當(dāng)?shù)貢r間6月11日，特斯拉CEO馬斯克高調(diào)對外宣稱，將在美國德州奧斯汀交付首輛全自動駕駛汽車，同時推動Robotaxi（自動駕駛出租車）服務(wù)試運營。這一消息立即引發(fā)資本市場熱捧，當(dāng)日美股收盤時，特斯拉股價上漲5.67%，市值一夜增長約563億美元（約合人民幣4047億元）。

Model Y（參數(shù)丨圖片）先行試水

據(jù)馬斯克介紹，首輛全自動駕駛的特斯拉汽車將于6月28日“從生產(chǎn)線駛向車主家中”，屆時車輛無需方向盤、踏板，由特斯拉最新的FSD軟件全程自主操控。馬斯克還透露，特斯拉暫定于6月22日啟動Robotaxi的試點服務(wù)，不過出于安全考慮，具體的運營時間可能根據(jù)實際情況發(fā)生變化。

特斯拉對全自動駕駛車輛的自信，源于其在硬、軟件上的布局。硬件方面，特斯拉計劃在全自動駕駛汽車上搭載最新的HW5.0硬件平臺。該平臺配備4顆4D毫米波雷達(dá)、12顆高清攝像頭和算力達(dá)1.1EFLOPS的Dojo超算芯片。這些硬件配置，能讓車輛在行駛中精準(zhǔn)感知周邊環(huán)境，及時捕捉各種路況信息，為自動駕駛決策提供支撐。

軟件方面，其FSD系統(tǒng)已升級至V12版本。據(jù)悉，特斯拉以往的自動駕駛系統(tǒng)需分別對不同的路況信息進(jìn)行識別、分類，再根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則做出決策，而升級版的FSD V12系統(tǒng)可讓車輛能夠像人類駕駛員一樣，基于整體的感知信息直接形成駕駛指令。例如，在遇到路口擁堵，車輛需要在復(fù)雜的車流、人流中尋找通行空間時，該系統(tǒng)能夠通過綜合分析，迅速判斷出最佳的行駛路徑，而不需要依賴大量預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和地圖數(shù)據(jù)。

在落地產(chǎn)品的選擇上，特斯拉此次并未直接選擇此前發(fā)布的無人駕駛出租車Cybercab，而是挑選了有Robotaxi標(biāo)識的Model Y車型。據(jù)悉，這些車輛將在有限區(qū)域內(nèi)進(jìn)行試運營，并配備遠(yuǎn)程監(jiān)控與調(diào)度手段，以確保試運營的安全性和可控性。

商業(yè)版圖擴(kuò)張

特斯拉這一系列動作背后，蘊(yùn)含著深遠(yuǎn)的商業(yè)布局。一旦其Robotaxi服務(wù)順利開啟，這部分收入規(guī)模有望撐起特斯拉收入的半邊天。

目前，共享出行在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。以Uber為代表的傳統(tǒng)網(wǎng)約車平臺，已充分證明了共享出行模式的市場潛力，但這些平臺面臨著高昂的人力成本，司機(jī)的薪酬支出占據(jù)了運營成本的較大比重。而特斯拉的Robotaxi服務(wù)，通過去除駕駛員這一環(huán)節(jié)，可大幅降低運營成本。

從汽車銷售模式看，特斯拉的Robotaxi服務(wù)有望帶來全新變革。傳統(tǒng)購車模式下，消費者購車多為滿足個人與家庭日常出行需求，車輛閑置率較高。而隨著Robotaxi服務(wù)的興起，消費者購買特斯拉汽車，除了自用外，還可以選擇將車輛接入特斯拉的共享出行網(wǎng)絡(luò)，在自己不需要用車時，讓車輛為自己創(chuàng)造收益。這種模式，既滿足了消費者的出行需求，又增加了額外收入，同時還會吸引更多消費者購買特斯拉汽車，進(jìn)一步增加銷量。

此外，自動駕駛技術(shù)已成為汽車行業(yè)的核心競爭力之一，眾多傳統(tǒng)車企在研發(fā)道路上遭遇技術(shù)瓶頸與高成本困境，特斯拉可通過向其他車企或出行服務(wù)提供商授權(quán)技術(shù)，進(jìn)而開辟新的盈利點。

挑戰(zhàn)重重

盡管特斯拉的全自動駕駛藍(lán)圖令人期待，但不可忽視的是，其同樣面臨著激烈的市場競爭和諸多挑戰(zhàn)。

在自動駕駛出租車領(lǐng)域，特斯拉并非第一個吃螃蟹的公司。Waymo作為專注于自動駕駛技術(shù)研發(fā)的公司，目前已在多地運營的車輛超1500輛，積累了豐富的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗，形成了先發(fā)優(yōu)勢。反觀特斯拉的Robotaxi，仍處于測試階段，與Waymo已步入部署階段的發(fā)展進(jìn)度形成鮮明對比，這無疑給特斯拉的市場拓展帶來壓力。

技術(shù)路線選擇上，特斯拉堅持的純視覺技術(shù)方案在業(yè)內(nèi)飽受爭議。激光雷達(dá)技術(shù)方案的支持者普遍認(rèn)為，激光雷達(dá)在安全性方面更具優(yōu)勢，它能通過發(fā)射激光束精準(zhǔn)測量反射時間，繪制出高精度的三維環(huán)境地圖。尤其在暴雨、大霧等極端天氣條件下，激光雷達(dá)對物體的識別能力與測量精度往往優(yōu)于純視覺方案。特斯拉要打消外界對其技術(shù)安全性的疑慮，必須進(jìn)一步投入大量資源，進(jìn)行大規(guī)模路測，以海量數(shù)據(jù)驗證純視覺方案在各種復(fù)雜場景下的可靠性，這無疑是一場持久戰(zhàn)。

從法規(guī)政策角度看，自動駕駛汽車的上路運營涉及諸多法律和監(jiān)管問題。當(dāng)前，全球各國對于自動駕駛汽車的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，多數(shù)地區(qū)的法規(guī)仍在探索中。例如，自動駕駛汽車一旦發(fā)生事故，責(zé)任界定撲朔迷離，是車企技術(shù)缺陷、軟件開發(fā)者程序漏洞，還是乘客操作不當(dāng)所致？現(xiàn)有法律框架難以清晰劃分責(zé)任歸屬，這給特斯拉的運營帶來了巨大的法律風(fēng)險與政策不確定性。

此外，消費者接受度也是特斯拉需要面對的又一挑戰(zhàn)。在實際生活中，消費者對于將自己的生命安全完全交給一輛沒有駕駛員的汽車，仍然存在擔(dān)憂和疑慮。有調(diào)查顯示，僅少數(shù)消費者愿意乘坐無人駕駛出租車，且65歲以上群體的接受度更低。消費者心理的轉(zhuǎn)變需要時間的積累，這對特斯拉的市場推廣同樣是巨大的挑戰(zhàn)。

在未來的發(fā)展過程中，特斯拉能否成功應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，實現(xiàn)全自動駕駛技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，仍需時間的檢驗。不過可以肯定的是，特斯拉的每一次探索與嘗試，都在推動整個自動駕駛行業(yè)向前邁進(jìn)，為人類出行方式的變革增添新的可能。