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AI摧毀就業?DeepMind CEO:這是一場比互聯網更猛的職業洗牌

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  新智元報道

  編輯:英智

  【新智元導讀】從國際象棋神童到諾貝爾獎得主,Hassabis正帶領谷歌DeepMind追逐AGI夢想。AI正在顛覆職場,但Hassabis樂觀地認為,AI不僅能提高生產力,創造新工作,還可能讓人類不再自私!

  AI需要重大突破才能實現AGI嗎?是的,但已經在路上!

  它會摧毀現有就業市場嗎?可能會,但總會有新的工作。

  這就是谷歌DeepMind首席執行官Hassabis的樂觀態度,他認為:

  AI將創造「非常有價值」的工作;

  如果他現在是一名學生,仍然會學習STEM科目;

  人們應該嘗試最新的AI工具,因為這能帶來「強大能力」。

  雖然AI已經在搶一些人的飯碗,谷歌DeepMind CEO Hassabis表示,AI會帶來一堆「超級值錢」的新工作。

  根據LinkedIn和微軟的《2025年工作趨勢指數》,全球75%的知識型崗位已經用上了生成式AI。

  未來5-10年,AI會讓那些緊跟技術潮流的人,將率先吃到下一波職場紅利。

  

  他建議學生別光聽課,每周花點時間泡在ChatGPT、GitHub Copilot這些工具里,哪怕用AI寫個小腳本、做個簡單的數據可視化,都是在積累「AI時代的生存技能」。

  真正吃香的是那些能讓AI給自己打工的人,不需要從頭開發AI,但得知道怎么用它解決實際問題,玩出新花樣。

  他表示,「我會去玩最新的AI系統和工具,琢磨怎么用它們干點有意思的事,就是要大膽試,各種折騰!」

  

  Hassabis和谷歌聯合創始人Sergey Brin在谷歌I/O開發者大會上預測,AGI時刻將在2030年左右到來。

  不過,AI已經開始顛覆職場了。

  在中國,AI數據工程師、AI機器人工程師、AI算法工程師是招聘缺口最大的三個崗位,占比分別是29.6%、27.4%和27.1%。

  一些公司已經不太想招人干AI能搞定的活,像Meta、微軟、谷歌這些大廠,越來越愛用AI寫代碼。

  Anthropic CEO說AI可能干掉一半初級白領工作。

  Hassabis承認就業結構肯定會變,但他覺得這更像互聯網普及帶來的職業洗牌。

  當年電商興起時大家也擔心實體店倒閉,但后來催生了直播帶貨、跨境電商等新職業。

  AI可能會淘汰一些重復性工作,但也會冒出現在想不到的新崗位,比如訓練AI的數據標注師、調試AI偏見的倫理審核員。

  

  打好硬核基礎

  如果他現在還是學生,絕對還是會扎進STEM(科學、技術、工程、數學)學科里。

  他在倫敦SXSW大會上舉了個例子:就像蓋房子得先打好地基,學AI也得懂底層邏輯。

  現在的孩子都是AI原住民,就像上一代從小泡在互聯網里一樣,但越是這樣,越得把基礎學科啃透。

  了解數學、物理和計算機科學等領域的基礎知識仍然很重要,以便理解這些系統是如何組合在一起的。

  Hassabis特別強調一定要上手玩最新的AI工具,因為這能讓你的能力蹭蹭往上漲。

  得像「黑客」一樣去折騰這些技術,比如用AI寫代碼、做數據分析,嘗試用生成式AI搞創意設計。

  他覺得AI的影響會比工業革命還猛,不過他挺樂觀的,因為人類具有「無限的適應能力」。

  AI肯定會改變職場,但不至于讓工作全沒。Hassabis相信AI能創造新工作并提高生產率。

  但他也承認,社會可能需要適應并找到一種方法來分配AI在經濟中產生的額外生產力。

  他將AI比作互聯網等其他技術變革。

  

  當年汽車發明時,有人擔心馬車夫失業,現在我們有了滴滴司機和汽車設計師。

  通常情況下,新的、更好的工作會取代一些被淘汰的崗位。新機會將會涌現,同時人性和同理心不可替代。

  畢竟,能控制這一切的從來不是技術本身,而是用技術的人。

  AI缺乏「安全護欄」

  Hassabis在接受CNN采訪時表示,他不太擔心所謂的「AI就業末日」,相比之下,還有更值得警惕的風險。

  他更焦慮兩件事:一是擔心AGI被用于惡意目的;二是現在缺乏「安全護欄」來管住那些越來越復雜、越來越自主的AI模型。

  他認為,這些風險就像定時炸彈,既關鍵又棘手。

  這些能自主學習的AI模型要是被濫用,后果可能更難控制。

  FBI五月剛發過警告,黑客已經能用AI模仿政府官員的聲音搞詐騙了。美國國務院的報告也說,AI可能給國家安全帶來災難性風險。

  

  Hassabis不是第一個敲警鐘的。

  現在最大的麻煩是AI跑太快,監管跟不上。谷歌今年2月悄悄刪了AI倫理政策中「不用AI搞武器和監控」的承諾。

  他反復強調需要「全球AI使用公約」,規定哪些技術必須嚴格管控訪問權限,哪些應用場景必須經過倫理審查。

  監管是必要的,但需要靈活調整。實現國際合作是更大的挑戰。

  他也承認現在地緣政治這么復雜,這事肯定很難推進。但等AI更先進了,各國可能就會明白,必須得坐下來談了。

  

  當聊到未來時,他語氣又變輕松了。

  以后大家可能都會有個AI小助手,幫你處理郵件、預約醫生、推薦電影,甚至組局認識新朋友。

  就像智能手機,AI智能體(Agent)可能會成為生活的延伸。

  谷歌已經在往這方向使勁,比如給搜索加AI功能,還在搞AI智能眼鏡。

  

  扎克伯格也放話,2026年Meta一半的代碼可能都讓AI寫了。

  不過,這未來還只是藍圖,離落地差得遠。

  AI仍存在偏見和幻覺,導致一些使用該技術的公司出現了嚴重的失誤。

  芝加哥《Sun-Times》和費城《Inquirer》上個月發布了AI生成的夏季閱讀清單,推薦了壓根不存在的書籍。

  AI將讓人類不再那么自私

  作為谷歌AI的領軍人物,Hassabis不僅獲得了諾貝爾獎,還因其成就被授予爵士稱號。

  他在倫敦長大,13歲時已是國際象棋少年組世界排名第二的棋手。

  他對復雜電腦游戲情有獨鐘,既是頂尖玩家,還設計了《主題公園》等經典游戲。

  然而,他真正的熱情是讓計算機變得像他一樣聰明。

  

  為此,Hassabis離開游戲行業,轉而研究大腦,并于2009年獲得認知神經科學博士學位。

  2010年,他創立了DeepMind,開始追尋開發AGI的終極目標。

  2014年,谷歌收購DeepMind,最近又將其與更注重產品落地的Google Brain團隊合并,由Hassabis領導。

  他用類似游戲的方法解決了預測蛋白質結構的科學難題——AlphaFold,這一突破讓他在去年獲得諾貝爾化學獎。

  現在,Hassabis正全力以赴開發AGI,同時,他還擔任Alphabet旗下Isomorphic的首席執行官,致力于用AlphaFold和其他AI突破加速藥物研發。

  

  接受采訪時,Hassabis回答問題如同聊天機器人般迅速,充滿自信,樂觀地認為他和谷歌走在正確的道路上。

  他表示,這是一個資源密集、競爭激烈的時期。

  他們希望AI帶來疾病治療、新型能源等益處,但如果AI系統被賦予錯誤價值觀或不安全,可能帶來嚴重后果。

  谷歌正投入更多資源研究安全性、可控性和系統可解釋性。

  

  未來幾年,AI將極大提升生產力。

  不過,有些工作需要人類特質,比如護士的同理心,機器無法完全替代。

  如果一切順利,人類將進入「激進豐饒」的時代,AGI解決疾病、能源等根本問題,人類壽命更長,生活更健康,甚至開始星際旅行。

  人類協作能力不足,部分原因是人們不愿犧牲。

  但AI帶來的「激進豐饒」會讓資源分配變成非零和游戲。

  例如,水資源短缺可以通過海水淡化解決,如果AI提供廉價清潔能源(如核聚變),問題就迎刃而解。

  AGI會改變人類行為,讓人們不那么自私嗎?

  這需要哲學家和社會學家參與,轉變社會思維,走向非零和博弈。

  AI的影響可能超過工業革命。

  當AI能推進醫學、科學時,比如AlphaFold助力藥物研發,人們會覺得不開發AI反而不道德。

  

  Hassabis小時候在國際象棋賽場上的高壓訓練,為如今的競爭環境打下基礎。AI在其中展現出天才般的非直覺操作,如AlphaGo的第37步。

  現實世界更復雜,他希望AGI能在現實中做出類似突破,如發現新的物理理論。

  創立DeepMind的初衷,是理解宇宙的本質。

  Hassabis認為,我們還不理解時間、意識和現實的本質,希望AGI能解答這些。

  谷歌擁有最深厚的研究基礎,2017年發明了Transformer架構,卻被OpenAI搶先利用,引領生成式AI熱潮。

  當時團隊過于專注純研究,忽視了快速產品化和規模化,現在他們會同時推進研究和應用。

  參考資料:

  https://www.businessinsider.com/demis-hassabis-google-deemind-study-future-jobs-ai-2025-6

  https://www.cnn.com/2025/06/04/tech/google-deepmind-ceo-ai-risks-jobs

  https://www.wired.com/story/google-deepminds-ceo-demis-hassabis-thinks-ai-will-make-humans-less-selfish/?utm_source=flipboard&utm_content=topic%2Fartificialintelligence

  https://archive.ph/yfLjV

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