當下，新質生產力正成為推動經濟高質量發展、服務科技創新、支撐產業發展的關鍵力量，而檢驗檢測作為國家質量基礎設施的重要組成部分，在其中發揮著不可或缺的作用。

6月5日，作為第二屆中國認證認可大會配套活動的“檢驗檢測賦能新質生產力”專題會議在上海舉辦。來自地方政府、行業機構、企業、科研院校以及行業學會的多位專家和代表分享了在檢驗檢測賦能新質生產力方面取得的工作成果，交流工作中遇到的問題，并對持續推進檢驗檢測賦能新質生產力提出相關建議。

檢驗檢測領域

取得新成果

相關行業機構通過加強自身能力建設、優化服務流程等措施，提升了檢驗檢測水平，為新質生產力的發展提供了有力保障。

中國電子信息產業發展研究院副總工程師劉權介紹，為測評大模型的推理能力，研究院通過量化分析大模型推理過程的邏輯深度與策略復雜度，研發了大模型思維鏈復雜度測評工具，實現對模型推理質量的系統性度量。

此外，為規范人工智能生成合成的內容安全可靠，中國電子信息產業發展研究院還通過自動化腳本技術對AI生成內容的顯式標識（文字、圖形水印）與隱式標識（元數據、數字指紋）進行雙維度核驗，研發了覆蓋全場景的AI標識檢測工具，確保生成內容的可追溯性與安全性。

檢驗檢測在企業創新發展中發揮實實在在的作用，為企業提升競爭力、開拓市場提供了有力支撐。

國家智能語音創新中心總經理吳江照介紹，中心推出業內首款多模態智能交互檢測機器人，研發智能交互測試無人實驗室，在美的、海爾等企業落地應用，通過檢測的設備型號出貨量已超300萬臺；自研智能座艙交互效果評測機器人，對標國際競品，并達到國際先進水平，能夠減少車企70%的座艙語音交互路測工作，測試效率提升10倍以上。

國家智能語音創新中心還積極布局智能語音等人工智能技術的計量測試標準、標準參考數據等研究方向，推動人工智能技術和檢驗檢測的融合發展，促進檢驗檢測的智能化發展，不僅要測AI、還要AI測，以檢驗檢測賦能新質生產力。

科研機構在檢驗檢測技術創新方面取得了顯著成效，為行業的健康快速發展提供了強大的技術動力。

清華大學質量與可靠性研究院院長李彥夫介紹，針對工業生產中的復雜需求，研究院成功開發出先進的工業視覺監測系統。該系統利用高精度的視覺捕捉技術，能夠對工業設備、生產線等進行全方位、實時的監測。

“它能精準地識別各類缺陷，不僅涵蓋外觀瑕疵，還能洞察潛在的結構與性能問題，為工業生產的安全與質量把控提供了堅實保障，有效降低了因缺陷未及時發現而導致的生產事故風險與產品次品率。”李彥夫說。

打破數據孤島

刻不容緩

企業在培育發展新質生產力過程中，對檢驗檢測的需求日益增長，同時也面臨著諸多實際問題。

吳江照以人工智能檢驗檢測為例介紹，首先是標準參考數據的缺失。這幾年，人工智能技術快速發展，很多行業尤其是工業領域還處于數字化與智能化融合的過渡階段，企業間數據共享機制未建立，存在大量的數據孤島，導致行業缺乏高質量的標準參考數據，也導致模型訓練效果受限，影響檢測結果可信度。

李彥夫認為，從技術創新角度來看，檢驗檢測創新發展在工業領域面臨一系列問題，這些問題若能有效解決，將極大地推動整個檢驗檢測行業的發展。

以“工業視覺監測和維護系統”為例，其需要將視覺模型與大語言模型深度融合，以實現對工業圖像的精準理解以及后續的維修。然而，現有的視覺模型和大語言模型在工業場景下技術融合難度較大，體現之一就是模型訓練數據的獲取與標注。

“工業場景復雜多樣，需要大量的、準確標注的工業圖像和文本數據來訓練模型，以使其具備足夠的工業領域知識。而這些數據往往分散在不同的企業、不同的生產環節中，數據的收集和整理是一項艱巨的任務。”李彥夫進一步解釋說。

劉權表達了相似的觀點，在數據集建設和應用過程中，企業間數據共享存在壁壘，數據孤島現象嚴重。不同企業的數據格式、標準和質量參差不齊，難以實現數據的有效整合和共享，這不僅影響了檢驗檢測的效率和準確性，也制約了人工智能模型的訓練和優化。

為此，劉權建議，建立健全數據共享機制，搭建行業數據共享平臺，制定數據共享標準和規范，打破企業間的數據壁壘，促進數據的流通和共享。鼓勵企業參與數據共享，對積極貢獻數據的企業給予一定的政策支持和獎勵，同時加強數據安全保護，確保數據在共享過程中的安全和合規。

推動檢驗檢測

與產業融合發展

在業內人士看來，檢驗檢測行業的科技創新需要產學研用各環節的緊密配合，但目前往往存在脫節現象。高校科研機構專注于基礎研究和技術開發，與生產企業、檢驗檢測機構之間的溝通協作不夠順暢，導致科研成果難以快速轉化為實際生產力，無法及時應用到檢驗檢測實踐中，進而影響了產業的發展。

吳江照建議，加強檢驗檢測跨行業的融合發展，例如成立檢驗檢測創新聯合體，聚集產業鏈上下游的力量，發揮頭部企業或者國家級創新平臺的引領作用，從梳理行業檢驗檢測中遇到的問題、需求和標準的缺失情況開始做起，發現問題、解決問題。

李彥夫也提到，應加強檢驗檢測技術與其他學科領域的融合，如人工智能、計算機科學等，形成綜合性的技術解決方案，以滿足復雜多樣的檢驗檢測需求，為新質生產力的發展提供更全面的技術支持。

劉權建議，加大對檢驗檢測新技術、新方法、新工具的研發支持力度，鼓勵企業和科研機構開展聯合攻關，解決行業關鍵技術難題。建立技術創新激勵機制，對在技術創新方面取得顯著成果的單位和個人給予獎勵，營造良好的技術創新氛圍。

在中國檢驗檢測學會副會長兼秘書長夏揚看來，當前，新質生產力正加速重塑產業格局，檢驗檢測作為連接科技創新與產業應用的關鍵環節，迎來重要發展機遇。

夏揚建議，應通過設立專項基金，支持企業、高校、科研機構聯合攻關，特別是在芯片、生物醫藥、新材料等重點領域。智能檢測是科研成果“從0到1”、產品“從1到N”落地的關鍵支撐。要完善成果轉化機制，打造雙向賦能、高效閉環的協同創新格局。

當前，中國檢驗檢測學會正全力搭建產學研用測深度融合的產業協同平臺，打破行業壁壘，精準對接企業需求與科研成果，促進技術成果向現實生產力轉化。

為推進檢驗檢測產業繼續在上海金橋經濟技術開發區深耕壯大，中國(上海)自由貿易試驗區管理委員會金橋管理局局長呂東勝表示，將強化產業融合與集聚，推動檢驗檢測與區內先進制造業、戰略性新興產業深度融合。圍繞未來車、智能造、新通訊、高端裝備等重點產業，一方面打造專業化檢驗檢測服務平臺，提供定制化檢測認證解決方案;另一方面持續優化強制性產品認證產業園等載體，促進產業鏈上下游協同發展,吸引更多優質檢驗檢測機構入駐金橋，形成更具規模效應和競爭力的產業集群。

中國城市報記者注意到，近期市場監管總局印發《計量測試關鍵技術創新攻關行動方案》（以下簡稱《方案》），圍繞計量測試中“測不了、 測不全、測不準”的痛點難點，大力推進計量測試關鍵技術攻關。

《方案》提出，到2030年，重點突破50項以上計量關鍵核心技術，新建20項以上國際一流的新一代計量基準，新建計量基準核心裝置自主可控率達到60%以上，新增國際計量比對主導率達到20%。

■中國城市報記者 邢 燦