果蔬采后預(yù)冷處理是冷鏈流通前的第1個(gè)重要環(huán)節(jié)，是將果溫快速降低至貯藏溫度以去除田間熱后進(jìn)行冷藏轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵手段。在類球形果蔬預(yù)冷處理中，壓差預(yù)冷應(yīng)用較為廣泛，也是穩(wěn)定性最高的一種處理方式。

在預(yù)冷研究中，文獻(xiàn)大多研究的是不同果蔬在整個(gè)預(yù)冷過程中恒定送風(fēng)速率對(duì)預(yù)冷效果的綜合影響，對(duì)不同預(yù)冷階段間風(fēng)速的調(diào)整以及恒速與變速送風(fēng)模式優(yōu)劣性的研究甚少，因此不清楚采后層裝蜜桃在不同送風(fēng)模式下的預(yù)冷效果，也無法根據(jù)市場預(yù)冷需求對(duì)其送風(fēng)模式進(jìn)行合理選擇與優(yōu)化調(diào)整。

山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院的諶英敏、令狐博祥、趙茗彰等針對(duì)市面上常見矩形開孔的雙層瓦楞包裝箱，構(gòu)建基于CFD的單箱層裝蜜桃熱質(zhì)傳遞差壓預(yù)冷恒速與變速送風(fēng)模式的數(shù)值模型，分析不同預(yù)冷階段間應(yīng)用變速送風(fēng)模式以及整個(gè)預(yù)冷過程進(jìn)行恒速處理的兩種送風(fēng)模式的換熱過程，并從冷卻時(shí)間、降溫速率、預(yù)冷均勻性、能耗成本這4 個(gè)維度深入探討恒速與變速送風(fēng)模式對(duì)層裝蜜桃預(yù)冷效果的差異性影響，旨在為明確最佳預(yù)冷策略以實(shí)現(xiàn)蜜桃快速均勻節(jié)能預(yù)冷提供理論參考依據(jù)。

1

模型驗(yàn)證

圖2為實(shí)驗(yàn)測量和模擬計(jì)算時(shí)蜜桃果肉部分1/2處的平均果溫隨預(yù)冷時(shí)間變化的曲線對(duì)比圖，可以發(fā)現(xiàn)所建數(shù)值模型的預(yù)測曲線與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較好地吻合，其中整個(gè)預(yù)冷過程中實(shí)驗(yàn)與模擬間的最大果溫差值分別為1.07、1.41、0.90、0.77、1.24 ℃和0.90 ℃，且所有監(jiān)測點(diǎn)中的最大相對(duì)誤差分別為11.08%、17.87%、9.30%、4.31%、12.43%和10.94%。同時(shí)，觀察表3中恒速與變速兩種送風(fēng)模式在整個(gè)預(yù)冷過程中的RMSE和MAPE，恒速與變速的最大RMSE分別為0.586 8 ℃和0.796 7 ℃，最大MAPE分別為4.94%和6.74%，而兩者間RMSE最小值可低至0.267 8 ℃，其對(duì)應(yīng)的MAPE最小值為1.45%。表明本研究所構(gòu)建的不同送風(fēng)模式的差壓預(yù)冷數(shù)值模型整體果溫預(yù)測誤差可控制在1 ℃以內(nèi)，其MAPE也可控制在10%以內(nèi)。這與Han Jiawei等在構(gòu)建單箱蘋果在不同開孔方式下恒速預(yù)冷時(shí)其數(shù)值模型的預(yù)測精度（即最大RMSE和MAPE分別為0.82 ℃和18.69%）相差較小。由此可證明本研究所構(gòu)建的恒速與變速送風(fēng)模式的兩種數(shù)值模型預(yù)測精準(zhǔn)性較高，其預(yù)測數(shù)據(jù)具有真實(shí)性。

2

送風(fēng)模式對(duì)降溫速率的影響

結(jié)合圖3和表4可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)?P恒定為5、15 Pa和25 Pa時(shí)，其預(yù)冷時(shí)間SECT（t SECT ）與HCT（t HCT ）之間的差值?t分別為301、200、169 min，分別占整個(gè)預(yù)冷時(shí)間（t SECT ）的67.04%、65.36%和63.77%，是其t HCT 的2.03、1.89、1.76 倍，這表明蜜桃差壓預(yù)冷處理時(shí)60%以上的冷卻時(shí)間集中在HCT到SECT之間。這較大程度上延長了蜜桃冷藏轉(zhuǎn)移時(shí)間，縮短了果實(shí)的市場流通時(shí)間，降低了果實(shí)的商業(yè)價(jià)值。若將該時(shí)間段內(nèi)的?P 2 不斷增大，?t將明顯減小直至低于其對(duì)應(yīng)的HCT，并逐漸趨向于穩(wěn)定。以?P 1 ＝5 Pa（0.52 m/s）為例，在預(yù)冷HCT之后，?P 2 分別為5、10、15、35、60、80、105、150、180、240 Pa和300 Pa時(shí)，隨著?P 2 值增大，HCT后的預(yù)冷曲線越陡（圖3a），SECT也逐漸縮短直至?P 2 ＞35 Pa（1.48 m/s）時(shí)?t才開始低于其HCT。與恒速5 Pa（即?P 1 ＝5 Pa，?P 2 ＝5 Pa）相比，?P 2 分別為10、15、35、60、80、105、150、180、240 Pa和300 Pa的預(yù)冷時(shí)間分別縮短了69、101、150、178、188、199、214、217、219 min和227 min，其縮短率分別為22.92%、33.55%、49.83%、59.14%、62.46%、66.11%、71.10%、72.09%、72.76%和75.42%。由此可知，在?P 2 ＞35 Pa后，其預(yù)冷時(shí)間能縮短50%～75%，并且?P 2 在超過35 Pa后并不會(huì)無限制地大幅度縮短預(yù)冷時(shí)間，而是會(huì)逐漸趨于穩(wěn)定，其兩者間的縮短率分別為46.38%、48.51%、18.67%、5.62%、5.85%、7.54%、1.40%、0.92%和3.65%，其差值控制在10 min左右。根據(jù)上述數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，與恒速5 Pa相比，在HCT后采用變速的模式可縮短相應(yīng)的冷藏轉(zhuǎn)移時(shí)間，其影響降溫速率最大的差壓范圍為?P 2 ＜35 Pa（即V 2 ＜1.48 m/s）。

3

送風(fēng)模式對(duì)風(fēng)機(jī)能耗的影響

如表4所示，恒速5 Pa、?P2＞35 Pa后，風(fēng)速的不斷增大雖然能縮短49.83%以上的SECT，卻也明顯增加了8 倍以上的風(fēng)機(jī)能耗成本Ew-?t。這是因?yàn)樗桀A(yù)冷功率Pw會(huì)隨著?P2和單位體積流量G的線性增長而急劇增大，且增長幅度遠(yuǎn)大于預(yù)冷時(shí)間的縮短率。因此采用變速的模式進(jìn)行差壓預(yù)冷時(shí)，其能耗Ew并沒有隨?P2的增大而起到節(jié)能的作用，相比于恒速5 Pa，在預(yù)冷HCT后將?P2依次提高至2、3、7、12、16、21、30、36、48 倍和60 倍時(shí)，相應(yīng)的Ew-?t分別增長了1.16、2.42、8.06、15.45、22.12、30.34、44.62、55.83、75.12 倍和99.02 倍，特別是在?P2＞35 Pa后，Ew-?t對(duì)?P2的變化更為敏感，其能耗Ew-?t的增長速率在?P2提高至7 倍后開始高于?P2的增長倍數(shù)。對(duì)Ew-?t和?P2的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)兩者間呈冪律關(guān)系，即Ew-?t＝（a和b為常數(shù)），R2高于0.99。這與相關(guān)學(xué)者研究風(fēng)機(jī)能耗與恒定送風(fēng)速率以及流速之間呈冪函數(shù)關(guān)系一致。因此，相比于恒速5 Pa的預(yù)冷效果，蜜桃在降溫至1/2預(yù)冷溫度后采用?P2＝35 Pa的供氣氣流參數(shù)進(jìn)行差壓預(yù)冷處理，不僅可以提高果實(shí)降溫速率，也可減少不必要的能耗成本。

4

送風(fēng)模式對(duì)預(yù)冷均勻度的影響

如圖4所示，恒速和變速兩種送風(fēng)模式的HI值瞬態(tài)變化規(guī)律基本一致，并且在采用變速模式時(shí)，?P2＜35 Pa的變化趨勢基本不受模式切換的影響，均隨冷卻時(shí)間的延長而在HCT到SECT內(nèi)增加至最高點(diǎn)后下降。但是，當(dāng)?P2＞35 Pa后在HCT點(diǎn)切換成變速模式時(shí)，其HI呈現(xiàn)最多15 min的下降趨勢后才會(huì)進(jìn)一步上升。當(dāng)?P2分別為5、10、15、35、60、80、105、150、180、240 Pa和300 Pa時(shí)，HCT后的HI峰值將到達(dá)14.08%、13.51%、13.13%、12.49%、12.04%、11.80%、11.38%、11.18%、11.38%、11.00%和10.80%。而到達(dá)SECT時(shí)刻其HI分別為10.93%、10.67%、10.39%、10.22%、10.13%、10.04%、9.98%、9.73%、9.98%、9.88%和9.64%。由此，結(jié)合以上數(shù)據(jù)和HI的整體趨勢，發(fā)現(xiàn)?P2的提高會(huì)改善果實(shí)的預(yù)冷均勻性，與恒速5 Pa相比，采用不同的?P2進(jìn)行差壓預(yù)冷處理可以使其均勻性分別提高4.06%、6.77%、11.31%、14.51%、16.24%、19.18%、20.65%、19.18%、21.91%和23.35%，且?P2＞60 Pa（即V2＞1.93 m/s）后的HI峰值均低于恒速5 Pa時(shí)HCT對(duì)應(yīng)的HI（即此時(shí)HI＝11.95%）。由此可知，采用變速的送風(fēng)模式可以使果實(shí)在HCT至SECT內(nèi)的預(yù)冷均勻性大幅度提高，并在?P2＞60 Pa后逐漸將改善率穩(wěn)定至約20%。

進(jìn)風(fēng)孔后（X＝0.01 m）和出風(fēng)孔后（X＝0.38 m）的風(fēng)速較高，并在出風(fēng)孔前后的風(fēng)速差距很大，這是由于風(fēng)速的增加使得聚集在出風(fēng)孔的氣流逐漸增多，?P 2 的增高會(huì)增大進(jìn)出口處的氣流速率，使?jié)窭淇諝飧焖俚鼐奂诔鲲L(fēng)口處，使其兩側(cè)蜜桃擴(kuò)散的氣流量逐漸增多，從而在箱體出口處呈現(xiàn)氣流高速“回流”現(xiàn)象（圖5）。這導(dǎo)致氣流能更快速均勻的分布在箱內(nèi)各間隙處與果實(shí)進(jìn)行熱質(zhì)傳遞，從而使進(jìn)出口處的果實(shí)間溫差范圍不斷縮小（圖6）。因此，極大程度降低了進(jìn)出口處果實(shí)間的二次熱傳遞效應(yīng)，有利于果實(shí)預(yù)冷品質(zhì)均勻性的提高。結(jié)合圖6中180、210、240 min和270 min的瞬態(tài)溫度分布云圖可以看出，在采用恒速5 Pa預(yù)冷時(shí)，箱內(nèi)進(jìn)出口處的果實(shí)間溫差分別為3.57、3.43、3.25 ℃和3.02 ℃，而當(dāng)?P 2 ＝35 Pa時(shí)，進(jìn)出口處的果實(shí)溫差在不同時(shí)刻會(huì)分別降至3.03、2.64、2.21 ℃和1.83 ℃，當(dāng)?P 2 ＝60、80 Pa時(shí)，其溫差分別降至2.87、2.45、1.99 ℃和1.58 ℃，以及2.69、2.26、1.79 ℃和1.37 ℃。溫差范圍隨著?P 2 的增大逐漸縮小，特別是在?P 2 ＞35 Pa后，箱內(nèi)各個(gè)果實(shí)的溫差變化幅度控制在0.25 ℃以內(nèi)。由此結(jié)合上述分析，可認(rèn)為?P 2 ＞35 Pa后的預(yù)冷均勻性開始整體趨于穩(wěn)定，即果實(shí)的預(yù)冷均勻性與?P 2 之間存在相應(yīng)的閾值關(guān)系，不可盲目增大差壓范圍改善果實(shí)的預(yù)冷品質(zhì)。

5

?P1＝15 Pa和25 Pa的結(jié)果分析

在研究恒速模式對(duì)果實(shí)差壓預(yù)冷影響時(shí)，有學(xué)者建議蜜桃在1.5～2.5 m/s的風(fēng)速條件下進(jìn)行預(yù)冷處理。因此本研究將?P 1 控制在1.5 m/s（約35 Pa）以下，除?P 1 ＝5 Pa外，還選取了另外2 組送風(fēng)方案，分別為?P 1 ＝15 Pa和25 Pa，即V 1 ＝0.98 m/s和1.28 m/s。

5.1 果實(shí)降溫速率和HI變化

綜合表4和圖7、8發(fā)現(xiàn)，?P1＝15 Pa和25 Pa時(shí)，果實(shí)在預(yù)冷HCT后的HI值和降溫速率均會(huì)隨?P2的增加而逐漸減小至穩(wěn)定，且開始趨于穩(wěn)定的臨界值分別為?P2＝105 Pa和175 Pa。然而，在?P2超過其臨界值后，隨著?P2的不斷增大，兩者間的SECT差值均低于10 min。這與?P1＝5 Pa時(shí)?P2＞35 Pa的降溫規(guī)律一致。此外，當(dāng)?P1＝15 Pa時(shí)，在不同?P2條件下預(yù)冷HCT后的HI峰值分別為11.22%、10.79%、10.19%、9.60%和9.73%，預(yù)冷時(shí)間縮短62、95、117、125 min和128 min，與恒速15 Pa相比（即HImax＝11.94%，HIHCT＝9.65%），均勻度分別降低了6.00%、9.63%、14.66%、19.54%和18.45%，且預(yù)冷時(shí)間也縮短了31.00%、47.50%、58.50%、62.50%和64.00%。而當(dāng)?P1＝25 Pa時(shí)，其HI峰值分別為10.95%、10.71%、10.15%和9.70%，與恒速25 Pa相比（即HImax＝11.32%，HIHCT＝8.82%），均勻度分別降低了3.31%、5.40%、10.37%和14.28%，其預(yù)冷時(shí)間也縮短了32.54%、47.34%、52.07%和53.85%。由此可得，與恒速相比，采用變速的送風(fēng)模式可大幅改善果實(shí)預(yù)冷均勻性，也可縮短預(yù)冷時(shí)間，并且?P2與?P1存在7 倍的閾值關(guān)系，當(dāng)?P2＞7?P1后，果實(shí)預(yù)冷均勻性可提高10%～20%，而預(yù)冷時(shí)間至少可縮短50%。

5.2 能耗變化

結(jié)合表4和圖9發(fā)現(xiàn)，與恒速15 Pa相比，將HCT后的?P 2 調(diào)整至3、7、12、16 倍和20 倍時(shí)，其?t的差值雖然能分別縮短31.00%、47.50%、58.50%、62.50%和64.00%，但E w-?t 卻分別增加了2.62、8.65、16.02、22.50 倍和30.20 倍。與恒速25 Pa相比，將HCT后的?P 2 調(diào)整至3、7、9.6 倍和12 倍時(shí)，其?t雖然分別縮短32.54%、47.34%、52.07%和53.85%，但E w-?t 卻增加了2.35、8.10、12.37 倍和17.17 倍。綜合見2.2節(jié)和2.3節(jié)恒速5 Pa的結(jié)果，采用變速的送風(fēng)模式將?P 2 調(diào)至7 倍以后，可縮短50%～75%的冷藏轉(zhuǎn)移時(shí)間，但是也帶來了至少7 倍以上的能耗成本，并在?P 2 ＞7?P 1 后呈冪函數(shù)遞增（圖9）。因此，與恒速相比，變速中的?P 2 不能為了盲目追求高速預(yù)冷而無限制的提高預(yù)冷成本，應(yīng)將?P 2 控制在7 倍?P 1 以內(nèi)，其中?P 1 ＜35 Pa。

5.3 不同差壓條件的對(duì)比

根據(jù)上述3 組恒速與變速的送風(fēng)方案研究結(jié)果顯示，每組方案中均有較優(yōu)的變速送風(fēng)模式組合，其?P 1 ＋?P 2 分別為（5＋35）、（15＋105）Pa和（25＋175）Pa。這3種組合的HI峰值分別為12.49%、10.79%和10.71%，SECT對(duì)應(yīng)的HI值分別為10.22%、9.40%和9.47%，從而發(fā)現(xiàn)（15＋105）Pa和（25＋175）Pa的預(yù)冷均勻性非常接近，與（5＋35）Pa相比，其HI峰值分別降低了13.61%和14.25%。同時(shí)，這3種組合的冷藏轉(zhuǎn)移時(shí)間SECT分別為299、211 min和185 min，其中（15＋105）Pa和（25＋175）Pa的預(yù)冷時(shí)間差值為26 min，并且其預(yù)冷時(shí)間相較于（5＋35）Pa可縮短29.43%和38.13%。然而，差壓的增大雖然能縮短預(yù)冷時(shí)間，改善均勻性，但是其能耗成本需要慎重考慮。對(duì)比這3種組合的能耗成本，發(fā)現(xiàn)（15＋105）Pa和（25＋175）Pa的結(jié)果比（5＋35）Pa分別高2.54 倍和5.28 倍。因此，綜合所有預(yù)冷效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果，建議（15＋105）Pa作為變速模式中蜜桃預(yù)冷的較好環(huán)境參數(shù)組合。同時(shí)，相較于恒速5、15 Pa和25 Pa，采用（5＋35）、（15＋105）Pa和（25＋175）Pa的變速組合進(jìn)行差壓預(yù)冷時(shí)，其能耗成本E w-?t 會(huì)分別增漲8.06、8.65 倍和8.10 倍。

6

結(jié) 論

本研究以層裝精品蜜桃為對(duì)象，建立了不同送風(fēng)模式下果實(shí)與濕冷空氣間的熱質(zhì)傳遞數(shù)值模型，分析了相關(guān)差壓預(yù)冷實(shí)驗(yàn)和CFD模擬仿真數(shù)據(jù)，并從預(yù)冷時(shí)間、溫度HI、能耗成本等方面探討了恒速與變速送風(fēng)模式對(duì)蜜桃差壓預(yù)冷性能的綜合影響，具體研究結(jié)果如下：1）構(gòu)建了具有較高預(yù)測精準(zhǔn)性的恒速與變速兩種送風(fēng)模式的傳熱傳質(zhì)差壓預(yù)冷數(shù)值模型，其中最大RMSE分別為0.586 8 ℃和0.796 7 ℃，最大MAPE分別為4.94%和6.74%，且整個(gè)預(yù)冷過程中的最大果溫差值為1.41 ℃。2）采用變速?P 1 ＋?P 2 的送風(fēng)模式進(jìn)行差壓預(yù)冷時(shí)，建議將?P 2 控制在7 倍?P 1 以內(nèi)，其中?P 1 ＜35 Pa。這是因?yàn)榕c恒速相比，該變速送風(fēng)模式的預(yù)冷時(shí)間可縮短50%～75%，預(yù)冷均勻度可改善約20%，但其能耗成本E w-?t 也至少會(huì)增漲7 倍以上。由此可知，若追求快速均勻預(yù)冷，可選擇變速的送風(fēng)模式；若僅追求節(jié)能作用，可選擇恒速的送風(fēng)模式進(jìn)行采后預(yù)冷處理。3）變速送風(fēng)模式較恒速所增加的能耗成本E w-?t 與?P 2 呈冪函數(shù)遞增關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)（15＋105）Pa是變速模式中蜜桃預(yù)冷效果較優(yōu)的環(huán)境參數(shù)組合。該數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建和變速送風(fēng)模式組合的優(yōu)選可為精準(zhǔn)掌握蜜桃在不同預(yù)冷工況條件下的能耗成本、實(shí)現(xiàn)果實(shí)高效節(jié)能預(yù)冷提供理論參考依據(jù)。

作者介紹：

諶英敏副教授

山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院電氣工程系

個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷：

2010.9-2014.6，湖南科技大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院，本科；

2014.9-2016.6，華南師范大學(xué)光電子材料與技術(shù)研究所，碩士；

2018.9-2021.6，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院，博士。

工作經(jīng)歷：
2021.7-2023.12，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院，講師；

2023.12-至今，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)工程學(xué)院，副教授。

研究方向：

流體熱力學(xué)數(shù)值計(jì)算、果蔬采后預(yù)冷處理及相關(guān)技術(shù)研究、光電器件設(shè)計(jì)

科研成果：

近五年發(fā)表的主要論文：

[1]諶英敏,趙璐茜,令狐博祥,等.開孔方式對(duì)層裝蜜桃差壓預(yù)冷性能的影響[J].食品科學(xué),2024,45(03):150-158.

[2]CHEN Y M, SONG H Y, SU Q. Multi-parameter analysis of air flow velocity on peach precooling efficiency using CFD[J]. International Food Research Journal, 2022, 29(2): 456 - 465. DOI:10.47836/ifrj.29.2.22

[3]諶英敏，王賀，蘇勤，等. 基于 GA-BPNN 的采后蜜桃預(yù)冷效果預(yù)測模型[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2021，37(23)：264-272. DOI：10.11975/j.issn.1002-6819.2021.23.031

[4]Ying-min Chen, Hai-yan Song, Rui Zhao, et al. CFD-based simulation and model verification of peaches forced air cooling on different air supply tempertatures. INMATEH–Agricultural Engineering, 2021, 63 (1):61-72.

[5]CHEN Y M, SONG H Y, CHEN Z S, et al. Sensitivity analysis of heat and mass transfer characteristics during forced-air cooling process of peaches on different air-inflow velocities[J]. Food Science & Nutrition, 2020, 8(12): 6592-6602. DOI:10.1002/fsn3.1951

專利：

1.朱凝,諶英敏. 一種無跟蹤聚光系統(tǒng)的建模方法[P]. 廣東：CN105807423A, 2016 - 07- 27.（發(fā)明專利，已授權(quán)）

2.諶英敏等. 一種基于光電跟蹤的火力打擊無人作戰(zhàn)平臺(tái)[P]. 山西省：CN208834147U, 2019- 05- 07.（實(shí)用專利，已授權(quán)）

本文《基于計(jì)算流體力學(xué)的送風(fēng)模式對(duì)層裝蜜桃差壓預(yù)冷效果的影響》來源于《食品科學(xué)》2025年46卷第7期11292-302頁，作者：諶英敏，令狐博祥，趙茗彰，宋海燕。DOI:10.7506/spkx1002-6630-20240919-149。點(diǎn)擊下方閱讀原文即可查看文章相關(guān)信息。

實(shí)習(xí)編輯：李雄；責(zé)任編輯：張睿梅。點(diǎn)擊下方閱讀原文即可查看全文。圖片來源于文章原文及攝圖網(wǎng)

為貫徹落實(shí)《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)美麗中國建設(shè)的意見》《關(guān)于建設(shè)美麗中國先行區(qū)的實(shí)施意見》和“健康中國2030”國家戰(zhàn)略，全面加強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)，推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，加快農(nóng)產(chǎn)品加工與儲(chǔ)運(yùn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)食品產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)方式、技術(shù)創(chuàng)新、環(huán)境保護(hù)等方面的全面升級(jí)。由 中國工程院主辦， 中國工程院環(huán)境與輕紡工程學(xué)部、北京食品科學(xué)研究院、湖南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、岳麓山工業(yè)創(chuàng)新中心承辦， 國際食品科技聯(lián)盟（IUFoST）、國際谷物科技協(xié)會(huì)（ICC）、湖南省食品科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)、洞庭實(shí)驗(yàn)室、湖南省農(nóng)產(chǎn)品加工與質(zhì)量安全研究所、中國食品雜志社、中國工程院Engineering編輯部、湖南大學(xué)、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、中南林業(yè)科技大學(xué)、長沙理工大學(xué)、湘潭大學(xué)、湖南中醫(yī)藥大學(xué)協(xié)辦的“ 2025年中國工程院工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)—推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)-加快農(nóng)產(chǎn)品加工與儲(chǔ)運(yùn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展暨第十二屆食品科學(xué)國際年會(huì)”，將于2025年8月8-10日在中國 湖南 長沙召開。

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