智東西
作者 李水青
編輯 心緣

智東西5月15日報道，5月13日晚間，阿里Qwen團隊上線深度研究（Deep Research）智能助理系統(tǒng)，所有人免費可用。

消息一出，引起無數(shù)“打工人”、“科研狗”的狂喜。深度研究能讓AI自動上網找資料、寫研究報告，本來幾小時的工作，現(xiàn)在十幾分鐘就能完成。相比于深度思考和深度搜索，深度研究是大模型使用的更高階階段，工作量更大，帶來的效率提升更明顯，對應的對模型綜合能力的要求也更高。

在國外，谷歌、OpenAI、Grok都推出了同類產品，但OpenAI的Deep Research需要付費200美元/月才能使用。在國內，同類產品還很少，智譜AI于3月底推出了免費可用的AutoGLM沉思，DeepSeek等其他產品還未推出Deep Research功能。

Qwen深度研究調用的模型，目前是阿里4月底最新推出的旗艦模型Qwen3-235B-A22B。據(jù)智東西此前報道，該模型在編程、數(shù)學、通用能力等基準評估中的表現(xiàn)優(yōu)于DeepSeek-R1、OpenAI o1、OpenAI o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等業(yè)界知名模型。

那么Qwen深度研究如何使用？實際應用效果如何？智東西第一時間帶大家看看體驗效果。

體驗地址：https://chat.qwen.ai/

進入網站后，用戶點擊聊天框下的“深入研究”按鈕，就可以體驗深度研究服務了。注意需要保持“深度思考”和“搜索”兩個按鈕是關閉的，否則看不到“深入研究”按鈕。

Qwen深度研究的主要運行包括“規(guī)劃-執(zhí)行-總結”三個步驟。以一個文娛話題為例，近期熱播綜藝節(jié)目《乘風破浪的姐姐6》話題點較多，于是我讓Qwen深度研究幫我系統(tǒng)地梳理下《浪姐6》的熱點。

輸入：

“幫我吃一下近期《浪姐6》的完整的瓜，重點關注陳德容、房琪等爭議姐姐，以及吳宣儀、宋妍霏、侯佩岑、葉童等人氣高的姐姐。”

Qwen深度研究在規(guī)劃之前，第一時間問了我三個問題，以確定報告范圍。這與我們在深度思考、深度搜索中與機器人對話差別較大，深度研究要研究清楚用戶的問題，會首先反問用戶幾個問題，從而對問題有更清楚的了解。在這個示例中，為了“吃瓜”全面，我要求Qwen深度研究的報告囊括提到的所有信息。

在此之后，Qwen深度研究思考了8分鐘47秒，而后給我扔出一篇長達7頁的pdf報告，果然高端的瓜都是以pdf的格式呈現(xiàn)。

這份報告的最大亮點，在我看來是在報告的結尾生成了一個可下載的表格，一目了然地呈現(xiàn)了姐姐們的“關鍵事件與表現(xiàn)”、“觀眾評價與輿論焦點”、“排名變化或成績示例”。

這份表格干貨覆蓋全，并且把值得關注的事件都濃縮在一句話里，可以說是一份全面的“吃瓜地圖”。比如吳宣儀“失誤如提前慶祝比賽結果”、房琪“因聊天記錄與實際情況不符引發(fā)信任危機”等，點擊后面的角標都可以去查看信源原文。不過表格只列舉了問題中提到的6位姐姐，沒有適當延伸到其他姐姐，但這個問題也可以通過提示詞優(yōu)化。

從整份pdf報告的內容質量來看，我認為還是非常全面和精彩的。如果讓我自己去搜索8分鐘，一定達不到這個完成度。

Qwen深度研究是如何寫這份報告的？展開折疊的深度研究過程可以看到。

一是研究規(guī)劃，圍繞“《浪姐6》熱點事件與爭議分析”、“人氣姐姐的表現(xiàn)與成長分析”、“節(jié)目整體熱點與綜合分析”三大方面，規(guī)劃了多達18個搜索、查找或者整理的相關任務。

二是執(zhí)行規(guī)劃，圍繞“陳德容和房琪《浪姐6》爭議事件及輿論分析”、“吳宣儀與宋妍霏《浪姐6》合作舞臺表現(xiàn)評價”、“《浪姐6》全網熱點事件總結”、“陳德容和房琪在《浪姐6》中的互動及觀眾反應分析”、“房琪在《浪姐6》被淘汰前后輿論變化趨勢”、“《浪姐6》中傳統(tǒng)文化舞臺表現(xiàn)與觀眾接受度分析”六個主題，執(zhí)行了搜索、查找和整理等動作。

三是總結，輸出一整份《浪姐6》吃瓜報告，包括文字版和pdf版。

為了有所比較，智東西也用智譜清言AutoGLM沉思對這個問題進行了搜索。

可以看到，AutoGLM沉思的執(zhí)行過程也包括研究計劃和搜索動作。

研究計劃包括四個方面：
1、確認《浪姐6》是什么節(jié)目，它的播出時間表和當前狀態(tài)。
2、搜索陳德容、房琪、吳宣儀、宋妍霏、侯佩岑、葉童在浪姐6中的相關情況。
3、重點關注她們的爭議點和熱點話題。
4、在不同的網站上交叉驗證信息，以獲取更全面的觀點。

AutoGLM沉思執(zhí)行了14次搜索動作。從輸出的結果來看，AutoGLM沉思的優(yōu)點是在文尾放上了63條引用信源，數(shù)量多且可追溯。可能的問題是，智譜清言可能更需要優(yōu)化下界面設計，其研究過程沒有像Qwen一樣用小框折疊，而是直接呈現(xiàn)在最終答案之前，一直拉到底拉有點費事。

對比來看，我認為兩份報告都在很短時間內滿足了我強烈的“吃瓜”欲望，比較全面豐富，勝過我自己去用搜索引擎搜很多遍。同時，兩個工具都有沒有覆蓋的熱點，但一起用基本上覆蓋了所有的重要信息。此外有一個共同問題是，搜索的信源比較泛，如果拿來研究更加專業(yè)的問題，可能需要用戶自己對生成的報告多加甄別。

此外值得一提的是，打開通義千問網頁版，智東西發(fā)現(xiàn)其“分析研究”功能實際上已經具備“深度研究”能力，而且采用了左右分屏、回看任務等界面優(yōu)化。

結語：深度研究工具開啟認知新范式

阿里Qwen深度研究智能助理的推出，讓更多人能用到AI自動檢索資料、生成報告功能。實測顯示，它能快速自動梳理復雜信息并輸出結構化內容，大幅提升效率，盡管細節(jié)覆蓋仍有優(yōu)化空間。

從行業(yè)看，免費開放的Qwen深度研究降低了深度研究類工具的使用門檻，與智譜AI等國內玩家共同推動AI輔助分析產品的發(fā)展進程。未來，這類工具或將成為職場和學術研究的新標配，開啟認知新范式。