人工智能的深度介入，進一步提升了研發效率，拓展了應用場景。

文｜《中國企業家》記者譚麗平

編輯｜張昊

圖片來源｜受訪者

以新質生產力賦能生物醫藥產業高質量發展是一個系統工程，需要多主體參與、多要素支撐、多層面協同運行。如何激發、培育更多的參與者？民營企業如何看待當前的時代機遇？企業如何培養核心競爭力？《中國企業家》記者近日專訪了北京諾禾致源科技股份有限公司創始人、董事長兼CEO李瑞強。

記者：隨著促進民營經濟發展的政策落地，如何看待當前民營企業發展壯大的時代機遇？企業如何持續提升核心競爭力？

李瑞強：當前民營經濟發展環境呈現政策紅利釋放、創新生態完善、地方探索活躍的特點，我們趕上了一個好時代。企業戰略要結合行業需求、政策導向與自身能力順勢而為。

在基因技術領域，仍有大量未解的科學問題與未滿足的醫療需求；政策層面，國家重視新質生產力與生物經濟戰略，經濟轉型需要新動能，為企業指明方向；從技術層面，基因技術還處于高速發展期，每年都有突破性進展。

企業能力有限，但可結合自身優勢聚焦行業，同時持續積累綜合能力。如今，企業競爭不靠單一優勢，而靠在關鍵領域實現“長板突破”，完善配套能力，補齊短板。當多項技術達到行業領先時，便能形成競爭優勢。

記者：基因測序技術怎樣推動行業創新發展？諾禾致源如何抓住時代機遇？

李瑞強：基因測序屬于生物醫藥行業的細分領域，雖是底層技術，但可應用的場景廣泛，屬于“長坡厚雪”行業。在生物醫藥產業鏈上游，它可用于研發，探索疾病致病基因與分子機理，為藥物開發、診斷產品設計提供科學依據；在臨床診斷環節，基于已知致病基因進行檢測診斷，進而實現腫瘤等疾病的精準治療；在更廣闊的健康管理領域，能在生理指標尚無癥狀階段就發現分子異常，助力“治未病”。

隨著技術的發展，基因測序、編輯、合成已形成技術閉環。動物、植物、微生物都遵循同樣的遺傳學規律，這些技術的協同能在多領域引發變革。人工智能的深度介入，進一步提升研發效率，拓展應用場景，給生物醫藥行業帶來新機遇。

諾禾致源業務范圍覆蓋生命科學基礎科研服務、醫學研究與技術服務、建庫測序平臺服務，為全球研究型大學、科研院所、醫院、醫藥研發企業及農業企業等提供基因測序、質譜分析和生物信息技術支持等。

記者：大數據、云計算、人工智能等新技術正給生物健康行業發展注入新動能，諾禾致源有哪些探索？

李瑞強：生命體是高度精密的“數字系統”，細胞承載數字信息，這為人工智能介入生命科學提供了天然接口。基因測序技術的發展，促進生命科學的研究從傳統的依賴實驗觀察與經驗總結轉向數據驅動，改變研究范式。

近年來，諾禾致源通過新技術驅動的數據分析、智能化生產平臺、臨床應用創新及全球化合作，構建了“IT+BT”雙輪驅動的技術生態，推動生物科技行業向精準化、高效化升級。2017年起，諾禾致源開始研發實驗室自動化系統，逐步實現智能化生產，提升效率。2020年推出高通量測序柔性智能交付平臺，至今已迭代至3.0版本。同時，公司匯集多領域人才，組建規模化生物信息團隊，取得軟件著作權320項，開發分析軟件支撐組學數據解讀，并探索AI技術應用，研發“諾易（Novi）”，助力科研人員分析生物信息和醫藥研發數據，提升競爭力，贏得國際市場話語權。