通信世界網消息（CWW）近日，愛立信宣布與阿斯利康、薩博、瑞典北歐斯安銀行、瓦倫堡投資公司合作，共建AI基礎設施，提供安全及主權計算接入服務。這一舉措標志著愛立信在AI領域的布局拓展到了垂直行業。

從2018年與武漢AI實驗室簽署合作協議，到將AI深度融入高性能可編程網絡，再到將AI能力拓展至垂直行業，愛立信在AI領域未雨綢繆、持續深耕，目前已取得顯著進展。盡管如此，愛立信表示，AI的成功并非一朝一夕，需秉持長期主義思維。

在日前舉辦的Imagine Live全球路演中國站上，愛立信專家對AI進行了深度解讀。

AI原生：可編程網絡的內生組成

“移動網絡、云計算、AI是社會數字化轉型三大相互關聯、相互依靠的基石技術。”路演活動中反復提及的這一觀點，充分闡釋了AI的重要地位及其與移動網絡的緊密關系。

愛立信亞太區先進技術總監Sheng-Ann Yu高屋建瓴地剖析了移動網絡與AI之間的辯證關系：電信行業對AI的探討包含兩個層面，一是AI for Network，即AI賦能網絡，讓網絡規劃、建設和管理更有效、更智能；二是Network for AI，即網絡支撐AI發展，提升智能眼鏡、AI機器人等AI消費品的用戶體驗，同時為運營商拓展網絡能力變現新路徑。

“AI給網絡帶來諸多變革，未來影響深遠；而若缺乏持續優化的連接能力，AI在移動設備端的應用也將受限。”愛立信專家進一步總結道。

從方法論的角度看，愛立信構建了完整體系，將AI應用于移動網絡的各個環節。首先是AI in RAN，網絡側調用無線資源或進行節能考量時，可借助實時AI提高效率；其次是AI for RAN，通過AI協調網絡、降低運維成本。實時AI與非實時AI相結合，形成閉環完整架構。

近年來，愛立信致力于構建高性能可編程網絡，以提供差異化連接，破解流量業務增量不增收的難題。愛立信中國網絡產品方案總經理吳日平表示，可編程網絡能夠將需求和意圖轉化為可執行方案，助力業務快速上線，有效降低網絡運營成本。而AI讓可編程網絡更有效、操作更簡便，因此自可編程網絡誕生起，AI就成為其內生組成部分。可以說，AI在高性能可編程的演進中發揮著日益重要的作用。

AI賦能：“與網絡對話”成現實

愛立信提出的高性能可編程網絡依托于“差異化連接”“AI賦能和意圖驅動”“網絡能力開放”三大基石。不難看出，AI在賦能意圖驅動、推動自智網絡轉型中扮演關鍵角色。“愛立信正在通過AI賦能，從產品和解決方案層面，將意圖驅動理念真正貫徹到包括業務層、服務層和網絡資源層在內的網絡各個層級，形成網絡認知閉環，讓端到端的網絡自智化成為可能。”愛立信全球AI與自動化研發主管Thomas Kinnman分享道。

愛立信致力于通過適配技術賦能運營商實現商業變現，其中涉及諸多意圖驅動AI的相關案例。未來，無論基于質量提供服務還是動態網絡切片，均無法通過傳統網絡部署模式實現，而是需要從兩個維度突破。一是無線網絡的服務感知能力，此為實現意圖驅動的基礎；二是意圖驅動的網絡管理，通過定義“網絡意圖”，讓網絡基于預設目標自主完成優化與調整。

例如，在意圖驅動的能效管理中，運營商只需設定節能目標，無需調整技術參數或設置基站休眠模式，網絡即可自動捕捉用戶意圖，優化資源分配，在保障性能的同時降低能耗。這一網絡自動化節能功能至關重要。因為“意圖”會將服務級別協議（SLA）要求轉化為網絡可執行的任務。從應用程序開發角度看，開發者需確保應用的健全性，使其在最壞場景下也能正常運行——這意味著應用往往基于最低性能需求開發，而幫助應用提出不同SLA并實現最佳性能，正是差異化連接SLA的核心基準。

愛立信中國區技術部副總經理張永濤表示，AI賦能的意圖驅動實際上實現了“與網絡對話”，即在網絡運維過程中通過對話方式將意圖傳達給網絡，網絡能夠逐層解析業務意圖、服務意圖、網絡意圖等，最終實現網絡參數的自動化配置。

AI生態：開放、標準、包容、合作

單絲不成線,獨木不成林。AI不僅改變了人們的工作生活方式，也重塑了產業協作模式。因為AI技術具有跨學科性、資源密集性及應用場景廣泛性，發展AI需要構建強大的生態系統，以整合多方資源、加速創新、降低門檻、促進規模化應用，最終實現AI價值的最大化。

愛立信全球網絡業務戰略負責人 Hans Hammar表示，愛立信正在積極拓展合作伙伴生態系統，以應對AI帶來的變化。在應用服務方面，隨著新型應用不斷涌現，其對網絡的需求顯著提升，愛立信正與硅谷及全球其他地區的眾多應用服務提供商合作。在AI能力方面，與Meta、谷歌等AR/VR眼鏡廠商展開合作，拓展生態圈。在網絡運營層面，與APP應用開發者合作，形成rApps生態系統，開發者可通過標準化接口為網絡運營開發應用程序，使其能在多廠商、多技術融合的環境中運行。據悉，目前愛立信的無線自智應用生態已擁有56名成員，包括12家運營商和44家獨立軟件開發商。秉持開放、標準、包容、合作的原則，愛立信與產業各方協同發力，共同加速AI進程。

近年來，隨著ChatGPT的出現，AI大模型出現了千帆競發的繁榮局面。Thomas Kinnman表示，將正確的AI運用到恰當的用例是AI應用的最佳方法。愛立信的原則是，既可借用第三方大模型，也可使用自研原生大模型，最終目的是在電信行業充分發揮AI最大價值。

此外，Thomas Kinnman強調，AI的發展成熟是一個漸進過程，從傳統分析性AI，到機器學習和GenAI，再到形成智能體，無法一蹴而就。當前需要集成不同模型，以提升效率、降低成本。而從AI模型發展過程來看，需經歷模擬、訓練、生成模型、本地市場訓練、生成定制化AI模型等階段。

所以，表面洶涌澎湃的AI浪潮，實則是一個長期發展的過程，而業界需要做好長期主義的心理準備。