6月11日，小鵬G7正式亮相以及發布預售。作為2025年小鵬首款全新車型，小鵬G7共推出Max和Ultra兩個版本。

其中Ultra版首搭三顆圖靈AI芯片（座艙芯片采用了一顆圖靈+一顆高通8295P），除了算力高達2200 TOPS，還實現了全本地端VLA+VLM模型。

另外，G7全系標配與華為合作的「追光全景」AR-HUD、702km 續航、全域800V高壓SiC碳化硅平臺、5C超充AI電池與DCC智能可變阻尼減振器。售價為23.58萬元。

在發布會后，RoboX也參與了與何小鵬、小鵬G7產品負責人Nick的交流環節，了解了他們對于智能化瓶頸、端側算力更多的觀點。

端側算力被低估了

“今天整個行業絕大部分人，都低估了端側算力在下一代AI汽車、下一代AI人形機器人上的規模與潛力。目前全球絕大部分AI公司都在用云端算法，但要想真正用AI改變物理世界，實際上更需要端側算法。”

何小鵬指出，算力是衡量AI汽車的第一標準——只有更大的算力，跑更大的模型，用更多的數據，才會推動物理世界大模型，推動AI汽車的上限，提高安全下限。

“由此，G7是中國第一款具備L3級算力的AI汽車，我相信它也是真正面向下一代的AI汽車。”他認為，行業目前主流有效算力在80-700TOPS之間，而G7的充足算力，可以支撐它迭代長達10-15年。

同時，他也推測稱：“我們在美國的友商，他們在下一代的車型上，大概會達到2000-4000TOPS的級別。”

萬級算力指日可待

何小鵬指出，通用AI系統或者通用芯片，需要考慮到各行各業的需求，這導致芯片的算力無法100%發揮。而圖靈芯片從一開始就是為AI大模型所定制的，能做到「一顆頂主流的三顆芯片」。

“芯片自研的核心不是為了降本，因為芯片需要巨大的研發投入，還要承擔巨大的風險，但是它可以極大地提高能力。”

何小鵬指出，此前在與其他公司合作開發芯片能力的過程中，就曾因為沒有走通，推翻重做，損失數億元人民幣。

在圖靈芯片流片成功后，他認為，車端搭載一顆該芯片，可代表當下的最高水平，兩顆可代表未來，三顆則會帶來巨大的想象空間。

“2022年，智能輔助駕駛的算力才有多少？30 TOPS。然后到了2022年年底出現了Orin，小鵬借此做到了500 TOPS。如今，隨著中國的端到端和智駕輔助技術快速前進，未來的大模型對算力的要求遠無止境。我判斷不用很多年，也許就會出現10000 TOPS的端側算力，甚至還會有數萬TOPS的算力。”

讓端側「大腦」自主思考

基于這樣的大算力，小鵬發布了「智駕大腦+小腦」的 VLA-OL模型，這是首次為智能輔助駕駛增加「運動型大腦」決策判斷，智能輔助駕駛能力比行業MAX車型提升10+倍。

VLA能讓車輛像人類一樣理解、推理和決策，進行主動思考和理解世界，在塌陷避讓、救護車避讓等復雜場景中展現出類人般的判斷。

在這一部分，何小鵬再次強調端側的重要性：“一定要是本地端——如果通過聯網跑一個模型，它會有非常多的抖動，可靠性、穩定性、成本，以及全球化都會出現挑戰，所以巨大的本地算力，是本地的VLA和VLM的基礎。”

他表示，小鵬在端側部署的VLA和VLM模型不需要聯網。因此，在荒野、地下區域等沒有網絡的地方，或者在海外網絡很慢或者很貴的地方，都可以無障礙使用。

他介紹稱，原來的端到端可被認為是自動駕駛的小腦，而小鵬要在小腦上增加一個VLA-OL這樣的大腦。其中的OL代表持續強化學習，這項能力在下一代會逐步進化為自主強化學習。

“這意味著，原來系統只知道開車，但是現在它開始思考怎么才能好開。

何小鵬透露道，今年年內小鵬G7就會上線「極其重大」的功能，展示更突出的創意。不過挑戰當然也是并存的，例如為了應對未來更大的模型，就需要更大的內存和帶寬。

“在一定程度上，這可以通過自研芯片來解決。而在電子電氣架構上，我們也在做一些非常有趣的能力，例如合并兩顆甚至多顆高算力芯片，來跑一個VLA巨大模型。”

此外，車端的另一個大腦——VLM視覺大模型，主要負責幫助車輛理解世界，它是形成人和汽車對話、操控的新一代入口。作為車輛行動的總指揮，VLM將指導智能輔助駕駛和智艙等整車能力進化，未來能實現本地聊天、主動服務、多語言等功能。

邁出瓶頸的第一步

“小鵬在過去的兩年半里，都在全力轉身。”

他認為，在這幾年中，無論是座艙還是智駕，都陷入了發展的瓶頸。大家都在做體驗細節和廣度，但是很少人在做高度。如何把高度提高5倍10倍乃至數10倍，如何搭建全新的架構，是小鵬一直在考慮的問題。

“在未來的數年里，我相信VLM+VLA會帶來更多超越想象的能力，我對此是興奮的。今天小鵬G7的Ultra還僅僅是第一步。明年到后年，我們會為大家解出更多未知問題的答案。”

PS：

小鵬G7首搭聯合華為打造的頂級AR-HUD「追光全景」抬頭顯示，它擁有87英寸超大畫幅，全場景AR車道級導航、行業領先的輔助駕駛AR顯示，以及全場景AR安全預警三大創新場景，還解決了傳統HUD「看不清、暈眩、視線遮擋」三大痛點。