未名博雅，家國天下。在北京大學光華管理學院40周年院慶之際，首屆北大光華商業(yè)分析校友論壇近日在北京大學光華管理學院舉行。學院師生、業(yè)界導師、畢業(yè)校友等百人齊聚燕園光華樓，以“家聚”為主題，圍繞商業(yè)分析教育發(fā)展、AI時代行業(yè)變革等議題展開深度交流，在思想碰撞中增進情誼、凝聚共識，共繪光華商業(yè)分析項目（簡稱BA項目）的未來藍圖。

啟動儀式視頻

主持人開場

論壇在啟動儀式視頻中拉開帷幕，光華BA師生深情回顧了光華商業(yè)分析項目從0到1不斷發(fā)展的破繭成長之路，從6年前第一屆學子推開光華的門扉，到如今項目不斷發(fā)展壯大，每一步都凝聚著學院師生的心血和努力。

01

開幕致辭

北京大學光華管理學院院長、金融學系教授劉俏發(fā)表了致辭。劉俏表示，BA項目“是領時代之先的”，也取得了豐碩的成果，作為學院對復合型人才培養(yǎng)的探索先鋒，項目代表了光華管理學院與時俱進的敢當精神，使光華更加敏銳地探知到數(shù)字時代的人才培育需求，為后續(xù)學院交叉學科新專業(yè)、新項目的發(fā)展布局奠定了基礎。他同時指出，光華BA輕松溫馨的項目氛圍和蓬勃向上、枝繁葉茂的發(fā)展態(tài)勢，使其具備“很不一樣”的精神風貌，BA學子展現(xiàn)出的活力、情懷和對未來的夢想憧憬是學院活力的重要來源。在當今的時代浪潮下，自己對BA項目的未來發(fā)展充滿信心。

劉俏院長致辭

北京大學光華管理學院黨委書記馬化祥教授表示，在光華的精神譜系中，始終跳動著與家國同頻、與時代共振的初心。學院黨委以思想引領為帆，從紅色基因中汲取養(yǎng)分，在立德樹人中堅守初心，并通過課程思政建設、實踐項目指導、職業(yè)價值塑造，為學子成長注入精神力量。校友們在時代中展現(xiàn)的應變能力與專業(yè)素養(yǎng)也讓他深感欣慰和自豪。他強調，光華的今天離不開校友們在崗位上的業(yè)績與成就，BA項目精準把握數(shù)字時代特征，培養(yǎng)了社會急需的復合型人才。展望未來，面對人工智能、機器人等新技術挑戰(zhàn)，作為懂商業(yè)、會分析的復合型人才，未來任重道遠。

馬化祥書記強調堅守初心

北京大學光華管理學院副院長、本科研究生項目主任、市場營銷系教授沈俏蔚對返校的歷屆BA校友表示了歡迎，并回顧了項目從19年首屆招生到如今的成長。她特別贊揚了BA項目同學“愛學習、勤奮上進、團結”的精神氣質，認為這是大家離開校園后持續(xù)前行的寶貴財富。在不確定性成為常態(tài)的時代背景下，沈俏蔚認為課程的精進和業(yè)界的實踐是重要的，但“人與人之間的鏈接”更是維持安心、定力和韌性的關鍵。希望大家珍惜這份緣分，常回家看看，共同抵御風雨，越走越好。

沈俏蔚副院長祝福校友

北京大學光華管理學院黨委副書記、北京大學團委副書記、學生工作辦公室主任鞠曉分享了他眼中BA學子的蛻變與學院的溫暖守望。鞠曉作為深耕學生工作的引路人，始終守護著BA學子的成長全周期。鞠曉表示，2019年他與首屆BA班一起來到光華，見證了6屆BA班級從無到有，從有到優(yōu)，一步一步為學院斬獲了3個“北京大學示范班集體”和4個“北京大學優(yōu)秀班集體”榮譽稱號，為BA班級的優(yōu)秀感到驕傲。他指出，眾多從全國各地趕回母校參加院慶的校友們，是對學生工作最大的肯定，歡迎大家回家。

鞠曉副書記歡迎校友回家

北京大學光華管理學院本科研究生項目執(zhí)行主任、應用經(jīng)濟學系教授翁翕，高度認可了BA項目在培養(yǎng)人才方面的探索和成就，并從國家戰(zhàn)略層面指出了數(shù)字經(jīng)濟時代復合型人才的巨大缺口。他向校友們發(fā)出邀請，希望大家能經(jīng)常回到母校分享從學業(yè)到職場的成長路徑和感悟，為學院未來的人才培養(yǎng)提供寶貴建議。

翁翕教授強調復合型人才的重要性

商業(yè)分析項目主任、北京大學光華管理學院工會主席、商務統(tǒng)計與經(jīng)濟計量系教授王漢生，與師生校友重溫了光華BA項目的八年發(fā)展歷程和培養(yǎng)成果。從項目最初的構想到如今的蓬勃發(fā)展，光華BA在課程設置、師資力量、實踐機會等方面不斷完善和創(chuàng)新。王漢生特別強調了項目始終堅持“理論與實踐相結合”的培養(yǎng)理念，培養(yǎng)出一屆屆具備扎實理論基礎、敏銳商業(yè)洞察力和卓越實踐能力的復合型人才。他鼓勵校友們將所學知識應用于實際工作，在各自的領域不斷探索，為行業(yè)發(fā)展貢獻力量，成為推動社會進步的重要力量。

王漢生教授回顧項目發(fā)展歷程

接下來，來自四屆畢業(yè)年級的校友代表們分享了各班級的畢業(yè)故事和職業(yè)發(fā)展經(jīng)歷。2019級校友代表、國壽資產研究員王思聰分享了他在金融行業(yè)運用數(shù)據(jù)分析思維解決實際問題，并最終推動部門考核制度改進的真實故事。2020級校友代表、貝塔科技游戲策劃江南強調了數(shù)據(jù)分析報告在游戲策劃中的重要性，并鼓勵在校生同學們在校園生活中多維度探索，成長為“六邊形戰(zhàn)士”。2021級校友代表、華為商業(yè)分析師連天分享了在商業(yè)分析項目中的幸福感，并感謝項目為自己的職業(yè)發(fā)展奠定了堅實的基礎。2022級校友代表、百度戰(zhàn)略分析師鮑捷則以幽默風趣的語言，分享了同學們在工作和生活中的精彩表現(xiàn)，展現(xiàn)了商業(yè)分析項目畢業(yè)生的卓越能力和無限潛力。

王思聰校友分享親身故事

江南校友鼓勵大家多探索

連天校友談BA幸福感

鮑捷校友分享工作經(jīng)歷

未名水長，師恩難忘。在溫馨的氛圍中，學生代表向出席的學院老師們獻上鮮花，代表全體BA學子表達對師長們悉心教誨、引領成長的深深感謝和崇高敬意。

學生代表向老師獻花后合影

02

情景論壇：商業(yè)分析碩士教育的未來

在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能浪潮奔涌的時代，商業(yè)分析教育如何成為照亮未來的燈塔？本次情景論壇，論壇主持人、BA授課教授、市場營銷系副教授厲行，開場介紹了商業(yè)分析項目發(fā)展歷程，指出產業(yè)變革下人才培養(yǎng)需緊跟行業(yè)趨勢，圍繞“行業(yè)需求、課程設置、校企合作、能力培養(yǎng)”引導嘉賓發(fā)言并展開討論。

BA項目的畢業(yè)生，主要分布在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺（如大廠中的數(shù)據(jù)科學、商業(yè)分析等崗位）、金融行業(yè)（量化研究、金融科技等崗位）和政府機關的數(shù)據(jù)部門（如中央部委、國家統(tǒng)計局、國家信息中心等），與項目培養(yǎng)目標高度契合。

情景論壇：商業(yè)分析碩士教育的未來

沈俏蔚表示，從金融量化研究的精密建模，到互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)策略博弈，BA畢業(yè)生正以「數(shù)據(jù)翻譯官」的角色，在商業(yè)世界的關鍵節(jié)點上創(chuàng)造價值。以畢業(yè)生就業(yè)圖譜為引，沈俏蔚揭示了項目「技術基底+商業(yè)視野」的培養(yǎng)邏輯。當金融科技重塑投資決策，當AI算法重構用戶增長，學生不僅需要掌握工具的“說明書”，更要理解商業(yè)的“底層代碼”——這正是光華BA項目持續(xù)迭代的方向。沈俏蔚指出，學院未來將進一步平衡數(shù)據(jù)技術與商業(yè)思維，深化跨學科知識融合，適應行業(yè)對復合型人才的需求，培養(yǎng)更多技術與管理兼?zhèn)涞膬?yōu)秀人才，推動中國數(shù)據(jù)產業(yè)的繁榮進步。

沈俏蔚：在「數(shù)據(jù)」與「商業(yè)」的坐標系中定位人才

BA業(yè)界導師、瑞士再保險解決方案副總裁李旭，分析AI對行業(yè)的影響，提出畢業(yè)生需平衡技術與商業(yè)化落地，他以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用為例描繪了技術與商業(yè)融合的新圖景。李旭表示，當可穿戴設備實時捕捉人類行為數(shù)據(jù)，當AI能秒級生成商業(yè)洞察，真正的挑戰(zhàn)在于構建“工具流生態(tài)”——讓技術從碎片化的“效率補丁”，進化為貫穿需求洞察、價值創(chuàng)造、場景落地的“生命體”。未來的商業(yè)分析者，應是站在技術浪潮上的。

李旭：AI時代，讓技術成為「會呼吸的工具」

19級校友、國壽資產研究院王思聰分享金融行業(yè)數(shù)據(jù)平臺建設痛點：現(xiàn)有數(shù)據(jù)結構面臨“專用性與通用性”的矛盾，難以快速適配新研究需求，建議課程中增加數(shù)據(jù)架構思維訓練，引導學生理解數(shù)據(jù)分層邏輯，提升對“未來可擴展數(shù)據(jù)結構”的預判能力，以更好應對業(yè)界數(shù)據(jù)平臺迭代挑戰(zhàn)。

王思聰：在數(shù)據(jù)架構中預見未來

20級校友、抖音數(shù)據(jù)科學家溫中卉指出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進入“精細化運營”階段，“互聯(lián)網(wǎng)的「低垂果實」早已摘完，現(xiàn)在需要拿放大鏡找機會。”商業(yè)分析者必須從“執(zhí)行角色”進化為“機會獵手”。她期待課程中增加AI實戰(zhàn)模塊，不是學怎么用ChatGPT寫報告，而是學怎么用小模型拆解復雜業(yè)務。

溫中卉：在精細化運營中挖掘「暗線價值」

21級校友、國家統(tǒng)計局主任科員陳思鈺分析體制內工作對BA畢業(yè)生的挑戰(zhàn)與優(yōu)勢。她指出，既要用“白箱思維”讓模型邏輯經(jīng)得起推敲，又要在保密紅線與技術限制中尋找突破。當我們用遙感技術預測糧食產量，用AI分析經(jīng)濟高頻數(shù)據(jù)時，會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)正在成為連接政策與民生的「數(shù)字橋梁」。

陳思鈺：在規(guī)則框架中點燃數(shù)據(jù)微光

21級校友、美團商業(yè)分析師劉碧華從人力資源視角解讀大廠招聘趨勢：崗位要求從“單一數(shù)據(jù)分析”轉向“商業(yè)思維+產品落地+跨部門協(xié)調”綜合能力，當AI能完成80%的基礎分析，人類的價值在于剩下的20%——那些需要商業(yè)判斷力、跨部門推動力、甚至“講故事能力”的決策瞬間。他建議同學們在校期間著重培養(yǎng)“三維能力”：用技術思維打底，用產品思維破局，用管理思維串聯(lián)資源。

劉碧華：超級個體的時代，如何用好你的杠桿？

22級校友、阿里巴巴產品經(jīng)理張為喆分享在光華學習的收獲與工作體會，他指出：大廠決策常依賴主觀判斷，定量分析驅動有限，數(shù)據(jù)技能實際應用率低于預期。建議學院引入“AI+商業(yè)”實戰(zhàn)課題，引導學生關注中小微企業(yè)與新興領域，避免局限于大廠“螺絲釘”角色。呼吁學弟學妹關注“非典型場景”，比如AI在中小微企業(yè)的數(shù)字化改造，或是垂直領域的智能化解決方案。光華教會我們用數(shù)據(jù)解構問題，而未來或許需要用數(shù)據(jù)重構邊界。

張為喆：跳出大廠圍墻，看見數(shù)據(jù)的“第二曲線”

最后，厲行在總結中表示，商業(yè)分析教育需以數(shù)據(jù)為工具、以商業(yè)為導向，培養(yǎng)“懂數(shù)據(jù)、懂商業(yè)”的復合型人才。面對AI時代挑戰(zhàn)，光華BA項目將持續(xù)優(yōu)化課程體系，深化校企合作，助力學生在數(shù)據(jù)浪潮中洞察價值、創(chuàng)新實踐。

03

科技圓桌：AI對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響

緊隨其后的科技圓桌論壇，由25級商業(yè)分析碩士班班主任、應用經(jīng)濟學系助理教授仇心誠老師主持。BA項目業(yè)界導師、美團商業(yè)分析委員會執(zhí)行主席曹國駿，以及來自騰訊、字節(jié)跳動、京東方等企業(yè)的優(yōu)秀校友張婧婧、劉璐瑤、倪卓林、郝胡兵、張政，共同就AI對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響展開了對話。

科技圓桌：AI對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響

曹國駿指出，AI對商業(yè)分析崗位的影響兼具機會與挑戰(zhàn)：缺乏商業(yè)洞察的純數(shù)據(jù)技能從業(yè)者將面臨壓力，而善于提出問題、設立標準并與AI協(xié)同者將迎來機遇。盡管AI能高效處理重復性取數(shù)及多維度報表生成等工作，但人類在處理高模糊度問題、創(chuàng)新性任務、第三方評估職能及深度業(yè)務落地項目中仍不可或缺，AI在不少場景更多扮演助手角色以實現(xiàn)人機共生。他同時提醒，當前行業(yè)在推行AI時需警惕過熱傾向，避免“為AI而AI”的業(yè)務考核形式，實際挑戰(zhàn)在于企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平是否達AI友好標準，如內部數(shù)據(jù)同名不同義、同義不同名等混亂問題，以及企業(yè)內部語境和知識體系需投入精力微調大模型以實現(xiàn)兼容。

曹國駿：避免“為AI而AI”

20級校友、騰訊數(shù)據(jù)科學家張婧婧從企業(yè)提效視角指出，AI當前最成熟的兩大能力是代碼生成與文字處理：前者可輔助編程及承擔重復“查數(shù)”工作，后者覆蓋文案生成、內容審核、AI客服等場景并顯著提升效率。展望未來兩三年，她認為AI在這兩大領域仍有提效空間，但面臨兩大阻力：一是企業(yè)內部隱形知識分散于員工腦海及平臺，難以有效整合，導致缺乏高質量標注數(shù)據(jù)訓練特定場景模型；二是大模型幻覺問題可能引發(fā)生產環(huán)境不穩(wěn)定風險。因此，需結合AI、人力及合理驗證工具，確保AI上線效果的穩(wěn)定性與可控性。

張婧婧：AI如何為企業(yè)提效

20級校友、字節(jié)跳動戰(zhàn)略分析師劉璐瑤聚焦AI在互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)的應用，指出其落地主要集中在投放優(yōu)化、智能交互和素材生成三大領域：投放優(yōu)化環(huán)節(jié)，AI可提升出價、競價及素材組合的精準度與效率；智能交互方面，AI客服能解答商家廣告投放疑問并直接與用戶溝通，轉化率與人工持平；素材生成領域，AI已廣泛應用于圖文、視頻廣告中的虛擬人及直播數(shù)字人制作，且大廠AI生成素材占比顯著。以短劇行業(yè)為例，24年全國近千部短劇使用AI制作，出現(xiàn)單集播放量超千萬的爆款，但AI應用仍面臨生成視頻鏡頭時長有限、難以滿足敘事連貫性，以及題材局限更擅長科幻、動漫，難實現(xiàn)現(xiàn)實題材等卡點，技術限制導致其消費與變現(xiàn)價值尚未充分驗證。

劉璐瑤：互聯(lián)網(wǎng)廣告中的AI應用

21級校友、美團商業(yè)分析師倪卓林認為AI對其工作機遇與挑戰(zhàn)并存：AI在代碼生成、文案優(yōu)化等確定性事項績效出色，能按指令下沉維度取數(shù)，但在業(yè)務理解、深度思考及提供洞察新觀點上不足。基礎數(shù)據(jù)處理類崗位易被AI替代，未來空間縮小；而以業(yè)務理解與思考深度為核心優(yōu)勢的商業(yè)分析師，可借AI從重復性工作中解放，聚焦深度洞察。在他看來，AI當前最主要不足為計算模型能力不足，如篩選新聞常搞錯日期、GPT-4o對簡單常識問題回答不穩(wěn)定，在常識、復雜任務拆解能力上仍有欠缺，期待AI未來更聰明。

倪卓林：AI機遇與挑戰(zhàn)并存

22級校友、京東方AI產品經(jīng)理郝胡兵從制造業(yè)視角指出，AI對實體經(jīng)濟的賦能體現(xiàn)在兩方面：一是制造人員及工廠工人對AI認知加深、期待提升，一線業(yè)務人員會主動提出AI需求并思考解決方案；二是推動AI在制造業(yè)落地，核心應用場景包括AI+制造（優(yōu)化工藝流程、良率預測等）、AI+運營（市場、財務、供應鏈等職能運營）、AI+終端產品（智能電視、汽車等），且AI對實體經(jīng)濟的沖擊最早體現(xiàn)在運營職能，后續(xù)將深入產品和核心制造流程。他認為AI在制造業(yè)落地面臨三大挑戰(zhàn)：勞動密集型行業(yè)中大量生產經(jīng)驗和固有模式難以轉化為AI 可識別、標準化、規(guī)范化的訓練邏輯；高精密制造業(yè)對AI算法準確性、可追溯性、可解讀性要求高，無法接受黑箱模型；制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型中內部數(shù)據(jù)管理和標準參差不齊，需在數(shù)據(jù)高隱秘性下實現(xiàn)AI大模型垂類應用及與小模型結合，成本高昂且充滿挑戰(zhàn)。

郝胡兵：AI為實體經(jīng)濟賦能

22級校友、騰訊數(shù)據(jù)科學家張政分享了AI對論文閱讀、實驗和代碼編寫的影響：AI在知識獲取上可快速匯總材料、輔助梳理論文大綱以及原文追溯，在代碼工作中能輔助編寫面向對象代碼、完成單元測試及聯(lián)網(wǎng)解決報錯，顯著提升效率。他暢想未來可能流行的技術范式：一是MCP，即模型上下文協(xié)議，類似USB接口讓模型跨資源跨系統(tǒng)調用外部工具，如AI用支付寶管理賬單、用12306輔助查票，以解決場景覆蓋不足問題；二是后訓練，比如基于人類反饋的強化學習，通過構建明確評價標準，利用上下文學習的合成能力解決模型訓練缺乏高質量標注數(shù)據(jù)的問題，認為用現(xiàn)有知識內化成標準訓練模型更經(jīng)濟。

張政：未來AI發(fā)展范式

讓課堂與產業(yè)一線的脈搏同頻共振，教育才能轉化為真正推動行業(yè)變革的動能。正如開場所言，這場論壇充分展現(xiàn)了光華BA項目的教育理念。校友們不僅走在AI和互聯(lián)網(wǎng)技術的最前沿，更對AI的責任、道德與社會價值進行了深刻思考，這正是北大精神、光華擔當?shù)纳鷦芋w現(xiàn)。在AI這條充滿機遇與挑戰(zhàn)的賽道上，光華BA人將繼續(xù)乘風破浪。

04

金融圓桌：AI與數(shù)字化在金融領域的應用

金融的齒輪從未像今天這樣，與科技的脈搏同頻共振。當AI以破壁者之姿闖入百年金融體系，當數(shù)字化浪潮席卷資本流動的每一個褶皺，行業(yè)的未來是被重新定義，還是在碰撞中煥發(fā)新生？本次金融圓桌，由22級BA班班主任、管理科學與信息系統(tǒng)系助理教授王聰主持，共同探討AI和數(shù)字化在金融領域的應用。

金融圓桌：AI與數(shù)字化在金融領域的應用探討

BA項目業(yè)界導師、重慶富民銀行財富業(yè)務總監(jiān)李鴻指出，銀行與支付行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融本質上同屬服務業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)只是各行業(yè)工具而非獨立行業(yè)。未來10年，即使AI未達奇點，大概率會實現(xiàn)足以引發(fā)社會變革的發(fā)展，如同從農耕到工業(yè)化、互聯(lián)網(wǎng)再到AI時代的演進，社會形態(tài)和人們生活都將發(fā)生巨變。在崗位變化上，客服已被智能化替代，代碼工程師、銀行中的“表哥表姐”崗位（數(shù)據(jù)分析師）也將分別因AI技術和商業(yè)分析人員（懂業(yè)務和數(shù)據(jù)技術）的出現(xiàn)而被替代。

李鴻：崗位重塑與行業(yè)變革

19級校友、中國銀行外匯交易員武濱榕分享道，她曾嘗試用ChatGPT分析美聯(lián)儲會議紀要，分析的完成度超出預期，但外匯市場受多種因素交織影響，人類交易員的判斷和決策不可或缺。作為年輕交易員，她主張思想上擁抱AI，而不是抵觸AI。積極學習使用AI能從重復工作中解放出來，轉向復雜的決策和創(chuàng)造性工作。

武濱榕：與AI共舞，迎接挑戰(zhàn)

20級校友、中信證券固定收益部高級經(jīng)理劉子健的工作圍繞債券市場展開，她表示AI在其工作中發(fā)揮重要作用，AI可以主要應用在三個方向：一是債券市場的分析與預測，AI能整合宏觀經(jīng)濟、市場交易和企業(yè)財務等復雜數(shù)據(jù)，幫助預測市場走勢，輔助投資決策；二是信用風險控制，AI利用自然語言處理能力，處理企業(yè)信用輿情、公告等非結構化數(shù)據(jù)，形成更全面準確的信用風險評估模型；三是交易執(zhí)行環(huán)節(jié)，AI根據(jù)市場情緒和流行趨勢，輔助選擇買賣時機和價格，提升交易效率、降低成本。但她也指出數(shù)據(jù)標準化低、質量差會影響AI模型結果；模型解釋性不足，尤其深度學習模型缺乏透明度，可能引發(fā)信任問題；證券市場高度動態(tài)，AI對突發(fā)事件反應不及時，需人為干預；技術迭變快，金融機構需投入資源進行系統(tǒng)升級和人才培訓，且需要既懂債券專業(yè)知識又會AI工具的人才。

劉子健：AI助力債券市場工作

21級校友、華安基金權益研究員何天舒從硬件和軟實力兩方面評估國內AI企業(yè)與國外的差距。在硬件層面，以國內某芯片為例，其單卡芯片性能，如單卡算力、顯存、芯片帶寬等已接近英偉達水平。但在軟實力方面，存在較大差距，英偉達的cuda生態(tài)是其重要護城河，包括豐富的算子庫、調度工具以及龐大的開發(fā)者社區(qū)等，而國內的芯片在生態(tài)建設上相對欠缺。不過，她指出2023年以來，隨著國內芯片與下游應用廠商、開發(fā)者共同開發(fā)，國產芯片在國內生態(tài)中的接受度逐漸提高，互聯(lián)網(wǎng)廠商因中美博弈等因素也在增加對國產芯片的訂單，部分廠商還共同打磨芯片生態(tài)，給予國產芯片和AI算力更多時間、空間以及資本支持等，國內生態(tài)建設將越來越好。

何天舒：國內AI企業(yè)競爭力評估

21級校友、KKR宏觀研究員劉星辰認為，AI對我國宏觀經(jīng)濟的影響與當前經(jīng)濟結構轉型緊密相連。一方面，AI能創(chuàng)造投資需求，如算力、半導體等基建投資；另一方面，Deepseek等開源AI讓創(chuàng)業(yè)者能低成本獲取大模型，推動應用層創(chuàng)新，改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境。然而，AI提高生產率的同時，需要與經(jīng)濟結構轉型和刺激需求結合，否則會加劇供給過剩和有效需求不足的矛盾。

劉星辰：AI對宏觀經(jīng)濟的影響

22級校友、佳期投資數(shù)據(jù)科學研究員張宇欣從商業(yè)分析轉向量化投資數(shù)據(jù)分析，她認為兩者都旨在從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值以輔助決策，但在思維模式和合作模式上存在差異。對于想從事量化投資數(shù)據(jù)分析的商科學生，她建議在校期間要積累金融知識，學習實用技能如Python、時間序列分析、深度學習等。同時，要關注金融市場的交易規(guī)則、機制等“術”的層面，理解市場特性和波動性處理方式，以便在實際交易中做出有效判斷。在AI應用方面，盡管AI在量化投資領域備受關注，但它更多是作為輔助工具嵌入工作流程，與人工經(jīng)驗結合以實現(xiàn)更好的效果。AI在處理多元數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢，同時AI在處理高噪聲數(shù)據(jù)時也帶來挑戰(zhàn)，需要在實踐中不斷學習和應對。

張宇欣：量化投資數(shù)據(jù)分析的轉型與AI應用

本次金融分論壇嘉賓們的精彩發(fā)言，為我們深入剖析了AI時代金融行業(yè)的多元發(fā)展態(tài)勢，既有對崗位興衰的洞察，也有對技術挑戰(zhàn)的應對，更有對宏觀經(jīng)濟影響的思考，相信能為商科同學們未來的職業(yè)規(guī)劃與知識儲備提供寶貴的參考與指引，助力大家在金融浪潮中乘風破浪。

結語

當熟悉的《燕園情》旋律在會場中回蕩，論壇在溫暖的合唱聲中落下帷幕。這場家聚不僅是對光華BA項目發(fā)展歷程的深情回望，更是一次跨越代際的精神傳承——從學院層面高瞻遠矚的學科布局，到業(yè)界導師前沿務實的實踐洞察，再到畢業(yè)校友扎根行業(yè)的成長故事，處處彰顯著“理論與實踐結合”的培養(yǎng)理念，也讓“家”的溫度在師生、校友間持續(xù)流淌。

展望未來，光華BA項目將繼續(xù)以數(shù)據(jù)為筆、以商業(yè)為紙，在數(shù)字經(jīng)濟與AI浪潮中深耕復合型人才培養(yǎng)，搭建跨屆交流的橋梁，讓每一位校友都能在“家”的港灣中汲取力量。愿今日的思想交鋒，化作明日的實踐星光，照亮更多追光者的前行之路；愿這份跨越時光的情誼，如同未名湖水般綿長，讓每一次“回家”都成為新的起點，共同書寫屬于光華BA人的時代篇章。

全體師生友合影留念

來源 |北大光華商業(yè)分析

編輯 |王蒙

審閱 |塔娜

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