（圖片來源：攝圖網）

（記者　 陳洲）在“十四五”文旅融合深化政策推動下，國務院提出“以文塑旅、以旅彰文”“要讓旅游成為感悟中華文化、增強文化自信的過程”。隨著高考落幕，畢業旅行預訂量如潮水般持續攀升。在智慧旅行盛行的當下，AI技術加速滲透旅游業，如何在“AI效率”與“人文溫度”間尋得平衡，正成為業內深度思考的命題。

AI大模型逐漸滲透旅游業

當前，AI大模型正逐漸滲透到各行各業，旅游行業也不例外。中國旅游研究院副院長唐曉云表示，“由AI支撐的新型人機協同旅游服務生產系統，正在改變旅游服務的生產方式和服務方式，以及游客的決策方式和出游方式，并不斷創造新的旅游體驗，這一變革是顛覆性的。”

從服務個人用戶角度看，AI大模型帶來的普惠體驗已貫穿“吃住行游購娛”全鏈條。在信息收集階段，旅行者無需再翻閱海量攻略，只需向AI智能體描述偏好，如“高考后想和朋友來一場兼具自然探索與文化體驗的5天畢業旅行”，AI便能基于地理位置、季節氣候、消費預算等維度，瞬間生成包含小眾徒步路線、非遺手作體驗工坊、特色民宿在內的個性化行程方案，甚至連沿途網紅餐廳的排隊高峰時段都能精準預測。行程中的風險監控更是體現 AI的全天候守護能力，如，當系統通過氣象大數據感知到目的地即將出現極端天氣時，會自動觸發預警機制，同步提供路線調整建議與備選景點攻略，這種未雨綢繆的智能輔助，讓旅行決策從依賴經驗判斷轉向數據驅動。

在行業應用層面，AI大模型在酒店和景區領域的滲透尤為顯著。

中國旅游研究院發布的《中國旅游住宿業發展報告2025》指出，AI技術已成為酒店提升運營效率與客戶體驗的核心驅動力。以引入智能前臺系統的某連鎖酒店為例，其可通過人臉識別完成入住辦理，將傳統3分鐘的流程壓縮至15秒，同時，基于客人歷史入住數據自動推送偏好服務，如為商務旅客提前開通高速網絡，為親子家庭準備兒童洗漱用品等等。

在景區運營中，AI大模型正重塑游覽體驗。如AR導覽眼鏡搭載的視覺大模型，能識別游客拍攝的古建筑，即時疊加三維解構動畫與歷史故事；智能泊車系統通過車牌識別與路徑規劃算法，將自駕游客的停車等待時間縮短至8分鐘內。這些技術的落地不僅讓旅行服務更具效率，更通過數據沉淀形成“游客畫像數據庫”，為文旅企業精準把握消費趨勢提供支撐。

從攻略生成到風險預警，從酒店運營到景區服務，AI大模型正以多元場景的滲透重新定義旅游業的服務邊界。當技術普惠與人文體驗在數據洪流中找到平衡點，這場智能變革終將推動行業邁向更高效、更個性的新維度。

AI無法滿足旅游業的服務核心

從攻略生成到風險預警，從酒店運營到景區服務，AI大模型正以多元場景的滲透重新定義旅游業的服務邊界。當技術普惠與人文體驗在數據洪流中找到平衡點，這場智能變革終將推動行業邁向更高效、更個性的新維度。

在民宿辦理入住時，店主遞來的一杯溫熱清茶里蘊含的地域人情；導游在講解歷史遺跡時，因親歷故事而泛起的眼角微光；旅途中偶遇的當地人熱情指引的巷弄美食……這些無法被AI代碼量化的情感交互，才是構成游客記憶圖譜的靈魂碎片。

“服務是旅游的核心。有溫度的服務是傳統旅游服務的關鍵優勢，這一點很難為AI所替代。社交需求、情緒價值是游客參與旅游活動的重要動機之一，這些目前是AI無法提供的。”中國旅游研究院副院長唐曉云如是說。

AI 或許能通過語義分析生成流暢的對話，但無法模擬人類在察言觀色時捕捉到的細微情緒變化；能依據算法推薦熱門景點，卻難以理解游客在小眾村落中偶遇非遺手作時的驚喜震顫。這種建立在人性感知、文化共情與經驗積淀上的服務深度，正是技術理性永遠無法抵達的情感維度。正如資深導游在暴雨中為游客撐起的共享雨傘，那份濕了半邊肩膀的溫暖，永遠比APP推送的天氣預警更具直擊人心的力量。當AI重構行業效率邊界時，傳統服務所承載的人文溫度，恰是旅游業在技術狂飆中堅守的靈魂錨點。

“AI效率”與“人文溫度”之間需平衡

“服務是旅游的核心。有溫度的服務是傳統旅游服務的關鍵優勢，這一點很難為AI所替代。社交需求、情緒價值是游客參與旅游活動的重要動機之一，這些目前是AI無法提供的。”中國旅游研究院副院長唐曉云如是說。

因此，在AI技術深度滲透旅游業的當下，如何在效率與溫度間構建動態平衡，成為行業破局的關鍵命題。這需要從服務定位、人機協同、數據應用三個維度，構建技術與人文共生的服務體系。

在服務定位層面，需建立清晰的AI與人工服務邊界。標準化、流程化的服務場景更適合由AI承擔，將人工從重復性勞動中解放出來；而涉及情感交互的服務則需保留人文底色。 例如，當老年游客在古鎮景區迷路時，AI巡邏機器人能規劃最優路線，同時，身著傳統服飾的人工向導在帶領過程中，可穿插講解巷弄里的歷史，這種技術指路與人文引路的組合，讓服務既有效率又具溫度。

人機協同的效能提升，依賴行業人員與AI的技能適配升級。如酒店前臺員工需掌握AI前臺系統的深層操作邏輯，挖掘客人的潛在需求后，在AI推薦標準房型的同時，人工同步補充“該房型可加床，適合帶寵物入住”等個性化建議。

最后看數據應用層面，其平衡關鍵在于讓技術收集與人文解讀形成閉環。如在文旅系統內，通過AI分析游客消費數據，識別出“親子家庭高頻購買手工體驗券”的行為模式，而運營團隊則從人文視角解讀數據背后的需求——現代家庭渴望通過動手互動增進情感連接，據此，策劃出“非遺手作親子挑戰賽”，將冰冷的消費數據轉化為有溫度的場景設計。

唯有在技術理性與人文感性的交織中尋找平衡點，旅游業才能既享受智能時代的效率紅利，又守護好“人在旅途”的情感本質。