一起車禍將雷軍推上了風口浪尖。

2025年3月29日深夜，安徽德上高速池祁段上演驚魂一幕。一輛以116km/h時速行駛的小米SU7，在NOA智能輔助駕駛狀態下，遭遇施工改道的水泥隔離帶。

從系統發出"注意障礙"提示到車輛最終撞擊，僅有短短2秒時間窗口。駕駛員在慌亂中接管車輛，卻未能避免與水泥樁的劇烈碰撞，導致電池爆燃、車門鎖死，最終車內三名年輕生命被活活燒死。

▲ 圖源：微博

這到底是“人禍”還是“車禍”，目前網友們爭執不休。

小米SU7車禍致3死，

誰該為悲劇買單？

真相撲朔迷離。

目前車禍核心爭議聚焦于三重責任維度：首先，駕駛員是否存在超速行駛或操作失誤？根據數據，碰撞前車速仍有97km/h，遠超施工路段常規限速。

其次，施工方是否設置了規范警示？封閉車道改道處的路障是否符合《公路法》要求？

最后，車輛系統是否存在缺陷？NOA系統為何在2秒內才發出預警？AEB主動安全功能為何未觸發？車門應急解鎖裝置是否設計合理？

雖然很多細節沒有公布，但遇難者家屬已經開始控訴小米。

▲ 圖源：微博

遇難者家屬通過社交媒體表示："小米至今未正式道歉，只派公關團隊接觸。"他們質疑車企隱瞞關鍵數據，要求公開完整行車記錄。

法律專家指出，若證實車輛存在設計缺陷，小米可能面臨《產品質量法》下的連帶賠償責任。但家屬更強調："我們不要錢，要雷軍站出來承認錯誤，給孩子一個公道。"

事件發生后，雷軍在事故48小時后首次發聲："無論發生什么，小米不會回避。"

▲ 圖源：微博

但企業回應存在三大爭議點：其一，事故后48小時才提交數據，被質疑拖延證據鏈；其二，強調"非車主駕駛"，暗示第三方責任；其三，將起火原因歸咎于碰撞而非電池缺陷，卻未提供技術鑒定報告。

這種"防御性回應"似乎正在激化輿論矛盾。

關于這場車禍的爭議，在短時間之內似乎不會有明確定論，而雷軍和小米正備受煎熬。

小米股價持續暴跌，

信任開始坍塌！

資本市場的反應往往是最直接的。

事故曝光當日，小米港股開盤即重挫5.49%，市值單日蒸發700億港元，投資者用腳投票，表達了對小米汽車安全性的擔憂。

▲ 圖源：微博

更嚴峻的是，今年以來小米股價累計漲幅已從38%回落至12%。這一變化不僅反映了市場對小米汽車短期前景的悲觀預期，也暗示了長期增長故事的不確定性。

一旦這起事故被認定為系統性缺陷，將影響小米汽車潛在用戶轉化率。到時候滅頂之災，真的可能要來了！

目前的輿論正在影響小米股價的變化，而社交媒體成為了輿論交鋒的主戰場，呈現出兩極分化的態勢。

一方是“米粉”發起的#支持小米自動駕駛#話題，強調“技術進步必然伴隨風險”，他們從技術發展的角度出發，認為智能駕駛是未來趨勢，不能因一次事故就否定其價值，呼吁給予小米改進的時間和空間。

另一方則是#拒絕智能殺人機器#的聯署行動，要求全面禁售L3級以上輔助駕駛，他們站在生命安全的立場，對智能駕駛技術的可靠性提出了強烈質疑，認為在技術成熟之前，不應讓消費者承擔生命風險。

這種輿論撕裂會影響消費者的決策嗎？答案是肯定的。

事故發生之后，不少網友表示“將重新評估智能駕駛安全性”。這反映出，事故已經動搖了消費者對智能駕駛的信心，而這種信心的重建，將是一個漫長而艱難的過程。

盡管小米汽車2025年Q1交付量突破15萬輛，新工廠建設也在如火如荼地進行，展現出了強勁的發展勢頭，但此次事故暴露的隱患，可能會成為懸在小米汽車業務頭上的達摩克利斯之劍。

智能駕駛的潘多拉魔盒打開了，

行業迎來大地震！

小米SU7自上市以來，憑借其出色的性能和科技配置，迅速在新能源汽車市場嶄露頭角，創造了“中國品牌最快交付破萬”的紀錄。

然而，在這光鮮亮麗的數據背后，卻隱藏著激進的技術迭代風險。

為了在智能駕駛領域追趕特斯拉FSD和小鵬XNGP的進度，小米采用了“硬件預埋+OTA升級”的策略。這種策略使得車輛在交付時，部分智能駕駛功能雖已具備硬件基礎，但軟件算法仍在不斷優化中，導致這些功能未經過充分的實測。

比如，小米SU7在交付初期，其NOA智能輔助駕駛系統的某些場景識別和應對能力，就存在一定的不確定性。這種“邊交付邊優化”的模式，雖然能夠讓用戶盡早體驗到前沿科技帶來的便利，但在事故發生后，卻被公眾質疑是拿消費者當“小白鼠”，將用戶置于潛在的安全風險之中。

▲ 圖源：小米汽車官網

實際上，此次事故暴露出智能駕駛領域長期存在的核心矛盾：系統過度依賴傳感器融合算法，卻在很大程度上忽視了人類駕駛員的生理極限。

在智能駕駛系統中，傳感器負責收集車輛周圍的環境信息，然后通過復雜的算法進行分析和決策。然而，當面對突發狀況時，系統雖然能夠迅速做出反應，但駕駛員卻往往難以在短時間內做出有效的應對。

我們在追求技術創新的同時，必須更加關注人類駕駛員的生理和心理特性，確保技術能夠真正與人類的駕駛能力相匹配，而不是成為引發事故的潛在因素。

進一步看，小米SU7事故的影響，遠不止于小米一家企業。

此次事故可能推動《智能網聯汽車安全法規》的加速出臺。目前，智能汽車行業在快速發展的同時，相關法規卻相對滯后，導致在事故責任認定和處理等方面存在諸多模糊地帶。

另外，企業將更加重視技術安全，增加激光雷達等冗余感知設備，提升車輛在極端場景下的識別能力。激光雷達能夠提供高精度的三維環境信息，與攝像頭、毫米波雷達等傳感器形成互補，有效提高智能駕駛系統對復雜路況和障礙物的識別準確率。

越來越多的車企已經開始在新車中配備激光雷達，以提升智能駕駛的安全性和可靠性。

更重要的是，整個行業會加快重塑消費者教育體系，強化“輔助駕駛≠自動駕駛”的認知。

過去，部分車企在宣傳智能駕駛時，存在夸大功能、模糊概念的現象，導致消費者對智能駕駛的安全性產生過高期望。

警鐘已經敲響：車企需要更加客觀、準確地向消費者介紹智能駕駛的功能邊界和潛在風險，引導消費者正確使用智能駕駛系統，避免因過度依賴技術而忽視自身的駕駛責任。

雷軍在反復強調“科技向善”，但冰冷的數字背后是三個家庭的滅頂之災。

這場悲劇不應被遺忘，而應成為行業轉折點：讓智能駕駛回歸“輔助”本質，讓企業敬畏生命的重量。

唯有如此，科技的光輝才能真正照亮人類文明的前路，而非成為吞噬生命的陰影。

參考消息：

1.封面新聞：《剛剛！小米公布SU7高速碰撞爆燃事件詳情》

2.澎湃新聞：《小米通報SU7高速事故，股價一度跌超5%，專家稱責任認定存在復雜性》

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