(xí)才能掌握 AI 技能，而孩子的優(yōu)勢在于對技術(shù)的天然親近感。

以我家孩子為例，初一的他在自主預(yù)習(xí)高中化學(xué)時，摒棄了傳統(tǒng)的家教或培訓(xùn)班模式，而是選擇邊上網(wǎng)課邊與AI實時互動：遇到理解障礙時，主動向AI提出疑問并請求補充解釋。這種 “邊學(xué)邊問” 的沉浸式學(xué)習(xí)方式，雖在初期看似效率不高，卻能深度激活思考，最終形成更高效的知識吸收路徑。

因此，對家長與教育者而言，關(guān)鍵不在于對孩子進(jìn)行系統(tǒng)化的AI技能訓(xùn)練，而在于為其創(chuàng)造“接觸即學(xué)習(xí)” 的環(huán)境 —— 讓AI自然融入生活與學(xué)習(xí)場景，借助技術(shù)的力量培養(yǎng)孩子 “用AI解決問題” 的思維習(xí)慣。這代人的獨特優(yōu)勢，正是在與技術(shù)的日常交互中，悄然構(gòu)建起屬于未來的核心競爭力。

Q：如何看待人工智能相關(guān)內(nèi)容在“學(xué)科教育”階段的滲透趨勢？

李睿：我想以一個關(guān)鍵觀察來切入 —— 去年我在湖北時，注意到2024年高考作文題中首次明確出現(xiàn) “人工智能” 概念。這一細(xì)節(jié)極具標(biāo)志性：要知道，高考命題向來追求絕對公平性，甚至連 “冰激凌” 這類可能造成城鄉(xiāng)認(rèn)知差異的詞匯都需謹(jǐn)慎使用。而人工智能作為一個前沿議題進(jìn)入高考主考場，背后折射的是整個教育體系對技術(shù)趨勢的敏銳響應(yīng)。

在我看來，這不僅是一道作文題的突破，更是教育價值觀轉(zhuǎn)向的信號燈。教育的本質(zhì)是選拔與價值傳遞，一個概念能否登上高考試卷，直接反映國家層面對其戰(zhàn)略地位的認(rèn)可。正如近年來語文科目在高考中的隱性權(quán)重持續(xù)提升 —— 并非通過卷面分值調(diào)整，而是將閱讀能力滲透到數(shù)學(xué)、物理、生物等所有學(xué)科的命題邏輯中，使 “大語文” 成為跨學(xué)科能力的底座。

人工智能與教育的融合，大概率會遵循類似的路徑：短期內(nèi)未必以獨立科目的形式出現(xiàn)，卻會悄然重構(gòu)各學(xué)科的能力考核標(biāo)準(zhǔn)。例如，未來的數(shù)理題目可能更強(qiáng)調(diào)“借助AI工具建模分析”的思維，文科試題或側(cè)重“利用AI處理復(fù)雜信息”的邏輯。對9歲、10歲的孩子而言，他們未來8年的教育歷程，必然要面對一個與AI深度綁定的評價體系。

大發(fā)：我對教育公平有過深刻的思考。高中學(xué)習(xí)段祺瑞執(zhí)政府、劉和珍君及五四運動的歷史時，我始終難以“代入”情境—— 劉和珍君如何穿越數(shù)條街道、步行十幾公里前往執(zhí)政府？直到高三實地走訪北京張自忠路的遇難地點，親眼看到北大紅樓舊址與執(zhí)政府的空間距離，才突然建立起歷史場景的“真實感”，背誦效率大幅提升。

類似的認(rèn)知鴻溝也曾出現(xiàn)在理科學(xué)習(xí)中：以地鐵為背景的物理、數(shù)學(xué)題，對當(dāng)年從未乘坐過地鐵的河南老家學(xué)生而言晦澀難懂，而一線城市的孩子卻能憑借生活經(jīng)驗輕松理解。這種因成長環(huán)境導(dǎo)致的理解差異，曾讓我強(qiáng)烈感受到教育資源的不平等。

談及2024年高考全國卷出現(xiàn)“人工智能”概念，我的感受頗為復(fù)雜。一方面，這標(biāo)志著國家考試體系正以開放姿態(tài)擁抱未來，試圖通過命題導(dǎo)向選拔適應(yīng)技術(shù)變革的人才；另一方面，也不可避免地暴露了新的資源差距 —— 并非所有孩子都有條件接觸AI、理解其應(yīng)用邏輯，更遑論將其轉(zhuǎn)化為解決問題的能力。

AI素養(yǎng)的競爭，本質(zhì)上始于“感知”——未必要求每個孩子成為程序員，但至少需要建立對技術(shù)的基礎(chǔ)認(rèn)知，理解其作為“生產(chǎn)力工具”的價值。這種認(rèn)知差異，可能在未來的人才選拔中形成新的隱性門檻。

如何在技術(shù)浪潮中平衡創(chuàng)新導(dǎo)向與教育公平，或許是比“AI 是否該進(jìn)入課堂” 更值得深思的命題。

Q：今天的交流內(nèi)容很多，嘗試總結(jié)一下？

李睿：我想分享對AI時代人才培養(yǎng)的核心判斷：未來真正能夠引領(lǐng)時代發(fā)展的 “國之棟梁”，既非單純的高分考生，也不僅是海外留學(xué)群體，而是那些具備強(qiáng)大問題解決能力的人。商業(yè)的本質(zhì)不在于盈利本身，而在于創(chuàng)造價值；縱觀當(dāng)下，許多杰出企業(yè)家正是在求學(xué)階段便開始實踐探索 —— 盡管這類“不務(wù)正業(yè)”的行為曾引發(fā)爭議，卻恰恰是他們后來成就事業(yè)的關(guān)鍵積累。

在AI技術(shù)深度重塑社會的背景下，知識獲取的邏輯已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。過去，我們強(qiáng)調(diào)“既要明晰已知，也要洞察未知”。但如今，AI的強(qiáng)大檢索與生成能力，使得“知曉自身知識盲區(qū)”反而成為更重要的能力——因為具體知識缺口，AI完全可以高效填補。

基于此，我對家長的建議始終聚焦于 “理性接觸” 與 “自然融入”：首先，引導(dǎo)孩子認(rèn)識AI、了解其應(yīng)用場景；隨后，尊重每個孩子的認(rèn)知節(jié)奏，讓他們在實踐中逐步建立與AI的良性互動。

這一過程中，切忌被 “學(xué)AI=搶占先機(jī)”的焦慮話術(shù)裹挾——如果AI教育是基礎(chǔ)性、普惠性需求，公立教育體系必然會逐步完善；而若家長對AI項目制學(xué)習(xí)等創(chuàng)新模式感興趣，也無需盲目追求標(biāo)準(zhǔn)化課程。

大發(fā)總結(jié)

從兒童認(rèn)知發(fā)展的規(guī)律看，孩子的每一個問題 —— 無論是“不想寫作業(yè)” 的情緒表達(dá)，還是“π 的小數(shù)點后有何規(guī)律”的知識探索 —— 均蘊含著獨特的成長信號。

教育者的首要任務(wù)，是通過接納性提問（如“你最開心的事是什么”）精準(zhǔn)定義問題，繼而引導(dǎo)孩子建立問題與任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性。

值得關(guān)注的是，頂尖高校的人才選拔趨勢已悄然轉(zhuǎn)向?qū)Α暗讓幽芰Α钡膫?cè)重，這與AI時代的人才需求形成呼應(yīng)：當(dāng)知識獲取不再是核心壁壘，具身能力（通過身體與環(huán)境互動的能力）、健康意識與價值觀構(gòu)建將成為未來競爭的關(guān)鍵維度。正如“無體育不清華”所揭示的教育導(dǎo)向，身體素質(zhì)、心理韌性與創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)，遠(yuǎn)比單純的知識積累更具長遠(yuǎn)價值。

面對市場上的焦慮營銷，教育從業(yè)者與家長需回歸育人本質(zhì)。引用我在閱讀李子勛老師《讀懂孩子》中強(qiáng)調(diào)的教育內(nèi)核——讓孩子感知世界的美好、人際的善意與自身的勝任力，AI教育的終極目標(biāo)亦應(yīng)如此：通過技術(shù)賦能，激發(fā)孩子對未知的好奇心，而非傳遞 “淘汰焦慮”。

AI時代的教育變革，本質(zhì)是一場“回歸人性”的旅程：當(dāng)技術(shù)越發(fā)達(dá)，越需要守護(hù)人類獨有的感知力、創(chuàng)造力與生命力。這既是教育的挑戰(zhàn)，更是技術(shù)浪潮中不變的育人初心。