【CSDN 編者按】如今，“人人都是開發者”似乎成了一種時代共識。但這背后也隱藏著一場“學習捷徑”與“能力內核”的較量。在本文中，作者以冷靜的視角指出：看似高效的工具可能只是制造了進步的幻覺。

原文鏈接：https://blog.nordcraft.com/they-lied-to-you-building-software-is-really-hard

作者 | Andreas M?ller 翻譯 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

幾乎每個星期，都會 有 一種 新工 具橫空出世，承諾能讓任何人將應用開發速度提升 10 倍。這類工具的宣傳套路始終如一，結局也如出一轍。

過去大家熱衷于“無代碼”（No-code）工具，而現在，AI 編程平臺則成為新寵。

雖然 No-code 工具和 AI 編程看似是兩類不同的工具，但其實它們有不少共通點：目標用戶都是那些缺乏編程基礎的人，并承諾“讓你輕松構建任何你想要的應用”。這些工具確實很容易上手，常常能讓你在幾分鐘內搭建出一個原型——如果用傳統方式開發，這種原型可能要耗費數周甚至數月時間。

但問題也隨之而來：這些工具雖然非常適合用于快速構建一個簡單原型，但在開發真正可用、功能完善的應用時，就顯得有些捉襟見肘了。它們的優勢在于簡化簡單任務，但一旦遇到復雜邏輯，反而可能變得更加棘手。

在我看來：如果你想成為一名真正的軟件開發者，過早依賴這些 AI 工具，反而會拖慢你的成長速度。

一開始，你可能會覺得你進展飛快，但實際上你要 花更多時間 才能掌握真正必要的技能。尤其是當你遇到一個用這些工具都無法解決的問題時，你會發現自己還是得從零開始，重新補課。

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別怕難走的路：越陡峭的曲線，成長越快

相比之下，陡峭的學習曲線雖然過程中會有些痛苦，但你的成長速度也更快。

如果你在尋找能讓你脫穎而出的“秘訣”，那我建議你：別走那條最輕松的路。就像鍛煉肌肉一樣，只有負擔更大的阻力，肌肉才會變得更強。

學習新技能亦是如此，只有在你真正卡住、拼命試圖理解某個概念或問題時，知識才會真正留在腦中——全神貫注、絞盡腦汁時，正是你成長最快的時候。而過度依賴工具，就像抄了同桌的作業，第二天你就會忘得一干二凈。

換句話說：學習曲線越陡峭，你學得越快。

軟件工程師真正的價值，在于我們分析問題、設計并實現創新解決方案的能力。要精通這些能力，不只是要會用工具，更要理解你所構建系統背后的技術基礎。如果你連一個應用是怎么運作的都搞不清楚，那遇到 bug 時你也無從下手。

AI 幫不了你一輩子：經驗越多，AI 越無力

使用零代碼工具，你往往會碰到“天花板”——工具本身限制了你繼續擴展功能的可能性。而 AI 編程工具的問題則更為隱性，是一種逐漸顯現的曲線。

現在我們還沒有可靠的數據能準確衡量 AI 工具對開發者生產力的長期影響，但有一個結論大致成立：開發者經驗越豐富，AI 工具帶來的增益越小。我估計，這條能力提升曲線大概長這樣：

隨著經驗的增長，你會花更多時間處理那些 AI 難以勝任的復雜問題。同時，你自身的編碼能力也會不斷增強，解決問題的速度遠超初級階段。

“AI 取代初級開發者”？別忘了誰才是未來的中堅力量

如今，社交平臺上關于“軟件開發職業前景”的討論越來越熱。

有人提出這樣一種觀點：未來公司只雇傭高級工程師，初級崗位則由 AI 取代。但這個說法顯然站不住腳——沒有初級工程師，哪來的高級工程師？

不過，有一個風險的確存在：AI 可能會壓低初級開發者的薪資，因為他們的工作貢獻可能會被認為“不那么重要”。相對而言，高級開發者的需求可能會上升，薪酬也會水漲船高。

最后，如果要把這篇文章的建議濃縮成一句話，我覺得應該是：投資自己。

作為一名開發者，你的技能和經驗才是最有價值的，越是難以掌握的技能往往越有價值。即使你在學習過程中掌握的某些技能會過時，但你在使用這些技能時獲得的經驗會一直跟隨你。每使用一種語言或技術，都會讓下一種語言或技術的學習變得更加容易。

—— 對話 IEEE 首位華人主席、美國雙院院士劉國瑞 | 萬有引力

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