（圖片來源：攝圖網）

（記者　陳洲）近日，小馬智行宣布與Uber達成戰略合作，小馬智行Robotaxi服務和車隊將在今年下半年接入Uber平臺，共同加速自動駕駛技術商業化落地。雙方合作將于今年在中東市場率先啟動，未來計劃逐步擴展至更多國際市場。服務上線后，乘客在Uber App上預約打車行程時，可選擇由小馬智行Robotaxi車輛提供服務。

當“中國方案”向外推廣，惠及全球用戶的同時，難免有個疑問，部分車企為何把自動駕駛方案先在國外落地呢？

國內掀起高階智駕熱潮

如果從汽車行業發展的長河來看，不久前的3月份儼然已是一個具有里程碑意義的時間點。這個看似平常的月份，卻因汽車企業們的密集動作，被賦予了非凡的意義。

在短短三周的時間里，汽車行業仿佛進入了一場盛大的狂歡，各大汽車企業共舉辦了超過30場發布會。這一數據，直觀地展現了汽車行業蓬勃的發展態勢與激烈的競爭氛圍。車企們紛紛摩拳擦掌，渴望在這個舞臺上展示自身的實力與創新成果，吸引消費者的目光。尤其是3月17日至3月20日這四天，更是成為了智能駕駛領域的焦點時段。至少10家車企在這短短四天內舉行了關于智能駕駛技術或產品的發布會，猶如一場場高科技的盛宴，令人目不暇接。

比亞迪，作為汽車行業的領軍企業之一，推出了“兆瓦閃充”技術。這一技術的誕生，重新定義了充電效率。在以往，充電時間過長一直是困擾電動汽車發展的一大難題，而“兆瓦閃充”技術的出現，極大地縮短了充電時長，為用戶帶來了前所未有的便捷體驗。這不僅提升了比亞迪自身產品的競爭力，更為整個電動汽車行業的發展指明了新的方向。

極氪也不甘示弱，帶來了“千里浩瀚智駕”。這項技術代表著極氪在智能駕駛領域的深度探索與卓越追求。它意味著車輛能夠在更復雜的路況下實現智能駕駛，為駕駛者提供更加安全、舒適、便捷的出行體驗。“千里浩瀚智駕”憑借其先進的算法和強大的硬件支持，有望引領智能駕駛技術邁向新的高度。

奇瑞同樣在這場智能駕駛的競賽中嶄露頭角，其“油電同智”戰略成為行業關注的焦點。這一戰略打破了傳統燃油車和電動車在智能領域的界限，推動了全場景智能的普及。無論是燃油車還是電動車，都能享受到智能科技帶來的便利與優勢。“油電同智”戰略的實施，使得奇瑞在智能駕駛領域形成了獨特的競爭優勢，也為消費者提供了更多元化的選擇。

不久前的這些發布會見證了汽車企業在智能駕駛領域的不懈努力與創新精神，不僅為行業的發展注入了新的活力，也為消費者描繪了一幅更加美好的出行藍圖。

國內智駕熱潮下的現實困境

在國內汽車行業，隨著智能駕駛成為焦點話題，整個市場呈現資本大量涌入、媒體廣泛報道、消費者滿懷期待等現狀，可以說，整個行業正沉浸在一片積極的發展氛圍中。然而，撥開這層繁榮的表象，深入探究便會發現，國內智能駕駛熱潮背后隱藏著諸多現實困境。

其一，當下市場上所謂的“智能駕駛”，大多僅僅停留在低階自動駕駛階段。盡管宣傳口號喊得響亮，各種炫酷的概念層出不窮，但實際的技術水平與人們理想中的智能駕駛仍存在巨大差距。如小米、華為等后起之秀如今已敏銳地意識到這一問題，并將相關功能更名為“輔助駕駛”，這一舉措雖然看似只是名稱的改變，實則反映了對當前智能駕駛技術真實水平的清醒認知。

其二，國際汽車工程師協會劃分的L0 - L5自動駕駛等級體系，早已成為全球汽車行業普遍認可的標準。這一體系清晰地界定了不同自動駕駛水平的特征和要求，為行業發展提供了明確的參照。按照這個標準來看，目前國內多數車企的智能駕駛技術尚處于較低層級。

其三，處于低層級的智能駕駛技術，在面對復雜多變的交通環境時，往往顯得力不從心。例如，在早晚高峰的擁堵路段，車輛頻繁加塞、變道，傳感器可能無法精準識別周圍車輛的意圖，導致決策失誤；在惡劣天氣條件下，如雨霧、冰雪天氣，攝像頭的視野會受到嚴重影響，雷達的探測精度也會下降，使得智能駕駛系統難以正常工作。

國內智能駕駛雖熱潮涌動，但要突破現實困境，實現真正的高階智能駕駛，還有很長的路要走。

產業趨成熟 立法要先行

當前，“輔助駕駛”等的低階智能駕駛技術的可靠性和穩定性已受到質疑，一些車主反饋，在使用過程中偶爾會出現系統誤判、突然制動等情況，給駕乘人員帶來極大的安全隱患。這不僅影響了消費者對智能駕駛技術的信任度，也制約了智能駕駛汽車的大規模推廣。因此，級別遠高于“輔助駕駛”的高階智能駕駛成為一條炙手可熱的行業競逐賽道，眾多車企憑借自身積累的技術實力，懷揣著勃勃野心，紛紛投身其中，試圖在這片充滿機遇的新領域占據一席之地，展現出強大的創新能力和進取精神。

然而，即便擁有雄厚的技術實力和遠大的抱負，車企在這條賽道上前行時，面對自動駕駛門檻卻表現得極為謹慎，甚至有些遲疑不前。這一現象背后，有著深層次的原因。專家經過深入研究和分析后指出，法律法規層面的因素成為了阻礙車企大步邁進的關鍵所在。

隨著智能駕駛技術的飛速發展，產業正逐漸走向成熟。各類新技術、新應用如雨后春筍般涌現，智能駕駛汽車的性能和功能不斷提升，市場需求也日益增長。但與之形成鮮明對比的是，立法工作卻明顯滯后。現有的法律法規大多是基于傳統人類駕駛模式制定的，對于自動駕駛汽車在諸多方面缺乏明確且完善的規定。

比如，在事故責任認定方面，當自動駕駛汽車發生交通事故時，很難依據現有法律清晰界定責任主體。究竟是車企、軟件開發商，還是車輛使用者應該承擔責任，尚無定論。再如，數據隱私保護問題，自動駕駛汽車在運行過程中會收集大量的用戶數據和道路信息，這些數據的所有權、使用權以及安全保護等方面，法律并未給出明確規范。

這種立法的滯后，讓車企在推進自動駕駛技術商業化落地時充滿顧慮。一方面，他們擔心在法律不健全的情況下貿然推廣，一旦出現問題，可能面臨巨大的法律風險和經濟賠償；另一方面，缺乏明確的法律指引，也使得車企在技術研發方向和產品規劃上難以精準決策。

在這種困境下，部分車企無奈選擇先在海外市場尋求突破。一些海外地區在自動駕駛立法方面相對更為積極和超前，為智能駕駛產業提供了較為寬松和明確的法律環境。這無疑是一種無奈之舉，也凸顯了國內加快自動駕駛立法的緊迫性。

產業趨成熟，立法需先行。只有盡快完善相關法律法規，為智能駕駛產業發展營造良好的法治環境，才能讓車企放下包袱，全力推動自動駕駛技術的商業化進程，助力我國汽車產業在高階智能駕駛賽道上實現彎道超車。