在人工智能與生命科學深度融合的浪潮下，成都正加速成為西部AI產業發展的核心引擎。作為入選36氪四川“2025年度AI企業100強”的標桿企業，摩熵數科近日接受深度專訪。創始人王中健博士分享了公司的技術突破、商業模式及行業布局，不僅全方位展現了摩熵數科在生命科學數據服務領域的領先地位與產業價值，更向全球投資方釋放了開放融資、攜手共贏的強烈信號。通過“數據+AI”雙輪驅動模式，摩熵數科也為全國人工智能與垂直領域的深度融合提供了寶貴的“成都樣本”，為行業發展樹立了新的風向標。

一、行業藍海：生命科學數據服務，AI時代的稀缺資產

當前，成都人工智能核心產業規模已突破1000億元，企業數量超1000家，形成了“芯片-算力-算法-數據-場景”的完整產業鏈。摩熵數科所在的成都高新區，匯聚了全市70%的AI企業，構建起以生物醫藥、數字經濟為特色的產業生態。在這一片繁榮之中，生命科學數據服務領域卻因其高技術門檻、高專業壁壘、高市場需求，成為AI賽道上最為稀缺的優質資產，也因此成為資本布局的戰略要地。

36氪四川《AI成都》專題作為2025年度特別策劃，聚焦成都建設國家新一代人工智能創新發展試驗區、國家人工智能創新應用先導區的戰略定位，通過探訪100家本土AI企業，深度挖掘其技術突破、產業賦能與區域協同的創新實踐。該專題不僅展現了成都AI企業的技術硬核實力，更揭示了城市在政策扶持、人才儲備、場景資源上的獨特優勢。而摩熵數科，正是這一專題重點聚焦的標桿企業。

二、摩熵數科：生命科學數據智能領域的引領者

作為成都AI產業的代表性企業，摩熵數科以“數據+AI”為核心競爭力，深耕生命科學領域，打造了全球領先的生命科學智能化數據平臺——BCPM（生物-化學-藥學-醫學）平臺。目前，平臺已實現50億級高質量結構化數據儲備，覆蓋超10萬個數據源，服務60萬+注冊用戶（含5000 +個人付費用戶、1000 +企業付費客戶），并與上海數據交易所合作掛牌十余個數據產品，是西部AI企業在數據要素資產化探索道路上的先行者。

1. 數據能力：構建生命科學領域“最強大腦”

超大規模數據集群：平臺整合超10萬個數據源，形成50億級結構化數據量，全面覆蓋分子結構、藥理作用、臨床數據等全維度信息，日均數據處理量達到千萬級，為生命科學領域的數據處理和分析提供了堅實的數據基礎。

專業數據產品矩陣：公司推出了200余個細分領域數據產品，涵蓋藥學綜合版（摩熵醫藥）、原料藥專版、核酸數據庫、蛋白數據庫、化合物數據庫（摩熵化學）、器械專版（摩熵醫械）、專利專版（摩熵專利）、投融資專版（摩熵投融資）等，為政、產、學、研、醫、投六大客戶群體提供了精準決策支持。

摩熵數科創始人王中健（中）

數據合規與安全：摩熵數科通過自研“信息擾動技術”實現對數據的動態監控，建立完善的脫敏處理流程，與國家部委、地方政府緊密合作，合法合規地使用私域數據。目前，已簽約近10個城市的醫療數據項目，通過隱私計算技術實現數據 “可用不可見”，在保障數據安全的前提下，充分挖掘數據的潛在價值。

2. AI能力：突破生命科學多模態認知邊界

在摩熵數科的BCPM平臺上，AI技術被廣泛應用于數據檢索與挖掘、多模態數據融合、知識工程系統構建、輔助決策與科研等多個方面。

BCPM-Miner模型：融合自然語言處理（NLP）與計算機視覺（CV），構建從分子到人體的生命科學多模態識別體系，實現元素、基團、代謝通路、腫瘤組織切片等復雜實體的智能理解，在藥物研發、精準醫療等領域實現突破性應用。

AI驅動的數據閉環：通過“DATA for AI”與“AI for DATA”雙向賦能，利用大語言模型（LLMs）自動化抽取數據，結合專業標注團隊（近100位醫藥領域專業人員）進行精細化加工，形成“數據生產-模型訓練-應用優化”的閉環生態。

全球競爭力：依托DeepSeek等開源模型，摩熵數科的技術水平與IQVIA、Elsevier等國際巨頭并駕齊驅。結合中國在數據標注、編輯加工領域的高性價比優勢，公司產品已進入歐美市場，逐步與海外千億級企業形成競爭。

（摩熵數科BCPM平臺產品矩陣）

三、商業閉環：從數據服務到生態構建

摩熵數科的商業模式圍繞著數據價值的有效實現來展開，構建SaaS平臺服務、深度分析報告、行業生態鏈接、AI模型賦能的四維商業模式，形成了“數據-服務-生態”的完整閉環。

SaaS平臺服務：提供標準化數據檢索工具，類似生命科學領域的天眼查，但覆蓋更復雜的文本、元素、分子、反應、藥品、機理、疾病等數據。其標準化產品體系可實現“遠程試用、快速轉化”，企業客戶續費率接近100%。

深度分析報告：為政企客戶提供競爭格局、立項評估等定制化咨詢，典型案例包括某跨國藥企的全球管線布局分析，助力其研發效率顯著提升，為企業在市場競爭中贏得先機。

行業鏈接服務：通過產業會議、廣告推廣等形式，構建產業生態和供應鏈服務，串聯起3萬余家企業形成供需網絡，促進產業內資源的優化配置和協同發展。

AI模型賦能：為基座模型提供垂直領域知識庫實現AI檢索增強（RAG），提供高質量數據進行模型微調服務（SFT），提升模型的性能和應用效果。

在專業團隊支撐方面，公司目前有近100位醫藥領域專業人員負責平臺數據的處理，40多位計算機相關人員負責數據挖掘與算法優化，40余位運營與銷售人員負責獲客、銷售及客服，形成了技術與業務的高效協同。

同時，摩熵數科正在積極打造生命科學領域的PGC+UGC+AIGC生態。公司的BCPM平臺已實現用戶上傳分子結構、自主編輯企業產品、參與數據眾包編輯等功能，并在業內創新性地通過分子識別驗證碼篩選精準用戶，穩步推進平臺內交易閉環，形成完善的產業生態。

（摩熵數科部分榮譽）

四、未來展望：攜手共進，推動數據資產化與全球布局

摩熵數科的發展愿景是助力生命科學領域的智能化底層基礎設施建設，并積極推動數據應用程序和數據掛牌交易的進程，讓數據“流動”起來。公司正致力于推動數據、AI與生命科學的深度耦合，通過內部創新小組、與科研院所合作等形式持續輸出底層科研能力。

盡管面對AI技術革新與數據確權等挑戰，摩熵數科依然看好國內數據要素市場與人工智能結合的長期潛力。隨著數據要素市場的全面激活與AI制藥、精準醫療的爆發式增長，摩熵數科已站在技術變革與產業升級的雙重風口。公司現計劃開放新一輪融資，誠邀戰略投資者、產業鏈資本等攜手共進，共享生命科學數據智能時代的無限紅利。

未來，摩熵數科將繼續堅持“有創造力的團隊+流動的數據”雙核戰略，持續深化“DT+AI+BT”技術融合，構建“摩熵智能”體系，拓展業務領域，攜手各界伙伴，共同推動生命科學領域的智能化發展，為全球的AI產業發展注入強大的“摩熵力量”。