在當(dāng)今數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的時(shí)代，金融業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的深刻變革。人工智能作為引領(lǐng)這一變革的核心力量，已經(jīng)成為推動(dòng)金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎。特別是大模型DeepSeek的崛起，正以前所未有的速度重構(gòu)金融科技的技術(shù)生態(tài)與行業(yè)格局，為金融業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

6月11日由華師大長(zhǎng)三角金融科技研究院學(xué)術(shù)指導(dǎo)，廣東省粵港澳合作促進(jìn)會(huì)金融專(zhuān)業(yè)委員會(huì)聯(lián)合《金融創(chuàng)新》雜志社、特曼財(cái)經(jīng)主辦，微模式、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、博睿數(shù)據(jù)、玄武云·即信協(xié)辦，合合信息參展的AI大模型助力數(shù)字金融行業(yè)領(lǐng)袖閉門(mén)會(huì)在上海盛大召開(kāi)。

▲廣東省粵港澳合作促進(jìn)會(huì)金融專(zhuān)業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng) 余少悅主持

特曼財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉淑婭開(kāi)幕致辭。當(dāng)前，我們正站在一個(gè)技術(shù)重塑行業(yè)的臨界點(diǎn)。人工智能，尤其是以大模型DeepSeek為代表的顛覆性技術(shù)，已從概念驗(yàn)證快速邁向規(guī)模化落地。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)密集、規(guī)則清晰的領(lǐng)域，天然成為AI技術(shù)應(yīng)用的“黃金場(chǎng)景”——從智能投研、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)到客戶(hù)服務(wù)、合規(guī)風(fēng)控，大模型正在重新定義金融服務(wù)的效率與邊界。但機(jī)遇與挑戰(zhàn)始終并存。面對(duì)大模型帶來(lái)的技術(shù)復(fù)雜性、數(shù)據(jù)安全要求、業(yè)務(wù)適配性等問(wèn)題，單打獨(dú)斗已非上策。今天這場(chǎng)閉門(mén)會(huì)的意義，正是為了搭建一個(gè)“產(chǎn)學(xué)研用”深度對(duì)話(huà)的平臺(tái)：第一，共享實(shí)踐真知；第二，碰撞前沿思想；第三，共建合作生態(tài)。唯有技術(shù)方懂行業(yè)、行業(yè)方懂技術(shù)，才能讓AI真正成為金融高質(zhì)量發(fā)展的“引擎”。因?yàn)槊恳淮谓涣鳎伎赡艽呱粋€(gè)創(chuàng)新方案；每一次合作，或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)變革的起點(diǎn)。讓我們以開(kāi)放的心態(tài)擁抱技術(shù)，以務(wù)實(shí)的精神推動(dòng)落地，共同書(shū)寫(xiě)數(shù)字金融的新篇章！

▲特曼財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉淑婭

華師大長(zhǎng)三角金融科技研究院副院長(zhǎng)張俊發(fā)表致辭。當(dāng)前全球金融業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)由數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的深刻變革，人工智能技術(shù)的突破，尤其是以Deepseek為代表的大模型崛起，正在重構(gòu)金融科技的技術(shù)生態(tài)與行業(yè)格局。然而，技術(shù)的飛躍也伴隨著一系列挑戰(zhàn)——如何平衡創(chuàng)新與合規(guī)？如何確保算法的透明性與可解釋性？如何在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代守護(hù)我們的金融安全？這些命題需要我們以學(xué)術(shù)的智慧與行業(yè)實(shí)踐共同來(lái)破解。在AI大模型重塑金融業(yè)的今天，我們既要保持對(duì)技術(shù)前沿的敏銳洞察，更要堅(jiān)守金融服務(wù)的本質(zhì)，期待本次閉門(mén)會(huì)議成為一次思想的盛宴、合作的起點(diǎn)。

▲華師大長(zhǎng)三角金融科技研究院副院長(zhǎng)張俊

國(guó)金證券人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李雙宏博士作“透視大模型在券商落地場(chǎng)景，系統(tǒng)論與AI友好理念”主旨演講，基于近三年對(duì)大模型的研究與實(shí)踐，李雙宏博士表示證券行業(yè)在探索大模型應(yīng)用時(shí)，需要建立明確的場(chǎng)景幻覺(jué)容忍度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與容錯(cuò)控制機(jī)制，從而科學(xué)地識(shí)別和管理大模型的能力邊界。這意味著企業(yè)應(yīng)在具體場(chǎng)景中綜合評(píng)估大模型的風(fēng)險(xiǎn)承受能力與業(yè)務(wù)價(jià)值，以適度的容錯(cuò)機(jī)制保障業(yè)務(wù)安全與穩(wěn)定。

從系統(tǒng)論的視角來(lái)看，證券公司開(kāi)展大模型建設(shè)不應(yīng)單純追求單項(xiàng)技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而是應(yīng)強(qiáng)調(diào)整體架構(gòu)的合理性與系統(tǒng)協(xié)同性。企業(yè)應(yīng)充分利用現(xiàn)有技術(shù)條件，以整體規(guī)劃指導(dǎo)各子系統(tǒng)的技術(shù)升級(jí)，逐步提升和改造技術(shù)短板。同時(shí)，借助冗余設(shè)計(jì)與工程控制技術(shù)，進(jìn)一步提高整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。企業(yè)不應(yīng)簡(jiǎn)單地用新技術(shù)替換原有系統(tǒng)，而要采用融合與漸進(jìn)升級(jí)的方式，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)與現(xiàn)有架構(gòu)的深度融合。

此外，數(shù)據(jù)治理與管理流程的優(yōu)化同樣至關(guān)重要，通過(guò)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和流動(dòng)效率，可以讓AI技術(shù)更加順暢地落地于現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同時(shí)，應(yīng)注重企業(yè)內(nèi)部的部門(mén)協(xié)作，打破內(nèi)部信息壁壘，加強(qiáng)跨部門(mén)溝通與協(xié)同，讓AI技術(shù)更自然地融入公司整體運(yùn)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)AI的業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。

上述思路與方法也是國(guó)金證券提出建設(shè)“AI友好型組織”的核心理念與初衷：以系統(tǒng)工程的方法推動(dòng)AI技術(shù)與公司業(yè)務(wù)環(huán)境的高效融合，既注重合規(guī)性和風(fēng)險(xiǎn)控制，又平衡場(chǎng)景落地的現(xiàn)實(shí)復(fù)雜性與未來(lái)的業(yè)務(wù)潛力，真正實(shí)現(xiàn)“仰望星空，腳踏實(shí)地”的發(fā)展目標(biāo)。

▲國(guó)金證券人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李雙宏博士

微模式副總裁張志堅(jiān)作“基于大模型的金融業(yè)務(wù)音視頻質(zhì)檢稽核平臺(tái)”主旨演講，重磅介紹了公司研發(fā)的金融音視頻智能審核平臺(tái)。該平臺(tái)引入多模態(tài)大模型技術(shù)，以AI替代傳統(tǒng)人工審核，有效提升審核效率與精度。其核心優(yōu)勢(shì)在于具備跨模態(tài)理解、上下文感知和泛化學(xué)習(xí)能力，能夠通過(guò)少量樣本實(shí)現(xiàn)高精度審核。

平臺(tái)提供三種靈活質(zhì)檢形態(tài)：實(shí)時(shí)質(zhì)檢、30秒內(nèi)完成的準(zhǔn)實(shí)時(shí)質(zhì)檢，以及覆蓋100%視頻和監(jiān)管點(diǎn)的事后全量質(zhì)檢，全面滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求。核心AI能力更是覆蓋多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

? 視頻文件質(zhì)檢：涵蓋編碼、質(zhì)量、內(nèi)容全方位檢測(cè)；

? 話(huà)術(shù)質(zhì)檢：實(shí)現(xiàn)角色區(qū)分、合規(guī)性審查及口型同步校驗(yàn)；

? 證件與簽字核驗(yàn)：確保真實(shí)性與一致性；

? 遠(yuǎn)程雙錄分頻質(zhì)檢等創(chuàng)新功能。

在應(yīng)用場(chǎng)景方面，平臺(tái)具有廣泛適用性，可無(wú)縫接入保險(xiǎn)、銀行、證券等多個(gè)金融領(lǐng)域，例如投資者適當(dāng)性審核、電話(huà)質(zhì)檢、信貸風(fēng)控等場(chǎng)景，為行業(yè)提供多元化解決方案。從技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)看，AI審核速度達(dá)到人工審核的10倍，年檢率超90%，在顯著降低成本、解放人力的同時(shí)，嚴(yán)格確保合規(guī)性，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)控、成本與用戶(hù)體驗(yàn)的平衡。

作為專(zhuān)注圖像識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，微模式深度參與13項(xiàng)金融標(biāo)準(zhǔn)制定，服務(wù)多家頭部金融機(jī)構(gòu)，技術(shù)實(shí)力備受行業(yè)認(rèn)可。此次推出的金融音視頻智能審核平臺(tái)，憑借多模態(tài)大模型技術(shù)，高效解決了行業(yè)痛點(diǎn)，展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景與行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

▲微模式副總裁張志堅(jiān)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)金融行業(yè)專(zhuān)家?guī)浺曌鳌癇I+AI：數(shù)據(jù)分析的范式升級(jí)與價(jià)值躍遷”主旨演講，深度剖析行業(yè)痛點(diǎn)，并介紹以“低門(mén)檻自助分析+AI智能分析”為核心的新一代金融數(shù)據(jù)分析解決方案，旨在重塑業(yè)務(wù)決策模式，加速金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

帥寅鈺指出，傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)分析面臨三大挑戰(zhàn)：海量數(shù)據(jù)處理效率低下、業(yè)務(wù)與技術(shù)間存在壁壘、人工驅(qū)動(dòng)決策缺乏精準(zhǔn)性與時(shí)效性。為此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建起三位一體的產(chǎn)品矩陣，以技術(shù)創(chuàng)新打破困局：

? 敏捷BI工具：賦予業(yè)務(wù)人員自主分析能力，大幅降低數(shù)據(jù)使用門(mén)檻。以某頭部股份制銀行應(yīng)用實(shí)踐為例，該工具實(shí)現(xiàn)月活躍用戶(hù)超8萬(wàn)人，顯著提升業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)參與度；

?AI歸因算法：依托先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)金融關(guān)鍵指標(biāo)波動(dòng)進(jìn)行深度解析，拆解多維度和多指標(biāo)之間的關(guān)系，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)精準(zhǔn)定位核心指標(biāo)數(shù)據(jù)異動(dòng)根源，為業(yè)務(wù)優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)管控提供數(shù)據(jù)支撐，大幅度提升在分析數(shù)據(jù)變化歸因上的效率；

? 大模型智能助手：通過(guò)自然語(yǔ)言交互技術(shù)，構(gòu)建“問(wèn)數(shù)-歸因-策略”的智能分析閉環(huán)，覆蓋描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性及指導(dǎo)性全流程分析場(chǎng)景。例如，當(dāng)通過(guò)自然語(yǔ)言多條件多維度查詢(xún)分公司交易量情況，并要求分析占比過(guò)高原因時(shí)，可自動(dòng)生成包含傭金結(jié)構(gòu)、客戶(hù)結(jié)構(gòu)、營(yíng)銷(xiāo)策略、市場(chǎng)環(huán)境多維度的歸因報(bào)告，并結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)模型，輸出針對(duì)性調(diào)優(yōu)策略。

目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的解決方案已在中國(guó)銀行、中信銀行、北京銀行、國(guó)信證券等頭部金融機(jī)構(gòu)落地應(yīng)用，深度賦能信貸風(fēng)控、客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)管理等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。未來(lái)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將持續(xù)深化BI與AI技術(shù)融合，推動(dòng)金融數(shù)據(jù)分析從“靜態(tài)報(bào)表呈現(xiàn)”向“智能決策中樞”進(jìn)化，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入智慧動(dòng)能，助力金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的跨越式增長(zhǎng)。

▲觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)金融行業(yè)專(zhuān)家?guī)浺?br/>

博睿數(shù)據(jù)華東區(qū)金融行業(yè)技術(shù)經(jīng)理唐吉偉作“AI大模型+可觀測(cè)構(gòu)建金融運(yùn)維智能化新范式”主旨演講，深度剖析行業(yè)痛點(diǎn)，介紹基于AI與可觀測(cè)性技術(shù)的智能運(yùn)維解決方案，為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入全新動(dòng)能。

唐吉偉指出，傳統(tǒng)金融運(yùn)維體系面臨數(shù)據(jù)分散、分析滯后、決策依賴(lài)人工等多重困境。為此，博睿數(shù)據(jù)打造的智能運(yùn)維方案構(gòu)建起“全鏈路采集-多模態(tài)融合-AI智能決策”的完整閉環(huán)：通過(guò)覆蓋前端交互到底層架構(gòu)的全鏈路數(shù)據(jù)采集，整合指標(biāo)、日志、調(diào)用鏈等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并借助AI智能體（Agent）實(shí)現(xiàn)協(xié)同分析，大幅提升故障診斷與處置效率。

該方案三大核心創(chuàng)新技術(shù)亮點(diǎn)：

1.智能問(wèn)答與自動(dòng)化診斷：基于自然語(yǔ)言交互技術(shù)，AI可快速響應(yīng)服務(wù)延遲、交易卡頓等運(yùn)維問(wèn)題。例如，面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)索引缺失導(dǎo)致的性能下降，系統(tǒng)能自動(dòng)分析根因，并生成可視化圖文報(bào)告，將故障定位時(shí)間從數(shù)小時(shí)壓縮至分鐘；

2.跨Agent協(xié)同工作流：依托MCP協(xié)議，多AI智能體可實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同，支持根據(jù)券商高頻交易、銀行核心系統(tǒng)等差異化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，靈活編排自定義工作流，精準(zhǔn)適配金融機(jī)構(gòu)多樣化運(yùn)維需求；

3.大模型全生命周期監(jiān)控：實(shí)時(shí)追蹤AI模型推理過(guò)程中的資源消耗、輸出合規(guī)性，有效防范敏感信息泄露、模型偏差等風(fēng)險(xiǎn)，為金融業(yè)務(wù)筑牢安全防線(xiàn)。

目前，該智能運(yùn)維方案已在多家頭部金融機(jī)構(gòu)成功落地，實(shí)現(xiàn)人工運(yùn)維成本降低70%、故障主動(dòng)防御能力提升40%的顯著成效，不僅大幅優(yōu)化運(yùn)維效率，更通過(guò)智能化決策助力金融機(jī)構(gòu)保障業(yè)務(wù)連續(xù)性與數(shù)據(jù)安全性。博睿數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新為引領(lǐng)，為金融業(yè)智能化運(yùn)維提供了高效、合規(guī)的全新范式，推動(dòng)行業(yè)運(yùn)維管理向智能化、主動(dòng)化方向加速邁進(jìn)。

▲博睿數(shù)據(jù)華東區(qū)金融行業(yè)技術(shù)經(jīng)理唐吉偉

東吳證券信息技術(shù)總部總經(jīng)理助理唐淑艷作“AI大模型在證券行業(yè)的應(yīng)用探索與實(shí)踐”主旨演講，分享了公司以AI技術(shù)推動(dòng)證券行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐與展望。面對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)分散、合規(guī)嚴(yán)格、效率低下等痛點(diǎn)，東吳證券提出“合規(guī)為綱、人機(jī)協(xié)同”的核心戰(zhàn)略，通過(guò)自研垂類(lèi)大模型“東吳秀財(cái)GPT”及智能體（Agent）技術(shù)，構(gòu)建覆蓋零售、機(jī)構(gòu)及內(nèi)部服務(wù)的全場(chǎng)景AI應(yīng)用生態(tài)。

核心成果與創(chuàng)新

1.垂類(lèi)大模型“秀財(cái)GPT”：聯(lián)合同花順研發(fā)，聚焦證券領(lǐng)域，訓(xùn)練語(yǔ)料超2萬(wàn)億token，在投研報(bào)告生成、客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)提示等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)輸出，顯著提升服務(wù)效率。

2.智能體協(xié)同平臺(tái)：通過(guò)AI Agent技術(shù)整合業(yè)務(wù)流程，如債券詢(xún)價(jià)自動(dòng)化、投顧報(bào)告實(shí)時(shí)生成等，降低人工依賴(lài)，其中零售端APP的AI專(zhuān)區(qū)已服務(wù)超400萬(wàn)投資者。

3.五邊形投資能力體系：結(jié)合AI的收益分析、行業(yè)配置等能力，打造“理性投資”工具，助力客戶(hù)決策。

東吳證券將持續(xù)優(yōu)化模型推理能力，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化算力投入，并探索全模態(tài)大模型在復(fù)雜業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。唐總強(qiáng)調(diào)：“證券智能化是馬拉松而非沖刺，需堅(jiān)持合規(guī)與創(chuàng)新平衡。”目前，公司AI應(yīng)用已覆蓋前中后臺(tái)，成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿案例。東吳證券發(fā)布AI戰(zhàn)略框架，引領(lǐng)證券行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

▲東吳證券信息技術(shù)總部總經(jīng)理助理唐淑艷

圓桌“人工智能及大模型在金融行業(yè)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇”由華爾街見(jiàn)聞副總裁汪旭主持，汪旭圍繞以下幾個(gè)問(wèn)題與嘉賓共同探討：

1.東方證券/興業(yè)證券在AI和大模型上做了哪些嘗試？目前效果如何？

2.規(guī)劃、部署AI和大模型產(chǎn)品的過(guò)程中，主要有哪些挑戰(zhàn)？

3.下一步，希望在哪些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，看到AI和大模型相關(guān)的產(chǎn)品？

4.隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技甚至是AI的不斷加碼、玄武在金融行業(yè)客群服務(wù)中，有哪些創(chuàng)新的智能應(yīng)用？在AI與大模型的創(chuàng)新浪潮之下，玄武在產(chǎn)品端有什么嘗試和規(guī)劃？

▲華爾街見(jiàn)聞副總裁汪旭

東方證券系統(tǒng)研發(fā)總部總監(jiān)王舜分享了其AI技術(shù)從合作引入到自主創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型歷程。公司自2019年啟動(dòng)“東方大腦”項(xiàng)目，初期依托微軟技術(shù)，后轉(zhuǎn)向自主研發(fā)，建成統(tǒng)一算力平臺(tái)、6大類(lèi)算法模型、4大類(lèi)解決方案，實(shí)現(xiàn)核心能力自主可控。

應(yīng)用亮點(diǎn)：

1. 風(fēng)險(xiǎn)管理：多維風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)覆蓋17類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，累計(jì)監(jiān)控資產(chǎn)超百億，獲深交所課題二等獎(jiǎng)。

2. 客戶(hù)服務(wù)：AI賦能基金投顧投前和投后多個(gè)環(huán)節(jié)，助力市占率行業(yè)領(lǐng)先；AI賦能繁微智能投研平臺(tái)，支持基于自然語(yǔ)言的研報(bào)問(wèn)答、指標(biāo)查詢(xún)、路演預(yù)約，提升服務(wù)效率，相關(guān)工作榮獲金發(fā)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)。

3. 開(kāi)放生態(tài)：搭建模型服務(wù)平臺(tái)、在線(xiàn)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)、MCP服務(wù)等，通過(guò)降低智能化應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)自主開(kāi)發(fā)300余個(gè)大模型應(yīng)用。

東方證券計(jì)劃通過(guò)AI賦能普惠金融，提升投顧能效，擴(kuò)大服務(wù)半徑，將更多優(yōu)秀金融服務(wù)惠及普通投資者，以技術(shù)踐行“金融為民”理念。目前，公司AI團(tuán)隊(duì)規(guī)模雖小，但通過(guò)復(fù)合型人才配置和內(nèi)部競(jìng)賽機(jī)制，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。

▲東方證券系統(tǒng)研發(fā)總部總監(jiān)王舜

興業(yè)證券數(shù)智金融部?jī)?yōu)理寶APP運(yùn)營(yíng)處副總監(jiān)章運(yùn)愷分享了其AI技術(shù)在對(duì)客服務(wù)領(lǐng)域的探索與實(shí)踐。公司構(gòu)建了“811”數(shù)智金融集約化服務(wù)體系：通過(guò)80%客戶(hù)自助服務(wù)、10%平臺(tái)自動(dòng)化對(duì)客主動(dòng)服務(wù)以及10%人機(jī)協(xié)同服務(wù)，為零售客戶(hù)打造“千人千面、敏捷智能”的數(shù)智服務(wù)新模式。

企微端智能服務(wù)：通過(guò)自動(dòng)化作業(yè)指令，結(jié)合客戶(hù)標(biāo)簽生成精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略，遠(yuǎn)程顧問(wèn)服務(wù)效能提升顯著。

合規(guī)優(yōu)先：嚴(yán)格評(píng)估AI投顧的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)，暫未直接向客戶(hù)提供大模型生成的投顧建議，而是探索“人工+AI”協(xié)同模式，確保服務(wù)安全可靠。 興業(yè)證券將持續(xù)探索大模型在普惠金融中的應(yīng)用，

平衡技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)要求，優(yōu)化客戶(hù)資產(chǎn)配置體驗(yàn)，推動(dòng)服務(wù)從“精準(zhǔn)化”向“專(zhuān)業(yè)化”、“普惠化”升級(jí)。

▲興業(yè)證券數(shù)智金融部?jī)?yōu)理寶APP運(yùn)營(yíng)處副總監(jiān)章運(yùn)愷

玄武云即信事業(yè)部解決方案部總監(jiān)徐雷分享了其在金融通訊領(lǐng)域的AI應(yīng)用實(shí)踐。作為深耕通訊領(lǐng)域20余年的企業(yè)，玄武科技通過(guò)”企業(yè)級(jí)消息中心”產(chǎn)品，賦能金融行業(yè)客戶(hù)打造以用戶(hù)為中心的全渠道觸點(diǎn)體系，以平臺(tái)化的管理方式加速并提升企業(yè)對(duì)用戶(hù)的響應(yīng)效率及服務(wù)體驗(yàn)，在客戶(hù)服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)深度賦能，玄武科技聚焦AI賦能金融通訊服務(wù)，探索多渠道智能交互新路徑。

分享核心創(chuàng)新：

1. 智能的渠道運(yùn)營(yíng)：結(jié)合AI及大數(shù)據(jù)能力，對(duì)服務(wù)文案進(jìn)行個(gè)性化精簡(jiǎn)與內(nèi)容增強(qiáng)，提升業(yè)務(wù)服務(wù)水平；

2. 個(gè)性化的融合消息方案：通過(guò)用戶(hù)特征、標(biāo)簽及業(yè)務(wù)變量，做智能的消息路由和個(gè)性化內(nèi)容渲染，提升金融行業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)及營(yíng)銷(xiāo)能力水平。

公司表示，未來(lái)將持續(xù)完善金融行業(yè)多社交媒體渠道的智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)體系建設(shè)，為金融機(jī)構(gòu)提供多樣化的渠道運(yùn)營(yíng)手段，推動(dòng)通訊服務(wù)向智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。

▲玄武云即信事業(yè)部解決方案部總監(jiān)徐雷

今天的閉門(mén)會(huì)見(jiàn)證了AI大模型與金融業(yè)的深度碰撞。讓我們以此次交流為起點(diǎn)，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)賦能與行業(yè)需求的雙向奔赴，共同破解應(yīng)用挑戰(zhàn)、把握創(chuàng)新機(jī)遇。期待未來(lái)更多合作，攜手邁向數(shù)字金融的新未來(lái)！