機器之心報道

機器之心編輯部

他們都是 Meta 的頂尖人才。

Meta 開源 Llama 模型家族幫助該公司制定了 AI 戰略，某種程度上也改變了全世界的大模型格局。然而，令人意想不到的是，短短幾年，Llama 的初創者們大多已經轉投他處。

在 2023 年發表的那篇具有里程碑意義的論文《 LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 》中，Llama 被推向世界，當時論文共有 14 位作者。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971

本周有媒體盤點發現，僅過去兩年的時間，已經有 11 位作者離開，剩下的 3 位分別是 ：研究科學家 Hugo Touvron、研究工程師 Xavier Martinet 和技術項目負責人 Faisal Azhar。

Meta 的人才流失讓 Mistral 受益最多。Mistral 是一家總部位于法國巴黎的 AI 初創公司，由前 Meta 研究員 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix（Llama 的兩位核心架構師， 也是 LLaMA 的創始成員）共同創立。他們構建的開源模型，直接與 Meta 的旗艦 AI 項目競爭。

隨著時間推移，這些人才的流失引發了人們對 Meta 能否留住頂尖 AI 人才的質疑，尤其是在其面臨新一輪內外部壓力之際。據《華爾街日報》報道，由于內部對其性能和領導力的擔憂，該公司正在推遲其史上最大規模的 AI 模型 Behemoth 的發布。Meta 的最新版本 Llama 4 并未受到開發者的熱烈歡迎，許多開發者現在將目光轉向 DeepSeek 和 Qwen 等發展更快的開源競爭對手，以尋求尖端功能。

Meta 創始人兼 CEO 馬克?扎克伯格（左）在 2025 年 LlamaCon 大會上與微軟董事長兼 CEO 薩蒂亞?納德拉交談。

Meta 內部的研究團隊也經歷了一次人事變動。領導公司 FAIR 團隊八年的 Joelle Pineau 上個月宣布卸任。

Joelle Pineau

她的繼任者是 Robert Fergus，Fergus 曾于 2014 年與他人共同創立了 FAIR，之后離開加入谷歌 DeepMind ，在谷歌工作了五年，本月才重返 Meta。

Robert Fergus

隨著越來越多人才的相繼離職，以及競爭對手在開源創新領域的步伐加快，Meta 現在面臨著如何在失去最初團隊的情況下捍衛其早期領先地位的挑戰。

Meta 首席產品官 Chris Cox 在 2025 年 LlamaCon 大會上發表演講。

兩年前，Meta 引領開源潮流，兩年后，這種領先優勢已然消退。

盡管 Meta 在人工智能領域投入了數十億美元，但仍然缺乏專門的推理模型，即專門用于處理需要多步思考、解決問題或調用外部工具完成復雜命令任務的模型。隨著谷歌和 OpenAI 等其他公司在其最新模型中優先考慮這些功能，這種差距變得更加明顯。

Meta 11 位離職作者的平均任職時間超過五年，這表明他們并非短期聘用，而是深度參與 Meta 人工智能工作的研究人員。一些人早在 2023 年 1 月就離開了；其他人則一直留守到 Llama 3 周期結束，還有一些人在今年才離開。他們的離職標志著這支曾幫助 Meta 將其人工智能聲譽建立在開放模型團隊的悄然瓦解。

下面我們盤點一下這些離職人員的最終去向。

Naman Goyal

Naman Goyal 現在是 Thinking Machines Lab 技術人員。Thinking Machines Lab 是由 OpenAI 前首席技術官（CTO）Mira Murati 于 2025 年 2 月創立的 AI 公司。

Goyal 于 2018 年加入 Meta，今年 3 月離職，在 Meta 任職時間長達六年多。

在 Meta 工作期間，他參與了 Llama、Llama 2、Llama 3 等多項研究。在 Google Scholar 上，他的總引用量超過 11 萬。

Baptiste Rozière

Baptiste Rozière 現在是 Mistral AI 的一名 AI 科學家，領導代碼生成團隊，現在正致力于研究 Codestral 模型，該模型可在單塊 RTX 4090 顯卡或配備 32GB RAM 的 Mac 上運行，是本地部署和設備端使用的理想之選。

在加入 Mistral AI 之前，Rozière 在 Meta 工作了 5 年之久，他于 2019 年加入 Meta，2024 年選擇離開。

在 Meta 工作期間，他是代碼生成團隊的一名研究科學家，致力于研究大語言模型，尤其關注代碼應用。Baptiste 為 Llama 做出了非常多的貢獻，并主導研發了 Code Llama。

Aurélien Rodriguez

Aurélien Rodriguez 現在是明星創企 Cohere 的基礎模型訓練負責人。在 Cohere 工作期間， 參與研發了 Command-A，當時，該模型可與閉源和開放權重模型 GPT-4o 和 DeepSeek-v3 相競爭，同時更輕、更快。

他于 2022 年加入 Meta，期間參與了 llama、Llama 2、Llama 3 的研究，兩年后 Rodriguez 選擇離職。

Eric Hambro

Eric Hambro 現為 Anthropic 技術成員（Member of Technical Staff）。

他于 2020 年 9 月加入 Meta，擔任研究工程師，并于 2023 年 11 月離職。在 Meta 工作時長 3 年 3 個月，期間參與 Llama 的基礎設施與評估工作以及工具使用和智能體的微調研究、在開放式環境中使用互聯網數據集進行離線強化學習的研究、以及頂會論文和開源庫的貢獻。

在 Google Scholar 上，他的論文總引用量超過了 1.8 萬。

Timothée Lacroix

Timothée Lacroix 現為 Mistral AI 聯合創始人兼 CTO。

他從 2015 年 5 月加入 Meta，并于 2023 年 6 月離職。在 Meta 工作時長 8 年 2 個月。

此后，他加入了 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，他的論文總引用量超過了 2 萬。

Marie-Anne Lachaux

Marie-Anne Lachaux 現為 Mistral AI 創始成員以及 AI 研究工程師。

她于 2018 年 7 月加入 Meta，先后擔任 FAIR AI 研究工程師、Meta GenAI AI 研究工程師，曾經參與 Llama 和 Llama 2 的研發以及定理證明、代碼生成、預訓練 + 代碼混淆、編程語言的無監督轉換等項目。她在 2023 年 6 月離職，在 Meta 工作時長 5 年。

她于 2023 年 7 月加入 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，她的論文總引用量超過了 3.5 萬。

Thibaut Lavril

Thibaut Lavril 現為 Mistral AI 的 AI 研究工程師。

他于 2019 年 2 月加入 FAIR，擔任 AI 研究工程師，參與 Llama 和 Llama 2 的開發以及定理證明、Open Catalyst Project（與 CMU 合作，利用 AI 將量子力學模擬加速 1000 倍，從而發現存儲可再生能源所需的更高效和可擴展的新型電催化劑）。2023 年 6 月離職，在 Meta 工作時長 4 年 5 個月。

在 Google Scholar 上，他有兩篇論文引用量超過了 15000，分別是 Llama 和 Llama 2，總引用量超過了 4 萬。

Armand Joulin

Armand Joulin 現為 Google DeepMind 杰出科學家。

他于 2014 年 10 月加入 Meta，擔任研究主任，并于 2023 年 5 月離職。在 Meta 工作時長 8 年 8 個月。

在 Google Scholar 上，他的論文引用量有 4 篇超過了 6000，總引用量超過了 9 萬。

Gautier Izacard

Gautier Izacard 現為 Microsoft AI 技術成員（Member of Technical Staff）。

他曾于 2019 年 5 月到 8 月在 FAIR 實習，并于 2020 年 2 月到 2023 年 3 月就職于 Meta，此后離職。在 Meta 工作時長 3 年 2 個月。2024 年 3 月，他加入 Microsoft AI。

在 Google Scholar 上，他的論文總引用量超過了 2 萬。

Edouard Grave

Edouard Grave 現為法國人工智能實驗室 Kyutai 的研究科學家。

他從 2016 年 1 月開始，先后在 Meta 擔任博士后研究員、研究科學家，2023 年 2 月離職。在 Meta 工作時長 7 年 2 個月。2023 年 11 月，他加入 Kyutai。

在 Google Scholar 上，他有四篇論文引用量超過了 6000，總引用量超過了 6 萬。

Guillaume Lample

Guillaume Lample 現在擔任 Mistral AI 聯合創始人兼首席科學家。

他自 2014 年開始便在 Meta 實習，并從 2020 年 1 月到 2023 年擔任 FAIR 研究科學家，此后離職。在 Meta 工作時長 6 年 5 個月。他于 2023 年 5 月加入 Mistral AI。

在 Google Scholar 上，他有三篇論文引用量超過 5000，總引用量超過 4 萬。

參考鏈接：https://www.businessinsider.com/meta-llama-ai-talent-mistral-2025-5