截至目前，夸克高考產品累計已服務超過1.2億考生和家長，其中過半來自三線及以下城市，高考老用戶占比超30%。

6月12日，夸克公布了最新的用戶數據，并發布了2025年高考志愿填報產品——“高考深度搜索”、“志愿報告”、“智能選志愿”三大核心功能。上述產品依托于其自研高考志愿大模型和專業的高考知識庫，實現了從復雜問題詢問到志愿報告輸出的整個輔助決策流程。

夸克高考產品經理郟海峰分析，2025年志愿填報更為復雜。其一，全國已有29個省份完成新高考的落地實施，新高考招生錄取實行“院校專業組”或“專業(類)+院校”的模式，各省志愿填報政策差異大;其二，2025年全國高考報名人數1335萬人，競爭激烈;其三，大環境不斷變化，科技高速發展，行業變化加劇，這些因素均影響著專業與就業抉擇。

“如今，志愿填報的用戶需求正變得更加復雜和個性化。面對不斷變化的用戶需求，如果還按照過往的形式來設計產品，是不夠的。”郟海峰說道。由此，夸克上述三大核心功能應運而生。

具體來說，“高考深度搜索”專為處理個性化、開放式提問設計，能夠理解復雜問題和拆解用戶需求，并給出專業、可執行的建議，解決傳統搜索難以勝任的問題。

例如，“山東史地政，本科線上50分，想學漢語言文學考公，糾結選好學校還是保專業，自己對其他專業沒興趣，求建議”，當考生在夸克輸入上述困惑時，系統會自動識別關鍵信息，依次查詢可填報志愿、分析錄取概率、探討其他專業的可能性、分析對就業和考研的影響，最后給出綜合報考建議。

“志愿報告”是夸克推出的可以生成完整報告的智能Agent，目前已開放試用。考生只需完善12個信息點(涵蓋院校偏好、專業興趣、升學與職業規劃等)，便可建立個人信息檔案。點擊“領取報告”后，Agent會通過“任務規劃—執行—檢查—反思”的鏈式推理流程，模擬一位資深志愿填報專家的決策過程，為考生輸出一份包括填報策略、志愿表、院校專業推薦說明等的完整報告。

“志愿報告”Agent以考生的成績、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎，會首先制定個性化任務規劃(如定位成績段、篩選專業方向、制定填報策略等);隨后將任務轉化為指令，基于高質量數據完成任務執行。

每輪執行結果模型經過自動檢查，會判斷是否存在邏輯沖突、數據缺漏、排序異常等問題，并將結果反饋至“反思”模塊。通過評估結果與需求的差異不斷優化后續策略，從而實現動態修正與智能迭代。

例如，當考生傾向選擇省內且要求985院校時，模型在執行任務后，面對省內985院校較少的情況，會像志愿專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。

整個過程，通常需要耗時5-10分鐘左右，這就需要巨大的算力支持。郟海峰透露，為了確保產品能夠滿足海量用戶的生成需求，夸克今年將算力投入擴大了100倍，并繼續堅持免費提供服務。

夸克高考志愿大模型支撐的另一個功能是“高考深度搜索”，當用戶輸入如“江蘇物理組考生584分，性格內向，想找穩定工作”這類復雜查詢時便會觸發。為提升回答的準確性與專業性，模型會將考生的真實需求精細化拆解，每一類需求都對應定制化的回答范式與要點，確保回復兼具針對性與深度。

“智能選志愿”功能則是考生使用最高頻的功能。在輸入省份、科目、成績和排名后，系統會自動推薦沖-穩-保三種方案，考生還可以進一步明確自己的個性化需求，進行篩選。在融入AI能力后，可以直接呈現目標院校/專業的特色優勢，方便考生快速了解。

上述三大核心功能的推理支持源自夸克高考志愿大模型。這是專為志愿填報任務而設計的垂類模型，以通義千問為底座，訓練過程高度還原了專家的思考路徑。

夸克高考志愿大模型通過一個多階段、高復雜度的訓練范式構建流程，融合了自監督語義建模、監督式對齊調優、由專家判別價值引導的策略精化機制。

據介紹，在模型訓練階段，夸克算法團隊邀請了上百名高考志愿規劃師參與，將人類專家的思考過程轉化為數萬條高質量推理數據。模型產出的志愿方案再由專家多維評估，逐項打分形成反饋閉環。夸克團隊已完成對數千份志愿報告的專家標注與打分，通過“人類挑刺 + 模型修正”的方式，使模型輸出在專業度與匹配度上持續逼近專家的真實判斷標準。通過持續迭代，該模型具備專家級決策能力，能夠為考生提供精準、個性化的志愿填報服務。

為了確保高考志愿大模型依賴的數據準確、實時，夸克構建了一套結構嚴謹的“高考知識庫”。知識庫覆蓋全國2900多所高校、近1600個本科專業，并進一步拓展至高校畢業生就業去向、新興產業趨勢以及各城市的產業結構等維度。

據夸克方面介紹，夸克高考知識庫還投入海量資源對每個省份的高考政策及權威解讀進行梳理、實時更新。通過OCR提取、多源交叉比對與人工抽檢等多重機制，實現高可信度的數據引入與結構化治理，確保模型所依賴的數據具備權威性和可驗證性。

郟海峰表示，考生的每一次搜索都是一次真實的人生抉擇。“這份責任很重，重到容不下任何算計。我們只專注于每一條搜索、每一次推薦、每一份報告能不能更準一些，踏踏實實地把細節做到更好。”

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