不需要任何實拍鏡頭，只用AI（人工智能）就可以生成微短劇。當不少人還在驚訝于聊天機器人能夠十分“聰明”地對各種問題對答如流時，短視頻平臺上前不久發(fā)布的一則AI短劇預告片再次刷新了大眾對AI的認知。

眾所周知，以2022年底ChatGPT問世為標志，全球科技界迎來了由大模型驅動的AI2．0時代。從聊天機器人到PPT制作工具，從視頻生成軟件到各種AI Agent（智能體），每一個驚艷用戶的產品或應用出現(xiàn)，都是大模型的加速迭代進化。不夸張地說，誰掌握了大模型創(chuàng)新和應用的主動權，誰才有可能在新一輪人工智能科技革命中搶占先機。

今年初，DeepSeek橫空出世，以顛覆者的姿態(tài)重寫行業(yè)規(guī)則，更是再一次印證了這一點。憑借對算法和模型架構的優(yōu)化，DeepSeek讓大模型訓練走通了以更低成本實現(xiàn)更高效率的路子，成為新一輪全球AI革命中具有里程碑意義的存在。這不僅再一次加速了全球大模型創(chuàng)新的進程，也為中國的大模型發(fā)展以及AI創(chuàng)新應用打開了新的機遇之門。

青島將人工智能作為重點發(fā)展的先導產業(yè)之一。如何在大模型這一人工智能最為核心的領域建立產業(yè)優(yōu)勢，是青島把握此輪AI產業(yè)機遇的首要課題。

從產業(yè)中來

在國內外“科技大廠”全力競逐之下，全球大模型正在以你追我趕互不相讓的態(tài)勢加速進化。在剛剛過去的5月，深度求索完成了對DeepSeek－R1模型的小版本升級，模型的思維深度與推理能力顯著提升；谷歌推出整體性能和智能推理能力均較以往版本大幅提升的多個“雙子座2．5”系列模型，并發(fā)布了多個多模態(tài)模型；美國Anthropic公司推出“克勞德4”系列兩款新模型旨在為業(yè)界提供更高標準的編程、推理和智能體應用。

全球AI大模型創(chuàng)新似乎正在以天為單位極速進化，AI的想象邊界被不斷擴展。但與此同時，幾乎所有大模型都面臨一個現(xiàn)實困擾——如何加快大模型落地應用實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

今年以來，AI Agent、大模型一體機等快速發(fā)展正是行業(yè)為推動大模型加快商業(yè)落地所做出的努力。OpenAI計劃用約30億美元的價格收購AI編程助手Windsurf；微軟、字節(jié)跳動等巨頭加速布局Agent Builder平臺；智譜AI投資AI Agent創(chuàng)業(yè)項目，以助力智譜模型實現(xiàn)“最后一公里”轉化；由中國企業(yè)開發(fā)的通用智能體Manus獲得了由硅谷老牌風險投資公司領投的7500萬美元融資……

落地應用，已成為AI2．0時代大模型最重要的發(fā)展方向，某種意義上也是大模型所催生的AI行業(yè)最大風口。國際咨詢機構IDC預測顯示，中國模型即服務（MaaS）市場和AI大模型解決方案市場規(guī)模在2028年將分別達到38億元和211億元人民幣，年均復合增長率分別高達64．8％和56．2％。

在這一全新的AI2．0時代，青島發(fā)展大模型，面臨著實現(xiàn)產業(yè)躍遷的巨大機遇。

青島擁有深厚的產業(yè)基礎和一批勇立于創(chuàng)新潮頭的龍頭企業(yè)。回溯青島人工智能的發(fā)展歷程不難發(fā)現(xiàn)，青島的AI創(chuàng)新一直都是從產業(yè)中萌生而來，擁有天然的行業(yè)應用屬性。甚至早在谷歌AlphaGo走紅之前，青島企業(yè)就早已開始探索用彼時流行的算法技術優(yōu)化家電等產品的使用體驗。

正是基于這一鮮明的發(fā)展人工智能的“青島邏輯”，2019年，青島緊隨上海之后獲批創(chuàng)建國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，在智能家電、智能制造、軌道交通裝備等領域承擔AI落地應用先行先試，為全國“打樣”的使命。

從那時起，依托在垂直領域創(chuàng)新應用的獨特優(yōu)勢，青島筑巢引鳳吸引了創(chuàng)新奇智、極視角、樂聚機器人等一大批人工智能相關企業(yè)來青創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，推動青島產業(yè)規(guī)模壯大至超過700億元。

如今，在DeepSeek助推下，國內大模型商業(yè)化落地應用進程持續(xù)提速。青島水到渠成延續(xù)已有基礎和產業(yè)發(fā)展路徑，瞄準大模型應用創(chuàng)新這一賽道，探索大模型發(fā)展的青島路徑。

今年3月，青島印發(fā)《加快大模型創(chuàng)新發(fā)展打造“模力青島”行動方案（2025—2027年）》，提出構建“1＋8＋N”大模型發(fā)展體系，打造50個左右具有自主知識產權和行業(yè)影響力的大模型產品，在關鍵垂直領域實現(xiàn)深度應用。

其中，除“1”所代表的“瀚海星云”科學人工智能通用大模型外，其余均為垂直行業(yè)大模型。即在智能制造、智慧海洋、智能家居、港口物流、城市軌交、智慧交通、低空經濟、生命健康等領域，塑強8個優(yōu)勢領域垂直大模型；面向教育培訓、智慧金融、城市治理、智慧政務、文化旅游等具體應用場景，建設N個特定場景大模型。

到產業(yè)中去

今年4月25日，我國城市軌道交通行業(yè)首個人工智能大模型在青島亮相。大模型由中國城市軌道交通協(xié)會牽頭、青島地鐵研發(fā)，目前已在青島地鐵6號線完成初代部署，上線試運行供電、車輛、機電和智慧車站4個智能體。

今年4月，我國城市軌道交通行業(yè)首個人工智能大模型在青島亮相，目前已在青島地鐵6號線完成初代部署。圖為地鐵6號線智慧車站智能體。

城軌大模型并非誕生于青島的第一個“行業(yè)首個”。自人工智能步入大模型時代以來，青島企業(yè)就積極探索大模型在相關行業(yè)的落地應用，并開發(fā)出眾多具有行業(yè)引領意義的行業(yè)垂直大模型。

智慧家庭首個垂域模型——智家大腦HomeGPT；電視行業(yè)首個自研AI大模型——海信星海大模型；全球首個港口服務類大模型——方舟TaaS；全球首個橡膠輪胎行業(yè)大語言模型——橡鏈云聊……這些耳熟能詳?shù)拿秩缃褚呀洺蔀榍鄭uAI大模型極具辨識度的名片。

如果說通用大模型是知識面廣博的“通才”，垂直大模型就是專精于特定領域的“專才”。盡管垂直模型在參數(shù)規(guī)模上通常比通用模型小不少，但這并不意味著垂直模型的開發(fā)門檻就比通用模型低得多。緊跟通用大模型技術進步的方向，融合積淀多年的行業(yè)知識和經驗，持續(xù)提升模型的專業(yè)能力，是垂直大模型堅持要做的。

今年，DeepSeek為大模型發(fā)展提供了新思路。青島大模型紛紛第一時間擁抱DeepSeek，推動大模型能力加快躍升。

由青島企業(yè)創(chuàng)新奇智開發(fā)的AInnoGC工業(yè)大模型是行業(yè)領先的垂直大模型。今年，該大模型通過蒸餾DeepSeek－R1，推理能力顯著提升，能夠在更廣泛的工業(yè)環(huán)境中實現(xiàn)部署應用。

垂直大模型通常是多模態(tài)大模型。青島羅博科技自主研發(fā)了全球首款紙屏融合學練機產品，今年羅博科技基于DeepSeek等開源模型蒸餾訓練特定領域專家模型，加快搭建能夠滿足教學評價多模態(tài)分析的大模型技術框架，為前端業(yè)務提供更好更穩(wěn)定的AI基礎能力。

5月底，省工業(yè)和信息化廳公布2025年山東省工業(yè)領域行業(yè)大模型揭榜掛帥攻關項目名單，青島23個項目入選，涵蓋設備制造、電氣機械、醫(yī)藥制造、紡織服裝、食品加工等多個工業(yè)細分領域，牽頭企業(yè)包括天人環(huán)境、特來電、酷特智能、物元半導體、博寧福田等眾多行業(yè)頭部企業(yè)，足見青島在垂直大模型領域已有充實的“后備軍”。

不僅如此，在當前科技大廠爭相布局的輕量化大模型賽道，青島亦有企業(yè)布局。相較參數(shù)量動輒幾千億的大模型，輕量化大模型的參數(shù)通常為幾十億，在算力消耗、使用成本等方面具有顯著優(yōu)勢。青島自然語義公司自研的輕量化大模型Euler于今年3月通過中央網信辦生成式人工智能服務備案，成為全省首個通過中央網信辦備案的基礎大模型，年內就將上線面向個人用戶的大模型服務。

把基座夯實

大模型發(fā)展離不開算力支撐。

6月初，英偉達以3．45萬億美元的市值超越微軟，在時隔5個月之后再次成為全球市值最高的上市公司，又一次凸顯出全球AI界對算力的持續(xù)看重。

從開發(fā)訓練到落地應用，大模型的每一步都離不開“算力資源”這一核心引擎。近年來，與大模型快速發(fā)展相伴隨的是一場同樣波瀾壯闊的算力增長革命。

《中國綜合算力指數(shù)報告（2024）》顯示，在2003年到2023年的20年間，智能算力需求大概增長超過百億倍。摩根士丹利預測，未來五年全球人工智能算力市場將保持35％－50％的復合增長率。

每一個想要發(fā)展大模型的地區(qū)都繞不開算力建設，而青島在探索著自己的路徑。

按照“全市一體化算力網”思路，青島花大力氣推動全市通用數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、新一代超算資源互聯(lián)共享，上線了山東省首個普惠性人工智能計算中心——青島人工智能計算中心，每年發(fā)放總額2000萬元算力券，降低算力使用門檻，支持企業(yè)購買算力服務。

市大數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)顯示，截至去年12月，青島算力總規(guī)模達到4100P，規(guī)模全省領先。更重要的是，這些算力在市場上已被有效地利用。僅人工智能計算中心就已為智慧海洋、智能家電、平安城市、智慧交通、工業(yè)質檢、智能制造、智慧電力等領域提供算力支撐，成功孵化出140余個場景化解決方案。

大模型的另一大基礎性支撐就是數(shù)據(jù)。如果將大模型比作一個嗷嗷待哺的嬰孩，數(shù)據(jù)就是它成長所需的各種營養(yǎng)。數(shù)據(jù)越豐富、數(shù)據(jù)質量越高，大模型能“學習”到的知識就越多，能力也就越強。

近年來，青島加快釋放數(shù)據(jù)要素價值，推動數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展。不僅圍繞政務服務高頻應用，推動電子公文、醫(yī)療健康、交通運輸?shù)裙矓?shù)據(jù)全量匯聚，還聚焦行業(yè)，重點打造海洋、橡膠、工業(yè)等領域高質量數(shù)據(jù)集，匯聚101億條高質量海洋數(shù)據(jù)、1．1萬億條橡膠行業(yè)數(shù)據(jù)、26PB工業(yè)數(shù)據(jù)。

不久以前，隨著數(shù)據(jù)集團的成立和工業(yè)數(shù)據(jù)要素改革試點的啟動，圍繞大模型數(shù)據(jù)高效供給，青島正試圖通過新的探索，在加快數(shù)據(jù)要素有效匯聚、建設高質量綜合數(shù)據(jù)集、構建多層次語料供給體系等方面加快布局，在特色優(yōu)勢領域打造行業(yè)通識和專識數(shù)據(jù)集以及通用、專用語料庫，支撐大模型研發(fā)和垂直應用。

AI2．0時代，大模型競速步入深水區(qū)，未來真正的贏家將是能將技術深度融入場景、解決實際問題的實踐者，青島正在這條道路上加速奔跑，不斷進化的“青島模型”有望在應用上不斷落地一個個全新的“行業(yè)首個”。