上海
2025年6月4日，國際頂級期刊《自然·醫學》發布了一項來自北京協和醫院徐作軍教授和英矽智能Alex Zhavoronkov博士領銜的研究團隊的研究成果。這項多中心、雙盲、隨機對照的2a期臨床試驗顯示，英矽智能由AI賦能發現的Rentosertib治療特發性肺纖維化（IPF）的安全性和耐受性良好；用藥組數據顯示出劑量依賴性藥效，在最高劑量組中，觀察到了患者用力肺活量（FVC）具有臨床意義的改善。
此外，研究中的探索性生物標志物分析進一步驗證了通過人工智能方法發現的新穎靶點TNIK的生物學機制，研究結果與臨床結果相互印證，支持Rentosertib具有潛在的抗纖維化及抗炎作用。
英矽智能由Alex Zhavoronkov創立于2014年，是最早將GAN技術（生成對抗網絡，現代生成式AI的奠基石）用于生物醫藥領域的AI制藥公司。2018年6月，英矽智能獲得藥明康德領投的戰略融資。次年，英矽智能與藥明康德聯合在Nature Biotechnology發表論文《深度學習幫助快速識別潛在的DDR1激酶抑制劑》，21天內完成“AI藥物發現”挑戰。目前，英矽智能基于自有生成式人工智能驅動平臺，已構建了超過30條豐富的藥物研發管線，其中治療IPF的Rentosertib進展最快，有望打響智能驅動藥物研發新藥對抗人類疾病的第一槍。
此次英矽智能的研究對象特發性肺纖維化（IPF）是一種原因不明的進行性纖維化性間質性肺疾病，也被稱為“不死的癌癥”。現有已獲批的藥物僅能延緩疾病的發生，并不能阻止或逆轉疾病的發展，Rentosertib的積極數據為IPF患者提供具有臨床獲益潛力的創新解決方案。
英矽智能方面表示，正在積極與監管部門開展溝通，以促進在更大患者隊列中對Rentosertib開展前瞻性評估。
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