文 | 定焦One，作者 | 王璐，編輯 | 魏佳

不會用AI作圖的打工人，快要被“拋棄”了。

小米是一位從業(yè)近10年的資深平面設(shè)計師，2022年下半年AI繪畫工具Midjourney剛露面時，他還沒有太過在意，如今兩年時間過去，他的態(tài)度發(fā)生了很大轉(zhuǎn)變。

“我每天都離不開AI，前期設(shè)計草圖、中間摳圖制作、后期修改優(yōu)化等各個環(huán)節(jié)都會用到AI。”他表示。

小米的經(jīng)歷不是個例，不止一位打工人告訴「定焦One」，他們每天都在主動或被動地擁抱AI，有的是公司要求使用AI作圖工具，有的是自己主動用AI提效。

據(jù)了解，當(dāng)下經(jīng)常使用AI作圖的打工人主要集中在兩類，一類專門從事設(shè)計工作，比如平面設(shè)計師、 插畫師、漫畫師、3D設(shè)計師等，另一類是需借助配圖完成工作的一些工種，比如公眾號小編、新媒體運營、課程編輯等。

市面上推出的AI繪畫（作圖）類工具也五花八門，據(jù)「定焦One」不完全統(tǒng)計，如今國內(nèi)外能叫得出名字的，不下20種。

隨著AI作圖工具越來越多，并不斷迭代，使用它們已經(jīng)成了“職場牛馬”的必備技能，用得好，不僅能提效，還能直接幫助自己“摸魚”。

能提效的AI作圖工具，打工人已經(jīng)離不開了

AI作圖工具發(fā)展得十分成熟，大廠在做，小的創(chuàng)業(yè)公司也沒有放過這一賽道，如今已經(jīng)出現(xiàn)了不少代表性產(chǎn)品，它們不僅功能齊全，也具備一定的用戶針對性。

綜合從業(yè)者的說法，「定焦One」把這些AI作圖工具大致分為了兩類，一類針對普通用戶，主要依靠文字指令生成圖片，比如國外的Midjourney、國內(nèi)的即夢。

另一類針對專業(yè)設(shè)計師，最大的特點是，除支持文生圖功能外，因為其具備一系列復(fù)雜參數(shù)和插件，還可對圖片進行精準的細節(jié)調(diào)整和優(yōu)化，比如國外的Stable Diffusion，國內(nèi)的哩布哩布。

兩類的主要區(qū)別在于，前者主要是基于語言描述生成圖片，后者則支持自定義模型和插件，使用者可根據(jù)自己的需求，調(diào)整參數(shù)、界面。有網(wǎng)友將兩者形象地描述為，一輛是自動駕駛車，一輛是自定義改裝車。

它們都基本具備文生圖、圖生圖、摳圖、擴圖、多風(fēng)格生成等功能，但操作界面越復(fù)雜的工具，圖片精細度越高，操作門檻也越高。從下面的兩張對比圖也可以看出，采取工作流的界面，操作更為復(fù)雜。

即夢生圖界面截圖

哩布哩布工作流界面截圖

在生成圖片水平上，大家公認AI繪畫工具中的王者是Stable Diffusion和FIux兩款，它們具備的微調(diào)板塊都比較多；其次是Midjourney，國內(nèi)無論是支持微調(diào)的哩布哩布、堆友，還是主要以文字生成圖片的即夢、文心一格，都被大家認為是Midjourney的平替。

多位打工人調(diào)侃，AI作圖已經(jīng)滲透到了“設(shè)計牛馬們”的日常工作中，他們每天、每一設(shè)計環(huán)節(jié)都會用。

比如設(shè)計師常見的作圖步驟是，前期搜集參考資料——中期設(shè)計排版——后期根據(jù)客戶意見調(diào)整修改——最后按客戶要求輸出。小米表示，在前期想創(chuàng)意環(huán)節(jié)時，很多設(shè)計師就開始使用AI了，至于中間的摳圖和制作、后期的微調(diào)優(yōu)化，更不用多說了。

這得益于AI作圖工具提供的海量模型樣式。

絕大多數(shù)設(shè)計類型、藝術(shù)風(fēng)格的圖，都可以在AI作圖工具中找到對應(yīng)模型，即便沒有，打工人也可以打開AI作圖中的“訓(xùn)練 LoRA”選項，上傳一系列想要的類似圖片，AI會通過不停地看這些照片，找到它們的典型特征，從而訓(xùn)練出一個新的LoRA。

小米告訴「定焦One」，不論是繪畫、3D，還是產(chǎn)品設(shè)計，只要是圖，AI都能出，其中，繪畫效果最好。而且平面/3D/寫實/國風(fēng)/漫畫/特殊等藝術(shù)風(fēng)格，AI也都能實現(xiàn)得很好，畫個草圖往（AI作圖工具）里一丟，寫上關(guān)鍵詞添加好風(fēng)格模型，自己再慢慢微調(diào)，生成圖的質(zhì)量基本都能達標。

他甚至覺得，在一些特定風(fēng)格上，AI畫得比人都好，比如，AI在5分鐘出的畫稿可以媲美中級二次元畫手5天做出的水平。

至于摳圖等AI作圖工具的基礎(chǔ)功能，已經(jīng)讓打工人離不開了。有一次，小米突然來了個急活，晚上要摳100多張圖，這時他隨便找了一款國內(nèi)的AI作圖工具，十幾分鐘便輕松搞完。他還和同伴感慨，“世界不能沒有AI，不然純?nèi)斯さ脫杆膫€多小時。”

一位資深影視宣傳負責(zé)人也表示，在日常工作中，他們經(jīng)常使用AI，比如面對大批量的小物料圖，他們會率先嘗試用AI做，如果呈現(xiàn)效果不好，再采取常規(guī)設(shè)計。

他粗略計算，一個項目中，AI做的物料圖數(shù)量最高可以占到一半。其中，AI做的宣傳圖、活動圖（如市場活動kv，小體量海報）、節(jié)日紅包封面，都可以直接拿來用，即便有個別圖片需要修改，也只是進行簡單微調(diào)，整體出圖效率比純?nèi)斯じ叱?0%左右。

AI作圖工具也是跨境電商人士必備。一位相關(guān)從業(yè)者告訴「定焦One」，自家的產(chǎn)品圖基本都是用AI做的。“這類圖主打短平快，質(zhì)量要求不高，只要讓產(chǎn)品好看，賣點清晰就可以，很適合用AI做。”

與此同時，還有人在不斷學(xué)習(xí)AI作圖的技能。AIGC產(chǎn)品經(jīng)理研習(xí)社群負責(zé)人北歌告訴「定焦One」，他們有個1500人的社群，里面有很多AI愛好者，大家每天在群里分享、學(xué)習(xí)當(dāng)下各種熱門AI工具，她也會開一些付費課程，其中“生文”“生圖”是關(guān)注度最高的兩大塊，因為掌握這類技能的崗位需求比較多。

AI作圖實測：基礎(chǔ)功能好用，復(fù)雜功能難上手

為了進一步觀察AI作圖的效果，「定焦One」也進行了一翻實測對比。

據(jù)了解，AI能做平面、3D、UI/UX設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、服裝設(shè)計等各種類型，以及寫實、國風(fēng)、漫畫等各類藝術(shù)風(fēng)格，所以「定焦One」隨機讓它們生成一張2025年蛇年微信紅包封面，又隨機抽取了四位選手，分別為：Midjourney、即夢、哩布哩布、堆友。

來源 / Midjourney

來源 / 即夢

來源 / 哩布哩布

來源 / 堆友

總體來看，各家生成的效果都不錯，都符合紅包封面形式，畫面也十分美觀。但是上面的漢字和logo有些一言難盡，需要再次加工調(diào)整。

緊接著，「定焦One」又加大了難度，給了一段更為復(fù)雜的提示：一家六口，三代同堂，其中兩個小孩、兩個中年人、兩個老人，都穿著紅衣服，圍坐在飯桌前，一邊看春晚，一邊吃年夜飯。

來源 / Midjourney

來源 / 即夢

來源 / 哩布哩布請輸入圖說

來源 / 堆友

面對稍微難度高一點的指令，大家就“群魔亂舞”了。

Midjourney和即夢最大的問題是，對主體數(shù)量識別不夠準確，出現(xiàn)了缺人、多人問題，考慮到AI生成內(nèi)容的隨機性，「定焦One」又嘗試生成了一次，但它們的結(jié)果還是不理想；堆友雖然主體數(shù)量準確，但也有明顯BUG，沒有區(qū)分中年人和老年人，而且缺失春晚元素；哩布哩布生成了動畫風(fēng)格，也沒有對人物進行明顯的年齡區(qū)分，同樣缺少春晚。

再看圖片質(zhì)量，相比前兩年AI作圖剛出現(xiàn)時的“一眼假”，如今各家產(chǎn)品在人物面部、手部、飯菜等細節(jié)元素上有了很大進步，但還是禁不住細看，達不到具備高精度、感染力的呈現(xiàn)效果，而且還很考驗用戶的指令。

如果使用“在線工作流”進行制作，能夠提高生成圖片的可控性，但也有很多限制，比如堆友將此項設(shè)置為年卡會員專享，售價299元。哩布哩布支持非會員使用，但由于操作界面過于復(fù)雜，很容易勸退“小白”。即便是專業(yè)從業(yè)者，也需要花時間學(xué)習(xí)。研究智能體結(jié)合繪畫做組合輸出型內(nèi)容的年輪表示，自己最開始用的是Stable Diffusion，但因為參數(shù)設(shè)置比較復(fù)雜和電腦反應(yīng)不夠靈活，便棄用了。

小米對「定焦One」解釋，具備工作流這類較為復(fù)雜界面和功能的AI繪畫工具，往往對電腦配置的要求也比較高，生成速度也會相對更慢。他以自己用的Stable Diffusion為例，萬元以下電腦配置想生成一張圖至少需要30分鐘，所以他租了一臺服務(wù)器，選好CPU、顯卡、硬盤，一小時收費大概3塊錢。

目前AI作圖也更適配簡單的內(nèi)容需求，面對質(zhì)量要求高的海報，便不靈了，“這類圖涉及到的品牌內(nèi)容較強，AI難以理解內(nèi)容重點。比如海報中有趣且結(jié)合產(chǎn)品的諧音梗文案，AI便不知道如何排列從而進行更有趣地展現(xiàn)。”小米表示。

年輪還發(fā)現(xiàn)，目前市面上也缺乏較好的AI工業(yè)類設(shè)計產(chǎn)品，他曾用工作流模式跑工業(yè)圖，但發(fā)現(xiàn)無法和物理空間比例有效進行結(jié)合，沒有辦法展示更精確的尺寸比例。

設(shè)計師的強輔助，AI作圖還需繼續(xù)完善

不難發(fā)現(xiàn)，AI作圖對指令識別的精準度、生成內(nèi)容的精細度和感染力都有待加強，以及部分功能的高操作門檻也攔住了不少人。

但對于從業(yè)者來說，目前最大的困擾在于AI作圖的版權(quán)問題。

自從AI作圖工具誕生后，大家對AI生成的圖片著作權(quán)歸大模型企業(yè)還是創(chuàng)作者，以及是否可商用、大模型企業(yè)未經(jīng)作者允許用圖片訓(xùn)練AI是否侵權(quán)等一系列問題，都存在爭議，甚至也產(chǎn)生了不少糾紛。

比如有人看到自己用Stable Diffusion生成的圖被他人用作了內(nèi)容配圖，并發(fā)布到了社交媒體平臺上，認為該使用者存在侵權(quán)行為。

近日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院綜合審判一庭副庭長朱閣也公開介紹了這起“全國首例AI文生圖版權(quán)侵權(quán)案件”，認為圖片的生成過程是基于使用者的智力投入，體現(xiàn)出了個性化表達，受到《著作權(quán)法》保護。被告人未經(jīng)許可，將涉案圖片去除署名水印后作為配圖并發(fā)布在自己賬號中，侵害了原告的署名權(quán)。

北京市盈科律師事務(wù)所曲虹潭律師進一步解釋，在符合一定條件下，利用AI繪畫功能生成圖片所形成的著作權(quán)，一般是歸屬于利用AI大模型的使用者。而海量數(shù)據(jù)是AI生成內(nèi)容的基礎(chǔ)和依托，如果AI繪畫生成物與其數(shù)據(jù)庫中的某個作品，構(gòu)成了實質(zhì)性相似，那么該“AI繪畫生成物”則可能會被認定為侵權(quán)。

不過，即便AI作圖面臨一些問題，也不能否認它帶來的便捷性。

不止一位從業(yè)者認為，AI作圖并不完美，但已經(jīng)成了設(shè)計師的最強輔助。甚至有從業(yè)者將自己的工作環(huán)節(jié)拆分，按照功能選出每個環(huán)節(jié)最強的AI作圖工具，把自己不擅長、不會或者不想浪費時間的任務(wù)都交給AI做。

小米表示，自己主攻的是平面設(shè)計，有時也會涉及3D渲染圖，但自己不可能花大量的時間再去學(xué)一遍3D，而是直接使用AI工具，“畢竟AI已經(jīng)把工具提供好了，而且生成的圖片質(zhì)量也不輸人工，沒必要自己重新造輪子。”

*應(yīng)受訪者要求，文中小米為化名。