通信世界網(wǎng)消息（CWW）一句“來塊帶鹽味的橘色巧克力”，機(jī)械臂在5秒內(nèi)精準(zhǔn)遞上目標(biāo)物——這是發(fā)生在今年德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上的一幕。德國(guó)弗勞恩霍夫研究所科學(xué)家亞歷山大·措恩的指令剛落，AI智能體便指揮機(jī)械臂完成拍照識(shí)別、篩選物體并遞上巧克力的全過程。這一場(chǎng)景展示的正是工業(yè)智能體帶來的“工業(yè)魔法”：它能聽懂人話、看懂圖像，通過自主學(xué)習(xí)成為工業(yè)生產(chǎn)的智能幫手。

工業(yè)智能體是新一代認(rèn)知智能系統(tǒng)

6月6日，工業(yè)和信息化部?jī)苫诤瞎ぷ黝I(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議舉行。會(huì)議審議了《工業(yè)和信息化部信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點(diǎn)》，研究部署推進(jìn)兩化融合的思路舉措。其中提到，要以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，帶動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。

工業(yè)智能體究竟是什么？在技術(shù)層面，它是融合大語言模型、知識(shí)圖譜和工業(yè)機(jī)理的新一代認(rèn)知智能系統(tǒng)。工業(yè)智能體能理解自然語言指令，自主決策并控制物理設(shè)備完成工業(yè)任務(wù)。其核心特征在于“自主性”與“協(xié)同性”：

自主性：通過自然語言交互或視覺識(shí)別接收指令，無需人工編程即可完成復(fù)雜任務(wù)。例如，配天機(jī)器人的焊接系統(tǒng)能根據(jù)工程師口頭指令調(diào)整焊縫參數(shù)并自動(dòng)編程。

協(xié)同性：多智能體協(xié)作形成動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，西門子工業(yè)AI智能體可自主調(diào)度生產(chǎn)線，提升效率50%；華為工業(yè)智能體依托盤古大模型實(shí)現(xiàn)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù)，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本18%。

與傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)相比，工業(yè)智能體具有革命性差異。措恩指出：“工業(yè)機(jī)器人通常需要耗費(fèi)大量時(shí)間和成本進(jìn)行編程，要求員工具備復(fù)雜的專業(yè)知識(shí)。而結(jié)合大語言模型的AI智能體可以直接控制機(jī)器人，無需額外編程。”

工業(yè)智能體在多個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值

2025年被稱為“智能體年”，工業(yè)智能體應(yīng)用成為大勢(shì)所趨。據(jù)最新行業(yè)報(bào)告，全球工業(yè)智能化市場(chǎng)規(guī)模今年將突破3.5萬億元人民幣，而中國(guó)貢獻(xiàn)了其中超過40%的份額。

與此同時(shí)，工業(yè)智能體已走出實(shí)驗(yàn)室，在多個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。和利時(shí)集團(tuán)通過DeepSeek大模型實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)輸優(yōu)化，將理論算法轉(zhuǎn)化為實(shí)際降本增效；格創(chuàng)東智打造的曝光補(bǔ)值智能體串聯(lián)起TCL華星全流程檢測(cè)系統(tǒng)；紫金礦業(yè)智能工廠，工業(yè)智能體已實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超95%；塔力科技為礦山開發(fā)的復(fù)雜環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)，通過大模型與邊緣計(jì)算設(shè)備的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)告警和處置；長(zhǎng)三角電子信息產(chǎn)業(yè)集群依托工業(yè)智能體搭建的協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)工藝設(shè)計(jì)效率提升40%，供應(yīng)鏈響應(yīng)速度提高60%；海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型”架構(gòu)，為多行業(yè)提供群體智能決策支持。

浪潮云推出“海若智能體”，將算力基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算資源、各類模型以及行業(yè)智能體整合為“智數(shù)云安”一體化解決方案。聯(lián)想集團(tuán)也推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)企業(yè)超級(jí)智能體——聯(lián)想樂享超級(jí)智能體。聯(lián)想計(jì)劃從計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)模型、智能體開發(fā)服務(wù)等方面，幫助企業(yè)開發(fā)超級(jí)智能體，賦能千行百業(yè)。

工業(yè)智能體全面落地仍面臨多重挑戰(zhàn)

盡管前景廣闊，工業(yè)智能體的全面落地仍面臨多重挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)整合是首要難題。有效的工業(yè)智能體需要產(chǎn)業(yè)上下游支持，整合不同數(shù)據(jù)源，不能僅依賴單一AI供應(yīng)商。軟件服務(wù)商澳汰爾高級(jí)副總裁克里斯蒂安·巴克納說，AI智能體易于入門，能夠幫助提高企業(yè)效率，但要將其投入生產(chǎn)并克服數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)復(fù)雜性等問題，仍非常困難。

技術(shù)成熟度是另一大挑戰(zhàn)。工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜性遠(yuǎn)超消費(fèi)領(lǐng)域。力覺、觸覺等多模態(tài)信息的融合，仍制約著人形機(jī)器人在精密裝配場(chǎng)景的應(yīng)用。幻覺累加、工具調(diào)用魯棒性不足等問題亟待解決。例如，大模型在鏈?zhǔn)秸{(diào)用中若某環(huán)節(jié)出錯(cuò)，可能導(dǎo)致任務(wù)鏈條全面崩潰。

此外，既懂工業(yè)機(jī)理又通AI技術(shù)的復(fù)合型人才嚴(yán)重匱乏。在制度層面，責(zé)任界定與倫理風(fēng)險(xiǎn)亟待規(guī)范。若當(dāng)某汽車工廠的AI質(zhì)檢系統(tǒng)誤判導(dǎo)致生產(chǎn)線停擺，誰來承擔(dān)損失？工業(yè)智能體的自主決策權(quán)，正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)責(zé)任認(rèn)定框架。

站在2025年的門檻回望，工業(yè)智能體的意義已超越技術(shù)本身。它既是新型工業(yè)化的基礎(chǔ)設(shè)施，更是全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的戰(zhàn)略支點(diǎn)。未來已來，這場(chǎng)由智能體驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)革命，注定將重新定義人類工業(yè)文明的高度。