在巴黎舉辦的VivaTech 2025會上，黃仁勛發了一個主旨演講，其中令所有人沒想到的是老黃一上來就重磅發布了面向量子計算的革命性平臺CUDA-Q，英偉達正將計算的邊界拓展至量子計算這一全新前沿

老黃認為量子計算經過幾十年的發展，終于迎來了一個拐點

老黃首先回顧了英偉達的核心使命：創建一個能夠解決傳統計算機無法處理的難題的新型計算平臺——加速計算。他指出，實現加速計算并非簡單地更換處理器，而需要從根本上重塑算法和計算思維

為了幫助開發者跨越這一障礙，英偉達打造了CUDA-X，一個包含數百個專用庫的軟件套件。這些庫為特定應用領域提供了深度優化，極大地推動了行業發展。黃仁勛列舉了其中一些關鍵庫：

cuLitho：用于計算光刻，已成為臺積電、三星等頂級半導體工廠中芯片制造前不可或缺的環節

cuOpt：用于解決擁有數百萬變量和約束的復雜優化問題，如“旅行商問題”。

QDF & QML：能在不改變用戶代碼的情況下，分別加速Spark和Scikit-learn等主流數據科學和機器學習框架

cuDNN：被譽為英偉達有史以來最重要的庫之一，它加速了深度神經網絡的核心計算

Earth-2：用于構建公里級高分辨率的氣候與天氣基礎模型

Monai & Parabricks：分別在醫學影像和基因組學分析領域取得了巨大成功。

這些庫共同構成了英偉達生態系統的基石

新前沿：CUDA-Q與量子計算的“拐點”

在眾多庫中，黃仁勛特別強調了量子計算，正式推出了CUDA-Q，一個專為“混合量子-經典計算”設計的平臺

老黃指出，量子計算正處在一個歷史性的“拐點”。自近30年前第一個物理量子比特被證實以來，直到2023年首個邏輯量子比特的誕生，該領域取得了里程碑式的進展。他預測，邏輯量子比特的數量將遵循類似“摩爾定律”的規律增長，未來十年內可能增加100倍，且性能會更穩定、更強大

未來的超級計算機將不再是單一架構。老黃描繪了一幅QPU（量子處理單元）與GPU協同工作的藍圖。在這種架構下，QPU執行核心的量子計算任務，而GPU則負責數據預處理、復雜的糾錯算法、控制以及后處理等計算密集型工作，兩者相輔相成，正如當年GPU加速CPU一樣

為此，英偉達宣布，其完整的量子算法堆棧現已在最新的Grace Blackwell 200超級芯片上得到加速，實現了驚人的性能飛躍。CUDA-Q平臺將扮演核心角色，它允許開發者在量子計算機尚未普及時，在GPU上進行模擬和開發；當量子計算機就位后，又能無縫地進行混合量子-經典計算

老黃特別提到了歐洲在科學、超算和量子研究領域的深厚底蘊，并表示英偉達正與全球范圍內的量子計算公司和研究中心緊密合作。老黃為量子計算奮斗了三十年的科學家和工程師們表示祝賀，認為他們的不懈努力終于迎來了收獲的時刻

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