C114訊 6月4日消息（水易）人工智能加速滲透千行萬業的今天，算力尤其是智能算力成為驅動數字經濟發展的核心底座。根據行業數據，截至2024年底，中國智算算力供給規模達到1450EFlops，預計未來三年中國智算算力將保持40%以上的增速，到2027年達到4080EFlops。

在此背景下，傳統數據中心向大型及超大型智算中心轉型成為發展趨勢。同時，為滿足科學計算、自動駕駛等更復雜的場景需求，跨區域、跨中心的算力協同勢在必行?？梢哉f，整個智算產業站在機會和挑戰并存的轉折點。

如何推進IDC向AIDC轉型？算網融合的實現路徑是什么？如何構建智算產業生態？帶著這些問題，“2025智算行業峰會——算網融合與數據中心創新論壇”期間，C114等媒體對華為中國政企大企業系統部總經理劉濤，華為中國政企大企業部系統部MKT與解決方案銷售部總經理肖雪崗進行了采訪。

算網融合：破局算力指數級需求與線性供給矛盾

“大模型對于算力的需求呈指數級膨脹式增長，但是硬件算力的供給能力呈線性增長”劉濤介紹，目前對于算力的需求量要比硬件算力供給量高出200倍以上。同時伴隨著模型參數的不斷增長，不僅需要大算力，對于網絡和存儲的協同訴求也與日劇增。

為破局算力需求指數級和供給線性級的矛盾，華為聚焦算力基礎設施優化與算網深度融合兩大方向，持續賦能IDC向AIDC轉型。

算力基礎設施優化方面，華為向業界提供領先的人工智能大規模AI算力集群，并向超節點架構持續演進。同時，通過軟硬件原生協同設計，系統級優化AI集群，充分釋放和提升昇騰芯片有效算力使用。另外，通過基于精準液冷及其數字化聯控技術，可以實現最優整體能耗。

算網深度融合方面，相關數據顯示，AI集群的故障超過20%發生在網絡，網絡故障中有70%發生在光模塊鏈路。另外在模型訓練過程中，0.1%的丟包率會導致50%的算力損失，持續丟包還會有訓練任務中斷風險。

肖雪崗表示，為了實現網絡技術創新使算力發揮最大效能，華為依托零丟包無損網絡技術、多級可靠性架構及智能算網調度措施，有效化解網絡波動對算力效能的制約，實現算力資源利用率最大化，顯著提升智算中心的綜合性能。

據肖雪崗介紹，目前算網融合已經在兩大場景展現出良好的應用前景。第一是幫助頭部IDC從“機柜租賃商”向“智能算力服務商”升級轉型，例如幫助IDC運營商構建智能、可靠、高效的算力網絡，通過算力和網絡的深度融合，幫助企業智能流量調度，訓練時間縮短30%，GPU平均利用率達95%以上。

第二，提供智能算力資源調度與彈性服務，為用戶提供跨地域算力資源池、使客戶可以按需調用。比如，通過部署“算力網絡大腦”，構建區域“1ms時延圈”，全局感知客戶需求，自動調度多地數據中心閑置算力資源，助力游戲公司應對節假日算力峰值需求，算力利用率從40%提升至75%，采購成本降低30%。

場景創新：從模型訓練推理到智能世界全面賦能

從前文可以看到，智算需求和供給的矛盾主要來自大模型應用的加速迭代升級，特別是頭部大模型廠商卷出新高度。正如劉濤所言，智算最成熟的應用場景仍集中在大模型的訓練與推理，尤其是在自然語言處理、計算機視覺和多模態技術等方向，對算力的強烈需求推動了智算數據中心的快速發展。

對于華為而言，除了提供算網融合的智算解決方案，在大模型領域，針對當前流行的MoE架構，華為國內首創大規模專家并行方案，具備更多的專家和更大的專家并行域。另外，昇騰支持多專家動態均衡，避免形成單點專家過熱，實現專家熱點均衡，資源利用率提升20%。

肖雪崗介紹，華為的AI方案是親和MoE架構，結合軟件優化，在超長序列、多模態以及稀疏MoE等核心場景下，性能優于業界水平。

“當然，智算的服務范疇遠不止于大模型?！眲硎?，在成熟應用領域，智算已廣泛部署于自動駕駛、智慧城市、醫療影像和工業制造等行業。例如，自動駕駛依賴高精度仿真和路徑規劃的高性能計算，工業制造則借助智算實現缺陷檢測與產品設計優化，顯著提升效率與精度。

與此同時，一批新興場景正在加速崛起。元宇宙與數字孿生技術被應用于城市規劃、交通管理與應急演練；“AI for Science”推動氣候模擬、生命科學與材料研發等復雜科學計算進入智能化時代；金融量化交易依賴智算實現海量數據處理與實時決策；影視制作也開始借助智算加速數字創意的生成與渲染。

“智算不僅服務于人工智能本身，它本質上是面向智能時代的核心算力基礎設施?！眲龔娬{，智算在企業數字化轉型、科學研究、大數據分析等領域發揮著不可替代的作用。同時，隨著技術不斷演進，智算正逐步成為支撐整個智能社會運行的關鍵底座。

生態協同：打造開放共贏的人工智能產業生態

2025年，在“人工智能+”行動的驅動下，我國AI行業應用、AI智能體市場將迎來爆發，將引領我國傳統產業數智化升級加速。肖雪崗表示，面對AI大機遇，華為堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”的十六字方針，聯合技術和商業伙伴，打造“共建、共享、共贏”的人工智能產業。

硬件開放領域，華為計算產業擁有14家OEM伙伴，自研產品50多款，50家APN伙伴，自研產品100多款。華為積極與合作伙伴共建AI生態圈，共同推動行業的數智化轉型。通過共建生態圈，華為與合作伙伴可以共享資源、共同發展，實現互利共贏。

軟件開源領域，華為計算開源社區MindSpore企業服務數量5500多個，社區下載量超1100萬，社區開源模型超500個，中國AI框架2024年新增市場份額達30%。華為給合作伙伴提供開放的AI計算平臺，支持各類AI應用的開發和部署。合作伙伴可以在該平臺上快速搭建自己的AI解決方案，加速產品上市和落地。

使能伙伴領域，華為計算產業擁有2500多個行業合作伙伴，5800多個解決方案認證，全國26個創新中心，深入IDC、ISP、互聯網、運營商、金融等行業核心場景。華為為合作伙伴提供專業的培訓和技術支持，幫助他們更好地理解和應用華為的AI算力產品。包括技術培訓、解決方案設計等，幫助合作伙伴提升技術水平和服務能力。

發展人才領域，華為計算產業擁有超330萬開發者，聯合72所高校啟動智能基座2.0建設，開設1600多門課程，賦能超6000先鋒教師，華為提供涵蓋專業人才培訓服務與高校師資培訓服務，聯合高校進行科研課題技術合作，助力生態人才培養。

劉濤強調，無論是昇騰還是鯤鵬的伙伴計劃，華為打造的生態體系不只是提供開發激勵，還有算力激勵、營銷激勵，助力伙伴和客戶實現商業成功。為了實現這一目標，必須發動社會的力量和伙伴的力量，而不是一個人單打獨斗。華為通過構建“以客戶為中心”的“伙伴+華為”體系，致力于讓AI“用得起、用得好、用得放心”，以人工智能賦能社會發展與產業升級，為人類社會發展帶來價值。