中經記者 李靜 北京報道

AI Agent（智能體）無疑是2025年AI領域最火的領域之一，微軟、谷歌、OpenAI等國際巨頭與百度、阿里、騰訊等國內廠商均在2025年推出了重磅的AI Agent產品。此外，初創公司Monica發布的首款通用AI Agent產品Manus在內測階段就引發了全世界的關注。

順福資本管理創始人、行行AI董事長李明順在接受《中國經營報》記者采訪時指出，上一輪AI創業潮中，王小川、李開復等人聚焦大模型底層賽道，項目融資規模動輒數億元；而當下AI應用層正迎來創業新風口，其中AI Agent 領域成為最炙手可熱的方向。“這波創業潮的顯著特征是輕量化——幾人到十幾人的小團隊，依托大模型能力即可啟動 AI 應用項目。”李明順說。

在AI Agent創業的浪潮中，百度智能云、騰訊云、火山引擎等云計算廠商也敏銳地捕捉到了這個商機，不約而同地在AI Agent方向布局。

6月11日，火山引擎推出最新的豆包大模型1.6，推出全棧AIAgent開發工具，更是把模型價格進一步拉低，降低至DeepSeek的1/3。儼然希望以低價爭奪更多的市場份額，或也將推動行業競爭更加白熱化。

火山引擎再掀降價潮

2025年AI在應用層的落地，正在成為創投界的共識。

李明順今年調整了投資的戰略規劃，專門針對AI應用層的創投項目，推出了一個超早期投資平臺。與傳統投資“金額大、周期長、精挑細選”不同，超早期投資平臺的投資規模比傳統天使投資更小。

“10萬元人民幣就可以起投。”李明順對記者表示，這一波的AI應用創業潮中，以小團隊創業為主，也就是兩三個人甚至一個人，就可以啟動一個項目，形成低成本、高效率的創業。

火山引擎總裁譚待也注意到了這個有意思的現象。“AI時代誕生的很多優秀的初創公司，人都很少。”

啟明創投也透露出今年要大規模布局AI應用領域。啟明創投主管合伙人周志峰認為，在AI大市場中應用層的企業將會占據市場主體地位，預計99%的企業都將是AI應用企業。李明順更是認為，這一輪AI應用的爆發，類似于2004年到2006年的互聯網創業熱潮。

“AI應用層創業潮的爆發，與大模型技術的快速發展，以及成本的大幅降低密切相關。”李明順對記者指出，DeepSeek帶來了大模型行業的巨變，使得大模型的成本大幅降低。

底層大模型的研發因高昂的成本門檻，正逐漸演變為頭部企業的角力場。自 DeepSeek 在今年春節前后引發行業關注后，國內大模型廠商在今年上半年密集開啟技術迭代，新版產品相繼落地。4月，百度發布了文心大模型4.5Turbo和文心大模型X1 Turbo；同期，阿里也發布了開源大語言模型Qwen3，并且增強了Agent能力；5月，騰訊云發布混元TurboS、混元 T1-Vision等大模型；6月，火山引擎發布豆包大模型1.6和視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型。

可以說，大模型的能力和模型使用價格，是影響企業選擇AI Agent開發平臺的重要因素。

譚待在接受記者采訪時坦言：“AI Agent最重要的是底層的模型是多模態、深度思考模型，而處理復雜任務的AI Agent需要消耗大量的token，降低token的使用價格對于吸引用戶很關鍵。”

百度智能云和火山引擎在模型使用價格上顯得更為激進，都把價格作為重要賣點。4月份，百度發布的文心大模型4.5Turbo每百萬token的輸入價格為0.8元，輸出價格3.2元，為DeepSeek-V3的40%；文心大模型X1 Turbo每百萬token的輸入價格為1元，輸出價格4元，相比文心X1，性能提升的同時價格再降50%，僅為DeepSeek-R1的25%。

火山引擎則表示，豆包1.6首創“輸入長度”區間定價，也就是深度思考、多模態能力將與基礎語言模型統一價格，僅按照輸入長度區間進行計價。在企業使用量最大的0-32K輸入區間，豆包1.6每百萬token的輸入價格為0.8元、每百萬token的輸出價格是8元，綜合成本是豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

“以前大家都是按大模型的能力來定價，深度思考模型、圖文理解模型會貴一些，通用模型會便宜一點，我們做了統一，讓用戶使用時更便利，更便宜。”譚待表示，“希望像去年推動行業降價一樣，再一次促進AI Agent的普及。”

行業內的其他玩家是否會在大模型的價格和定價模式上做出跟進，還有待觀察。

AI成云廠商增長重要推動力

為助力用戶在云平臺高效開展大模型AI Agent 開發與應用，今年各大廠商紛紛加碼 AI Agent 開發平臺建設，通過工具矩陣升級持續降低技術門檻。

例如騰訊云整合了RAG（檢索增強生成）技術和 AI Agent能力，升級了全新的“智能體開發平臺”，可以快速激活私域知識、構建智能體。同時，實現了零代碼支持多AI Agent的轉交協同方式，降低了智能體搭建的門檻。

火山引擎也針對智能體開發推出了MCP服務、PromptPilot 智能提示工具、AI知識管理系統、veRL強化學習框架等產品。

李明順對記者指出：“技術壁壘降低之后，不懂技術的產品經理、創業者，也可以通過調用大模型快速開發應用。”

“在技術上，大模型多模態交互與工具調用能力突破使AI Agent從對話工具升級為生產力執行體。在市場需求上，企業端對智能化流程自動化的需求激增（比如IDC預測2026年50%的中國500強企業將部署AI Agent），疊加C端場景滲透加速，推動云廠商搶占增量市場。”IDC中國高級分析師楊雯對記者說道。

市場對于AI的旺盛需求，推動著云計算廠商收入的增長。

百度AI云業務在2025年第一季度錄得收入7億元，占百度核心總收入的26%。其中，生成式AI與基礎大模型相關收入同比增長達三位數。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群（ACG）負責人沈抖直言，百度智能云高速增長的主要驅動力來自“各行業對生成式人工智能和基礎模型在訓練及推理方面的需求激增”。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲在近期接受記者采訪時也透露出“智能體相關的業務增長幅度非常大”。

譚待更是坦言：“大模型帶來的業績增長是（火山引擎）所有產品中最快的，而且也是毛利最好的產品之一，這個業務非常值得期待。”

市場研究機構Omdia首席分析師蘇廉節對記者指出，大型云廠商集體發力智能體可能加劇云計算行業競爭，而無法跟上領先者的廠商將嚴重落伍。“大型云廠商會因為資源優勢更具競爭力，中小型廠商可能得通過往垂直領域（如媒體、醫療、保險）發展去尋找機會。”

楊雯認為，AI Agent將會重構云計算行業格局，推動分布式架構普及并加速市場集中化。“因為為了滿足AI Agent低延遲需求，云廠商需重構邊緣計算基礎設施；頭部廠商可以憑借算力儲備和生態整合力進一步擴大優勢，未來具備全棧能力（模型+工具鏈+算力優化）、行業生態及成本控制力的巨頭將主導市場，可能會引發云計算行業深度整合。”

（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對：顏京寧）