OpenRouter網站提供了一個很有意思的模型使用排行榜，它按照不同使用場景（如編程、寫作等）進行了分類。有人整理了其中“編程”類別的數據，并按模型提供商進行了分組，從中可以看出一些有趣的市場趨勢

數據顯示，從2024年12月到2025年2月期間，Anthropic公司的模型在編程場景下的流量占比曾高達約80%，表現得相當強勢。這一數據也從側面印證了當時的普遍觀察：開發者們確實非常喜歡使用Claude 3.5

但之后，市場格局發生了變化。隨著谷歌Gemini 2.5 Pro以及（在較小程度上）GPT-4.1的發布，這兩個模型開始搶占Anthropic的市場份額，導致其占比一度跌至25%以下

這幾天，Anthropic發布了新一代的Claude 4模型，特別是其中的Sonnet模型，幫助其份額實現了大幅回升。盡管如此，其市場份額也遠未回到之前約80%的巔峰水平

當然，需要注意的是，OpenRouter的數據并不能完全代表整個市場，其使用量數據可能會因為少數大客戶的集中使用或偶然的流量高峰而出現偏差。但這個趨勢仍然說明了一個事實：激烈的市場競爭對用戶來說是件好事

OpenRouter是一個大型語言模型（LLM）的聚合器（Aggregator）或路由器（Router）

它本身不開發自己的模型，而是作為一個中間層平臺，將來自不同頂級提供商（如OpenAI、Google、Anthropic、deepseek、Meta等）的眾多模型整合到一個統一的API接口后面

它的核心特點和作用包括：

統一的API接口：開發者只需要使用OpenRouter的API，就可以調用來自不同公司的模型。它的API格式通常與OpenAI的格式兼容，這意味著你如果寫過調用GPT-4的代碼，幾乎可以無縫切換到調用Claude 3、Gemini Pro或其他模型，大大降低了開發和切換成本

訪問眾多模型：通過一個賬戶，你就可以使用市面上幾乎所有主流和一些小眾的AI模型。這對于需要比較不同模型性能、或者希望根據任務選擇最合適模型的開發者來說非常方便

統一計費和成本管理：你不需要去每個模型提供商那里單獨注冊、申請API Key和綁定信用卡。所有模型的用量都會在OpenRouter上統一計費，你只需要充值到一個賬戶即可，并且可以清晰地看到不同模型的花費

智能路由功能(Auto-Routing)：這是它“路由器”名字的由來。OpenRouter提供一個特殊的“auto”模型，當你向它發送請求時，它可以根據你的提示詞自動判斷并選擇當前性價比最高或性能最好的模型來處理，幫助用戶實現成本和效果的平衡

模型排行榜和發現新模型：OpenRouter會根據真實的用戶使用數據生成模型排行榜。這不僅能反映市場趨勢，也幫助開發者發現一些新發布或表現優異的小眾模型

參考：

https://openrouter.ai/rankings/programming?view=week

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