新智元報道

編輯：KingHZ

【新智元導讀】當所有人都在焦慮「AI會不會搶工作」，著名科技記者給文科生們打了一針強心劑。ChatGPT再聰明，也沒有人性——而這，正是人類不可替代的超能力！

想象一下，在AGI時代來臨之際，自己剛好拿著一張文科畢業證書走出校門。

這正是當下全球文科畢業生共同面臨的現實處境。

即便是正在研發AI的人，也沒人能確切預測它未來的發展。

但有一個事實毋庸置疑：無論AI變得多么強大，它本質上都不是人類。

而且，人類彼此之間能夠建立的情感聯結是獨一無二的——而這正是文科生的優勢所在。

基于這樣的邏輯，作家、《連線》（Wired）特約編輯Steven Levy， 在他母校天普大學的畢業典禮上傳遞了這種樂觀的態度。

AGI來了？

雖然說，每代人有每代人的歷史命題。

每年的畢業生都不乏迷茫。

但如今這一代人所面臨的擔憂，在五十多年前根本無法想象：那就是擔心AI會取代人類未來的工作，讓大家的職業夢想變得毫無意義。

Steven Levy與AI結緣相對較晚。

直到畢業近十年后，他才首次真正使用計算機

1981年，他被《滾石》雜志指派寫一篇關于電腦黑客的報道。

這個題材讓他感到興奮和著迷，于是他決定繼續深入這個領域寫作。

他將這篇文章擴展成了一本書《黑客：計算機革命的英雄》

《黑客：計算機革命的英雄》第一版封面

不久之后，他來到麻省理工，見到了Marvin Minsky。

Marvin Minsky是人工智能概念的最早提出者之一，1956年在達特茅斯夏季會議上首次探討AI。

Marvin Minsky、Claude Shannon、Ray Solomonoff以及其他科學家曾參加了達特茅斯人工智能夏季研究項目

他和同輩科學家們當時認為，只需幾年時間，計算機就能像人類一樣思考。

這種樂觀——或者說天真——后來幾十年間成了科技界的笑談。

高級AI總是「還差十年」或「二十年」，像是科幻小說里的幻想。

直到2000前后，情況仍是如此。

而在本世紀，計算機科學家在所謂的「深度學習」上取得了突破，推動了AI的快速發展。

2017年，Transformer誕生。這是另一個重大突破，自此開啟了GenAI時代的大門。

之后，出現了像ChatGPT這樣令人驚嘆的大語言模型。

Transformer八位作者

突然間，AI真的來了。

在《連線》雜志的這幾年，他大部分時間都在與AI領域的頂級專家對話、撰寫相關報道。

有些人稱他們的工作是「最后的發明」。

他們之所以這么說，是因為一旦AI達到某個臨界點——所謂的「通用人工智能」（AGI）——

理論上它就能完成所有人類能做的事情，甚至做得更好。

那時，AI將推動人類進步，可能重新定義人類在社會中的角色。

所以，當今年的畢業生即將離開校園步入現實世界時，這份畢業的喜悅可能伴隨著焦慮。

或許會擔心，在未來的職場中，不僅要與AI合作，還要與它競爭。

這是否意味著前景黯淡？

Steven Levy的回答是：不。

人文教育絕非無用

事實上，我今天站在這里的使命，就是告訴你們：你們的人文教育絕非徒勞。

不論ChatGPT、Claude、Gemini、Llama變得多么智能，文科生依然擁有廣闊的未來。

原因很簡單：計算機永遠無法獲得人性。

人文學科（Liberal arts）畢業生學習的專業包括文學、心理學、歷史、人類學、社會學、語言學、哲學、政治學、宗教學、刑事司法、經濟學。

這些學科的共同點在于：它們都涉及對人類行為與人類創造力的觀察和理解，而這種理解只有人類自身，才能以同理心去完成。

歐洲文化中的哲學與七藝

在社會科學中提出的觀察，在文化藝術中做出的分析，在研究中傳遞的洞見，人文學科都有著無可替代的真實感——

因為這些所傾注的，是人類的注意力、智慧和意識。

這正是為什么這些學科統稱為「人文學科」。

如今的AI巨頭們正砸下千億美元，努力讓他們的模型「像人類一樣思考」。

而人文學科畢業生，學習的是如何作為人類去思考。

這兩者之間的區別，是無法衡量的。

硅谷深諳此理。

幾十年前，Steve Jobs就希望將計算機與人文學科結合。

谷歌也是如此。

最初，聯合創始人Larry Page拒絕聘用非計算機專業人才。

但后來谷歌意識到需要人文背景的員工來完善傳播、戰略、管理、營銷與企業文化。

于是他們開始招聘文科畢業生，而這些人也確實成為公司中最有價值的員工之一。

這不僅僅是理論假設，現實中已有諸多例證。

即便在AI公司內部，文科出身的人也照樣能大放異彩。

美國「AI四巨頭」中的Anthropic現任總裁Daniela Amodei，就是英語文學專業畢業的。

而且，AI永遠無法建立真正的人類情感連接。

人類不死，人心永在

OpenAI最近吹噓他們的新模型能進行創意寫作。

也許AI能拼出漂亮的句子，但這并不是我們真正從書籍、電影、藝術、評論中尋找的東西。

如果你讀了一本書，讓你對世界的看法徹底改變；

聽了一期播客，讓你精神振奮；

看了一部電影，讓你大為震撼；

聽了一段音樂，觸動了你的靈魂。

而事后卻發現，這些都不是人類創作的，而是AI生成的，你會作何感想？

你可能會覺得受騙了。

而這不只是感覺。

2023年，有研究表明，在盲測實驗中，當人們認為一段文字是由人類創作時，他們會更認可它。而當他們知道作品出自AI時，評價就會降低。

論文鏈接：https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41235-023-00499-6

在另一項實驗中，受試者觀看人類和AI創作的抽象畫，即使他們分不清哪個是誰創作的，仍然更偏好人類創作的畫作。

論文鏈接：https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Faca0000570

還有研究用腦部MRI掃描發現，當人們以為藝術品是由人類創作時，大腦反應更積極。

論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811908011099?via=ihub

這種連接，似乎是與生俱來的。

而人文學科都建立在這種人類連接之上。

血肉之軀，勝于「鋼鐵之心」

不必諱言，AI將重創就業市場，某些職業會式微甚至消失。

但歷史告訴我們，每次重大技術變革，都會有新工作誕生來替代舊的崗位。

這些新工作會存在，因為有無數崗位是AI永遠無法勝任的：它無法復制真正的人類聯結。

而這種聯結，加上文科生在大學學習的專業能力，將賦予文科生持續的價值。

特別是當你們帶著獨特品質投入工作時：永葆好奇、心懷悲憫、不失幽默。

走入職場之后，應該盡情展現自己的人性。

AI可以幫你完成瑣碎任務、解釋復雜問題、總結冗長文檔，它甚至可以成為不可或缺的助手。

但唯有傾注真心，才會脫穎而出。

而AI還沒有「心靈」可用。

最終，血肉之軀與柔軟的神經元，比算法、比特和神經網絡更為重要。

參考資料：

https://toptechnicalsolutions.com/no-graduates-ai-hasnt-ended-your-career-before-it-starts/

https://www.wired.com/story/plaintext-commencement-speech-artificial-intelligence/