6月12日，夸克發(fā)布國內(nèi)首個(gè)為高考志愿填報(bào)場景開發(fā)的高考志愿大模型，并同步上線“高考深度搜索”“志愿報(bào)告”“智能選志愿”三大核心功能。夸克表示，“該模型具備專家級(jí)決策能力，能夠?yàn)槊课豢忌峁┚珳?zhǔn)、個(gè)性化的志愿填報(bào)服務(wù)。”

據(jù)了解，高考志愿大模型驅(qū)動(dòng)的夸克“志愿報(bào)告”以Agent方式運(yùn)行，目前已開放試用。它以考生的成績、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎(chǔ)，會(huì)首先制定個(gè)性化任務(wù)規(guī)劃，隨后將任務(wù)轉(zhuǎn)化為指令，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)完成任務(wù)執(zhí)行。

具體在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面，基于“任務(wù)規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”的鏈?zhǔn)酵评砹鞒蹋淇酥驹笀?bào)告會(huì)自動(dòng)輸出涵蓋沖穩(wěn)保策略、志愿表、院校專業(yè)推薦等內(nèi)容的完整報(bào)告。

而在每輪執(zhí)行結(jié)果中，夸克高考大模型會(huì)經(jīng)過自動(dòng)檢查，會(huì)判斷是否存在邏輯沖突、數(shù)據(jù)缺漏、排序異常等問題，并將結(jié)果反饋至“反思”模塊。通過評(píng)估結(jié)果與需求的差異不斷優(yōu)化后續(xù)策略，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)修正與智能迭代。

例如，當(dāng)考生傾向選擇省內(nèi)且要求985院校時(shí)，模型在執(zhí)行任務(wù)后，面對(duì)省內(nèi)985院校較少的情況，會(huì)像志愿專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。

此外，夸克高考志愿大模型支撐的另一個(gè)功能是“高考深度搜索”，它專為處理個(gè)性化、開放式提問設(shè)計(jì)，能夠理解復(fù)雜問題和拆解用戶需求，并給出專業(yè)、可執(zhí)行的建議，解決傳統(tǒng)搜索難以勝任的問題。

例如，有考生提問：“山東史地政，本科線上50分，想學(xué)漢語言文學(xué)考公，糾結(jié)選好學(xué)校還是保專業(yè)，自己對(duì)其他專業(yè)沒興趣，求建議”。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵信息，依次查詢可填報(bào)志愿、分析錄取概率、探討其他專業(yè)的可能性、分析對(duì)就業(yè)和考研的影響，最后給出綜合報(bào)考建議。

“智能選志愿”功能是考生使用最頻繁的功能。在輸入省份、科目、成績和排名后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦沖穩(wěn)保三種方案，考生還可以進(jìn)一步明確自己的個(gè)性化需求，進(jìn)行篩選。在融入AI能力后，可以直接呈現(xiàn)目標(biāo)院校/專業(yè)的特色優(yōu)勢，方便考生快速了解。

而上述三大核心功能實(shí)現(xiàn)的背后，則需要夸克高考志愿大模型提供推理支持。高考志愿大模型專為志愿填報(bào)任務(wù)而設(shè)計(jì)的垂類模型，以通義千問為底座，訓(xùn)練過程高度還原了專家的思考路徑。

在模型訓(xùn)練階段，夸克算法團(tuán)隊(duì)邀請(qǐng)了上百名高考志愿規(guī)劃師參與，將人類專家的思考過程轉(zhuǎn)化為數(shù)萬條高質(zhì)量推理數(shù)據(jù)。模型產(chǎn)出的志愿方案再由專家多維評(píng)估，逐項(xiàng)打分形成反饋閉環(huán)。通過持續(xù)迭代，模型逐步獲得了“像志愿專家一樣思考”的能力。

與此同時(shí)，為了確保高考志愿大模型依賴的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、權(quán)威，夸克構(gòu)建了一套結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹案呖贾R(shí)庫”。知識(shí)庫覆蓋全國2900多所高校、近1600個(gè)本科專業(yè)，并進(jìn)一步拓展至高校畢業(yè)生就業(yè)去向、新興產(chǎn)業(yè)趨勢以及各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等維度。

截至目前，夸克高考產(chǎn)品已累計(jì)服務(wù)超過1.2億考生和家長，其中超過50%來自三線及以下城市。夸克算法負(fù)責(zé)人蔣冠軍表示：“高考志愿填報(bào)是一個(gè)信息密集、決策復(fù)雜的場景。我們希望通過高考志愿大模型在信息處理和需求理解方面的專業(yè)優(yōu)勢，讓每一個(gè)考生、每一個(gè)家庭都能夠獲得全面的參考。”