文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

2024年以來，AI Coding（AI編程），無疑是最火熱的AI應用創業賽道。

這一方向上涌現的許多明星產品，你或許都不陌生：2024年3月誕生在美國的“全球首個AI程序員”Devin，同年8月出圈的Cursor，以及在近期，以30億美元的“天價”被OpenAI收購的Windsurf。

某種意義上，明超平和他在2024年9月成立的“新言意碼”，是Coding賽道上姍姍來遲的玩家。

然而，就是這樣一家“遲到”的公司，卻在AI賽道已經回歸理性的2024年底，掀起了一波資本追逐的熱潮——成立不到半年，“新言意碼”就以8000萬美元的估值，連續完成了兩輪數千萬美金的融資。

人，在投資決策中，占了絕大因素。95后的明超平身上，有著令資本信服的典型要素：一加手機、字節跳動、月之暗面的職業組合，構成了投資人心目中最“樣板”的履歷。

剪映和Kimi兩款產品，在他七年的職業生涯中留下了濃墨重彩的一筆：在字節，他和團隊把剪映的DAU從百萬做到了一億；作為月之暗面當家產品Kimi的核心產品負責人，他在海外試水的AI音樂視頻生成產品Noisee，上線不久后就收到了硅谷VC機構a16z的邀約。

△明超平。圖源：受訪者

不過，在群雄逐鹿的AI Coding賽道，明超平認為自己絕對不是遲來的跟隨者。

在他看來，Claude、Cursor、Devin，本質上都不是自己競爭的對象。他將這些產品，比作單反相機：“今天的寫代碼，和曾經的攝影一樣，都被認為是專業人士才能做的事。”

相對的，明超平的目標，是將Coding，做成能在大眾中普及的“手機攝影”。

“手機攝影”的發展史，讓他受到了啟發：拍照門檻的降低，先是讓攝影的頻次大幅上升，更進一步，又催生了Instagram、SnapChat等社區。

“和Camera一樣，Coding可以不是一個傳統的編程行為，而是一個創作行為，一個創意驅動的場景。”明超平相信，Coding和Camera一樣具有普及的特質，“一旦Coding能像Camera一樣成為普通人的創作行為，它產生的商業價值、社會價值是成倍上升的。”

2025年3月上線的產品YouWare，是他對“Coding即創作”理念的一次驗證。

在他看來，比起類似Cursor的純Coding工具，YouWare是“工具+社區”的組合：

一方面，YouWare提供用于創作的Coding工具，用戶通過對話、粘貼任意工具生成的代碼，就能快速輸出高質量網頁；

△通過對話生成網頁。圖源：YouWare

另一方面，用戶為YouWare提供的則是創意，通過工具將創意變為網頁、游戲或App等軟件。YouWare則搭建了供用戶展示產品、交流創意、二創項目的社區。

△YouWare社區。圖源：YouWare

在創業過程中，明超平曾多次被一個問題challenge：普通人真的有用Coding長期創作的動機嗎？

“我堅定認為Coding未來是大眾長期需要的技能，但很多人存疑。”他告訴《智能涌現》，沒有明確答案意味著存在“反共識”，“這也是我們創業的機會，一旦你在共識中創業，你就不可能做出顛覆性的產品。”

這段創業經歷，他思考最多的另一個問題是：對于AI產品而言，什么指標是最重要的？換句話說，人人焦慮的DAU、增長，在AI時代還占據核心地位嗎？

在明超平看來，是互聯網時代的到來，催生了DAU、用戶量、增長率等指標，“因為互聯網的趨勢，與網速的提升、移動終端的普及息息相關，互聯網產品自然而然與人頭數有關。”

他開始用相同的方式，思考催生AI時代到來的關鍵要素，得出的結論是：智力的提升。這一結論，導向了他衡量AI產品的維度：“重要的指標是你消耗智能的速度，或者說Token的消耗速度。消耗Token越多，智能產生的價值越高。”

因此，比起用戶量的增長，創作項目數的增長，更讓明超平焦慮：“項目數的增長情況，意味著用戶有沒有持續消耗Token在創作。”

在他看來，今天的Coding類似于短視頻創作，用戶的動機大體只有兩類：一是為了獲得回報，二是被社區激發創作欲和靈感。

為了鼓勵用戶Coding，YouWare上線了Knots（積分）激勵制度，用戶能通過Coding項目換取積分；同時，明超平也計劃自研推薦算法，讓用戶在社區中刷到更感興趣的項目。

對產品體驗，他也有著近乎偏執的高要求。比如，為了縮短第三方服務60秒的啟動時間，團隊自研了前端Sandbox引擎，將代碼執行時間縮短到了5秒。

另一個細節是，如果在微信上找明超平，可能等不到他的回復；但如果在YouWare的Discord社區中發了一個產品Bug，他大概率秒回。

不過，YouWare的成績，能讓他稍稍松口氣。截止5月中旬，平臺上的項目數已經達到了數十萬。經歷快節奏創業的半年，這幾天，這個年輕的團隊，一起去了廈門團建。

近期，《智能涌現》和他聊了聊半年以來，他這場充滿賭徒心態的創業之路。

以下是《智能涌現》對明超平觀點的整理：

創業公司不要競爭，要壟斷

• 我的偏好是讓一個復雜的、稀缺的東西被更多人使用。

當年我們做剪映的時候也是這樣。Adobe Preimere、Final Cut Pro是讓專業用戶去做電影工業級的創作，那個時候大家覺得沒有那么多人會創作視頻。但你會發現，今天的短視頻時代，沒有人不會創作視頻。

所以我的第一反應是，Coding應該給更大眾的用戶使用。在商業、社會層面，它都會帶來更大的價值。

我提供技術，用戶提供創作想法，有人做游戲，有人做App和網站。Coding就不再是傳統的編程行為，而是一種創作行為，一個創意驅動的場景。

• 做AI Coding產品的一個關鍵是，讓用戶有持續Coding的動機。這就會帶來一個問題：大家真的會有長期創作的動機嗎？

我覺得有這個問題很正常，問題的存在也是我們創業最大的機會，因為這里面有“反共識”。

如果所有人都認為用戶有動機，那么創業已經晚了。目前大多數人覺得沒有，所以我才覺得Coding更有價值。

• 我們賭的一件事情是：今天的Coding和攝影很像。

最開始我們定義的攝影師，是手拿單反的攝影師。直到iPhone 4以后，出現了一波叫做“手機攝影師”的人。它帶來的變化是，世界上一天產生的照片量指數級增加。

“手機攝影”十幾年的發展，最后誕生出了Snapchat、Instagram、Youtube、TikTok，因為攝影本身越來越方便。

Coding本身跟“手機攝影”類似的點在于，它也是一個基建，一個技術。

但我們不想只做一個工具。所以我們也在想，怎么能讓Coding有自己的moment，這個moment有點像當年Musical.ly里的“對口型”對短視頻產生的價值。

• 我覺得大體上，大家創作只有兩種動機，一種是為了獲得回報，第二種是娛樂和社交。

所以我們現在激發用戶創作動機的方式，第一種是給用戶激勵（積分Knots），第二種是提供好的靈感。我們把YouWare構建成社區的很重要的點，是希望社區能夠給大家提供創意。

△平臺支持用戶在其他項目的基礎上二創，也支持創作者對是否支持二創進行設置。圖源：YouWare

• 創業公司如果Day 1就開始面臨競爭，那一定不是一個好的創業方式。這也是彼得·蒂爾（PayPal創始人）講過的，創業公司不要競爭，要壟斷

Devin、Github，以及大家覺得會是我們競爭對手的項目，在我心目中都不是競爭對手。我們要構建的社區，或者說創作者人群，和它們完全是兩碼事。

• 我很討厭競品分析。當你在一個文檔里列了三個產品，告訴大家我們相較于這三個產品的優勢在哪里時，就代表你做的產品就是一個follow的產品，沒法顛覆。
• 我改變不了大廠和我們的競爭，這遲早要發生。今天外賣產品、電商產品其實有很多，我覺得存活下來的無非兩類：一類輸出結果的上限高，另一類輸出結果雖然不是100分，但成本很低。

不同的競爭維度，決定了大家不一樣的取舍和策略。

• 和最初的Demo相比，我們現在的產品增加了一個Upload的功能，支持用戶從Cursor、Claude、ChatGPT這些產品中把生成的代碼粘過來。

作為一家初創公司，你今天告訴大家，不要在其他地方Coding，就來我這里Coding，就太顛覆用戶的使用習慣和心智了。現在Coding的默認場景還是ChatGPT和Claude。

所以一種巧妙的方式是，你成為它們的下游，而不是在上游競爭。Upload功能增加后，對我們的幫助其實蠻大的，現在有1/3的用戶都從這邊上傳代碼。

△平臺支持用戶上傳或粘貼任意 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Cursor等）生成的 HTML / TSX 代碼，自動生成可訪問的網頁鏈接，圖源：YouWare

出海和增長，都不要相信成套的方法論

• YouWare第二天的PV漲了1000倍，到了100萬。這個過程是很驚喜的，因為我看到了它強大的破壞力。

但我也覺得背后的責任很大。我們的社區中有很多用戶創作的內容，你需要肩負起一個平臺的審核責任。說實話，這對一個初創公司來說是蠻大的壓力。

• 得到這樣的增長成績，我覺得是個偶然事件。但從中的一些learning是，你會發現什么樣的品類，更具有消費價值。

比如有一些用戶會做二次元的游戲、“痛墻”，還有人做idol的“打call”工具，這都非常具備傳播價值。

我們團隊有兩個00后的女生，她們會做很多我看不懂的東西，比如原神的游戲，但消費價值特別高。

• 目前產品的增長，我只看一個指標：我們產品每天新增的項目。這意味著我們的用戶有沒有在持續創作，這比DAU和用戶量更重要。

創作者的創作動機變強，新增項目就會變多，自然而然就會帶來更多用戶的消費。

• 今天中國市場是全球范圍內難度最大的市場，中國的AI用戶也是全球最挑剔的一幫用戶。我一定會做中國市場，但需要產品達到我心理一個很好的預期。
• 創業公司不能做太多很重的東西，現階段創作者不需要的東西都可以不做，這是一個很重要的判斷邏輯。比如說邀請碼，這好像是一個很重要的增長方式，但創作者不需要邀請碼。

但創作者需要激勵，所以我們現在就上線了一個類似于積分的體系“Knots”，上傳項目就能得到“Knots”。即便現在“Knots”和現金的關系不大，但還是有用戶愿意為它去創作。

• 我們投放很克制，只找了一些Youtube和X上的KOL。主要是我覺得產品還沒有到很滿意的地步，現在花錢做增長沒有必要。

我對增長有野心，但不是買量或者投放的野心，而是自然增長的野心。

• 我們現在遇到一個問題：怎么做好區域性的用戶服務。現在我們的日本用戶特別多，他們創作的內容可能會影響到其他國家用戶的體驗。

所以我們打算做一些分發策略的調整，比如讓日本用戶少看英文內容，英文用戶少看日語內容。

自建推薦算法對于創業公司來說很“重”，但用戶需要，我們就必須做。

• 我覺得從0開始出海的策略，大家都大差不差，問題在于有沒有真的把每個環節執行到位。比如發聲的渠道其實就X、Discord、Youtube這些。

如果你做海外產品，又天天刷小紅書和抖音，你一定理解不了海外用戶。

在執行各個環節的過程中，你會發現一些Know How，可能過程中你也會偶遇一些奇招。比如一些小眾平臺，投放和合作帶來的ROI特別高。這些Know How就是我們的機密。

• 不要相信成套的方法論，比如10步做成產品。哪有這種事情？有這種事情還有創業團隊嗎？大廠不都干完了。
• 商業模式在這個階段沒有那么緊迫。我們現在有訂閱費幫忙兜底一些Token的消耗，能夠讓工具做出更好的東西。

• 現在我們燒錢最猛的除了Token，就是人。其他地方我能省錢，比如辦公場所。

但招人不能省錢，2024年12月我就開始組建團隊。我融資還不錯，也愿意在人才上花錢。

這個階段，最大的HR還是你自己。你必須足夠humble，humble到饑渴，饑渴到今天上海有個候選人，你能不能立刻飛去跟他聊。這樣的事我已經做過兩三次了。

不過我們招人很克制，不會一下子招五六十人。我們現在以20人的規模持續了很久。

• 我覺得我團隊的人和我很類似，我對他們很了解，是在合作中很靠譜的人。這樣的人才放在創業賽道也是稀缺的。

但長期來看，團隊中的人太相似也不一定是個好事，我覺得團隊還是要多元化的。

• 我不太喜歡前期調研的方式，因為慢。無論是做產品的節奏，還是認知積累的方式，都變慢了。

假設你團隊里每個人獲取認知的時間，都從一周變成一個月的話，你整個公司的反饋就會變慢，認知就不可能具備壁壘。

所以我一直和團隊強調，要快速行動。我不能接受我的團隊在回應用戶、解決用戶問題上比我慢。我應該是最慢的那個才對，因為我的時間被融資、管理等等擠滿了。

• 我們團隊目前70%都是技術，未來應該還會更多。剩下20%是產品、增長和運營，基本上產品是2個人，其他都是1個人。

雖然我是產品經理，但我信仰用技術和技術驅動的團隊。產品經理很幸福的一個工作方式，就是有大把的研發資源來支持他的需求。所以我把資源給到研發，這樣做出來的東西更穩定可靠，而且可以做得更快。

• 從剪映、Kimi中能帶到YouWare的工作方式，我都帶了。

比如字節講究坦誠清晰。我們公司的情況是，大家會默認對方是靠譜的人。

我們公司也沒有年假的限制，因為我不想區分什么是年假、病假，以及審批這些東西。我也做過員工，我知道有些人就是累了、想休息，但他們還得編個理由說自己生病了。我覺得沒必要，我相信你就是累了，你休息就行。

Kimi帶給我們的很重要的一個點在于，要永遠去關注模型的進展，而不是閉門造車。

我要求產品經理都會看paper。大家可以看豆包、Monica生成的摘要，我不要求你每一行都懂，但你得知道這篇paper在干啥。

• 我們今天可能會“事后諸葛亮”地認為，Kimi激進投流沒什么用，或者說浪費了很多資源。但我會反過來問，換作是你，你當時投不投流？或者說，你認為怎么做更合適？

可能很多人會說，應該把所有錢砸進去做模型，成為DeepSeek，但這么多年真正做出來的還真只有DeepSeek。而且他們是很有錢的，沒有融資壓力，沒有股東壓力，嚴格意義上都不算一個創業公司。

當你處在Kimi那個關頭，如果激進的投流能夠換來很好看的增長，你可以更快去吸納市場上的人才和資源，你做還是不做？我覺得產品經理的同理心就在這里。

AI產品最重要的指標不是DAU，是Token的消耗

• DAU可能是一個很重要的指標，但不是一直重要。移動互聯網時代到來后，DAU才變得重要。

今年春節后回來上班，我開始反思：既然AI浪潮來得這么快，變化幅度這么大，那AI產品是不是還需要關注DAU？

DAU的重要性，取決于你要做一個什么樣的產品。如果你要做模型或者Agent，DAU可能是一個次級指標。為了讓Token消耗更多，一方面是有更多的用戶，另一方面是單個用戶的使用頻次、使用時長會更多。這意味著DAU仍然是個重要指標，但它變成了一個次級指標。

• 這個時代我們能看到很明顯的一個趨勢是智能本身。在我眼里，衡量智能的一種方式，很大的一個指標是你消耗智能的速度，或者說Token的消耗速度。

比如早些時候，有一個紅極一時的產品Jasper.ai，用戶可以用它來寫郵件、廣告文案。但實際上它的使用場景沒那么大，因為沒有那么多人每天都要寫文案。所以它本身對Token的消耗是有限的。

AI產品的價值，本質上是看誰在消耗Token這件事上做得更極致。等到GPT把AI變成對話型產品后，它就可以被用來搜索、解決各種日常問題，使用場景就變大了。這是一個偉大的進步，Token的消耗速度變快了可能有10倍。

• 對比我之前用工程提升產品效果的idea，現在YouWare上線的版本明顯在Token消耗上快得多，也貴得多。

所以我們其實現在花錢還挺快的，花得我肉疼。未來大家的共識一定是把Token的成本降下來。

• 在模型調用層面，我們的產品肯定是“套殼”的，底層主要接了模型Claude 3.7 Sonnet，也會用到Gemini、Claude 3.5 Haiku等模型。它們各有優勢，有些任務Haiku會做得更快一點，所以不一定要用最好的模型。

“套殼”這個詞會讓大家低估了它背后的價值。其實體驗和產品都是很多元的，不是說一個好產品只要有一個技術就行。就像一臺iPhone，不是說只有一張A16、A17芯片就夠了，它需要軟硬件結合在一塊。

套殼產品不是把模型作為它的殺手锏，它的優勢在于體驗驅動。就像很長一段時間里，蘋果用的都是英特爾的芯片，但沒人覺得蘋果是一個套殼產品。

• 產品的技術選型不能放在模型迭代的延長線上，這已經是一個共識。

我覺得最直接的方法是，做產品不要想著訓模型，以及不要教你的模型怎么做事，而是要想各種辦法利用模型的計算能力。因為模型比你更擅長做事，讓模型自己去摸索會更好。

• AI產品一個蠻重要的理念，和Manus說的一樣，叫做“Less structure, More intelligence”。

短期內你可以通過一些人工的方式把產品變好，但長期來看一定有損，你不會被這個時代變化最大、最兇猛的一個趨勢賦能到。

• 我希望未來有自研模型的一天，但遠遠不是現在。

現在還是focus在用戶的價值實現上，而不是在技術價值、模型價值上。這個階段應該始終給用戶提供最好的體驗和最好的結果，再實現成本可控。

同時，在模型迭代的延長線上，你始終能壓榨出比現在模型效果稍微多一點點的能力。比如模型的Context是200K，但你把它用到了210K，這是最好的狀態，你把模型效率發揮到最高了。

• 我對AGI的執念，是在Kimi培養出來的，因為無論是創始人，還是員工，都是AGI瘋子級別的信仰者。我離開Kimi，不是說我不信仰AGI了，而是說我想走一條和ChatBot不同的路徑。

我覺得Camera可能是AGI的眼睛，AGI通過Camera可以知道發生了什么。但AGI也需要手去操作、處理任務。這只手可能就是Coding。

• 直到現在，我也沒覺得產品到了能夠上線的程度。今天公開也是因為被人扒出來了，到了不得不說的時刻。

但之前保羅·格雷厄姆（YC孵化器創始人）說過類似的話，如果你的第一個產品沒有讓你覺得很羞恥，那說明你產品發布得太慢了。

現在我的確對產品感到很羞恥，說明我速度還挺快的。

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