下一代超級APP屬于“黑馬玩家”

前不久OpenAI創始人薩姆奧爾特曼公布了OpenAI計劃的“五個成長等級”，從reasoner到Agent，通往AGI被視為最終目的。

在AI底層技術逐漸成熟后，Agent逐漸成為一個新的熱詞。

不過比起對話類的AI，要成為“行動類”的Agent卻讓很多創業者和投資人發起一個問題：到底什么才算Agent？

對于這個問題，十余年的科技賽道連續創業者楊通給出了自己的答案：Agent的終極價值就是把low level的輸出變成high level的操控。

2016年，趕在第一波AI熱潮下，楊通創立了開為科技。一直以來，開為科技專注于企業級 AI Agent 解決方案，致力于推動傳統 SaaS 向智能化、自動化方向演進。公司秉持"Agent 即'運營'(AFC架構)"與"軟件即'工具"(SaaT)"理念，通過A Agent工作臺為企業客戶提供全方位、多層次的業務支持，以 AI Agent 平臺為依托，一方面賦能教育、工業、醫療、金融等軟件合作伙伴智能化轉型，降本增效。憑借長期零售媒體網絡(RMN)積累，開為科技服務沃爾瑪、永輝、大潤發、物美多點、全家等，百威、可口可樂、亨氏、李錦記、蒙牛、通用磨坊等零售快消客戶，對內容生成，數據分析，營銷管理，媒體投放等環節進行AI升級。

這位在AI賽道上行走了十年的創業者，將如何把握Agent帶來的新機會？

從TOC到TOB的轉型

在創立開為科技之前，楊通就是一位連續創業者。2014年前后，中國互聯網創業流行一種模式叫做“copy to China”，就是把已經在美國跑通的成熟的模式搬運到國內來，所以一大堆美元基金投資人也在積極挖掘有留學背景的科技人才。

彼時楊通正好在美國微軟任職，被這批明星投資人挖掘后開始了創業之路。

第一次創業楊通選擇了做TOC APP。“我們當時做的事情很像現在的抖音或者說小紅書，是一個TOC社交類的軟件，巔峰時期在北美擁有百萬加的用戶規模。”

到了2016年，楊通看到了一個全新的機會，AlexNet在ImageNet競賽中的優異表現，極大地推動了深度學習的發展，深度學習技術在不斷成熟。英偉達為首的公司在GPU硬件技術上也在不斷進步，人工智能掀起第一波創業熱潮，這批“趕潮人”中，就有楊通。

“比起AI六小龍，我們出現的時間更晚，所以我們就選擇了垂直賽道去跑差異化優勢，零售行業就是我們當時的選擇。如今我們已經積累了包括沃爾瑪、可口可樂、全家、伊利、寶潔等頂尖零售品牌。我們主要提供的是包括零售、媒體數據的軟件服務。”

也是這次創業，讓楊通從探索用戶心智不斷轉型成了解企業需求，從TOC到TOB的轉型讓他抓住了Agent的窗口。

Agent賽道最火爆的代表產品莫過于一碼難求的Manus，去年全球AI Agent融資額突破665億元人民幣，創歷史新高。而楊通的布局則更早一步。“2020年前后我返校讀博，不論是學術還是商業，我都看到了AI更多的可能性。去年十一月我們就推出了一個垂類智能體，在整個市場上都是非常領先的。到了今年，我和我的團隊發現，Agent的生態還有大量空白，大模型迭代仍在加速，通用智能體仍是一片藍海。”看到機會的楊通帶領開為科技將Saas產品進行了轉型，并且在Manus推出后的十幾天里，迅速上線了Roles Space。

Roles Space被開為科技形容為“全鏈路任務自動化平臺”，只要用戶下達一個命令，Roles Space就會完成“需求理解→任務拆解分布執行→調用專業工具鏈→生成報告、網頁等結構化成果”這樣的一個完整任務鏈。

“SaaS是一個自我優化意識極強的行業，我們現在做的事情是改變SaaS被使用的方式，之前是人去使用SaaS，現在是Agent去使用SaaS。我們和SaaS公司合作，讓他們把Roles space變成自己的工具，最終來賦能終端客戶。”

從Chat到Act，做重要追隨者

開為科技的產品策略就是做市場重要的追隨者。

在TOB市場上做創新是一件很困難的事情，與TOC市場明顯不同的是，TOB市場的決策人、使用人并不一定是一個身份，因此開為科技選擇的是，保持企業已經較為成熟的SaaS產品商業化形式，融合已經被市場印證過的Agent功能。

這樣的策略對于開為科技來說有兩個好處：1. SaaS是TOB市場最為成熟的商業化手段，開為科技在已經有成熟的SaaS產品和頭部客戶的情況下維持原有的商業化手段有利于公司持續的營收增速；2. 開為科技有成熟的工程師團隊，可以對市場新出的爆款軟件和功能迅速響應，進行分析、整合，這樣可以縮小完全創新帶來的消費者教育成本，最大化研發和營銷費用的效益。

“現階段，Agent對于開為科技來說像是一個連接器，以前企業可能需要一個人力對軟件進行一些基礎操作，而Agent可以幫助企業省去這些中低級操作的人工成本，企業可以直接用一個更高級操作的人工去給Agent下指令，Agent就可以去調用軟件。我們不急于把Agent本身商業化，而是讓企業看到Agent對于軟件做出的升級，我們相信未來Agent會有更成熟的商業化模式。”

在SaaS行業選擇垂直賽道深耕的楊通進行Agent轉型的時候，看到了通用AGI的市場機會。“從技術層面來說，我們不認為過早布局垂類Agent是高效的選擇。”垂類Agent實際上就是在通用Agent之上再實現三個能力——1. 垂直行業數據庫能力；2. 垂直行業的知識庫能力；3. 私有化部署對接能力。

而從市場化層面來看，楊通認為國內TOB市場上還沒有一個典型的通用Agent產品出現，這片藍海中還有很大的機會，所以不論從技術布局還是市場情況來看，現階段做通用Agent都還有很大的機會。

作為一個創業公司，楊通也必須面對同樣押注Agent的大廠的挑戰和壓力。

“我認為我們的優勢就是，我們沒有大廠的劣勢。”楊通這樣理解AI賽道上創業公司的優勢，大廠需要顧慮已經成熟的業務，如果要他們重新做一個AI產品，這需要強大的“自我革命”的意志力，而在一個上萬人的大廠里，這樣的意志力是不容易貫徹的。

就拿蘋果來說，2010年收購Siri的時候蘋果其實比任何人都更先踏入了AI這條河流，不過一直以來蘋果內容部對于AI商業化的策略都在搖擺，其中一個核心的矛盾就是，公司究竟應該重點投資AI還是重點在現有軟件上做升級。這樣的搖擺導致蘋果AI成果不盡如人意。

蘋果的搖擺，也是眾多大廠的搖擺，更是開為科技這樣的初創公司并不存在的顧慮。所以我們看到Open AI、Kimi、Deepseek這些產品都出自中小規模的黑馬團隊。楊通也相信，AI時代會給像開為科技這樣的創業者更多的機會。

Agent的核心價值

一直以為市場都想要用最簡單的語言回答一個最核心的問題——Agent到底能為我們做什么？

對于這個問題，楊通給出了自己的回答：Agent的核心價值就是取代企業中效率最低的low level操作。

我們可以把較為抽象的Agent比喻成更為具象的生產機器，在沒有機器的時候，需要人工生產，有了機器之后，人力可以操控機器進行生產，從這個角度來看，Agent引領的將會是獨屬于互聯網時代的“工業革命”。

當理解Agent的核心價值后，楊通也對大模型很難避免的幻覺問題進行了解釋：如果說Agent之前，企業對結果的控制是100%，效率是1；那么Agent之后企業對結果的控制可能下降到80%，不過效率可能會是10，甚至更高。企業可以用更少的人力去檢查Agent的結果來補充減少的控制率，最終企業在保持控制率的情況下可以節省人力成本以及極大提升效率。

與其他同樣在Agent賽道奔跑的初創公司相比，開為科技的優勢就是成熟的商業化模式，“我們剛剛完成了新一輪的融資，今年越來越多AI賽道的投資人開始轉向應用層的投資，不過據我觀察，AI投資人仍保留著互聯網投資人的習慣，他們也會重視用戶數據、營收、轉化效果，這對于已經有成熟商業化模式的我們來說是個很好的消息。未來，開為科技也會進行規模性的融資用于產品研發以及市場的擴張。”

談及Agent的未來，楊通表示，下一個Super APP可能會屬于一個完全的黑馬玩家。

追溯互聯網時代Super APP的誕生，從搜索到社交再到電商，AI時代的Super APP的成長可能會顛覆這樣的路徑，“AI本身就囊括搜索功能，未來工具屬性很強的APP可能都會被囊括在Agent當中，比如購物、出行、旅行、訂票等等，它們可能又會從各個細分賽道最終匯總成一個Agent智能體。而從應用層來看，最可能誕生AI時代Super APP的還是社交，因為社交是兼具工具屬性和非工具屬性的剛需，在AI時代，也可能會誕生與現在社交玩法完全不同的超級場景。”