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英偉達Q1財報亮眼但受出口管制拖累,黃仁勛警告中國AI自主化正加速

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文 | 賽博汽車

作為全球市值最高的芯片公司,也是美國大型科技公司中最后一家公布財報者,英偉達給出了一份不錯的答卷。

美東時間5月28日盤后,英偉達公布了最新財報數據顯示,2026財年第一季度(2025年2月至4月27日)其營收為441億美元,較上一季度增長12%,較去年同期增長69%,高于此前分析師對其預期。

但由于“新出口限制”,英偉達的盈利未能達到預期。

今年4月9日,英偉達收到美國政府通知,其數據中心GPU芯片H20產品出口到中國市場需要獲得許可,此前這是其被允許可以合法向中國銷售的最強大的AI芯片。由于新要求,英偉達在2026財年第一季度因H20過剩庫存等原因產生了45億美元的費用。

根據英偉達透露,2026財年第一季度其H20產品的銷售額為46億美元,未能交付額外25億美元收入。

受此影響,英偉達本季度GAAP和非GAAP稀釋每股收益分別為0.76美元和0.81美元,未達分析師此前預期。


英偉達2026財年第一季度財務情況

不過,英偉達方面稱,若不計入45億美元的費用及相關稅費影響,第一季度非GAAP稀釋每股收益為0.96美元,高于預期。

英偉達預計,2026財年第二季度營收約為450億美元,上下浮動2%,其中H20芯片的銷售額將損失約80億美元

基于上述影響,在后續的財報會上,無論是致辭環節,還是問答環節,英偉達CEO黃仁勛和分析師們都將大量時間放在了“中國”上

黃仁勛表達不滿,出口管制將加速中國AI自主化

自2022年開始,美國政府一直限制向中國出口英偉達最先進的芯片。2023年10月,出口管制進一步加強后,英偉達推出了H20芯片,以期在滿足政策和中國市場需求之間平衡。

今年以來,隨著DeepSeek推出R1版,為全球AI技術打造低成本、高性能的AI推理方向后,H20芯片需求量一路上漲。根據路透社此前消息,今年1月以來,英偉達已累計獲得價值180億美元的H20訂單。

但這被新政策打亂了。

4月初,當美國政府要求對H20芯片進行實質上的禁售后,英偉達隨即宣布對庫存計提55億美元的減值,這也是芯片行業有史以來最大規模的資產減值。

很長一段時間,中國都是英偉達最重要市場。


近年中國市場在英偉達營收中占比

盡管近年來受到政策不斷萎縮,但根據英偉達財報顯示,2025財年中國市場仍然給其帶來了170億美元的收入,占總銷售額的13%

實際上,就在美國宣布H20芯片實施新的出口許可要求幾天后,黃仁勛就訪問了北京,強調了中國的戰略重要性。

此次財報會上,在介紹完公司基本狀況后,黃仁勛又特意拿出時間,講述了自己對于“出口管制”的不認同。

他表示,中國是世界上最大的市場之一,全球一半AI研究人員都在這里,然而如今,500億美元的中國市場對美國工業關閉了,嚴格的限制更是直接終結了Hopper架構芯片在中國的數據中心業務。

“不管有沒有美國,中國的人工智能都會繼續前進,它必須部署計算、訓練等先進的模型。”在黃仁勛看來,問題不在于中國是否會有人工智能,它已經有了,問題是中國這個世界上最大的AI市場之一是否會在美國平臺上運行

因此,他認為,出口限制只會刺激中國的創新和規模化發展,人工智能競爭不僅僅是芯片問題,而是關于世界將在哪個堆棧上運行,隨著技術棧擴展至6G和量子領域,美國的全球基礎設施領導地位岌岌可危。

美國的政策建立在中國不能制造人工智能芯片的假設之上,這一假設一直是有問題的,甚至是錯誤的。中國擁有巨大的制造能力。”黃仁勛強調,出口管制應該加強美國平臺,而不是將世界上一半的人工智能人才推向競爭對手。此前,其曾不止一次的夸贊華為是令人敬畏的科技公司。

他以deepseek舉例,作為最好的開源大模型之一,其免費發布后對美國、歐洲,乃至其他地區產生了極大吸引力。

針對此前路透社爆料,“英偉達制定了新的技術門檻以制造可在中國銷售的AI芯片”一事,黃仁勛否認稱,未開發出能繼續服務中國市場的解決方案

同時,他強調,政策的持續變化已經影響了中國客戶對英偉達和美國平臺的信賴,有許多客戶正轉向中國國產的數據中心芯片

當然,黃仁勛也表達了對特朗普推動美國制造業發展愿景的認同。

他指出,臺積電計劃在亞利桑那州建造六座晶圓廠和兩座先進封裝廠,為英偉達生產芯片,同時還與富士康和緯創合作在得克薩斯州建造一家工廠,生產人工智能超級計算機。

“為了鼓勵和支持這些投資,我們做出了大量長期采購承諾,對美國人工智能制造業的未來進行了深度投資。”黃仁勛承諾,美國將永遠是英偉達最大的市場,也是基礎設施最大安裝基數所在地

Blackwell貢獻近七成收入,與Hopper過渡已近完成

盡管中國業務有所縮減,但英偉達2026財年第一季度業務整體進展依然不錯,整體收入達到441億美元,同比增長69%,環比增長12%。

其中,數據中心依舊是最大的營收主體,該部門營收為391億美元,同比增長73%,環比增長10%。這一數字高于去年的225億美元,但低于華爾街預期的392億美元。

Blackwell在該季度貢獻了近70%的數據中心計算收入,Hopper的過渡已接近完成。”英偉達首席財務官Colette Kress還表示,亞馬遜、谷歌和微軟等超大規模企業貢獻了近50%的數據中心收入。


英偉達各業務營收變化

游戲和人工智能PC業務營收為38億美元,創下歷史紀錄,同比增長42%,環比增長48%,這主要得益于Blackwell架構GPU的銷售。

專業可視化營收為5.09億美元,同比增長19%,環比持平。

汽車業務營收則為5.8億美元,同比增長72%,環比下降1%。英偉達稱,這一塊同比增長主要得益于英偉達自動駕駛汽車芯片和軟件的銷售

2026財年第一季度,英偉達在汽車領域宣布了一系列動作。包括與通用汽車合作,利用Omniverse、Cosmos和DRIVE AGX平臺開發下一代汽車、工廠和機器人;推出NVIDIA Halos,這是一款專注于汽車安全的人工智能解決方案;開源全球首個人形機器人基礎模型GROOT N1;發布全新的NVIDIA Cosmos世界基礎模型和物理AI數據工具等。

盡管收入不錯,但Colette Kress稱,失去中國的準入機會,將對其未來業務產生“重大不利影響”

由于H20出口限制,中國市場的收入占第一季度數據中心總收入比例低于預期,并且呈環比下降趨勢。英偉達預計第二季度來自中國數據中心的收入將顯著減少。

而這對英偉達2026財年第一季度的毛利率已經產生了影響。

數據顯示,英偉達本季度GAAP和非GAAP毛利率分別為60.5%和61.0%。若不計入 45 億美元的費用,第一季度非GAAP毛利率本應為71.3%;GAAP和非GAAP稀釋每股收益分別為0.76美元和0.81美元,若不計入45 億美元的費用及相關稅費影響,第一季度非GAAP每股收益為0.96美元。

GAAP運營費用方面,則為50.3億美元,同比增長44%,環比增長7%,主要是由于員工增長和薪酬增加導致的薪酬及福利費用上升,以及新產品推出相關的成本所致。


英偉達資產情況(百萬美元)

截至2026財年第一季度,英偉達的現金、現金等價物和有價證券為537億美元,較去年同期的314億美元和上一季度的432億美元有所增長

此外,英偉達使用了143億美元的現金用于股東回報,其中包括141億美元的股票回購和2.44億美元的現金股息。

全球AI算力需求旺盛,第二季度繼續看好

針對2026財年第二季度,英偉達進行了展望。

其預計,2026財年第二季度收入為450億美元,上下浮動2%,這其中也考慮到了出口管制限制導致H20收入減少約80億美元

據Colette Kress透露,GB300系統已于今年5月開始在一些主要云服務提供商處開始試點,預計二季度晚些時候開始批量發貨。GB300的尺寸和電氣規格等與GB200相同,可以做到系統和制造流程無縫適配,保質保量。“同時,B300 GPU在密集的FP4推理計算性能上將比B200 GPU提升50%”。


Blackwell芯片

至于Blackwell,盡管一季度已經貢獻了近70%的數據中心計算收入,但Colette Kress稱,它還處于生命周期早期,軟件優化僅在上個月即提高了1.5倍,未來將持續提升

毛利率方面,預計GAAP和非GAAP毛利率分別為71.8%和72.0%,上下浮動50個基點。其將繼續努力,力爭在今年下半年將毛利率提高到70%左右。

運營費用方面,預計GAAP和非GAAP分別約為57億美元和40億美元;2026財年全年運營費用增長率將在30%左右。

其他收入和支出約為4.5億美元的收入,不包括非流通股本證券和公開持有的股權證券的損益。

作為AI行業景氣度的“晴雨表”,英偉達數據中心業務持續增加,很大程度上說明了印證了全球對AI算力的旺盛需求

在黃仁勛看來,全球對英偉達人工智能基礎設施的需求非常強勁。AI推理代幣的產量在短短一年內就激增了十倍,隨著AI代理成為主流,對 AI 計算的需求也將加速增長。“世界各國都認識到人工智能是與電力和互聯網一樣重要的基礎設施,而英偉達正處于這一深刻變革的中心。”

美國知名投行韋德布什分析師Dan Ives在社交平臺X上也發文表示,“在全世界和市場的關注下……人工智能教父Jensen(黃仁勛)和英偉達又一個季度表現強勁,輕松超越華爾街。”

Dan Ives援引該公司的收入和指導意見稱,該報告“對科技行業有利”


英偉達股價

截至美東時間5月28日20時,英偉達股價盤后交易中上漲4.87%。

雖然出口管制對英偉達在華業務造成直接影響,但公司在推理模型、AI芯片、國際市場等的快速布局,有望有效抵消部分損失。

與此同時,正如黃仁勛所言,對于中國算力企業來說,或許也正迎來更廣闊的市場機遇。伴隨著全球AI算力需求持續爆發,本土化替代與自主創新進程或將進一步加速,推動行業生態的多元化發展

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