「極客頭條」—— 技術人員的新聞圈！

CSDN 的讀者朋友們好，「極客頭條」來啦，快來看今天都有哪些值得我們技術人關注的重要新聞吧。

整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

一分鐘速覽新聞點！

• 華為 Pura 80 系列上架 5 個小時預約人數破 6.5 萬

• 金山辦公：繼續聘任雷軍為公司名譽董事長，無薪酬

• 智譜 COO 張帆離職創業，項目已獲智譜投資

• 繼“魅力指數”第一后，小米 SU7 拿下 J.D. Power “消費者之聲”獎

• AMD 收購近內存計算 AI 推理芯片團隊 Untether AI

• 內存占用減少 90%：蘋果開發團隊棄用 Java，改用自家 Swift 重寫關鍵服務

• 馬斯克：將于今年晚些時候上線下一代 AI 芯片 Dojo 2

• Anthropic 聯合創始人談為何限制 Windsurf 訪問自家模型：對方非長期客戶

• “homeOS”商標申請曝光，蘋果智能家居中樞系統呼之欲出

• 馬斯克 X 更新開發者協議，禁止第三方使用平臺帖子訓練 AI 模型

• 微軟 Teams 迎來 AI 新成員 Athena，代碼 PR 審查最高提速 58%
  

• 谷歌更新 Gemini 2.5 Pro 預覽版模型至 06-05 版本，多項 AI 性能基準測試評分提升

• 字節跳動 ByteBrain 團隊提出秒級推理強化學習 VMR 系統

• 阿里開源 Qwen3 新模型 Embedding 及 Reranker，帶來強大多語言、跨語言支持

國內要聞

華為 Pura 80 系列上架 5 個小時預約人數破 6.5 萬

6月5日，華為終端官方微博宣布，華為Pura80Pro、華為Pura80Pro+于當天10:08開啟預約。上架短短5小時后，華為Pura 80系列預約人數已超6.5萬。據悉，新機將于6月11日18:08正式全款預售。此外，華為線下店銷售已經發布新機預售通知，提前交100元訂金，可以擁有優先取機權，訂金隨時可以退。

金山辦公：繼續聘任雷軍為公司名譽董事長，無薪酬

6月4日金山辦公發布公告稱，公司召開第四屆董事會第一次會議，審議通過《關于聘任公司名譽董事長的議案》，同意繼續聘任雷軍為公司名譽董事長。

雷軍先生系公司創始人、實際控制人。作為本行業的領軍企業家，雷軍先生將憑借其在公司治理、戰略統籌等方面的經驗，在公司技術創新、管理優化、推進企業文化傳承與發展等方面給予公司指導和幫助，以更好地保障公司持續、健康、高質量的發展。雷軍先生擔任名譽董事長后，不享有作為董事以外的其他權利、承擔其他義務，不因擔任名譽董事長而在公司領取薪酬。（快科技）

智譜 COO 張帆離職創業，項目已獲智譜投資

據報道，智譜AI COO張帆將于6月底離職，在AI Agent領域繼續創業。對此，智譜官方回應稱：“智譜目前將訓練下一代基座模型視為最高優戰略，專注于持續提升模型性能，并通過MaaS平臺向外輸出模型智能及拓展商業化，重點培育MaaS平臺的商業應用生態及創新的Agent生態。”據智譜方面透露，“張帆離開后的創業項目也是智譜MaaS平臺生態的一份子，幫助智譜模型完成最后一公里的轉化，其新項目已獲得智譜的投資支持。”（新浪科技）

繼“魅力指數”第一后，小米 SU7 拿下 J.D. Power “消費者之聲”獎

6 月 5 日消息，小米汽車官微宣布，小米 SU7 再次斬獲 J.D. Power “消費者之聲”大獎，取得 2025 年度中國新能源汽車新車質量研究（NEV-IQS）大型純電動細分市場第一名。該榜單衡量和統計新能源車新車車主在 2-6 個月的擁車期內遇到的質量問題。研究按品牌、車型和細分市場來分析傳統的產品質量（生產質量）和潛在的產品質量（設計所造成的使用缺陷）。（IT 之家）

國際要聞

AMD 收購近內存計算 AI 推理芯片團隊 Untether AI

6 月 6 日消息，總部位于加拿大多倫多的近內存計算 AI 推理芯片企業 Untether AI 在官網宣布，根據其同 AMD 達成的一項協議，Untether AI 團隊將加入 AMD。這也意味著 Untether AI 將不再供應或支持其 speedAI 和 imAIgine SDK。AMD 也在一份向外媒 CRN 發送的聲明中確認，AMD 已達成戰略協議，從 Untether AI 收購一支才華橫溢的 AI 硬件和軟件工程師團隊。

據悉，Untether AI 的第二代 AI 推理加速器芯片 speedAI240 在內存架構中集成了 1400 個定制 RISC-V 內核，可提供 2PFLOPS 的推理性能，能效達到 20 TFLOPS / W。基于這款芯片的 AIC 卡僅有單槽厚度，TDP 為 75W。（IT 之家）

內存占用減少 90%：蘋果開發團隊棄用 Java，改用自家 Swift 重寫關鍵服務

科技媒體 devclass 在 6 月 4 日發布博文，報道稱由于 Java 的內存管理方式無法滿足日益增長的需求和效率目標，蘋果內部團隊決定使用更高效的編程語言 Swift。

根據最新披露的蘋果內部文件，讓蘋果公司開發團隊萌生棄用 Java 的原因，在于一項密碼監控服務上。團隊發現，Swift 帶來顯著改進：內存占用減少 90%，硬件使用率降低 50%，吞吐量提升 40%。此外，Swift 代碼更簡潔，代碼量減少近 85%，得益于其強調協議（Protocols）而非繼承、支持異步編程（async / await）以及類型安全設計，避免了空值檢查。

斯克：將于今年晚些時候上線下一代 AI 芯片 Dojo 2

6 月 6 日消息，馬斯克發文，透露特斯拉 Dojo AI 訓練計算機“正在取得進展”，預計將于“今年晚些時候”上線下一代 AI 芯片 Dojo 2。據馬斯克介紹，Dojo 2在性能上有望與英偉達的B200 AI訓練系統一較高下。然而，他也坦誠地表示，任何一款產品通常需要經歷多次重大迭代才能達到卓越水平。因此，真正的Dojo系列芯片的潛力，可能要到Dojo 3問世時才能得到充分展現。

Anthropic 聯合創始人談為何限制 Windsurf 訪問自家模型：對方非長期客戶

據外媒 TechCrunch 報道，Anthropic 聯合創始人兼首席科學官 Jared Kaplan 表示，由于有關OpenAI 收購其最大競爭對手 AI 編程助手 Windsurf的傳聞，Anthropic 決定切斷 Windsurf 對其 Claude AI 模型的直接訪問。Kaplan 表示：“我們真正的目標是為那些能夠長期與我們合作的客戶提供支持。我們將 Claude 賣給 OpenAI，這聽起來確實不合常理。”

此前有消息稱，OpenAI 計劃以 30 億美元收購 Windsurf。就在本周，Windsurf 透露，Anthropic 已切斷了它對Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3.7 Sonnet兩款編程 AI 模型的直接訪問。

“homeOS”商標申請曝光，蘋果智能家居中樞系統呼之欲出

科技媒體 MacRumors 昨日發布博文，報道稱蘋果公司可能已通過名為 Home Operations Suite LLC 的空殼公司，在全球多地提交了“homeOS”商標申請。這家 Home Operations Suite LLC 空殼公司于 2024 年 10 月，在列支敦士登完成優先申請，隨后于今年 4 月在美國、阿根廷、秘魯等地繼續申請“homeOS”商標。目前，商標已在列支敦士登正式注冊，其他地區的申請仍在處理中。

馬斯克 X 更新開發者協議，禁止第三方使用平臺帖子訓練 AI 模型近日，馬斯克旗下的社交平臺 X（原推特）發布了更新的開發者協議，新增了一項條款，明確禁止第三方使用該平臺的內容進行人工智能(AI)模型的訓練。根據外媒《The Verge》的報道，這一政策更新意味著開發者不能利用 X 平臺或其 API 上的內容來 “微調或訓練基礎模型或前沿模型”。

程序員專區

微軟 Teams 迎來 AI新成員 Athena，代碼 PR 審查最高提速 58%

微軟公司于近日宣布了一項重大更新，其Teams應用現已整合了一個名為Athena的AI智能體，旨在提升產品開發流程的效率。此次更新的源代碼已在GitHub平臺上開源，方便各組織和個人根據自身需求進行定制。

在早前的Build 2025開發者大會上，微軟首次向公眾展示了Athena的能力。這款AI智能體能夠智能分析團隊成員的工作內容，無需用戶頻繁切換應用，即可在Teams內直接協助完成任務。這種無縫集成的工作模式，極大地提升了團隊的協作效率。（ITBEAR）

谷歌更新 Gemini 2.5 Pro 預覽版模型至 06-05 版本，多項 AI 性能基準測試評分提升

6 月 6 日消息，谷歌于今年 3 月底發布了 Gemini 2.5 Pro 模型，緊接著又在 4 月推出了面向更廣泛用戶的輕量級版本 Gemini 2.5 Flash。兩者目前仍處于預覽階段，但 Flash 版本已可通過 Gemini App 向全球用戶開放體驗。

目前，谷歌再度更新 Google AI Studio 中的 Gemin 2.5 Pro 預覽版模型（IT之家注：更新至 06-05 版本），并聲稱該模型刷新了多項 AI 性能基準“跑分”：LMArena Elo 評分上升 24 分；WebDevArena Elo 評分上升 35 分至 1443 分，取得業界領先地位；在 GPQA 和 Humanity's Last Exam 等高難度測試中“表現出色”。

字節跳動 ByteBrain 團隊提出秒級推理強化學習 VMR 系統

6月5日，字節跳動技術團隊微信公眾號發文稱，字節跳動ByteBrain團隊主導，聯合UC Merced和UC Berkeley提出了VMR2L，研發了一套基于深度強化學習的VMR系統，在保持近似最優性能的同時，將推理時間壓縮至1.1秒，成功實現系統性能與工業可部署性的統一。

本工作已在系統頂會EuroSys25發表。本文兩位共同一作是字節跳動ByteBrain團隊的實習生，研究聚焦于長期被忽視但至關重要的虛擬機重調度（VMR）問題。VMR指的是在已有資源使用狀態下，通過遷移部分已部署的VM來重組資源、降低碎片、提升整體資源利用率。（界面快報）

阿里開源 Qwen3 新模型 Embedding 及 Reranker，帶來強大多語言、跨語言支持

6 月 6 日消息，阿里今日凌晨開源了Qwen3-Embedding 系列模型（Embedding 及 Reranker），專為文本表征、檢索與排序任務設計，基于 Qwen3 基礎模型進行訓練。官方表示，在多項基準測試中，Qwen3-Embedding 系列在文本表征和排序任務中展現了卓越的性能。

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