這幾天，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis在《60分鐘》節(jié)目上的一番話刷屏了。我們直接來看干貨：

Hassabis是誰？

簡單說，他不是典型的科技CEO。12歲就是國際象棋神童，擁有神經(jīng)科學博士學位，更因革命性的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測工作（AlphaFold）拿了2024年諾貝爾化學獎。作為DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人，他過去十年一直在定義AI的前沿。

Hassabis坦言，近期AI的突破速度連他自己都感到驚訝。更多的天才、資源和關注涌入，正在以前所未有的速度推動創(chuàng)新。以下是他分享的4個核心觀點：

洞見一：AI正在“看見”并理解真實世界，比預想更快

訪談中演示了谷歌DeepMind的AI助手Astra。重點是，Astra不只處理文本，它能實時“看見”并解讀物理世界。

• ?實時識別：對著一幅畫，Astra能立刻認出它。

• ?深度理解：被問及畫中女性的情感時，Astra給出了自己的解讀和分析。

• ?創(chuàng)造力：它甚至能圍繞畫作場景，將畫中人想象成角色，創(chuàng)作出一個原創(chuàng)故事。

Hassabis承認，這種程度的視覺理解能力，連他自己都感到意外。

核心結(jié)論：AI理解物理世界的能力進展神速，這已是正在發(fā)生的事實。

洞見二：“Genie 2”模型：從圖片到可探索的3D世界，顛覆AI訓練方式

DeepMind的新模型“Genie 2”能把任何靜態(tài)圖片，變成一個可以完全探索的3D環(huán)境。

• ?演示效果：一張瀑布照片被轉(zhuǎn)化成互動世界，AI實時生成每一幀畫面，甚至“腦補”并創(chuàng)造了原圖沒有的新地形、路徑和景觀。

• ?自主學習：另一個演示中，AI智能體在這些由Genie 2生成的世界里，自主學習如何導航。

重大意義：這些模擬環(huán)境將成為未來AI模型的“訓練場”。AI不必再受限于有限的真實世界數(shù)據(jù)，可以在幾乎無限的模擬經(jīng)驗中學習，然后再部署到現(xiàn)實中。這可能從根本上改變AI模型的擴展方式。

洞見三：AGI時間表：5到10年，AI將具備好奇心

當被直接問到通用人工智能（AGI）何時到來時，Hassabis給出了5到10年的時間范圍。他相信，到那時，AI系統(tǒng)將深度嵌入我們的日常生活。

更深遠的 implicaiton 在于：

• ?現(xiàn)狀局限：目前的AI系統(tǒng)擅長處理和整合現(xiàn)有知識，但Hassabis承認，它們?nèi)匀狈φ嬲暮闷嫘暮拖胂罅?/p>

• ?未來轉(zhuǎn)變：這種情況即將改變。未來的AI不僅能回答我們的問題，更能主動提出問題，甚至提出全新的、值得探索的科學難題。

Hassabis還做出了一個極其大膽的預測：10年內(nèi)有可能終結(jié)所有疾病。

• ?底氣來源：DeepMind的AlphaFold模型，用1年時間預測了2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這項工作在以前需要耗費數(shù)十年，并因此獲得了諾貝爾獎

• ?應用方向：現(xiàn)在，他們正將同樣的方法論應用于藥物研發(fā)，旨在徹底改變這個領域。

• ?潛力巨大：目前新藥研發(fā)耗時費力。Hassabis相信，借助AI，藥物開發(fā)時間有望“從數(shù)年縮短到數(shù)月甚至數(shù)周”。

參考：

https://www.youtube.com/watch?v=AJf23bIjS8w

?星標AI寒武紀，好內(nèi)容不錯過?

用你的贊和在看告訴我～

求贊