新智元報道

編輯：犀牛 Aeneas

【新智元導讀】活久見，OpenAI和谷歌「世紀握手」，達成合作了！另一邊的微軟，似乎轉頭就被拋棄了。另外，小扎也受了刺激，下決心親自組隊50人 ，破釜沉舟斥資150億收購Scale AI，誓要做出AGI。硅谷變天了。

一夜醒來，硅谷變天了！

OpenAI拋棄微軟，竟轉頭和谷歌合作，達成了前所未有的云服務協(xié)議。

可以說，這筆交易，直接一舉重塑了AI競爭格局。

另一方面，Meta的長期落后和Llama 4鬧出的丑聞，讓小扎徹底忍不了了。

他下定決心，親自出馬組建全新「超級智能團隊」，親自招募一切人選，人數(shù)大概為50人，目標就是實現(xiàn)AGI。

為此，甚至不惜斥巨資150億美元，收購Scale AI將近一半的股份。

可見，如今的硅谷已經風云驟變，巨頭們的棋局正在重新洗牌。

未來，誰能掌握算力、數(shù)據、算法的核心，誰就能主導全新AI時代的硅谷爭霸。王者之爭，已經開始！

OpenAI拋棄微軟，轉頭聯(lián)手谷歌？

活久見，OpenAI和谷歌，有朝一日竟達成合作了？

消息人士透露，谷歌云服務，將為OpenAI提供日益增長的算力需求。

這，無疑標志著AI領域兩大知名競爭對手之間一次令人驚訝的合作。

據悉，這筆交易已經討論了幾個月，并于5月最終敲定。

這就表明，如今訓練和部署AI模型所需的海量計算需求，正在徹底重塑AI領域的競爭態(tài)勢！

巨大的算力缺口，讓OpenAI也開始在微軟之外，謀求多元化的計算資源，比如備受矚目的星際之門數(shù)據中心。

對谷歌的云部門來說，這是一個大勝利。消息傳出后，谷歌母公司Alphabet的股價應聲上漲2.1%，而微軟的股價立刻下跌了0.6%。

要知道，OpenAI的ChatGPT，正對谷歌多年來霸榜的搜索業(yè)務構成最大威脅，但最近谷歌高管卻表示，AI競賽可能并非贏家通吃。

加拿大豐業(yè)銀行分析師在一份報告中寫道，這個局面著實「有些令人驚訝」。

這筆交易凸顯了兩家公司為了滿足海量計算需求，愿意忽略彼此之間的激烈競爭。最終，我們認為這是谷歌云部門的一次重大勝利。

但人們仍然擔心，ChatGPT正逐漸對谷歌的搜索主導地位，構成更大的威脅。

截止六月，OpenAI的年化收入已經飆至100億美元，在AI應用蓬勃發(fā)展的背景下，有望實現(xiàn)全年目標。

為了減少對微軟的獨家依賴，OpenAI已經在今年初跟軟銀和甲骨文合作籌建星際之門，還和CoreWeave簽署了價值數(shù)十億美元的協(xié)議，以獲得更大算力。

之前，微軟的Azure云服務一直是ChatGPT的獨家數(shù)據中心基礎設施提供商，直到今年1月。

而谷歌和OpenAI的商談已經持續(xù)了數(shù)月，就是因為OpenAI和微軟的合作關系，此前一直未能簽署協(xié)議。

微軟和OpenAI還在就數(shù)十億美元投資條款進行談判，包括微軟未來在OpenAI的股權。

正值谷歌擴大內部芯片TPU規(guī)模之際，這項合作無疑意義重大。

以前，TPU僅限內部使用，但如今它卻幫谷歌贏得了蘋果、Anthropic、Ilya初創(chuàng)公司（Safe Superintelligence）這些大客戶。

現(xiàn)在，谷歌已面臨著來自市場的重重壓力，被要求展示跟AI相關的資本支持的財務匯報（今年該支出將達到750億美元），同時還要低于來自競對AI的威脅，以及反壟斷法的壓力。

谷歌的DeepMind，一直是OpenAI和Anthropic的直接競對。

如果選擇出售算力，必然會減少谷歌自身的芯片供應，大大加持產能受限的競爭對手。

怎么平衡好谷歌自己和消費者業(yè)務部分的產能分配？CEO劈柴無疑面臨非常復雜的抉擇。

畢竟，根據首席財務官透露的消息，谷歌在上個季度就已經無法滿足云客戶的需求了。

而且現(xiàn)在，ChatGPT在月活數(shù)上已經遠遠超越了谷歌的Gemini，分析師也預測它將大幅削弱谷歌在搜索市場上的主導地位。

但是谷歌，還是在這個當口選擇了擁抱OpenAI。

小扎忍不了了，LeCun要出局？

而在另一邊，Meta的小扎也終于決定不忍了！

Llama 4的表現(xiàn)遠未達到他所設定的「全球最佳AI」目標。

外部開發(fā)者洶涌的吐槽、公司內員工的質疑，甚至是高管的離職潮，多少會讓他感到失落。

最終，他決心親自出馬。

就在剛剛，扎克伯格決定組建一支專家團隊，目標是實現(xiàn)超級人工智能。

一場名為「Llama 4」的挫敗

故事的導火索，源于一場挫敗。

今年4月，Meta發(fā)布了其最新的大語言模型Llama 4。

發(fā)布前，扎克伯格曾多次在內部表示，他希望Meta能擁有業(yè)界領先的AI產品。

他的這個理想給員工帶來了很大的壓力，有些員工不得不在晚上以及周末拼命加班。

然而，現(xiàn)實卻潑了一盆冷水。

Llama 4的發(fā)布并未激起預想中的浪花，無論是內部領導層，還是外部的開發(fā)者社區(qū)，它的表現(xiàn)都被打上了「雷聲大，雨點小」的標簽。

有開發(fā)者直言：「它承諾了太多，但交付的太少。」

更沉重的一擊是，被寄予厚望、號稱要超越OpenAI和谷歌的巨型模型「Behemoth」，也被悄然推遲發(fā)布。

據《華爾街日報》報道，Meta高層擔心，這款「Behemoth」相比前代模型，并沒有實現(xiàn)足夠的飛躍。

對于扎克伯格這種雄心勃勃的創(chuàng)始人來說，「技不如人」的感覺是難以忍受的。

于是，他切換到了「創(chuàng)始人模式」（founder mode）。

「招聘派對」與創(chuàng)始人模式

創(chuàng)始人模式下的小扎，變得無處不在。

最近，他會見了多位頂尖AI研究人員和工程師，還組建了一個名為「招聘派對」（Recruiting Party）的WhatsApp群組，與高管們全天候討論潛在的招聘目標。

他編制自己的招募名單，并喜歡成為第一個聯(lián)系潛在候選人的人。

據知情人士透露，Meta已向數(shù)十名來自OpenAI和谷歌等頂尖AI公司的研究人員提供七位數(shù)到九位數(shù)的薪酬待遇，其中一些人已同意加入。

不難想象，一名AI研究員，如果某天突然接到扎克伯格本人的電話，邀請他加入一個目標是實現(xiàn)ASI的秘密團隊，這將是何等的誘惑。

很難讓人拒絕。

扎克伯格計劃為這個新團隊招聘大約50人，包括一位新的AI研究負責人。

據說，為了讓這50人的新團隊能緊密協(xié)作，小扎甚至重新安排了Meta總部的辦公桌，以便這些新成員能坐在他附近。

這種物理上的拉近，也傳遞出一個清晰的信號：這是我最關心的事，我要親自盯著。

可能小扎再也信不過別人了。

甚至是他的首席AI科學家Yann LeCun。

執(zhí)拗的Yann LeCun

Meta在人工智能領域已經投入了十多年。

早在2013年，扎克伯格就成立了公司第一個專門的人工智能實驗室。

在此之前，他曾試圖收購一家具有開創(chuàng)性的初創(chuàng)公司——DeepMind，不過那次收購輸給了谷歌。

如今，DeepMind已成為谷歌人工智能戰(zhàn)略的核心。

此后，Meta的研究工作就一直由公司的首席AI科學家Yann LeCun負責。

Yann LeCun是圖靈獎得主、神經網絡的先驅之一，在AI領域享有極高的聲譽。

不過，他對人工智能的看法與主流觀點有所不同。

許多人相信，現(xiàn)有技術將在未來幾年內發(fā)展出AGI。

而LeCun博士則認為，若要實現(xiàn)這一目標，必須提出全新的概念和新的范式。

聯(lián)手Scale AI，押注Alexandr Wang

除了組建內部團隊，扎克伯格還在外部尋找助力。

據報道，Meta正計劃對AI初創(chuàng)公司Scale AI投資超過100億美元，這將是Meta迄今為止最大的外部AI投資。

小扎這次真是拼了！

Scale AI以其數(shù)據標注和模型訓練服務聞名，客戶包括微軟和OpenAI。

其在數(shù)據處理上的專長，將為Meta的Llama模型提供更高質量的訓練數(shù)據，彌補Llama 4在性能上的短板。

但扎克伯格此次的百億投入可能不僅僅是為了Scale AI的數(shù)據和技術。

也可能是為了人才。

這筆交易完成后，Scale AI的創(chuàng)始人Alexandr Wang將會加入Meta的「超級智能」團隊。

小扎把寶壓在了Wang身上。

他的加入可能為團隊注入新的技術視角，加速Meta向AGI目標的邁進。

Alexandr Wang曾與奧特曼同住在一所房子。

今年1月，兩人還在國會大廈為特朗普總統(tǒng)的就職典禮合影留念。

豪賭的底氣

小扎這些豪賭的底氣十足。

他坦言，與那些需要不斷進行巨額融資來續(xù)命的競爭對手（比如OpenAI和Anthropic）不同，Meta擁有一臺強大到足以支撐這場豪賭的「印鈔機」——穩(wěn)健的廣告業(yè)務。

我們擁有足夠的現(xiàn)金流，來資助一個數(shù)千兆瓦（multi-gigawatt）級別的數(shù)據中心。

這是扎克伯格向招聘對象描繪的未來。

這是什么概念？

一個數(shù)千兆瓦的數(shù)據中心，其峰值功耗相當于一座大型核電站輸出功率的幾分之一，足以為數(shù)百萬戶家庭供電，足以支撐起世界上最強大的服務器集群。

根據最新的數(shù)據，訓練一個像GPT-4這樣的模型，電力成本就高達數(shù)百萬美元。

而通往AGI的道路，無疑需要更龐大的算力投入。

扎克伯格曾公開表示，今年將在AI上投入650億美元用于相關項目。

一場由巨額資金和創(chuàng)始人意志驅動的沖刺，正在Meta內部全速啟動。

參考資料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-10/zuckerberg-recruits-new-superintelligence-ai-group-at-meta

https://www.nytimes.com/2025/06/10/technology/meta-new-ai-lab-superintelligence.html