文 | 光錐智能，作者｜劉俊宏，編輯｜王一粟

AI眼鏡，距離“百鏡大戰”只差臨門一腳。

5月27日，雷鳥發布了四款AI眼鏡新品。在這之前，谷歌在5月20日與中國公司XREAL發布了Project Aura AR眼鏡。5月25日，李未可發布了搭載高通驍龍AR1平臺的AI拍攝眼鏡；5月中旬，聯想也發布了兩款AI眼鏡新品。

算下來，今年5月份已經有10款AI眼鏡上線。除了上述的廠商發布的新品，光錐智能還在近日的深圳的人工智能終端展上，還看到了來自GYGES LABS、影目科技、LOHO等廠商的多款產品。展望6月，小米也將加入AI眼鏡戰場。

AI眼鏡已經形成了“臺上三國爭霸，臺下群雄環伺”的格局。

而谷歌和高通的入場，也進一步標準化了系統和芯片，將AI眼鏡帶入了“智能手機”時代，提升了產品的使用體驗，但同時降低了產品量產的門檻。

如此充足的產品供應，能讓消費者快速認可AI眼鏡嗎？

“AI眼鏡要想走向普及，還缺少一個殺手級的功能。”

在接觸了不少AI眼鏡項目后，勢乘資本合伙人劉英航總結了目前已購入的兩款AI眼鏡體驗，“總體來說，上身佩戴體驗是不錯的。但要日常當作正常眼鏡使用的話，還差得非常遠。”

6月，隨著眾多新品上市，百鏡大戰箭在弦上。但這個市場，真的能就此爆發起來嗎？

AI眼鏡玩家，批量涌現

隨著新一輪玩家的加入，AI眼鏡產品來到了相對成熟的階段。觀察近期密集發布的新品，國內的AI眼鏡廠商正在軟件和硬件上達成“共識”。

首先是在硬件層面。2025年的AI眼鏡芯片配置，正在向高端智能手機靠攏。

2025年之前的國產AI眼鏡，受限于成本因素，不少采用的是紫光或恒玄的SoC方案。這些計算方案的ISP（圖像信號處理器）性能較弱，難以處理例如寬動態或低光環境的畫面。這導致實際產品需要額外搭載1-2 顆外掛ISP芯片，進而使得AI眼鏡的圖像識別效果和輕量化都不夠極致。

AI眼鏡主流芯片方案對比 來源：中金公司研究部

從今年新推出的產品上看到，高通的SoC芯片正在成為AI眼鏡的主流配置。

其中，INAIR直接用了高通的手機芯片作為眼鏡的SoC。追求更強性能的玩家，例如李未可和雷鳥用的是高通專為AI眼鏡設計的驍龍AR 1平臺。在更強的芯片加持下，AI眼鏡開始呈現近似于手機的顯示和交互效果。

使用更強、集成度更高的芯片，讓整個AI眼鏡行業都快速實現了輕量化。

以拍攝類AI眼鏡為例，近期發布新品的重量都做到了40g以內。相比去年AI眼鏡動輒40g以上的重量，2025年的AI眼鏡已經具備了長時間佩戴的可能性，起碼它不再會壓得人鼻梁不透氣了。

而在軟件層面，受益于AI大模型性能提升，眼鏡廠商們正在批量落地各種AI功能。

2024年11月，Rokid與阿里通義大模型深度適配+合作研發軟件，讓AI眼鏡快速補全了應用生態。

“這一點是跟其他產品拉開差距最重要的地方”，正如Rokid CEO祝銘明當時的感嘆。僅半年之后，整個AI眼鏡行業已經批量復制了阿里與Rokid的合作模式。以雷鳥為例，這次發布的新品就落地了通義大模型合作的AI。在與高德合作后，雷鳥也上線了AR導航功能。

為了打破應用軟件數量“卡脖子”的問題，也有不少AI眼鏡廠商選擇直接擁抱安卓系統。

“我們不需要從0開始構建軟件生態，這是一個非常實用的策略。”

正如INAIR聯合創始人兼CEO黃海在近期采訪中的總結。INAIR和雷鳥目前正在嘗試“搬運”安卓APP到AI眼鏡。社交、文檔、視頻等APP齊全的AI眼鏡，將直接豐富產品的使用場景。

在AI眼鏡與手機交互邏輯差異較大的問題上，例如AI眼鏡沒有觸摸屏、AR顯示相當于同時渲染兩個屏幕的特性。谷歌在與XREAL合作的AI眼鏡中，嘗試重新定制了一套用于眼鏡的“安卓系統”。

谷歌希望Android XR平臺能夠復制自己在智能手機時代的成功。用開放操作系統和生態的模式，吸引硬件廠商和軟件開發者加入，共同擴張智能終端市場。

齊全的硬件供應鏈+“開源”的軟件環境，讓AI眼鏡行業正在進入“代工”時代。

例如雷神在AI眼鏡發布會上宣布與匯鼎眼視光、火山引擎、歐普康視、天鍵股份、億境共建智能眼鏡產業生態聯盟。細分來看，其中天鍵股份代工生產核心硬件、億境負責方案設計、火山引擎提供AI大腦的一條AI眼鏡代工產業鏈已經浮現。

軟件和硬件的成熟，最終使得AI眼鏡呈現出產品“寒武紀物種大爆炸”的局面。面對短時間上線的各種AI眼鏡新品，市場有足夠能力消化這些產品嗎？

細節，決定AI眼鏡成敗

從產品邏輯看，近期發布的AI眼鏡都實現了當初對 Ray-Ban Meta的“像素級復刻”。

價格層面，國產AI眼鏡（拍攝類）定價區間為2000元左右，略便宜于Meta的299美元。產品重量上，國產AI眼鏡普遍比Meta輕四分之一（30g+對比49g），佩戴體驗明顯更友好。AI功能層面，國產AI眼鏡基本都能實現AI圖片識別、AI翻譯、AI對話建議等功能。

Ray-Ban Meta的AI功能介紹 來源：RAY-BAN官網

AI眼鏡的玩家在追逐Meta的過程中，也收獲了初步的成功經驗。

根據CINNO Research發布的獨立監測數據顯示，2025年第一季度國內消費級AI/AR眼鏡市場銷量同比增長45%。其中帶屏AR眼鏡（包括一體式和分體式）占據市場80%的份額，無屏AI眼鏡則占比20%。

AR類型的AI眼鏡反而占了市場主導位置，說明用戶對眼鏡的需求是——顯示遠遠大于AI。

根據Meta2025財年第一季度財報電話會議的信息顯示，Ray-Ban Meta眼鏡的核心增長點來自AI和交互。Meta CFO蘇珊·李分析稱：“Ray-Ban Meta AI眼鏡的月活躍用戶比一年前增長了4倍以上。使用語音命令的人數增長更快，因為人們用它來回答問題和控制眼鏡。”

當前國內AI眼鏡的問題，主要是AI和軟件功能還不夠出色。

劉英航對光錐智能分析稱，“AI眼鏡只有部分功能滿足消費者需求。拍攝類眼鏡的拍攝體驗很便利，AR類眼鏡能滿足看視頻的需求。”AR眼鏡高市場占比的原因，主要還是因為產品定位更明確。

AI暫時還不是AR眼鏡的核心賣點，這點消費者和廠商都心知肚明。在雷鳥發布會開場，雷鳥創新創始人、CEO李宏偉提到從觀影愛好者的調研中，獲得了AR類眼鏡的發展方向。

在另一邊的拍攝類AI眼鏡上，產品也存在相當多的痛點。

例如在各家眼鏡廠商宣傳的AI識圖功能上，不少消費者認為這個功能用起來“怪怪的”。當消費者需要識別眼前的物體時，需要先拍照問AI，幾秒到十幾秒的時間等待后，眼鏡才能反饋結果。這種體驗，跟AI眼鏡廠商所宣傳的“有問題隨時問AI”大相徑庭。想要更快識別，目前國內的眼鏡廠商傾向于做垂類大模型來優化速度。

最大的問題，還在于如何讓AI能夠持續待命上。

“拍攝時間明顯不夠”。一位消費者這樣向光錐智能吐槽說，“持續使用時間大概就兩三個小時，充電的時候需要拿出普通眼鏡換著戴”。受限于電池限制，拍攝類AI眼鏡100-200mAh的電池容量半天都支撐不了。

解決“AI實用性”的問題，或許國內AI眼鏡廠商可以參考Meta的“解法”。例如，Meta取消AI喚醒詞并允許長時間與AI聊天、眼鏡拍攝照片直接導入APP編輯、APP會記住眼鏡記錄的細節、眼鏡上的AI交互可以隨時切換到APP端等。

總體來看，通過加強AI參與用戶日常和手機端分擔AI眼鏡任務的方式，Meta在一定程度上提高了AI眼鏡的使用效率。對于國產AI眼鏡廠商而言，對應著需要找到更多實用的AI使用場景。

或許AI眼鏡與市場之間，還需要再“磨合磨合”。