對話即編程,更適合普通人的開發平臺。
作者|十九
編輯|鄭玄
最近科技圈兒里有個熱門話題——美團 NoCode,一款號稱不用寫代碼就能開發應用的平臺產品,面向所有人免費開放。很多業內人士體驗過后反響不錯,簡潔高效是比較一致的好評詞。
不過,從送外賣到寫代碼,跨度之大也超乎大家想象,美團開放的工具究竟是噱頭還是真能改變開發邏輯?
帶著疑問,極客公園測試了一波:一登錄就被首頁推薦的餐飲管理后臺、日程管理助手、游戲小程序吸引,挨個試了個遍,最大的感受是:它既不像傳統的開發工具,也不像 AI 對話工具,而是一個能對話的應用生成器。你說想要什么,它就能給你變出來。
筆者私下聯系了開發團隊,聊過才知道,原來 NoCode 在美團內部已經跑了半年多時間,成為眾多內部員工親測好用的工具,在許多真實工作場景中儼然化身為萬能小助手。美團的 NoCode 內部版打通部分內部數據與技術體系,一些產品人員和地推人員借助它,能夠自行開發產品原型與應用程序,滿足內外部的很多產品需求,更有甚者,像轉崗 Keeta 的境內員工,還會用它生成個人專屬的波斯語學習工具。這不禁讓筆者好奇:當美團把內部提效的秘密武器對外開放,能給普通人帶來什么改變?
剛好最近有位老家的朋友來北京看病,到醫院才發現自己掛錯了號,找科室又花了半個多小時。這事聽起來挺離譜,卻戳中了外地就醫的信息差痛點,北京三甲醫院平均有三四十個科室,光外科就分為普外、心外、神外好幾種,普通人根本搞不清。不說第一次來了,在北京待了六七年的筆者也暈頭轉向。正好筆者就拿它做個工具,試試能否讓外地朋友來北京看病像點外賣一樣簡單。
01
當「需求描述」成為開發語言,普通人需要怎樣的工具?
根據官網介紹,NoCode 是一款無需編程背景和經驗,通過自然語言和對話形式,即可快速生成應用的平臺。它的獨特之處在于不光不用懂技術,甚至不會寫提示詞就能做開發。
筆者像給朋友描述自己對應用功能的暢想一樣輸入 prompt:「我需要一個幫外地患者快速查北京醫院的工具,能按癥狀推薦科室,顯示醫生出診時間。」擔心 NoCode 不能理解過于口語化的表達,筆者還用對話框的優化提示詞功能對 prompt 進行了 AI 優化,NoCode 給出的優化后的 prompt 如下:
的確更加精準、詳細,不僅替筆者補充了智能排序、風格和顏色設計的需求,考慮到了外地患者異地醫保結算的問題,甚至連適配手機端都考慮到了。
NoCode 生成「北京醫院查詢助手」界面
接下來就是細化功能,筆者希望這個工具還能幫筆者推薦距離最近的路線,于是在編輯頁面左下角的對話框輸入了:「增加一個搜索框,類似地圖查詢功能,輸入起點匹配最近的醫院」。
NoCode 就在原有功能的基礎上增加了可以劃定搜索半徑,可以根據醫院和起點位置匹配醫院的路線推薦功能。
把「筆者想要的」統統告訴 NoCode,幾分鐘就能呈現一個使用傳統開發方式可能需要幾周甚至幾個月實現的應用。應用的部署也對小白極其友好,只需要點擊右上角的部署就能一鍵得到可直接訪問的網頁鏈接。
對增加的功能不滿意也不用擔心,NoCode 生成的每個版本都可以回滾,只要選擇右側的版本選擇就能無痛回到上一版。
筆者用美團 NoCode 搭建的「看病通」界面看著像模像樣,功能邏輯也能自洽。但必須得說實話:這還是個「半成品」。目前工具里的醫院數據是美團提供的測試案例,醫生出診時間是模擬生成的,院區導航也只覆蓋了北京 3 家三甲醫院——換句話說,它更像一個 Demo,證明了用自然語言開發就醫工具的可能性,但還沒到能真正交給外地朋友用的程度。
不過筆者也從其他測試者那里,看到了問題解決的可能性。比如地圖導航:有AlCoding 愛好者,用 NoCode 生成了一款路徑分享和規劃工具,相信做一些簡單調試筆者也能解決地圖導航需求。
在國內 AI 編程賽道,阿里通義靈碼、字節 Trae、百度文心快碼等大廠產品已紛紛入局。而美團的 NoCode,選擇了「零技術門檻 + 零提示詞依賴」的差異化打法,提供從需求開發、測試、編譯到云端部署的全流程一體化能力。完全不懂技術的用戶僅需通過自然語言對話,即可完成應用創作與部署。更多的參與機會,會讓這款產品有更多的可能。
筆者還了解到,NoCode 開發團隊有意將更專業的能力開放給用戶,即將推出 Dev Mode 模式實現更專業的 IDE,幫助用戶構建全量的代碼和編譯等能力。集成 Dev Mode 模式的 NoCode 可以形成「普通用戶對話開發 + 專業人群深度定制」的雙層服務體系,兼顧效率提升與靈活性需求。
Dev Mode 界面
Dev Mode 下的視圖是一個完整的在線版 IDE,對于專業用戶來說,Agent 能力會更強大。筆者實驗過程發現,你只需要將你的需求輸入到對話框,Agent 就能夠自動幫你去調用 IDE 下的各類工具,比如檢索代碼,讀取文件,編輯文件等,然后把工具的輸出融入到上下文中進行推理增強,這個過程無需人工干預,全都是由模型自主完成。筆者還注意到,模型在生成代碼的時候,并沒有輸出完整的文件,而是輸出一個方案,然后通過另外一個速度非常快的小模型把代碼寫到 IDE 中,幾乎瞬間就完成了。
「在灰測階段,我們看到很多用戶對于產品的反饋除了簡單高效,還有就是希望能夠開放更專業的版本,像科技企業創始人、產品經理、設計師、開發者等用戶人群,他們具備了一定代碼能力,『一句話呈所想』是有再進一步的空間。」根據開發團隊成員的描述,未來的 NoCode,或許會是一種覆蓋全技術水平用戶的解決方案,重新定義低代碼開發的應用邊界。
作為體驗者,筆者愿意給美團 NoCode 一點時間。期待灰度測試結束,再次打開 NoCode 時,能對著對話框說:「我想做一個能真正幫外地患者在北京看病的工具」,然后得到一個數據真實、功能完整、體驗流暢的成品。而且,這一天應該不會太遠。
02
一句話,呈所想——所想即所得
在體驗 NoCode 的過程中,筆者切實體會到了曾在筆者自己的稿件里無數次提到的「技術向善」。對普通人來說,這意味著「需求表達即開發」時代正在到來,不必因為缺乏將需求轉化為工具的能力,就只能被動接受標準化服務。美團 NoCode 的出現,正在打破這種不對稱,它讓每個用戶都有機會成為 AI 時代的設計師。
傳統軟件開發更像一場接力賽,產品經理畫原型、設計師做視覺、開發工程師寫代碼、測試人員找 Bug,每個環節都需要專業技能,一個簡單的需求可能需要數周甚至數月時間落地。而美團 NoCode 用「自然語言對話+AI 自動生成」打破了這個鏈條。它的定位更接近于「Lovable」,同樣是一款以非技術人群為核心目標、基于對話交互的 AI 編程工具。NoCode 背后的 CodeAgent 架構,就像一個不知疲倦的全能工程師,能根據自然語言指令自動完成邏輯推理、資源調度和代碼生成。這個過程無需任何專業技能,對話即開發,所想即所得。
同時,對美團自身而言,NoCode 的推出更是其技術戰略落地的一次重要驗證。當外賣、到店、買菜等核心業務沉淀的底層數據、支付接口、LongCat 大模型等技術能力,通過 NoCode 平臺實現模塊化重組與靈活調用,全新的商業場景正在孕育生長。從此前的媒體報道來看,美團是希望以 NoCode 免費開放為起點,通過 AI 能力輸出助力中小商戶完成數字化升級,同時降低技術使用門檻,讓更多用戶直觀感受 AI 驅動的開發效率革命這種從內部提效工具到外部生態賦能的跨越,正勾勒出美團在 AI 時代的新藍圖。
值得一提的是,美團 NoCode 社區已上線「需求投票」板塊。用戶可在「產品功能建議」專區提交需求,其他用戶也能對感興趣的需求投票,團隊會定期選取票數靠前的需求納入開發排期,加速功能落地。未來社區還計劃推出「功能開發看板」,實時展示規劃中、開發中的功能進展,讓用戶清晰了解自己提出的建議所處的階段,實現需求反饋與產品迭代的透明化、互動化。
最好的產品不是讓用戶覺得「哇,好厲害」,而是讓用戶覺得「這就是我想要的」。幾天體驗下來,筆者覺得美團 NoCode 團隊確實把這一點作為了產品研發的重點,讓用戶忘記技術的存在,只記得需求被滿足的踏實感。當我們能輕松用對話創造工具,把復雜的世界變得可理解、可操作,這或許就是技術向善的最好模樣。
*頭圖來源:極客公園
本文為極客公園原創文章,轉載請聯系極客君微信 geekparkGO
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