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機器之心編輯部

未來的世界級研究，可能會出自這些年輕科學家。

本周四，2025 年谷歌研究學者計劃（Research Scholar Program）獲獎名單公布了。

研究學者計劃是谷歌為了支持學術界研究工作而設立的一個專門項目，旨在通過提供資金支持的方式鼓勵與科研人員的合作，建立長期合作關系，以推動科學和技術的進步。申請人在提交申請時必須是大學或授予學位的研究機構的全職助理、副教授或教授。

每年，谷歌會評選出多個領域有杰出貢獻的研究人員，他們最高可獲得 6 萬美元獎金。獎學金將以非限制性捐贈形式發放給大學。

今年該計劃共涉及 12 個領域，包括算法與優化；應用科學；健康研究；人機交互；機器學習；機器感知；自然語言處理；網絡；隱私與安全；量子計算；軟件工程和編程語言；系統。

地址：https://research.google/programs-and-events/research-scholar-program/recipients/

機器之心將獲獎華人學者名單整理如下（排名不分先后）：

應用科學

• Julia Yang：佐治亞理工學院
• 獲獎研究：LLM-GUAL：基于 LLM 的用戶定義原子模擬生成

Julia Yang 現在是佐治亞理工學院助理教授，主要研究方向包括電池材料、分子模擬、機器學習以及電化學。

Julia Yang 于卡內基梅隆大學獲得材料科學與工程學士學位，輔修物理學，后于加州大學伯克利分校獲得材料科學與工程博士學位。

• 潘韶武（Shaowu Pan）：倫斯勒理工學院
• 獲獎研究：用于 CFD 的 AI 助手：將 Agentic 大語言模型與計算流體力學的工具和基準相集成

潘韶武現在是倫斯勒理工學院助理教授，他本科畢業于北京航空航天大學，2020 年在美國密歇根大學安娜堡分校航空系獲得博士學位，主要研究領域為面向科學工程的機器學習、計算流體力學、基于算子理論的最優控制等。

• Wengong Jin：美國東北大學
• 獲獎研究：MassSpecAgent：利用 LLM 的推理能力解決質譜難題

Wengong Jin 是東北大學一名助理教授。此前，他在 MIT 獲得博士學位，師從 Regina Barzilay 和 Tommi Jaakkola 教授。他的研究主要聚焦于 AI for science、藥物發現等領域。

健康研究

• Dong Li：馬里蘭大學巴爾的摩縣分校
• 獲獎研究：將智能手機轉變為心血管監測的多普勒超聲設備

Dong Li 現任 UMBC 計算機科學與電氣工程系（CSEE）助理教授。其研究方向涵蓋移動計算、無線感知、可穿戴傳感、多模態感知、智能健康及物聯網人工智能等前沿領域。

• Ninghao Liu：佐治亞大學
• Qingyu Chen：耶魯大學
• 獲獎研究：通過自合成數據增強多模態基礎模型的醫學知識

Ninghao Liu 現在為佐治亞大學助理教授。此前，他于 2021 年在德州農工大學獲得計算機科學博士學位，于 2015 年在佐治亞理工學院獲得電子與計算機工程碩士學位，并于 2014 年在華南理工大學獲得信息工程學士學位。

Qingyu Chen 現在是耶魯大學助理教授，主要研究方向包括文本挖掘、機器學習、醫學圖像分析等領域。

• Yuyin Zhou：加州大學圣克魯茲分校
• 獲獎研究：利用知識圖譜驅動推理創建大規模分步醫學診斷數據集

Yuyin Zhou 目前是加州大學圣克魯茲分校計算機科學與工程系助理教授。在此之前，她曾在斯坦福大學擔任博士后研究員，于約翰霍普金斯大學獲得計算機科學博士學位。

機器學習

• Albert Gu：CMU
• 獲獎研究：邁向下一代基礎模型體系架構

Albert Gu 為 CMU 機器學習助理教授，Mamba 的主要作者。他還入選了《時代》雜志 2024 年 AI 領域百大影響力人物榜單。

2023 年，他在自己的博士學位論文中提出了S4 架構（Structured State Spaces for Sequence Modeling），之后他與Tri Dao合作的 Mamba 便是在這一架構基礎上的進一步泛化。

• Beidi Chen：CMU
• 獲獎研究：提高基礎模型的長上下文推理能力

Beidi Chen 現在是 CMU 電氣與計算機工程系助理教授。2020 年，她在萊斯大學獲得計算機科學博士學位；2015 年本科畢業于加州大學伯克利分校。她的研究專注于大規模機器學習等領域。

• 張弘揚（Hongyang Zhang）：滑鐵盧大學
• 獲獎研究：通過推測解碼加速 LLM 測試時計算

張弘揚是滑鐵盧大學一名終身制助理教授，研究興趣在于解決那些理論與實用方法相結合的問題，廣泛涵蓋機器學習和算法的理論與應用。

• Qing Qu：密歇根大學
• 獲獎研究：利用可壓縮動力學來調整和訓練基礎模型

Qing Qu 現在是密歇根大學助理教授，主要研究機器學習、非凸優化等方向。他于 2011 年在清華大學獲得工學學士學位，2018 年在哥倫比亞大學 John Wright 教授的指導下獲得博士學位。

• Tri Dao：普林斯頓大學
• 獲獎研究：下一代基礎模型的硬件高效架構

Tri Dao 現在是普林斯頓大學計算機科學助理教授，Mamba 論文作者之一。此外 Tri Dao 還是FlashAttention、Flash Attention v2、Flash-Decoding的作者。

機器感知

• 吳佳俊（Jiajun Wu）：斯坦福大學
• 獲獎研究：感知和解讀藍鯨歌曲的句法和功能

吳佳俊現在是斯坦福大學計算機科學助理教授。他本科畢業于清華大學姚班，之后在麻省理工學院（MIT）相繼完成碩博階段的研究學習。他的研究興趣包括物理場景理解、動態模型、多模態感知和生成視覺模型。

• Yin Li：威斯康星大學麥迪遜分校
• 獲獎研究：PAVE：Patching 和調整視頻大語言模型

Yin Li 現在是威斯康星大學麥迪遜分校的一名助理教授。主要研究方向為計算機視覺、機器學習以及 AI 等領域。

NLP

• 程璐（Lu Cheng）：伊利諾伊大學芝加哥分校
• 獲獎研究：共形方法用于可信賴語言模型

程璐現在是 UIC 計算機科學系 tenure-track 助理教授，2022 年她在亞利桑那州立大學（ASU）獲得計算機科學博士學位，導師為 Huan Liu 教授；此前她先后獲得倫斯勒理工學院（RPI）工業工程碩士學位及華中科技大學學士學位。

• 李紫輝（Irene Li）：東京大學
• 獲獎研究：推進多語言醫療 AI：面向低資源語言醫療 QA 的 GlobMed 基準測試和智能體流程

李紫輝現在是東京大學助理教授，主要研究 LLM、圖神經網絡、醫療 NLP 等。

隱私與安全

• Zhengzhong Tu：德克薩斯農工大學
• Kuan-Hao Huang：德克薩斯農工大學
• 獲獎研究：多模態 LLM 的隱私、安全與保障后校準：機器學習視角

Zhengzhong Tu 目前是德克薩斯農工大學計算機科學系助理教授。研究興趣包括生成式人工智能、多模態人工智能及其在現實世界中的應用，例如自動駕駛、機器人技術、醫療保健和 AI4Sci。在此之前，Zhengzhong Tu 在德克薩斯大學奧斯汀分校電子與計算機工程系攻讀博士學位，擁有復旦大學碩士和學士學位。

Kuan-Hao Huang 現在是德克薩斯農工大學助理教授，博士畢業于加州大學洛杉磯分校，主要研究興趣包括 NLP、LLM、多模態學習等。

量子計算

• Leo Zhou：加州大學洛杉磯分校
• 獲獎研究：探索優化中的量子優勢：理論與實踐

Leo Zhou 現在是 UCLA 的一名助理教授。此前，他在 MIT 獲得物理學和數學學士學位，在哈佛大學獲得物理學博士學。他的研究興趣是物理學、數學和計算機科學的交叉領域，涉及量子信息論、數學優化、計算復雜性等諸多主題。

• Mo Chen：華盛頓大學
• 獲獎研究：超導量子比特中過量噪聲的納米級量子傳感

Mo Chen 現在是華盛頓大學材料科學與工程系助理教授。主要研究包括量子設備、量子信息以及量子傳感。

軟件工程和編程語言

• Chengnian Sun：滑鐵盧大學
• 獲獎研究：利用大語言模型發現缺失的窺孔優化（Peephole Optimizations）

Chengnian Sun 現在是滑鐵盧大學副教授，博士畢業于新加坡國立大學，主要研究方向包括軟件工程、編程語言。

系統

• Huaicheng Li：弗吉尼亞理工學院
• 獲獎研究：重新審視操作系統對分層內存的支持

Huaicheng Li 是弗吉尼亞理工學院計算機科學系助理教授。他專注于計算機系統領域，研究方向包括操作系統、存儲系統、內存系統和系統架構，致力于通過分析、設計和實現，改善現代和新興硬件及應用的系統支持，目標是提升性能、資源效率和可編程性。他碩士、博士均畢業于芝加哥大學、本科畢業于武漢大學。

人機交互

• Cindy Xiong：佐治亞理工學院
• 獲獎研究：DYNAMITE-AI：動態方法建模與提升 AI 深度交互的創新方法

Cindy Xiong 是佐治亞理工學院一名助理教授。擁有西北大學認知心理學博士學位，以及加州大學洛杉磯分校應用數學和心理學本科學位。她的研究項目融合了視覺感知、認知和數據可視化。

• Yalong Yang ：佐治亞理工學院
• 獲獎研究：將非沉浸式應用轉換為沉浸式環境的 Pipeline

Yalong Yang 現任佐治亞理工學院助理教授。此前，他在弗吉尼亞理工大學任教兩年，度過了一段美好的時光。更早之前，他擔任過哈佛大學視覺計算組博士后研究員，并獲澳大利亞莫納什大學以人為中心計算專業博士學位。Yalong Yang 的研究涵蓋可視化（VIS）、虛擬現實 / 增強現實（VR/AR）和人機交互（HCI）等多個領域。

• Yang Zhang：加州大學洛杉磯分校
• 獲獎研究：視覺語音識別與設備上的深度感應

Yang Zhang 現任 UCLA 電氣與計算機工程系助理教授，他的研究致力于增強環境計算設備的感知與交互能力，構建實用、包容且可持續的智能系統，以輔助用戶在物理環境中的活動。

• Yi-Chieh (EJ) Lee：新加坡國立大學
• Renwen Zhang：南洋理工大學
• 獲獎研究：當 AI 越界：檢測和減輕人與 AI 關系中的危害

Yi-Chieh (EJ) Lee 是新加坡國立大學計算機科學系助理教授。他于 2021 年獲得伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校的博士學位。他的研究興趣包括人機交互（HCI）、計算機輔助工作（CSCW）、社交計算、對話式用戶界面和以人為本的人工智能。

參考內容：

https://research.google/programs-and-events/research-scholar-program/recipients