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“智能感知”將是從被動到主動，以“交付”為準繩的核心。

來源|多知

整理|王上

近日，在多知OpenTalk第50期“AI學伴、青少智能體，終局在哪兒？”活動現場，學而思小思AI產品負責人周可杉發表了題為《AI原生時代的產品設計思考——以小思AI為例》的演講。

小思AI由隨時問更名而來，作為學而思旗下的一款全能AI學習助手，已經成為學而思的戰略產品之一。

小思AI App的slogan為“提問是更好的學習”，該App提供免費答疑服務，可以針對不同年齡段進行分層解答，包括學習問題、生活問題。答疑過程中，部分題目會根據相應知識點推薦學而思自研的互動講解視頻。

對于AI學習產品，周可杉給出了自己的思考。他的核心觀點包括：

1.從個人的角度來看，個人能力這件事兒，除了如何提問這個能力之外，剩下能力差距都會被迅速追平。

2.AI+的任何產品在短期之內最核心的競爭力是交付。現在需要從最前沿的AI能力到最原始的修復安定穩定的這種感受的一個過程。

3.面向未來，從能力上面，要去關注“智能感知”，這將是從被動到主動，以“交付”為準繩的核心。

4.核心方法論包括：在新技術基礎上的垂直場景解決方案，有明確的交付；不要做基建——不屬于創業者；不要做概念；要做團隊；要做應用，MVP要適度。

以下為周可杉演講全文（經多知編輯）：

01

PC和移動互聯網時代走過的彎路

我們經歷了互聯網時代、移動互聯網時代，是不是還有第三個時代在？這是肯定的。在這樣的時代里會發生什么事情？怎樣去應對？

先回頭看一下，當年PC互聯網時代剛剛出現的時候，大家主要在關注什么？以怎樣的模式去創業？當時可能是“信息平權”。當時上網要發信息是需要花錢的，然后做類似于網頁這樣的東西。當時還沒有真正意義上的解決方案。

緊跟著，「SoLoMo」這個詞出現了，?是指?社交（Social）、本地化（Local）、移動（Mobile）?的融合時代（這一概念最早由約翰·杜爾在2011年提出，他認為互聯網的未來發展趨勢將是社交化、本地化和移動化的結合）?。

但當時比較典型的應用現在都已經沒有了。比如有個叫“簽到”的應用，我可以跟朋友一起去本地打卡。但后面演化成簽到收藏，打卡收藏，然后有一張優惠券，然后商家就送一個甜品或者送一道菜。

回頭看的時候，其實在那個時間點上面，大家對于很多事情的判斷，其實是一定程度上是會有偏差的，這個偏差可能是全民不自覺的，故事是會一直重復的。

在移動互聯網時代，那個時候很多公司有“移動優先”戰略，所以紛紛成立了移動部門，與其對應的是那個叫主站的東西。其實今天在此時此刻，我們去思考和討論這個問題的時候，可能會覺得不可理喻——把主營業務割裂出去，單獨找一波人做前端，看起來是敏捷開發，但實際上到處掣肘。可是在那個時候的組織建設和認知里面，大部分公司都做過這種事情。

后來，“顛覆性創新理論”就在國內開始流行了。開始有了原生的移動互聯網公司和移動互聯網公司之分。

02

原生AI時代提問能力是核心

今天我們在一個原生AI時代的時候，以史為鑒，組織和個人可能都有新敘事。

今年春節，DeepSeek引發行業震動，所有產品人應該都有體感，它深刻地影響著現在的業務決策、產品決策或者說整體的解決方案。

從個人的角度來看，個人能力這件事兒，除了如何提問這個能力之外，剩下能力差距都會被迅速追平。

從工程研發角度來說，很多規則、數據型的積累，不用再干了。

如果用以前的一些數據指標來看，小思AI很多數據沒有到達百分之百，然后可能會呈現周期性的震蕩。但是今天再回到一個更長遠的角度來看，以前的那些規則，那些數據可能就不用了。

對投資的角度來看，很多事情也的確AI就一步到位了。

這里面我覺得需要去關注的還是剛才說的，在這個AI原生時代的核心的能力是提問的能力。

03

AI 產品在短期之內最核心的競爭力是交付

回到商業的本質來看，我認為現在進入到一個拼刺刀的階段。

現在有一個思潮叫“一個人一個公司”。就是AI來了之后，一個人就能夠代替一個組的活了，這其實是不存在的。

在現在這樣的一個情況下面，有兩個行動策略：

第一個，是等再等等AI能力，他就變得更強了，就能夠去完成交付了。

第二個，短期等不到，那么自己能做到什么程度？這個是一個短期交付。

我的觀點是AI+的任何產品在短期之內最核心的競爭力就是交付，就是完完整整地把這個產品或者服務交給用戶/客戶手里。

現在我們在AI這個時代，人們內心深處最大的問號就在于幻覺和不穩定性，也就是說現在AI還沒那么靠譜。所以和AI沾邊的所有的產品都是想辦法去交付穩定性的。就是有明確的預期，用戶知道我能夠收到啥，我能夠得到什么樣的反饋，你到底交付給我什么。有這樣明確的預期我覺得就是核心。

用一句話總結是：從最前沿的AI能力到最原始的修復安定穩定的這種感受的一個過程。

04

小思AI增長模型：一切從用戶出發

以小思AI為例，首先這是一個軟件產品，這意味著它迭代更快，跟用戶交互的更頻繁、更自由。相比之下，硬件迭代就沒那么快了。比如說學習機，用戶購買一個學習機有很長的一個鏈條，用戶的需求和學習機的價格就決定了學習機用戶量龐大。

小思AI的增長模型，簡單來說就是一切從用戶出發。

首先基于query（查詢）來分類。用戶會問我們很多問題，給我們拍很多照片，然后進行很多的query。我們需要了解用戶提出的是怎樣的問題。

第二步是看還有哪些請求沒有被滿足好。用戶的增長和產品迭代是統一的。

第三步，聚焦核心需求。比如，小思AI是針對孩子和青少年的學習產品，如果說用戶問今天還有哪些投資機會，那我們有可能會回答得不好，也就是說，有些query并不是我們的目標用戶，那么我們放棄滿足他就可以。

目前，小思AI是全免費的。

針對AI產品，從商業模式來看，無非兩種，一種是向用戶收錢，即給用戶提供學習解決方案；一種是向廣告主收錢，向認可我的廣告主推薦我的學習解決方案。

05

未來“智能感知”是一個重要關注點

面向未來，從能力上面，要去關注智能感知這個話題，但它可能會有很多前置話題，比如電池這種化學反應，本質上和AI最近的就是智能感知這件事。

智能感知能夠滿足的是兩個方面，一個是場景捕捉，一個是Always On的用戶預期。在這樣的情況下，如果說智能感知能做好，就能夠從被動到主動去以交付為準則給用戶一個相對明確的預期。

今天我們所有的AI產品都面臨著很大的問題是，不敢主動跟用戶說話。所有智能音箱都是被動的接收指令，并且能夠比較好的完成指令。

剛才前面提到的，提問是現在的核心能力。今天我們再從AI原生的視角來看，AI的技術能力的提升，下一步是AI幫你提問，AI提出的問題，而他依賴的能力就是智能感知。

這方面是通盤的想法。

06

一些建議：不要做基建，不要做概念

對于創業者來說我有一些建議：

第一，不要做基建，基建跟創業者沒有任何關系，不要想著說“我可以”。

第二，不要做概念。不要去包裝概念，沒用。

第三，關鍵是組建團隊，團隊太重要了。投資人其實投的是團隊。

第四，要做應用，把上層的應用在一個垂直領域里面去給它做出來。

核心方法論則是在新技術基礎上的垂直場景解決方案，有明確的交付。

需要注意的是，MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）要適度。MVP指在產品開發過程中，通過最小化產品功能集，以最快的速度驗證產品核心價值的一種方法。這個簡直是互聯網時代的一個毒瘤。之前什么都說先MVP，然后再迭代，但現在投資人不信了，團隊也不信了，并且非常疲憊。

AI時代下，“因為我們沒想清楚，所以我們先試一下”這句話行不通！你要么想清楚了再做，要么繼續想，不要投入試錯成本。試錯在現在這個時代代價非常大。

07

老年人、35歲人群需要有新的解決方案

未來有哪些新機會？

我認為，在教育場景中，機會可能不是特別多。啟蒙階段，有實物的產品會有機會，這個是交互范式的改變。但凡孩子上學后，就不再相信機器人。

今天提“學伴”，本質上是你的產品在和誰PK？是和學校的老師PK？還是和家里的電視、電腦還是iPad PK？哪個幾乎都沒有機會去贏。因為這是人性。

我覺得還有機會可以去看的解決方案包括：

第一，老年人解決方案。

第二，OTAKU（御宅族）的解決方案。

第三，35歲人群的解決方案。

我說下35歲人群，大家也知道現在人才供給人才市場的情況。35歲人群肯定是對人生的安全感和穩定感有需求的，需要給他們解決方案，而且今天他們的需求解決方案就在AI方向上，所以我覺得這是有機會的。

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