從ChatGPT到DeepSeek，越來越多的臨床醫生嘗試用AI工具，但更多的人其實從未真正擁有AI：

看著隔壁科室的醫生用AI自動生成結構化的病歷，自己卻連提示詞都寫不明白……

新來的規培生靠AI寫的科普文章成了爆文，自己寫出來的卻生硬又晦澀，不得不刪掉重寫……

什么時候臨床醫生可以不用對著通用模型反復調試提示詞，而是讓AI工具真正成為臨床&科研工作的延伸？

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重塑AI價值——

Dify賦能臨床醫生，實現臨床&科研雙提效

Dify是當下非常熱門的一款開源的大語言模型（LLM）應用開發平臺，開發者可以借助它快速搭建出生產級的生成式AI應用。

對于臨床醫生而言,Dify的核心價值在于它可以讓你低代碼構建專屬的、懂醫學、懂你需求的智能助手。

想象一下：

只要將科室常見病的臨床指南、用藥參考、診療規范等喂給你的“AI助手”，它就能幫你快速分析冗長的患者病歷，提取關鍵信息，生成初步的、個性化的治療建議供你參考和調整；

借助Dify，你也可以將過往積累的病例資料、學習筆記、會議精華構建成專屬知識庫，隨時問答，精準調用，成為你隨身的“第二大腦”；

甚至，AI還能夠根據你的研究方向，自動篩選、總結核心文獻，甚至幫你梳理某一研究領域的關鍵發現、趨勢和爭論點，加速你的科研進程。

不同于以往口號式愿景，Dify降低了構建專業級AI應用的門檻，讓醫生無需深陷復雜的提示詞工程和模型微調，就能將大模型的通用能力，轉化為解決你特定臨床與科研痛點的專屬工具。

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如何邁出第一步，讓Dify真正為你所用？

理念雖好，落地才是關鍵！

為了方便廣大臨床醫生快速上手Dify，我們特邀醫脈通產品總監楊山山老師為大家帶來一場公益直播，從部署到應用創建全流程帶練。

直播劇透

?【直播時間】6月11日（周三）19:00

?【直播平臺】醫脈通視頻號/e脈播平臺

【直播大綱】

1??Dify核心價值揭秘：重新定義AI應用開發

2??Dify應用場景解析：個人知識庫、文獻撰寫、科研文獻agent、自動化流程等

3??Dify部署與入門：應用創建方式&場景化開發指南&核心組件解析

4??Dify產品設計范式：構建智能應用體系

5??實戰演練：從零進行科研開題設計

這不是一場空洞的理論宣講，而是一次聚焦“落地”和“實戰”的深度分享。

無論你是AI新手，還是已經有所嘗試但效果不佳，這場直播都將為你打開一扇新的大門，讓你掌握將AI技術真正轉化為臨床與科研生產力的核心方法。

告別“無效用AI”，擁抱“專屬智能體”時代！

撰寫：Nessa

審校：Nessa

排版：Atai

執行：Aurora

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