斯坦福發了個新的 Transformer 課程，可以免費在線觀看，OpenAI/谷歌/Meta/xAI輪番登場

　　地址：

　　https://web.stanford.edu/class/cs25/

　　如果你關注AI，那你一定聽說過Transformer。而斯坦福大學的CS25課程，正是聚焦這一領域的頂流研討課——CS25: Transformers United V5。

　　這門課有多火？這么說吧，它是斯坦福最熱門的研討課之一，請來的都是站在Transformer研究最前沿的大佬，比如Geoffrey Hinton、Ashish Vaswani、Andrej Karpathy這些如雷貫耳的名字都曾出現在講臺上。課程內容不僅在斯坦福校內廣受歡迎，在油管上也吸引了數百萬的觀看量。

　　課程核心內容：

　　CS25每周深入探討AI領域的最新突破，從像GPT這樣的大型語言模型（LLM），到AI在藝術、生物、機器人等領域的廣泛應用，核心始終圍繞著強大的Transformer架構

　　對全球學習者完全開放！

　　這是最讓人興奮的一點：

　　?免費旁聽：無論你是不是斯坦福的學生，甚至不需要任何注冊或關聯，都可以親自去現場旁聽（如果你在斯坦福的話）或者加入Zoom直播在線學習。官方特別提醒：關于旁聽的具體事宜，大家就不用郵件或私信去聯系課程方啦，直接參與就好

　　?活躍社區：課程還有一個超過5000人的Discord社區，你可以隨時加入，和全球數百名對Transformer感興趣的同學、研究者、愛好者一起交流討論

　　?學習要求：對于選課學生來說，唯一的“作業”就是每周按時參加講座。對于旁聽者，沒有任何要求，純粹是知識的盛宴

　　課程日程亮點（信息密度超高！）：

　　以下是根據官網信息整理的部分課程安排（注意：具體時間可能基于美國太平洋時區）：

　　4月1日
*主題：Transformer概覽 [線下]
*講者：課程講師
*內容：NLP簡史、Transformer的起源、工作原理及其深遠影響。探討最新趨勢、突破、應用以及當前的挑戰與局限。
*資源：提供錄播鏈接。

　　4月8日
*主題：強化學習（RL）作為產品與研究的協同設計 [線下]
*講者：Karina Nguyen (OpenAI)
*內容：探討下一代AI產品如何在嚴謹的RL研究與大膽的產品設計交叉點誕生。通過緊密的“協同設計循環”（科學家原型設計、用戶快速反饋），構建衡量AI系統真實世界可用性的評估指標，而非僅僅依賴傳統基準測試。

　　4月15日
*主題：AGI（通用人工智能）的降臨 [線下]
*講者：Div Garg (AGI Inc)
*內容：在超級智能似乎近在眼前、前沿模型持續擴展的背景下，新一代能夠感知、推理并在開放環境中行動的自主AI智能體正在興起。這些智能體代表了向AGI邁出的初步步伐，有望徹底重塑我們與軟件交互、完成任務的方式。

　　4月22日
*主題：我們同舟共濟：人工智能體時代的人類能動性 [線下]
*講者：Eric Zelikman (xAI)
*內容：如何設計能與我們有效協作、在我們能力提升的同時也增強我們能力的智能體？我們可以從過去的技術進步中學到什么？學術界在理解這些動態和框架中扮演什么角色？探討至今的演變以及未來可能的演化路徑。

　　4月29日
*主題：大型語言模型推理 [線下]
*講者：Denny Zhou (Google DeepMind 推理團隊lead)
*內容：高層次概述大模型的推理能力，聚焦其動機、核心思想和當前局限性。無需先驗知識。

　　5月6日
*主題：待定 (TBA)
*講者：Hongyu Ren (OpenAI)

　　5月13日
*主題：待定 (TBA)
*講者：Josh Batson (Anthropic)

　　5月20日
*主題：用于藥物發現的多模態世界模型 [線下]
*講者：Eshed Margalit (Noetik.ai)
*內容：探討機器學習，特別是基于Transformer的大模型在處理海量數據集方面的進展，如何應用于癌癥生物學和藥物發現領域。結合成本、速度和分辨率都大幅改進的現代測量工具，加速新藥研發。

　　5月27日
*主題：Transformer在圖像生成及超越領域的擴散模型應用 [線下]
*講者：Sayak Paul (Hugging Face)
*內容：近期大熱的擴散模型在生成逼真合成連續媒體內容方面的應用。本講座將介紹Transformer如何在圖像生成的擴散模型中使用，并探討更廣泛的應用。

　　6月3日
*主題：待定 (TBA)
*講者：Andrew Brown (Meta)