當“輔助駕駛”成為車圈熱詞，當“技術平權”被視作人人應享的出行權利，現(xiàn)實卻給我們潑了一盆冷水——近年來，多起涉及輔助駕駛的交通事故讓公眾重新審視這項技術的可靠性。

有人質(zhì)疑：“這些功能還不夠成熟，根本靠不住！”也有人反駁：“技術無罪，關鍵看你怎么用。”雙方觀點看似對立，但或許我們該思考一個更本質(zhì)的問題：在人類交通文明的發(fā)展歷程中，我們是否真的能完全依靠自身能力安全出行？還是說，輔助駕駛技術，其實是歷史演進的必然選擇？

我們是否能不借助外物外力

穿越層層迷霧？

公元640年的絲綢之路上，一支商隊遭遇突如其來的沙暴。漫天黃沙中，人的肉眼能見度不足十步，連經(jīng)驗最豐富的向?qū)б彩チ朔较蚋小＞驮谏镭P之際，商隊首領取出一件司南，這個利用地球磁場指引方向的古老儀器，最終帶領整支隊伍脫險。而在同一時期的長安西市，那些常年往返于西域與中原的商販們，則更愿意相信跟隨自己多年的老馬——這些生靈似乎天生就能在暴風雪中找到回家的路。

人類自身的感知能力存在天然的局限。我們的眼睛無法穿透雨雪霧霾，我們的耳朵難以分辨遠處的危險聲響，我們的大腦更不可能像計算機那樣精確計算周圍每一個物體的運動軌跡。正因如此，從司南到指南針，從老馬識途到現(xiàn)代導航系統(tǒng)，人類交通文明的發(fā)展史，本質(zhì)上就是一部不斷尋找更可靠"感知外延"的歷史。

時光流轉(zhuǎn)到21世紀，當我們駕駛著智能汽車穿行在復雜的城市道路時，面臨的是比古代商隊更為嚴峻的挑戰(zhàn)——現(xiàn)代交通環(huán)境中，我們需要同時處理數(shù)百米范圍內(nèi)數(shù)十個移動物體的動態(tài)信息，要在眨眼之間做出正確的判斷和反應。這時，智能輔助駕駛系統(tǒng)就成為了我們的"現(xiàn)代司南"。

圖片源自網(wǎng)絡

目前主流的感知方案各有所長。純視覺派認為，既然人類僅靠雙眼就能駕駛，那么高精度的攝像頭配合強大的算法也應該足夠。這種方案確實有著硬件成本低的優(yōu)勢，而且隨著數(shù)據(jù)積累，系統(tǒng)的識別能力會像老司機一樣越來越強。但就像人眼在暴雨中會視線模糊一樣，純視覺系統(tǒng)在極端天氣下也有一定可能"抓瞎"，等系統(tǒng)反應過來時可能為時已晚。

相比之下，激光雷達像給汽車裝上了一雙"透視眼"。它發(fā)射的激光束可以精確測量周圍物體的距離，精度能達±2厘米。在復雜的城市十字路口，像是處理橫沖直撞的電動車、異形三輪車、還有突然冒出來的行人等等突發(fā)情況，這種精確測距能力尤為重要。麻省理工學院在2022年的一項研究就表明，配備了激光雷達的融合方法將夜間的感知精度提高了數(shù)倍，可以降低自動緊急剎車系統(tǒng)（AEB）的誤觸發(fā)次數(shù)。不過，這套“貴里貴氣”的系統(tǒng)也有自己的煩惱：高昂的成本令很多車企望而卻步，而且在雨雪天氣時，空中的降水會像無數(shù)面小鏡子一樣干擾激光的傳播。

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于是，工程師們開始思考：既然單獨依靠某一種傳感器都有局限，為什么不把它們的優(yōu)勢結合起來呢？

這就催生了多傳感器融合方案。這種方案就像組建了一支各有所長的探險隊：攝像頭擅長識別物體類別，毫米波雷達可以準確測速，激光雷達則負責構建精確的三維環(huán)境模型。當這些傳感器協(xié)同工作時，即使遇到惡劣天氣，系統(tǒng)也能通過數(shù)據(jù)交叉驗證，來保持可靠的感知能力。不過，性格迥異的同事很難搞，要讓這些專長不同的"隊員"默契配合也并非易事。不同傳感器采集數(shù)據(jù)做到時空同步就是個技術難題，更別提還要有強大的計算平臺來處理海量數(shù)據(jù)——目前比較成熟的融合傳感系統(tǒng)每秒要處理超過2000幀的環(huán)境信息（人類眼睛的極限大約60幀每秒），這對硬件和算法都是極大的考驗。

站在技術發(fā)展的十字路口，我們不禁要問：究竟哪種方案才是最適合當下出行需求的"現(xiàn)代司南"？這個問題的答案，或許就藏在那些成功平衡了性能、成本和安全的產(chǎn)品之中。

我們是否愿將出行掌控權

讓渡給機器？

人類的歷史，某種程度上就是一部權力讓渡的歷史。而今天，當我們討論是否該將方向盤的部分控制權交給機器時，同樣面臨著類似的靈魂拷問：我們該讓渡多少？又該保留多少？

交通事故的真相：人禍，還是技術不足？

長久以來，交通事故的歸因大多指向“人為失誤”——疲勞駕駛、分心、誤判……據(jù)統(tǒng)計，全球約94%的交通事故與人為因素直接相關。于是，輔助駕駛技術應運而生，它的初衷很純粹：用更穩(wěn)定的系統(tǒng)，彌補人類注意力的局限。

但問題也隨之而來：如果技術本身還不夠完美，我們是否真的敢把安全托付給它？就像特洛伊人不知道木馬里藏著什么一樣，許多人對輔助駕駛的可靠性心存疑慮。畢竟，任何系統(tǒng)都可能存在盲區(qū)，而一旦出錯，代價可能是生命。

讓渡的標準：安全，且只能是安全

技術的介入從來不是非黑即白的選擇。就像教孩子騎自行車，最初我們會牢牢扶著后座，然后慢慢松開手，但目光始終不曾離開。現(xiàn)代的輔助駕駛系統(tǒng)也在經(jīng)歷類似的發(fā)展軌跡。權力的讓渡，必須建立在信任的基礎上。而信任的基石，只有一個——安全。這里的“安全”包含兩層含義：

“不怕撞”的被動安全——車身結構、材料強度能否在事故中最大程度保護乘員？

“撞不著”的主動安全——系統(tǒng)能否提前預判風險，避免事故的發(fā)生？

果殼實驗室最近就用極狐阿爾法S6三激光雷達版進行了一次極限挑戰(zhàn)，讓你更直接地感受如何搭建全面的安全守護網(wǎng)。

首先，極狐阿爾法S6“不怕撞”的底氣源自高強度籠式車身，在1500MPa熱成型鋼的加持下，為"不怕撞"的被動安全提供了堅實保障。真正的智能駕駛安全是一個系統(tǒng)工程，需要主動防護與被動保護的完美配合。就像古代特洛伊人如果對木馬保持適度警惕，或許就能避免悲劇發(fā)生一樣，今天的我們也需要在享受科技便利的同時，保持必要的安全意識。

更聰明的是，極狐阿爾法S6采用了全面的傳感器融合方案，配有3個激光雷達，6個毫米波雷達和12個超聲波雷達，以及13個高清攝像頭傳感器，配合華為乾崑系統(tǒng)，來實現(xiàn)了“撞不著”的主動守護策略。它就像一位不知疲倦的副駕駛，用三雙"眼睛"時刻觀察著周圍環(huán)境。在漆黑的夜晚，當人眼可能錯過遠處的障礙物時，它的激光雷達依然能清晰識別200米外的物體，并及時反應制動。在伸手不見五指的煙霧中，當后視鏡模糊不清時，它的傳感器仍能準確判斷側(cè)后方來車的距離和速度。

這種能力的背后，是一套精密的CAS3.0全向防碰撞系統(tǒng)在默默工作。它不像人類會因情緒或疲勞影響判斷，而是保持冷靜和專注。當遇到突然竄出的行人（也就是俗稱的"鬼探頭"情況），從識別到啟動制動只需要100毫秒——這比職業(yè)賽車手的反應速度還要快上數(shù)倍。更重要的是，它的"視線"沒有盲區(qū)，能夠同時關注前后左右各個方向的潛在危險，給車輛裝上了全方位的保護罩。

然而，最精妙的系統(tǒng)也需要與駕駛者達成某種默契。就像優(yōu)秀的舞蹈搭檔，人和機器需要相互理解、相互配合。在日常駕駛中，系統(tǒng)會溫和地提醒偏離車道的危險；在緊急情況下，它會果斷地介入制動；而在復雜的城市路況中，它又會聰明地把最終決策權交還給更有經(jīng)驗的人類駕駛者。這種動態(tài)的權力分配，正是當前智能駕駛技術最智慧的體現(xiàn)。

我們是否有能力

完全掌控輔助駕駛？

如果大家細細端詳《清明上河圖》，就會看到一場即將發(fā)生的車禍事故現(xiàn)場——拉貨的驢車飛速沖下坡。前后兩個車夫拼命拽，一個往前頂，一個往后拉。旁邊一對父子正在挑玩具，完全沒注意到這輛急速而來的驢車。眼看就要撞上他們了，畫面定格在這驚險的一刻。

驢和馬是八百年前車輛的主要動力來源，還兼顧了一些“輔助駕駛”功能，但它們卻很容易失控，打破駕駛的規(guī)則。19世紀倫敦街頭首次亮起的交通信號燈，不僅照亮了工業(yè)革命時期的街道，更點燃了現(xiàn)代交通文明的曙光。而在智能駕駛時代，"輔助系統(tǒng)"承載著至關重要的規(guī)則意義。人類出行方式雖歷經(jīng)巨變，但對安全與秩序的追求卻始終如一。在今天規(guī)則至上的駕駛環(huán)境中，我們能否有能力完全掌控輔助駕駛？

事實上，技術的每一步躍進都需要明確的規(guī)則邊界。極狐阿爾法S6搭載的華為乾崑ADS3.3系統(tǒng)正是這種規(guī)則意識的典范體現(xiàn)：它的GOD障礙物檢測網(wǎng)絡就像一位經(jīng)驗豐富的老司機，不僅能識別常規(guī)車輛行人，更能準確、及時地判斷倒地的大樹、側(cè)翻的車輛、散落的碎石等非常規(guī)障礙。當系統(tǒng)在山區(qū)道路遇到滑坡的巨石，或在城市街道發(fā)現(xiàn)運輸?shù)袈涞募埾鋾r，那種精準的識別與應對能力，正是在嚴格規(guī)則框架下實現(xiàn)的突破。

這種規(guī)則意識也體現(xiàn)在系統(tǒng)的功能設計中。極狐阿爾法S6的城市導航輔助系統(tǒng)（NCA）像一位熟悉每條街巷的本地向?qū)В咚貼CA則如同一位專注的遠程駕駛伙伴，而輔助泊車功能則化身貼心的停車助手。每個功能都有明確的適用場景和邊界，絕不越界承諾無法實現(xiàn)的能力。就像交通信號燈用紅黃綠三色規(guī)范路權一樣，這些功能都在明確的規(guī)則范圍內(nèi)為用戶提供最大化的便利。

好比優(yōu)秀的舞蹈搭檔，人和機器需要相互理解、相互配合，最精妙的輔助系統(tǒng)也需要與駕駛者達成某種默契。在日常駕駛中，系統(tǒng)會溫和地提醒偏離車道的危險；在緊急情況下，它會果斷地介入制動；而在復雜的城市路況中，它又會聰明適當?shù)匕炎罱K決策權交還給更有經(jīng)驗的人類駕駛者。這種動態(tài)的權力分配，正是當前輔助駕駛技術最智慧的體現(xiàn)。

歸根結底，我們并非要把駕駛權完全讓渡給機器，而是在尋找一種更安全的出行方式。就像當年特洛伊人如果對木馬保持適度的懷疑，或許就能避免悲劇的發(fā)生。今天的輔助駕駛系統(tǒng)也是如此——它既不是需要全盤接受的"黑箱"，也不是應該完全拒絕的威脅，而是一位需要慢慢了解、逐步信任的出行伙伴。在這段關系中，安全始終是衡量一切的標準，也是技術發(fā)展的終極目標。

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