南方財經記者徐小瓊卓皙雯 廣州報道

近期，全國多地加快布局數據治理體系，進一步夯實數據制度基石。6月7日，全國數據標準化技術委員會面向社會公開征求七項技術文件意見，涉及算力并網、資源調度等關鍵環節，以推動全國一體化算力網建設。中辦、國辦印發《關于深入推進深圳綜合改革試點 深化改革創新擴大開放的意見》,明確深化數據要素市場化配置改革，支持深圳探索數據交易、可信流通、收益分配等機制。

與此同時，安徽省近日明確公共數據資源收費標準和定價機制，嚴格規范定價程序，合理確定收費標準；山西就數據流通安全治理工作實施辦法公開征求意見稿，多維度提出安全管理具體舉措，促進數據合規有序流通；武漢市則出提出，為重點培育數據標注產業，要提供政策和資金支持，以搶占產業發展新賽道。

1.全國數標委公開征求七項技術文件意見

6月7日，全國數據標準化技術委員會就《全國一體化算力網 算力并網技術要求（征求意見稿）》等7項技術文件向社會公開征求意見，具體涉及算力并網、算力資源管理與調度、算力多量綱計費、算力算效衡量、算力運營服務、算力監測接口、算力中心能力等7個方向。

2.中辦、國辦印發《關于深入推進深圳綜合改革試點 深化改革創新擴大開放的意見》

近日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳公開發布了《關于深入推進深圳綜合改革試點深化改革創新擴大開放的意見》，標志著深圳新一輪綜合改革試點啟動。文件提出，要深化數據要素市場化配置改革，健全交易規則和標準規范，支持深圳探索數據交易、可信流通、收益分配等機制。同時，要穩步推進交通、地理、衛星遙感、氣象、醫療衛生等領域公共數據依法合規分級分類開放，健全相關管理制度、服務機制、標準規范，并提升數據安全治理監管能力，探索高效便利安全的數據跨境流動機制。

南財數據點評：6月12日，國家發展改革委副主任李春臨在國新辦舉行的新聞發布會上表示，文件提出四方面重要舉措，其中包括推進金融、技術、數據等賦能實體經濟高質量發展，深化數據要素市場化配置改革。國家發展改革委將會同有關部門和廣東省，全力支持深圳深入推進綜合改革試點，確?！兑庖姟仿涞芈鋵?。

3.安徽明確公共數據資源收費范圍和定價形式

6月6日，安徽省發展改革委、安徽省數據資源局共同發布《關于做好公共數據資源授權運營價格形成機制貫徹落實工作的通知》。文件明確，依法獲得授權運營公共數據資源的機構，應建立各類應用場景下可提供的數據產品和服務項目清單，對用于公共治理、公益事業的，免費提供;對用于產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。公共數據運營服務費實行政府指導價管理，后續將制定公共數據運營服務費標準。

文件提出，核定最高準許收入應遵循“補償成本、合理盈利”原則，最高準許收入包括經營成本、準許利潤和稅金。其中，經營成本主要包括授權運營相關平臺建設和運維成本，數據傳輸、匯聚、存儲、治理等成本，人力資源成本，獲取公共數據資源的相關支出，以及期間費用等；準許利潤按照經營成本乘以準許利潤率確定，準許利潤率按照成本調查前一年10年期國債平均收益率加不超過6個百分點確定。

南財數據點評：安徽省此次發文明確公共數據資源收費范圍和定價形式，進一步推動完善了數據基礎制度，釋放公共數據資源價值。除安徽外，福建也在公共數據服務定價方面展開積極探索，《福建省公共數據運營服務費收費標準（試行）》明確福建省公共數據運營服務費采取“技術服務費+存算設施使用費”分項收費的模式。在該收費模式下，數據使用量越高，技術服務費單價越低，數據使用量大于3000萬時，服務費單項單次需0.06元一條。

4.山西發布數據流通安全治理工作實施辦法（征求意見稿）

6月10日，山西省數據局牽頭起草的《山西省數據流通安全治理工作實施辦法（征求意見稿）》，向社會公開征求意見。文件提出，授權主體與運營主體應建立健全數據授權運營管理制度，數據交易機構應建立與交易業務相對應的安全管理規范，制定數據流通交易、信息披露、自律監管等規則。

南財數據點評：文件從數據基礎、數據資源、數據授權運營、數據開發利用、數據交易以及安全服務支撐保障等多維度提出安全管理具體舉措，規范數據流通交易活動，促進數據合規有序流通，為山西數據安全治理體系建設提供保障。

5.武漢發布數據標注產業發展三年行動方案

近日，《武漢市數據標注產業發展三年行動方案（2025-2027年）》印發，計劃打造數據標注產業園區4-5個，扶持20家中小企業，向數據標注企業開放30個數據集場景，鼓勵建設20個行業高質量數據集。同時，推進行業高質量數據建設，對通過數據標注形成的高質量數據集和產品應用，給予最高200萬元獎勵。

南財數據點評：今年年初，國家數據局聯合四部委發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，提出將“培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體”。武漢此次出臺《行動方案》是搶占產業發展先機的重要舉措，有望為城市數字經濟發展和人工智能產業創新增添新引擎。