文 | 八尺八尋，作者 | 八尺，編輯 | 培培

天才的標簽之外楊植麟還是個資深文青。90后一代或多或少都曾迷戀過村上春樹，1992年出生的楊植麟也不例外。在村上春樹的一本小說中，楊植麟對一個程序員深夜寫代碼這件事印象深刻，并充滿憧憬，這為他未來進入AI領域埋下伏筆。

高中和大學時期他熱愛搖滾，最喜歡的樂隊是平克弗洛伊德。在清華讀書期間，他創(chuàng)立了搖滾樂隊Splay，曾晉級清華大學校園歌手大賽原創(chuàng)決賽。清華向來有音樂傳統(tǒng)，除了走出過高曉松和水木年華，楊植麟那位大名鼎鼎的學弟姚順雨（任職于OpenAI），本科時創(chuàng)立了清華大學說唱社。

玩搖滾和說唱屬于理科生的叛逆和浪漫。90后一代人的迷茫在于，這個時代留給他們的紅利并不多，音樂恰好能宣泄這種憤懣的情緒。楊植麟的樂隊創(chuàng)作過一首歌，講述有關(guān)“做了一個創(chuàng)業(yè)成功一夜暴富的白日夢”。對追求理想和獲得金錢總是搖擺不定，正是青春期普遍的狀態(tài)，渴望一夜暴富或許是抵擋理想主義破滅的有效手段。

從時間坐標上來看，其實90后趕上過移動互聯(lián)網(wǎng)紅利期的尾巴。戴威是只比楊植麟大一歲的清華校友，2015年戴威的ofo共享單車正式上線，并在全球首創(chuàng)“無樁單車共享”模式，成為當之無愧的創(chuàng)業(yè)明星。ofo最后的結(jié)局我們都知道，戴威欠用戶人均199元（總額達15 億），后來奔向美國繼續(xù)創(chuàng)業(yè)。

移動互聯(lián)網(wǎng)的黃金時代是屬于70后、80后創(chuàng)業(yè)者的，以王興、程維、張一鳴、黃崢為代表，頭部市場格局已趨近固化。90后一代創(chuàng)業(yè)者，拔劍四顧心茫然，很難找到真正的機會，需要等待下一個產(chǎn)業(yè)變革窗口期的到來。

移動互聯(lián)網(wǎng)的黃金時期進入尾聲后，那些年媒體和科技圈無不認為區(qū)塊鏈會是下一個風口。這個過程北大的孫宇晨（90年人）從幣圈靠割韭菜殺了出來，人送外號“孫割”，最后同樣跑到美國，目前他是特朗普幣（TRUMP 幣）的最大持有者，被稱為特朗普的榜一大哥。

他走的是一條邪路，也是一條置之死地而后生的不歸路。很多人說何同學是5G的唯一受益者，這話對應到孫宇晨身上也沒錯，他幾乎是區(qū)塊鏈的最大受益者。

互聯(lián)網(wǎng)的風口來來往往，短暫又輝煌。歷經(jīng)了區(qū)塊鏈、元宇宙、5g的浪潮，現(xiàn)在終于來到了AI2.0時代，標志性事件是2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT。馬化騰在ChatGPT問世后，將AI比做“幾百年不遇、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇”，往后幾年無數(shù)人開始摩拳擦掌，試圖在AI2.0時代搶占先機。

很多人難以理解，近三年為什么有人對AI懷著近乎狂熱的追求，乃至把AI當成某種信仰。就90后群體來說，我很認同一位AI博主給出的答案：“我們90后似乎從未真正分到過時代紅利，如果AI不是我們的答案，那什么才是這個時代給我們的機會？”

許知遠有本書叫《時代的稻草人》，把“稻草人”這個概念用來形容90后一代，可以如此歸納：稻草人的現(xiàn)實困境在于它既屬于自由的田野，又懸浮在半空，永遠無法真正扎根。如今他們等來的AI，一塊看似能夠讓他們真正扎根的全新土壤。

文藝青年楊植麟后來走上計算機學術(shù)道路，那時他似乎并沒意識到自己能在AI領域取得多大成就。

當戴威在共享單車領域興風作浪時，楊植麟赴美國卡耐基梅隆大學攻讀博士學位，師從蘋果AI負責人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科學家William Cohen。博士期間，他作為第一作者發(fā)表了兩篇里程碑式論文：Transformer-XL（突破固定上下文長度的語言模型）、XLNet（提出廣義自回歸預訓練框架）。

這兩篇論文在AI領域影響深遠，引用量超22000次，研究成果被Google PaLM、Meta LLaMA 等主流產(chǎn)品采用，也成為他通向AI2.0時代的門票。

OpenAI推出ChatGPT后，在循環(huán)智能干了六年的楊植麟內(nèi)心充滿復雜的情緒，“有點激動，有點焦慮，有點FOMO（害怕錯過），又很興奮。”幾個月后他創(chuàng)立月之暗面，主攻AGI（通用人工智能）領域。

月之暗面這個名字來源平克弗洛伊德的專輯名《The Dark Side of the Moon》，楊植麟把會議室也全部用搖滾樂隊命名，公司里還放著兩把電吉他，一架鋼琴。可見文青的一面確確實實刻進骨子里。

梁文鋒憑借DeepSeek出圈前，楊植麟是最被看好的AI創(chuàng)業(yè)者，業(yè)界評價他——是堅定的AGI信徒和有技術(shù)號召力的創(chuàng)始人，無論是在學界還是商界都地位頗高。據(jù)傳，2023年三四月份，字節(jié)的張一鳴頻繁約人補AI課，這些人當中就有楊植麟。

他是頂尖計算機專家，又有六年的人工智能創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，這催生出一個技術(shù)理想主義者的野心。“AI不是我在接下來一兩年找到什么PMF（產(chǎn)品市場匹配），而是接下來十到二十年如何改變世界。”去年與媒體人張小珺對話時他說「1」。

改變世界談何容易，放眼全球敢說自己能改變世界的人，似乎只有馬斯克和特朗普。

張小珺為他的表達捏一把冷汗，認為他的思考顯得抽象且具有理想主義，擔心他難以在現(xiàn)實主義的中國找到生存空間。媒體人天生的悲觀顯然不會影響到一個看到時代機遇的創(chuàng)業(yè)者。悲觀者或許正確，但唯獨樂觀者能夠前行，文藝青年時期的他也許是悲觀的，如今作為創(chuàng)業(yè)者他必須前行。

02

梁文鋒和DeepSeek出圈，讓紅極一時的月之暗面迅速黯淡下去，楊植麟前行的道路受阻。同為廣東人，兩人的命運在幾天內(nèi)就出現(xiàn)了明顯的分野。

月之暗面成立于2023年4月，DeepSeek成立于這年7月，起步時間相差無幾。相比85后梁文鋒，楊植麟更年輕，計算機學術(shù)成就也更大。研發(fā)大模型之前，梁文鋒作為幻方量化的創(chuàng)始人，主導公司的AI技術(shù)研發(fā)與戰(zhàn)略方向，楊植麟也在人工智能行業(yè)有多年經(jīng)驗。

之前我寫過清華姚班的天才為什么沒能成為AI時代的主角（清華姚班的天才們，為何成為AI時代的失意者），最終歸因于姚班人對技術(shù)的路徑依賴，商業(yè)能力稍弱。如今想想這個歸因的確過分單一，楊植麟30歲之后創(chuàng)立的月之暗面，無論技術(shù)還是商業(yè)經(jīng)驗都相對豐富，最后卻沒能取得DeepSeek的成績，當中一定有更復雜的原因。

憑借過硬的學術(shù)能力，楊植麟在AI領域找到生存空間問題不大。月之暗面創(chuàng)立之初就獲得2億美元的融資，來自紅杉中國和真格基金。第二年，又接受了美團、阿里、騰訊、小紅書等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的戰(zhàn)投。

創(chuàng)業(yè)拿投資是再正常不過的事，問題是怎么拿，拿多少，還是完全不拿。張一鳴創(chuàng)辦今日頭條之初，一再強調(diào)今日頭條是非主流，要保持非主流的獨立存在，不希望被迫站隊（當時的BAT大廠）。原因很簡單，一旦站隊就會樹敵且容易引發(fā)輿論。

去年4月多家媒體報道，楊植麟在月之暗面完成阿里領投的10億美元融資后，通過老股交易套現(xiàn)數(shù)千萬美元，金額據(jù)傳達4000萬美元。雖然月之暗面回應消息不實，陷入輿論漩渦也會影響公司的注意力。

2024 年初，與楊植麟之前的公司循環(huán)智能股東（包括金沙江創(chuàng)投）之間的股權(quán)糾紛，也讓他焦頭爛額。該糾紛的核心在于月之暗面成立時，未能明確月之暗面與循環(huán)智能的人員股權(quán)和產(chǎn)權(quán)歸屬。循環(huán)智能及其投資方認為月之暗面使用了前公司的資源，并因此提起仲裁訴訟，要求獲得月之暗面的股份「2」。

這也引發(fā)了外界對楊植麟處理合作關(guān)系和資產(chǎn)剝離能力的質(zhì)疑，不管怎樣，對初創(chuàng)公司來說無疑一種極大的消耗。

楊植麟所謂十年二十年改變世界只是一種理想，隨著巨頭的發(fā)力，AI創(chuàng)業(yè)的窗口期一定會非常短，往往在三兩年大概就能定下格局，真正的機會只能靠極短的時間去爭取。整個2024年，月之暗面被這兩件事牽扯，難免會影響公司在技術(shù)研發(fā)上投入的時間和精力。

當年12月6日，楊植麟還發(fā)布1300字的長文回應金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎。如果知道基座大模型一個月后即將迎來“deepshock”，敘事走向可能會完全不同。

相比之下，DeepSeek出圈以前一直保持一種非主流的狀態(tài)，拒絕外來投資，以免被干擾，這為他們騰出時間悶聲鉆研技術(shù)，可以心無旁騖地在技術(shù)深水區(qū)里下猛料。而且梁文鋒對公司掌握著絕對的控制權(quán)，他通過多層有限合伙嵌套，以1%的直接持股和間接持股控制杭州深度求索84.3%的股權(quán)，避免了股權(quán)分散造成的影響。

技術(shù)尚未形成護城河前，去年楊植麟還把很大精力放在了投流上。僅2024年3月至8月，Kimi的廣告投放金額就高達1.4億元，單月最高投放近5000萬元。也見到了成效，Kimi的月活在短短半年內(nèi)從400萬飆升至1282萬「3」，穩(wěn)居行業(yè)第二，僅次于百度文小言。

Kimi如此大規(guī)模投流并非完全是為了搶占市場。按照楊植麟的說法，投流實際上是為了獲取數(shù)據(jù)和擴大數(shù)據(jù)樣本，如何在收集數(shù)據(jù)基礎上去篩選數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)，才最終決定了Kimi們能生長成為什么樣的AI助手。

通過用戶擴大數(shù)據(jù)來源，這一邏輯源于大模型對高質(zhì)量、精準反饋數(shù)據(jù)的依賴性，用戶在使用過程中產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)，能夠反向優(yōu)化模型的推理能力和場景適應性。

楊植麟認為，大模型訓練要遵循Scaling law（縮放定律/規(guī)模定律）的第一性原理。Scaling law是指，隨著模型規(guī)模（參數(shù)數(shù)量）、訓練數(shù)據(jù)量、計算資源因素的增加，模型性能通常會按照某種可預測的規(guī)律提升。這幾乎是當時行業(yè)內(nèi)的共識，大家都知道的事情，也意味著在用這個方法卷模型性能并不新鮮。

2024年Kimi大規(guī)模投流并獲得一定量的用戶留存后，產(chǎn)品形態(tài)卻未實現(xiàn)重大迭代，僅個別功能更新。

Kimi團隊規(guī)模始終在兩百人以內(nèi)，與動輒數(shù)千人的大廠研發(fā)部門相比，其技術(shù)迭代速度明顯滯后。更致命的是核心人才的流失，2024年下半年，多名算法工程師離職。楊植麟給的解釋是沒有人才流失，而是主動做了業(yè)務減法，不希望團隊擴大，認為這對創(chuàng)新有致命性傷害。

楊植麟與梁文鋒的競賽進入沖刺階段，是在去年9月。當時OpenAI正式推出了o1系列的兩款模型o1-preview 預覽版和o1-mini 迷你版，o1-preview 成為全球首款推理模型，它定義了現(xiàn)代AI推理模型的核心特征，如長思維鏈和強化學習訓練。這意味著此后大模型公司，必然都會沿著這個思路推出自己的推理模型。

這場競賽的結(jié)果是，今年1月20號DeepSeek R1 和Kimi1.5 兩個推理模型同一天發(fā)布。取得的反響完全不同，DeepSeek R1震驚全球，完全掩蓋了Kimi1.5的風頭。小步慢跑的Kimi，輸給憋出大招的DeepSeek。

論成敗多少會顯得刻薄，這里只分析技術(shù)問題。楊植麟似乎進入一個誤區(qū)，DeepSeek R1的技術(shù)路線，證明楊植麟堅信的“Scaling law”這個模型訓練的第一性原理，并非唯一。

圖靈獎得主楊立昆曾說，從突破性創(chuàng)新角度來看DeepSeek并不出色，但是在低成本、開源、多個任務上的推理性能表現(xiàn)很不錯。

DeepSeek的轟動性幾乎超出了所有業(yè)內(nèi)人的預期，甚至楊植麟也不例外。在DeepSeek R1發(fā)布同日，楊植麟也推出首個通用推理模型K1.5，但也沒能預料到大模型格局會就此改變。

因為不開源、以及更注重通用推理能力和多模態(tài)，在chat 特定推理任務上的表現(xiàn)力不如DeepSeek，Kimi的模型性能完全被單模態(tài)的DeepSeek R1光環(huán)遮蓋。也因此有了大模型“六小虎”終章的說法。

DeepSeek上線一個月，圈粉上億（下載量）。梁文峰的技術(shù)路線也證明，楊植麟通過大規(guī)模投流爭奪用戶，對提升模型能力來說收效甚微。

03

這場競爭是技術(shù)理想主義與商業(yè)現(xiàn)實主義的較量。

楊植麟的理想主義，是希望探究有效的產(chǎn)生智能的方法，探索智能的上限，最終實現(xiàn)AGI。現(xiàn)實是，通往AGI的這條征途上會非常漫長，也需要從基礎設施到技術(shù)上的范式轉(zhuǎn)變。

如果過度專注AGI，不僅可能會造成產(chǎn)品迭代緩慢，也可能因為缺乏成功的商業(yè)化應用，無人愿意為其理想主義買單。

曠視科技的創(chuàng)始人印奇是楊植麟的清華學長，在跨越AI的兩個時代后，他從純粹的技術(shù)信仰者轉(zhuǎn)身開始思考商業(yè)閉環(huán)。印奇在與《晚點》對話時坦言，技術(shù)和科研無法獨立長久存在，必須與客戶價值和商業(yè)模式相連接，沒有人會永遠為“信仰”買單，閉環(huán)才是可持續(xù)創(chuàng)新的前提。「4」

張小珺那句：擔心他（楊植麟）在現(xiàn)實主義的中國難以找到生存空間。像是一個預言。楊植麟的技術(shù)理想與商業(yè)化落地之間，有一條寬闊的鴻溝。這條鴻溝正是所謂的現(xiàn)實主義。

最初Kimi通過提供基礎功能的免費服務吸引用戶，例如長文本處理、代碼編寫、聯(lián)網(wǎng)搜索等，滿足大多數(shù)用戶的日常需求。去年5月開始，Kimi針對用戶在基礎功能之外的需求（如更高性能、優(yōu)先使用權(quán)等）推出付費版本，例如高峰期優(yōu)先使用權(quán)，用戶可通過打賞獲得高峰時段的優(yōu)先使用權(quán)限。本質(zhì)上這是對ChatGPT付費模式的一種變形。

現(xiàn)實主義中國的情況是，人們普遍沒有付費訂閱的習慣，想賺C端的錢注定難如登天。

去年7月Kimi上線了瀏覽器插件，試圖通過豐富應用場景，進而探索潛在的商業(yè)化機會。8月Kimi發(fā)布了企業(yè)級API，主要面向具有一定規(guī)模化業(yè)務的企業(yè)，為對穩(wěn)定性要求更高的大企業(yè)客戶提供API服務。這是Kimi從專注ToC應用變?yōu)橥瑫r兼顧ToB業(yè)務的一個關(guān)鍵信號。問題是技術(shù)沒有形成壁壘，這些商業(yè)試探的效率也不會高。

相比之下，DeepSeek的商業(yè)化路徑極為清晰，以技術(shù)開源與低價策略為核心，精準卡位B端市場。DeepSeek開源策略并非單純技術(shù)輸出，而是通過開放部分代碼吸引開發(fā)者，同時保留核心算法的封閉性，形成“開源引流 - 定制收費"的商業(yè)模式。

這種模式不僅降低了市場推廣成本，還通過與云廠商深度綁定，如阿里云、騰訊云、華為云等將DeepSeek模型集成至其AI平臺，提供 SaaS 化服務。DeepSeek的API調(diào)用價格僅為行業(yè)均值1/5的低價策略，這讓它快速占領市場份額。

同為廣東人的梁文鋒，在公開場合中被塑造成技術(shù)理想派，但實際上，他也是典型的商業(yè)實用主義者。他深諳AI產(chǎn)業(yè)的法則，通過壓縮成本、開源引流、生態(tài)協(xié)同等策略，快速構(gòu)建商業(yè)閉環(huán)，在金融、游戲等領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化落地。

這一切都是建立在技術(shù)領先的基礎上，AI創(chuàng)業(yè)者失去用戶會失去市場，但失去技術(shù)很可能失去一切。去年7月，梁文鋒與《暗涌Waves》溝通時，提到最多的兩個字就是——創(chuàng)新。

朱嘯虎曾說：“AI創(chuàng)業(yè)者要勇于承認自己沒有壁壘，有任何技術(shù)壁壘都是騙人的，就是靠底層模型提供能力，但可以更懂用戶，更懂產(chǎn)品，可以在非AI的能力上建立壁壘。”這套說辭在移動互聯(lián)網(wǎng)時期或許正確，AI時代模型能力不行再怎么懂用戶也不行。

DeepSeek火爆以來，Kimi的月活用戶隨之流失，從去年11月的3600萬腰斬到今年3月的1820萬，被DeepSeek（1.87億）、豆包（9980萬）和騰訊元寶（2358萬）甩在身后。面對頹勢楊植麟并非毫無動作，宣布與財新傳媒合作，試圖通過垂直領域內(nèi)容增強公信力，又自建內(nèi)容社區(qū)，在小紅里開對話框。在模型性能沒有很大提升的情況，這些措施看上去已經(jīng)擁抱商業(yè)，但目前來看尚未見效。

回過頭來看，85后梁文鋒用技術(shù)和商業(yè)的完美結(jié)合，給90后文藝青年楊植麟上了一堂現(xiàn)實主義課程。作為頂尖名校出身，與圖靈獎獲得者合發(fā)論文，楊植麟的學術(shù)背景優(yōu)于梁文鋒。但他的技術(shù)理想主義把自己推向云端，在月亮和六便士之間，他選擇了月亮的暗面。

再從代際上看，梁文鋒只比張一鳴小兩歲，他們才是同一代人，梁文鋒的成就也是80后創(chuàng)業(yè)成功的典范。兩年前他說的那句：“務必要瘋狂地懷抱雄心，且還要瘋狂地真誠。”似乎最能代表他的創(chuàng)業(yè)理念。

單從商業(yè)模式的成功來衡量，上個互聯(lián)網(wǎng)風口80后最突出的商業(yè)人物分別是字節(jié)的張一鳴和拼多多的黃崢，兩人的理念完全不同。張一鳴的理念是敢為天下先，愛拼才會贏，最終締造出抖音帝國。黃崢受教于段永平，胸無大志，敢為天下后，同樣把拼多多做到了萬億市值（人民幣）。

成功并非只有一條路徑，他們都用自己獨特的商業(yè)理念開創(chuàng)一條嶄新的商業(yè)模式。

相比之下，目前來看90后一代，被商業(yè)磨礪的時間尚短，不足以摸索出一套適合自身的商業(yè)打法。至今還沒出現(xiàn)一個具有開創(chuàng)性的商業(yè)領袖。如果AI真的是這一代人的答案，至少，幾個月前楊植麟曾是那個最接近成為新一代商業(yè)領袖的人。

DeepSeek火爆也激發(fā)出大廠的勝負欲，近兩個月，百度、字節(jié)、阿里、騰訊頻繁迭代模型，進入5月，微軟開發(fā)者大會用50個新產(chǎn)品全面押注Agent，Google I/O 2025開發(fā)者大會宣布，全面重塑AI生態(tài)。巨頭們競爭白熱化，或讓Kimi以及其他六小龍這類中等規(guī)模AI公司直接面臨更復雜的生存問題。

六小龍中最早掉隊的零一萬物創(chuàng)始人李開復，3月曾直接回應，中國市場最終可能只有三家能夠真正站穩(wěn)腳跟的大模型提供商，分別是DeepSeek、阿里巴巴和字節(jié)跳動。

強者吞掉弱者一直都是商業(yè)的主流敘事，殘酷而無趣，人們反而更喜歡以弱勝強的商業(yè)敘事。事實上這樣的故事也并不罕見。

20世紀80年代，全球計算機巨頭IBM主導企業(yè)級市場，而蘋果電腦只是個初創(chuàng)公司，后來喬布斯提出個人電腦的概念，如今誰人不識MacBook。特斯拉之前，豐田、通用等傳統(tǒng)車企占據(jù)全球汽車市場90%以上份額，馬斯克跳過燃油車存量市場，用電動車和智能駕駛建立技術(shù)壁壘，市值一度超過全球九大傳統(tǒng)車企總和。

盡管巨頭壓制，又被DeepSeek反超，月之暗面并非全無機會。作為同一代人，也作為一個商業(yè)觀察者，很希望他能在第一輪的競逐失敗賽中逆勢成長，開創(chuàng)出獨屬自己的道路。

最近和很多大模型領域的研究人員聊，很多人認為現(xiàn)在的大模型transform架構(gòu)仍然存在幻覺等難以回避的問題，未來可能會有新的架構(gòu)，顛覆現(xiàn)有的能力。這意味著，屬于楊植麟和90后AI創(chuàng)業(yè)者的機會依然存在，AI依然是90一代人的答案。

也許楊植麟的底色仍是那個文藝青年。他喜歡的專輯《The Dark Side of the Moon》里的第一首歌是《Speek To Me》，最后想把這首歌中一段十分應景的歌詞送給他：不要坐下，挖到另一個的時間到了，存在的越久，飛得越高，只有駕馭那浪潮的時候，才能在巨浪中取得平衡。

參考資料：

• 【1】對話月之暗面楊植麟：向延綿而未知的雪山前進，張小珺
• 【2】Kimi楊植麟仲裁案水下故事全揭秘，暗涌
• 【3】移動營銷平臺AppGrowing數(shù)據(jù)
• 【4】晚點對話印奇：AI1.0的教訓是，所有不能閉環(huán)的輝煌都是暫時的
• 【5】對話幻方梁文鋒：AI界的拼多多——揭秘DeepSeek！ 暗涌