近期，央視展示了一款內嵌DeepSeek的全新智能手機——中興努比亞 Z70 Ultra。按照中興公司工作人員的說法，這款手機率先實現了全尺寸內嵌“滿血”DeepSeek。

它將6710億參數量的DeepSeek-R1，全尺寸嵌入到手機系統當中，達到了系統級交互整合和隨叫隨到的效果。不光如此，它還能與努比亞AI耳機等智能穿戴設備，進行互聯互通。

如此看來，我國在AI+智能設備的研發上，又上了一個新臺階。話說內嵌AI究竟是啥？它又會給人類社會帶來哪些重大影響？

何謂內嵌AI設備？

咱們直接就以DeepSeek來舉例。所謂的DeepSeek內嵌，指的就是將DeepSeek大模型，集成到其他軟件或平臺中，以增強其AI功能。

比如將DeepSeek嵌入到Excel，就能用于AI數據分析，并做出總結。

從當前的情況來看，我國有關DeepSeek內嵌的產品還是挺多的。比如DeepSeek-Coder，就專注于代碼生成和優化。還有DeepSeek-VL，則支持圖像、文本等復雜場景的分析和理解。

像WPS AI，更是將DeepSeek嵌入到了WPS中，以達到一個AI輔助辦公的效果。

可見，AI確實能像插件一樣，隨意插入到各式軟硬件當中。在這種情況下，就能實現AI功能互相流通了。

包括開頭提到的中興努比亞 Z70 Ultra，也是一樣。

按照相關人士的說法，手機廠商將DeepSeek相關功能和接口，集成到操作系統中。這樣一來，就能讓手機中的各類軟件隨意調用DeepSeek，主打的就是一個便捷。

亦或者是，將DeepSeek部署到手機的本地儲存中。這樣就能在內存卡里隨意調數據，進行分析和處理。由于不用聯網，因此這種響應速度更加迅捷。

當然了，像這種操作就對硬件的要求極高，不是高性能的手機大概率帶不動這類程序。

內嵌AI的優勢在哪

說到這里可能很多人會問了，有AI網頁版和APP就行了唄，為啥非得搞個AI內嵌，這不是多此一舉？

嚴格來講，內嵌AI的好處還是挺多的。首先，它能提高軟件的智能化水平。許多軟件被AI賦能以后，在語言處理和數據分析方面，可謂是得心應手。

正如前面提到的Excel一樣，將AI嵌入Excel以后，它就能給你生成一個分析鏈表，告知你行業走勢和經濟前景。在這種情況下，你就能更加精準的做出決策了。

尤其是數學、編碼領域，更是AI的賦能主戰地。這些軟件搭載了AI以后，就能給相關企業充當編碼助手、數據分析助手。這樣一來，就能減輕相關人員的工作量了。

其次，內嵌AI還能成為部分企業的專屬大模型，幫其創造更多財富。

就拿DeepSeek來說，由于DeepSeek提供了開源商用授權，因此該AI大模型具有充足的靈活性。

如果將其進行私有化部署，開發者就能對AI大模型進行微調、量化等操作。在這種情況下，AI就能專精于一項行業了。

比如將其往金融、醫療方向微調，就能讓其部署到證券、醫藥等敏感行業。像現在如火如荼的百度AI大模型文心一言，就提供了精準的定制化服務。

在生物醫療領域，文心一言特意推出了文心·生物計算大模型，以面向化合物分子、蛋白分子的生物計算領域，助力生物科技企業的發展。

可見，只要把AI“調教”的好，它總能成為你的神兵利器。

至于DeepSeek這邊，情況同樣如此。根據DeepSeek官方的說法，在后期，DeepSeek將推出參數量低于10B的小模型，以適配邊緣設備的運行。

比如工業機器人，就能內嵌這類AI小模型。在這種情況下，廠里眾多的機器人，就能擁有“智慧”了。

缺點也不容忽視

當然了，內嵌AI的優點雖然很多，但其缺點也不容忽視。首先就是技術門檻太高了。

要知道，整個AI內嵌過程，是需要一定技術能力的。比如獲取API密鑰、編寫和調試代碼（如VBA、Python）等。像這些操作，對于普通用戶而言無疑是難上加難。

其次，將AI內嵌以后，其版本的功能可能會受限。在這種情況下，就無法發揮AI的真正實力。

就拿DeepSeek來說，假如將其嵌入到Excel當中，就無法支持網頁版的圖像識別。可見，內嵌AI也不是無所不能，總有這樣那樣的缺陷讓其出現“功能瑕疵”。

當然了，針對這些缺點，也存在一定的解決辦法。像內嵌技術門檻的問題，就已經被部分公司給克服了。

比如前面提到的中興，就推出了內嵌DeepSeek手機。這樣一來，就能讓用戶的操作極簡化，業務便利化。

正如當年的蘋果公司一樣，研發人員知道用戶不會用主機，也不會敲代碼，于是便設計出了電腦。有了便攜式電腦以后，用戶只需點點圖標和窗口就能用了。

至于內嵌AI功能受限的問題，這個也很好解決。用戶只需將功能需求反饋給DeepSeek官方，工作人員就能基于DeepSeek的開源模型，對內嵌AI進行二次開發。

通過微調、擴展對應的功能，將其集成到內嵌手機版本當中。如此一來，這款新一代智能AI手機就成功出爐了，是不是很炫酷？

內嵌AI時代——前期

這時候可能又有人會問了，AI勢頭發展迅猛，假如今后的AI全部開啟內嵌，那這個智能大時代又是什么景象？

關于這個問題，主要分為前期、中期和后期三個階段，每一個階段都對應著不同的時代浪潮。

先說前期，在這個階段，許多手機會內嵌AI。無數輕量化端側AI大模型，會慢慢實現AI本地化。

正如前面提到的那些功能一樣，到處都是文檔智能生成、數據智能分析。手機讓AI在各個app之間調來調去，主打的就是一個自由切換。

此外，AI還能內嵌到各類可穿戴設備當中。

比如某些公司會將AI大模型，嵌入到智能眼鏡、AR/VR頭顯中，以支持語音交互、手勢識別、虛擬環境感知等功能。這樣一來，就能為用戶提供沉浸式體驗了。

內嵌AI時代——中期

至于中期階段的話，AI覆蓋的范圍就比較大了。比如未來的智能家居，就可以開啟AI全套總內嵌的模式。

屆時內嵌進去的AI大模型，將實時監測家居家電環境，自動調節設備的運行狀態，比如空調的智能溫控、攝像頭的安防監控等。

最關鍵的是，這種方式不需要聯網，全憑AI自己思考就能操作了。就算黑客都黑不進去，主打的就是一個獨立自主。

除了應用于家居家電以外，內嵌AI還能應用于工業制造4.0當中。比如將廠里面的工業機器人、機械臂、傳感器等，全部嵌入AI，形成一個個獨立自主的智能終端設備。

在這種情況下，工廠里的機器人就能擁有“自主思維”了。

到時候每臺機器都能自己分析實時生產數據，并優化制造流程，提高作業效率。當這些步驟一一實現的時候，企業的生產成本就在無形之中降下來了。

像這種場景，就如同《機器人總動員》里的瓦力和伊娃一樣。兩臺機器人都能成為一個“智慧生命體”，服務周到又敏捷，讓人愛不釋手。

內嵌AI時代——后期

至于AI內嵌后期階段的話，就更厲害了。在這個階段，AI完全可以充當一個小助理的角色，給人排憂解難。

按照業內人士的說法，這種小助手在辦公場景中，能給人們提供實時的建議和輔助，進而提升人類的工作效率。

由于配合比較得當，因此它還有一個外號，名曰AI副駕駛——Office Copilot。

值得一提的是，內嵌AI終端設備，還能結合用戶的歷史數據和行為習慣，給用戶提供高度個性化的服務。

比如AI助理可根據用戶的偏好，來推薦信息內容和方案，或優化用戶的日程安排。

像這種情況，其實就跟《鋼鐵俠》里的賈維斯系統一樣。它能無時無刻的給你出主意，你只需要選擇其中一個最優方案就可以了。

有意思的是，隨著未來科技的發展，今后內嵌AI的虛擬數字人還能做定制。比如做客服、主播等，甚至連AI女仆都能被定制出來。

而這些虛擬數字人做出來以后，將會應用于金融、電商、家政等領域，給用戶提供真人交互級的體驗。

換言之，一旦該項技術實現的話，那么馬斯克口中的貓女機器人就能普及開來了，是不是很期待？

最關鍵的是，由于內嵌AI的工作模式，大多是本地化數據處理，因此它能減少用戶對云端的依賴，并降低數據泄露那風險。

從某種意義上來講，這樣內嵌AI基本上就已經達到高階隱私保護的級別了。

無論是跟貓女機器人聊什么、聊多久，她都不會泄露你的一詞一句。對于這樣盡心盡力又盡責的AI小助理，還有誰不愛？

總之，AI時代已經拉開序幕，AI潮流也即將滾滾而來。普通人唯一能做的，就是享受這個時代，體驗這股潮流。

當AI福利洋洋灑下的時候，科幻電影中的生活大概率也就如期而至了。