中經記者 石健 北京報道

網絡安全正在成為互聯網新興技術實現創新發展的關鍵環節。

2025全球數字經濟大會數字安全主論壇暨第七屆北京網絡安全大會（BCS）日前召開，本屆論壇的主題是“安全突圍：重塑內生安全體系”。《中國經營報》記者在現場了解到，隨著國際局勢復雜多變，智能體和AI垂直應用快速普及，傳統安全保護亟待升級迭代。

“當前網絡安全到了需要突圍的時候。而體系力量是網絡安全產業的突圍之鑰。”全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東在接受記者采訪時說。

值得注意的是，作為數據密集型行業，金融領域一直是網絡安全風險防范的重點區域。隨著金融數字化轉型進入深水區，金融行業的網絡安全建設也急需走向更高水平。

體系化建設突圍

2025年是人工智能大模型加速迭代、深度賦能的關鍵之年。

在上述論壇上，全國工商聯副主席、中國民間商會副會長安立佳強調，AI在激發經濟活力的同時，加劇網絡安全風險的系統性與突發性，威脅隱私、經濟及國家安全。

在大國博弈與人工智能疊加的復雜環境中，網絡安全產業該如何突圍？對此，齊向東在接受記者采訪時說，網絡安全產業需重視網絡安全體系建設，重塑體系是突破當前產業矛盾的核心所在。“當前網絡安全體系建設面臨三重困境，分別是體系思想落地不暢、大小體系融合瓶頸、‘小體系’運營梗阻。”他表示。

記者注意到，圍繞網絡安全體系建設，不少城市通過積極謀劃建設已經取得積極成效。以北京為例，目前，北京市國家網絡安全產業園建設取得階段性進展，海淀園、通州園、經開區信創園已累計注冊企業740余家，落地國家級網絡安全公共服務平臺，成為國內領先的國家級網絡安全產業空間載體。

政府部門對產業生態的優化也是體系建設必不可少的一環。北京市人民政府副秘書長許心超表示，北京市將以國際科技創新中心建設為牽引，加強核心技術創新突破，提升數字安全服務應用能力，推動標準體系建設。

在多位行業人士看來，體系化建設意味著網絡安全也需要秉持系統集成理念，將系統思維運用于網絡安全防護體系的構建中。

齊向東認為，重塑數據聚合模式、安全運營模式和生態合作模式，是安全行業重塑體系、實現突圍的三大路徑。

記者注意到，通過打造安全生態體系，已經有企業取得實際效果。賽力斯輪值總裁張正萍向記者透露，目前已經與奇安信探索建立了“車企—安全服務商—終端用戶”三位一體的安全生態體系。“通過打造產品數據安全全生命周期管理中臺，業務協同成本降低了30%，安全監督審查效率提升了60%。”

金融網絡安全建設加速

作為數據密集型行業，金融領域一直是網絡安全風險防范的重點區域。面對人工智能技術發展“雙刃劍”帶來的挑戰，金融機構也需要持續夯實、迭代安全體系建設。

“人工智能能力的提升并不意味著安全能力的提升。”北京前瞻人工智能安全與治理研究院院長、聯合國人工智能高層顧問機構專家曾毅對記者表示。從2020年出現基礎威脅，2021年出現角色扮演攻擊，2022年出現梯度優化攻擊，2023年出現多模態攻擊、跨模態的威脅，2024年出現智能對抗攻擊，到今年出現組合式復雜攻擊，人工智能安全威脅呈現復雜化趨勢。

記者在現場采訪中了解到，多家銀行機構已經著重在制度建設、協作機制、平臺建設和能力建設方面進行探索和實踐，利用當前信息技術與金融業務深度融合，提升金融網絡安全體系建設水平。

其中，一些中小銀行強化了AI技術在銀行安全防護中的應用。通過建立開發安全平臺、應用AI手段構建安全大模型，一些中小銀行實現了漏洞的自動化分析與管理，顯著提升了安全防護效率；一些國有銀行則在零售普惠、營運客服、風險授信、辦公研發等重點領域，構建多場景端到端AI應用解決方案體系，創新打造人機協同的數字化經營新模式，推動金融服務生產力范式革新。

中國工商銀行金融科技研究院安全攻防實驗室主管負責人、中國工商銀行金融科技專家蘇建明對記者表示，隨著金融科技的迅猛發展，大模型金融業務場景不斷擴展，新型風險不斷出現，需以技術創新為矛、生態協同為盾，提升大模型安全建設工具智能化水平，及時發現大模型潛在安全風險，保障金融數字化轉型穩步推進，顯著增強安全風險管理能力。

在北大國發院副院長黃卓看來，要注意AI和金融安全的平衡、風險兩方面問題。“一方面AI技術促進金融安全。一是AI優化金融基礎設施，提升金融體系的穩定性；二是AI改善金融風控，降低信貸風險；三是AI推動金融機構降本增效，提升金融韌性；四是AI識別金融違規，防范金融詐騙。另一方面，AI的潛在金融安全風險也不容忽視。一是AI模型的卡脖子風險；二是AI金融引用的技術風險；三是數據治理、隱私保護、算法透明度引發的風險；四是攻擊或惡意操作導致的金融網絡安全。”

對此，黃卓提出政策建議。一是平衡AI金融創新與安全風險；二是打造自主可控的AI金融產業鏈；三是大力發展AI金融安全產業；四是利用AI技術重構金融基礎設施；五是構建AI金融的監管與治理體系；六是提升金融監管的數智化水平。

（編輯：李暉 審核：何莎莎 校對：顏京寧）